基尼系数不能衡量收入分配的公平程度和平等程度

近年来,经济学界、统计学界在对收入分配不公问题的讨论中,有不少文章涉及到基尼系数的使用。只有少数文章讨论了基尼系数在我国的适用性问题,而更多的文章则是直接用基尼系数作为说明其某些观点的论据,这就意味着肯定了基尼系数在我国的适用性。基尼系数常被西方经济学家、统计学家用来说明收入分配的平均程度。此外,基尼系数也可用于描述财产或资本的集中程度等等。无疑,基尼系数可以反映收入分配结果的差异程度,但应该注意的是,基尼系数并不能用于衡量收入分配的公平程度和平等程度。     

主观基尼系数及其警戒值的测量

一、问题的提出从本质上看,传统基尼系数(注:为了区别于"主观基尼系数",将"基尼系数"称为"传统基尼系数",下同。)反映的是收入分配结果的平均程度即收入分布的均匀程度     

基尼系数及推广应用

洛伦茨曲线和基尼系数最初用于反映居民收入分配差距程度,本文探讨其推广应用,并提出用积分法计算基尼系数。一、基尼系数法的基本原理 基尼系数由洛伦茨曲线而来,要计算基尼系数,必先了解洛伦茨曲线。该曲线由统计学家洛伦茨于1905年提出,他把社会总人口按收入由低到高平均分为10个等级组,每个等级组均占10％的人口,再计算每个组的收入占总收入的比重。然后以人口累计百分比为横轴,以收入累计百分比为纵轴,绘出一条反映居民收入分配差距状况的曲线,称为洛伦茨曲线(见下图)     

理论基尼系数及其社会福利含义的讨论

 内容提要：尽管关于基尼系数的经验估计与研究异常丰富,但是对于基尼系数的理论含义一直缺乏严格的推导。本文试图从收入分布函数的定义出发,严格探讨基尼系数的理论含义和性质,以澄清一些关于基尼系数的误解。本文认为,最优的基尼系数值不可能从基尼系数的定义本身找到答案,必然牵涉到关于社会福利的价值判断。此外,一旦得到具体的收入分布函数,基尼系数的计算可以通过分布函数的参数估计来实现,因此本文最后给出了产生收入分布函数以及计算基尼系数的一种简单法则。     

基尼系数合意值和警戒线的探讨

 近年来，很多学者对基尼系数的经验法则尤其是警戒线提出了质疑。本文首先分析了收入分配的合意类型，然后依据相对贫困、贫富差距及中等收入者的收入份额三个指标来界定合意的收入分配，最后根据合意收入分配确定基尼系数的合意值和警戒线。本文结论表明，0.3—0.4可以被认为是基尼系数的合意值,0.4作为基尼系数警戒线也是比较合理的。     

农民收入分配基尼系数分解模型设计

目前对于农民收入分配的研究,主要侧重在农民收入分配差距总量的测度方法及发展趋势方面。为了进一步分析影响差距的因素,有必要研究农民收入分配差距测度——基尼系数分解模型。农民收入包括从集体统一经营得到的收入、家庭经营收入、从经济联合体得到的收入和其他非借贷性收入等四部分。那么,基尼系数的变动也就受这四个部分的变动影响,包括各部分收入的基尼系数和各部分收入在总收入中的比重。设计基尼系数分解模型如下:     

对估算我国基尼系数的一些看法

估算基尼系数一般需要取得真实居民收入数据、正确处理原始收入数据和选择适当的估算方法三个基础性条件。本文首先探讨了搜集居民收入数据需要注意收入概念的界定、收入主体和收入时期的确定等问题,接着分析了我国根据住户抽样调查推算居民收入和估算基尼系数会遇到的一些局限性,最后介绍了基尼系数的几种估算方法以及得到的启示。     

城镇居民收入差距"差"在哪里

在收入分配分析中,需要揭示不同收入来源和不同收入要素对收入差距的贡献。本课题采用国际上通行的方法——基尼系数和泰尔指数分解法,对近年来我国城镇居民收入分配差距进行分析。基尼系数是目前国际上用来判断收入差距程度最常用的指标。基尼系数可以进行国际比较,也便于进行     

收入波动与基尼系数:关于收入不平等的一个讨论

 本文建立了一个考察收入波动与基尼系数关系的模型,并通过计算机模拟实验证实：给定任何终生收入不平等状况,收入波动性增加都将导致各期的基尼系数增大。即,在终生收入不平等状况不变的情况下,各期的基尼系数也可因收入波动性增加而增大。考虑到我国经济转轨进程中家庭收入波动性日益增加的事实,则本文结论意味着,仅以基尼系数为判断标准很可能在一定程度上高估我国的家庭收入不平等状况。     

湖北农村和谐发展状况的经济学解释及政策建议

一、现阶段湖北农村和谐发展状况的经济学解释(一)从收入分配层面看湖北农村和谐状况世界各国广泛使用基尼系数度量收入分配的不平等。一般认为,基尼系数在0.2以下为绝对平均,基尼系数在0.2-0.3之间为比较平均,基尼系数在0.3-0.4为合理范围,基尼系数在0.4以上为极度不平均。     

我国社会保障基尼系数的讨论与估算

 内容提要：我国收入基尼系数的扩大已被大多数学者研究与认同,但基于收入“二次分配”的社会保障基尼系数的研究还十分欠缺。本文认为社会保障作为收入再分配的重要手段之一是对人均社会福利收入分配的补充与调整,在社会经济资源配置过程中起着重要作用。本文采用相对平均差的基尼系数方法对我国社会保障差异化程度进行离散型数据分析,发现我国社会保障基尼系数值较高,但总体上有缩小趋势;其中,主要表现在养老保险与其他社会保险项目发展的不平衡性与区域差异性,所以应进一步加强全民养老保险与医疗保险制度建设,促进工伤、失业保险制度的协同发展。建立全国统筹的社会保障制度,协调各社会保险项目的平衡发展关系对于缩小社会保险基尼系数有重要现实意义。     

基于分组数据的样本基尼系数范围估计

 由于很多收入抽样数据只是公布了相对简约的分组数据,如何依据信息不完整的分组数据估计样本基尼系数的范围是非常重要的。本文针对分组数据中各组收入的取值范围以及各组人均收入是否已知,从多个方面探讨了样本基尼系数的取值范围,并给出了相应的估算公式。最后,结合我国城乡居民收入的分组数据,实证分析了城乡收入基尼系数的范围。     

Posterior Distributions for the Gini Coefficient Using Grouped Data

When available data comprise a number of sampled households in each of a number of income classes, the likelihood function is obtained from a multinomial distribution with the income class population proportions as the unknown parameters. Two methods for going from this likelihood function to a posterior distribution on the Gini coefficient are investigated. In the first method, two alternative assumptions about the underlying income distribution are considered, namely a lognormal distribution and the Singh–Maddala (1976) income distribution. In these cases the likelihood function is reparameterized and the Gini coefficient is a nonlinear function of the income distribution parameters. The Metropolis algorithm is used to find the corresponding posterior distributions of the Gini coefficient from a sample of Bangkok households. The second method does not require an assumption about the nature of the income distribution, but uses (a) triangular prior distributions, and (b) beta prior distributions, on the location of mean income within each income class. By sampling from these distributions, and the Dirichlet posterior distribution of the income class proportions, alternative posterior distributions of the Gini coefficient are calculated.     

Variance Estimators of the Gini Coefficient—Probability Sampling

An estimator of the Gini coefficient (the well-known income inequality measure) of a finite population is defined for an arbitrary probability sampling design, taking the sampling design into consideration. Alternative estimators of the variance of the estimated Gini coefficient are introduced. The sampling performance of the Gini coefficient estimator and its variance estimators is studied by means of a Monte Carlo study, using stratified sampling from a miniature population of Swedish households with authentic income data.     

收入分配差异状况的一种新测度方法

在衡量收入分配差异方面,基尼系数存在较大局限。设计新的测度收入分配差异状况的方法十分必要。本文提出的对称收入系数及其派生指标能很好地运用于研究收入分配的差异及其变化状况。本文还结合我国城镇居民的收入分配状况进行分析,得到了一些新的结论。     

北京市城镇居民收入差距的定量分析

９０年代以来,北京市城镇居民收入有了很大提高,１９９０年人均生活费收入为１７８７．０８元,１９９７年为７８６１．７４元,扣除居民消费价格提高的影响,年平均增长速度为９．３％。但是,随着居民收入的普遍提高,居民之间收入差距也在逐渐扩大,这引起了社会的普遍关注,成为当前的经济热点问题之一。国际上通常用基尼系数来反映收入差距。根据表１和表２中北京市５００户城镇居民各类型人口构成和可支配收入构成资料,按万分法计算１９９６年和１９９７年基尼系数分别为０．１９１３和０．１９４０。通常认为,基尼系数小于０．２…     

基尼系数的区间估计及其应用

 本文给出了收入为离散分布的三种计算基尼系数的新方法。利用收入份额法导出了基尼系数协方差算法的离散形式,并因此产生了计算基尼系数的回归系数法。文章重点讨论了基尼系数进行区间估计的两种方法,这些方法也适用于集中度指数,因而它们在测度社会经济领域的不平等中具有着十分广泛的用途。实际应用表明,新算法有效地简化了对基尼系数区间估计的标准差估算。