教学质量模糊综合评价一例

本文在大量实际调查的基础上,运用模糊综合评判方法,给出一个教学质量评估方案。     

基于模糊综合评判法的高职就业质量评价

针对高职院校就业质量评价体系中的评价指标存在模糊性、无法直接量化的问题,引入模糊综合评判法建立模型对高职就业质量进行评判。分析研究了模糊综合评判法的原理,在二级模糊综合评判模型基础上,深入分析高职就业质量评价指标体系,确定评价因素集、综合评判的评价集及各评价指标的权重,建立基于模糊综合评判法的高职就业质量评价模型。最后通过应用实例,验证了基于模糊综合评判法的高职就业质量评价模型能够客观反映就业质量的真实情况,使定性描述定量化,还能对就业质量做出综合评价．区分就业质量的差异,为高职院校就业质量的评价提供参考依据。     

理工科高校思想政治理论课程实效性研究——基于层次分析和模糊综合评价法

本文以电子科技大学、西南石油大学、成都理工大学、西南科技大学四所理工科高校的学生为调查对象,在充分利用前期问卷调查数据的基础上,采用层次分析法和模糊综合评价相结合的模糊综合评判模型,尽可能去除主观成分,合理确定评价指标权重;并对评价结果进行定性分析,使定性分析与定量分析得到较好的融合,从而对理工科高校思想政治理论课程的实效性得出公正、客观、准确的评价。     

模糊层次分析法在油田生产企业业绩评价中的应用

在分析油田生产企业特点的基础上,将企业的战略目标与目标管理思想相结合,提出了一套较为完整且符合油田生产企业绩效管理需要的关键业绩指标体系,并应用模糊层次分析法构建模糊一致性判断矩阵,计算各指标的权重值,再采用模糊综合评判法,准确地评价油田生产企业的综合业绩,从而为油田企业的绩效评价提供更为科学有效的方法依据。     

房屋成新率的模糊综合评判

应用模糊综合评判模型，可以有效地消除房屋成新率各评判因素的主观性，定量地对房屋成新率进行了评判。     

基于模糊理论评估连续梁桥地震破坏状况

为了研究不同强度等级地震作用下连续梁桥的破坏模式及破坏程度,采用多级模糊综合评判方法建立连续梁桥的综合评估模型。根据连续梁桥的特点,利用连续梁桥各单元及各构件的破坏程度建立多个因素集,根据各因素的权重和评价标准,对多个因素集进行逐级评判,根据最大隶属度原则得到地震作用下连续梁桥的破坏情况,并通过等级参数评判法对不同地震强度下连续梁桥的破坏情况进行等级评判,得到连续梁桥破坏情况与地震强度之间的关系。最后,基于多级模糊综合评判方法对一座连续梁桥实例进行评判     

学生语言素质的一种模糊综合评判法

本文建立一个数学模型,给出学生语言素质的一种模糊综合评判方法,这种方法也适用于其他人群.模糊综合评判法与通常的评判法、测试评分法相比较,它更能客观地把握学生语言素质的真实水平.     

亚热带草地资源综合评价的数学模型

本文在前人工作的基础上,对亚热带草地资源评定因素进行了筛选与合理组合,编排了各评定因素的多层次评判顺序,组建了综合评价草地资源的模糊数学模型,首次应用数学模型对我国亚热带草地资源进行了综合评价。通过对我国南方四个草地类型具体计算表明,该数学模型本身具有较高的灵敏度,完全可以用于评价我国南方天然草地资源。     

高等学校投资效益的评价体系探讨

分析高等学校的投入产出关系,建立了一套高等学校投资效益评价指标体系和权重体系,通过模糊数学中隶属度的概念,采用层次分析法针对评价体系进行单因素模糊评价和多级模糊综合评判,并采集了某所高校不同年度的数据,通过软件对评价体系进行了计算和验证,得出各年度投资效益的产出率。     

毕业设计(论文)环节学生创新能力评价研究

本文按照工程设计类、专题研究类、软件开发类及管、经、法类等四种类型建立了毕业设计(论文)环节学生创新能力评价指标体系,并提出了创新能力二级模糊综合评判模型。     

基于模糊神经网络的自动驾驶仪的智能测试方法

目前大多数理论方法和技术手段对自动驾驶仪的软故障诊断问题显示出较大的局限性,因此本文提出一种基于模糊神经网络的自动驾驶仪的智能测试方法。测试表明：采用模糊神经网络技术对自动驾驶仪的软故障进行诊断是有效的,具有实际的工程价值。     

基于模糊神经网络的模拟电路诊断系统的研究

提出了利用模糊神经网络对容差网络进行故障诊断的算法，论述了诊断系统的设计过程和训练样本集的构成．通过在最小值最大值间插值的方式，很好地解决了容差带来的问题．实例验证表明，该方法对容差网络的故障诊断是有效的．     

基于模糊神经网的入侵检测模型研究

对自组织特征映射(SOM)神经网络进行了概括分析,并结合模糊逻辑的思想对SOM网络的学习算法进行了模糊化改进。将模糊SOM技术应用到网络入侵检测中并应用MATLAB进行仿真。试验结果表明基于模糊神经网络的网络入侵检测方法能有效降低误报率。     

基于模糊优选和神经网络的保险企业经营风险预警系统构建

论述基于模糊优选和神经网络的保险企业经营风险预警方法的理论依据,阐述组成我国保险企业经营风险预警系统的三个重要环节:基于BP神经网络的风险预警指标预测子系统、基于模糊优选理论的风险测评子系统和基于模糊优选BP神经网络的风险报警子系统三个子系统的构建原理,并通过实例分析证明该方法有效、可行。     

基于模糊集理论的软件质量评估研究

针对软件质量评估数据的模糊性问题,提出了基于模糊集理论实施评估的处理方案,改善传统评估方法中不精确性和复杂性的弊端,达到科学、客观、合理评估的目的;描述了模糊集理论解决现实世界模糊性问题的基本原理,并给出应用模糊逻辑与推理的多因子软件质量评估模型设计。针对模型的应用方法给出了一个软件质量评估实例,便于对多因子软件质量评估模型有更深的理解。     

基于模糊神经网络的企业信用风险评估模型研究

根据浙江省企业信用评价指导性标准和规范所确定的企业信用评价指标体系,建立了模糊神经网络的企业信用风险评估模型。该模型中确定的模糊规则层具有自调节的功能,可以较好地实现对企业信用风险的评价。利用MATLAB2010a编程对样本数据进行实证分析,结果表明模糊神经网络评价企业信用风险具有较高的准确性和稳定性。     

开放式数控切割机神经网络误差补偿研究

分析了影响数控火焰切割机加工精度的主要因素,利用开放式数控系统的软件开放性,提出了采用IGCAQBP学习算法的神经网络方法来对包括金属热变形、机械传动误差等非线性因素在内的多种因素造成的加工误差进行误差补偿,设计了嵌入开放式数控系统中的神经网络误差补偿器,给出了实用的补偿器使用方法,并对误差补偿功能进行了扩展,仿真结果和实际应用表明该方法稳定有效。     

一种基于模糊贝叶斯理论推测信元丢弃率分布的方法

提出了一种基于贝叶斯理论推测ＡＴＭ 网络中信元丢弃率分布的新方法，并讨论了利用模糊神经网络对其中模糊估算与分类子系统进行优化的原理     

基于人工神经网络的在线设备状态监测系统的研究(英文)

研究了基于人工神经网络在线设备状态监测系统,简要介绍了人工神经网络的基础理论,描述了基于人工神经网络在线设备状态监测系的结构和工作过程,给出该系统对卷烟机MK9-5的状态监测和故障诊断的结果。实验结果表明,将多层前馈人工种经网络用于设备在线状态监测具有较好的效果,并可对设备故障进行可靠诊断。     

基于BP神经网络的函数逼近的MATLAB实现

BP神经网络由于它的学习能力和非线性特性,使其能够对非线性函数进行很好的逼近。通过对BP神经网络结构和MATLAB软件及其BP神经网络工具箱的应用研究,利用BP神经网络工具箱设计BP神经网络,用于对非线性函数的逼近,通过网络的训练、测试达到了预期的效果。