偏好信息私有的群体决策者投票表决策略

文章分析群体决策者处理不确定二分决策问题时的投票表决策略,其中假定决策者关于决策选项具有不同的偏好,且偏好为私有信息。首先给出了当采用确定性单调决策规则时诚实投票与按信息投票为Nash均衡的条件,指出决策者在群体决策时所采取的投票策略一般不同于他在单独决策时所采取的策略。然后给出了在所有决策者按信息投票的前提下最优的确定性单调决策规则。     

风险型决策的一种改进方法──马尔可夫分析法

风险型决策指在环境信息不完备，但各种状态出现的概率已知的条件下作出的决策，其准确性通常高于用先验概率作出的决策．这种决策要冒一定的风险。而不确定型决策是指环境信息不完备，且各种状态出现的概率未知，决策者根据自己的主观判断作出的决策。这种决策的风险更大。贵刊1996年第11期施平同志的《浅谈不确定型决策的改进方法》一文对不确定型决策方法进行了一定的改进，即在各种状态发生的概率未知的情况下．通过一些凭经验和直觉得到的模糊信息，利用期望值最大准则进行决策．实际上，该文的思路是将不确定型决策转化为风段型决策来…     

不确定决策的鲁棒优化方法

决策按照已知信息的多少可以分为确定型决策,随机型决策以及不确定型决策。许多可以归结为线性规划、非线性规划,动态规划以及组合最优化的决策问题都是确定型决策;随机型决策又称为风险型决策,一般采用随机优化的方法进行决策;不确定型决策是更常见的一种决策类型,     

熵在风险型决策中的应用

由于决策问题的环境存在许多不确定因素,因此就有风险型决策。在经典决策论中,对风险型决策采用的是概率统计方法,所依据的是期望值准则。然而,复杂的现实生活不断向我们提出这样的问题:依据期望值准则所作出的决策,其不确定性的程度到底有多大?能否寻找到不确定性程度较低的决     

混合型多指标灰靶决策模型研究

文章针对决策指标值难以精确化的不确定多指标决策问题,研究了指标值为实数、区间数、三角模糊数三种数据类型同时存在的混合型多指标灰靶决策模型.根据决策灰靶和不确定决策信息的基本内涵,定义了混合型椭球友靶,在此基础上建立了混合型灰靶决策模型;讨论了指标权重信息完全未知和权重信息部分已知的情形下权重确定问题.     

认清形势 明确任务 全面完成2002年全区统计工作任务——郝占奎同志在全区统计工作会议上的讲话（摘要）

今年是我国政治、经济生活中不寻常的一年，面临的国际形势存在很多不确定因素，我国实施的西部大开发战略也已进入实质性阶段，将有很多新情况、新问题需要我们研究。统计职能作为反映经济社会运行情况的“晴雨表”，能否及时、准确地向各级党政领导提供有价值的统计信息和决策咨询服务，是衡量我们统计工作整体水平的一个重要标志。可以说，2002年统计工作有机遇，但更多的是挑战。     

模糊随机供需变量的VMI的订货量模型

VMI(Vendor Managed Inventory,供应商管理库存)环境是一个不确定的环境。由于不能准确地刻画需求与供给的变化,使得供应商不能很好解决按需订货问题,库存成本居高不下。文章将ADI(Advance Demand Information,预求信息)和准时到货率描述为模糊随机变量,更客观地反映了市场情形。为了在模糊随机环境下得到供应商的订货量,基于模糊随机理论,对传统EOQ模型进行了扩展,提出了模糊随机供需变量的VMI的订货量模型。对特殊的模糊随机供需变量的情形,不仅能够得出最优订货量,有效降低库存费用,而且能够分析供应商的费用随库存管理费用变化的情况,使得在不确定环境下决策时能利用更多的信息。     

一种基于模糊数排序的统计决策方法

在一些系统评估和决策问题中,系统信息来源于抽样调查的统计数据,这样的信息相对于整体来说,是不完全、不确定的,其定量刻划应该是模糊的。本文引入了基于模糊隶属度的模糊数来表示所获得的系统信息,然后根据模糊数的比较关系,对系统信息进行综合处理,给出排序,由此对系统选择方案作出更加切合实际的评估和决策。     

对不确定型决策方法的改进

不确定型决策是指对自然状态发生的概率未知的情况下所做的决策。在这类决策中只估测到可能出现的各种自然状态,但由于缺乏必要的信息和经验,其发生的概率是未知的,无法应用期望值标准,而只能寻找其它决策准则作出决策。传统的方法是采用最大最大准则、最大最小准则、乐观悲观准则、等可能性准则、“后悔值”决策准则等五个准则     

证据推理的随机多属性决策方法

在实际决策中,决策者经常面临不确定的环境,事先无法取得精确的属性值。随机多属性决策,即属性值为随机变量的多属性决策,是不确定型多属性决策中非常重要的类型。根据随机变量的类别,随机多属性决策同样可以分为:离散型和连续型两种情形。目前关于离散型随机多属性决策的研究并不多见。本文考虑了有信息缺失的离散型随机多属     

信息质量与信息资源的商品化

我们常说“质量是经济信息的生命”,在信息时代尤其如此。随着社会信息化水平的提高,建立在信息基础上的分析、预测和决策,成为经济活动的主要内容。作为一种新资源,经济信息转换所形成的生产力已成为人类社会发展的最为持久、最为强劲的推动力量。近些年来,我国的经济核     

数据采掘与统计

数据采掘(Data Mining)是一项新兴的技术，它与统计、与信息技术，它与我们未来的统计教育有什么关系呢？我试图以自己的理解来回答这些问题，同时也对DM技术作一概要性的介绍。我们都说现在是信息时代，信息对于决策是起着重要作用的，实际上我们每个人每天都自觉或不自觉地在作出决策，依据是我们个人所有的信息（常识、经验、知识、专业等等）。我们得到的信息有两大类: 一类是确定性的，例如日蚀、月蚀的时间，可观察的地点等等; 一类是不确定的，例如明天这里降水的概率、明天某一股票涨、跌的可能性等等。随着社会的发展，新事物层…     

信息不对称条件下的股利分配效应

对于企业经营活动或者盈利能力的信息,一般来说,管理者要比外部的投资者优先知道或者知道得更多。即使对于一些不确定的信息,管理者依据其在企业的决策地位和技能,也会比外部人具有信息优势。而外部投资者做出企业经营状况的判断和预测,所依据的就是可以观察的企业行为和公布的     

奈特不确定性下的贝叶斯学习行为模型

奈特不确定性和风险下的决策框架差异明显,传统风险度量模型在处理不确定性问题上表现的并不令人满意.处理奈特不确定性的主要统计决策方法可分为新古典方法、参数修正方法和贝叶斯方法.在贝叶斯框架下,可以基于学习行为构造一个融合外部环境信息和内生主观预期的模型,将期望效用最高的行为视为最优决策.贝叶斯学习行为模型在实践中能够有效的区分风险和不确定性,对于解决不确定性环境下传统风险度量模型容易低估风险和忽略极端风险的问题具有积极意义.     

熵-Bayes决策中的信息灵敏度分析

传统的Bayes决策仅依据信息的费用而没有考虑信息的准确度以致产生了一些不合理的现象。本文从条件概率的角度重新定义了信息的灵敏度,减少了计算量,并探讨了在一定条件下两者间的同序关系,精简了信息优劣的判断准则,简化了熵-Bayes决策。一、信息灵敏度分析设决策实际自然状态     

确定样本规模的一种新思路

确定样本规模的一种新思路余鹏进行抽样调查是需要一笔费用的，而样本信息能够为我们提供的潜在价值是有限的。因此，从经济效果考虑，在进行抽样调查之前应将抽样所需费用与样本信息所能带来的潜在价值加以比较，以便决定是否进行抽样以及抽样的规模（至少对一个企业应该...     

部分权重信息下考虑风险偏好的不确定多属性决策方法

通过引入风险偏好因子,文章借鉴DEA交叉评价思想,构建部分权重信息下考虑决策者风险偏好的不确定多属性决策方法.通过风险偏好因子的引入,将区间数决策信息映射为实数决策信息;假设各决策方案均具有“使自身评价值最大化”的特点,求得各自的最优评价值和权重向量;各决策方案按照系统内所有方案的最有利权重进行评价后,将平均交叉评价值作为决策基准.最后通过算例说明了方法的可行性和有效性.     

认清形势 明确任务 全面完成2002年全区统计工作任务——郝占奎同志在全区统计工作会议上的讲话(摘要)

一、认清形势，明确任务，增强信心 今年是我国政治、经济生活中不寻常的一年，面临的国际形势存在很多不确定因素，我国实施的西部大开发战略也已进入实质性阶段，将有很多新情况。新问题需要我们研究。统计职能作为反映经济社会运行情况的“晴雨表”，能否及时、准确地向各级党政领导提供有价值的统计信息和决策咨询服务，是衡量我们统计工作整体水平的一个重要标志。可以说，２００２年统计工作有机遇，但更多的是挑战。如何优化统计数据质量的压力和挑战；如何更好地为地方党政领导提供优质服务的压力和挑战；如何克服人少任务重的矛盾…     

B2C商务模式中信息不对称问题的博奕分析

一、电子商务市场的市场均衡 博弈论是研究决策主体的行为发生直接相互作用的时候的决策以及这种决策的均衡问题的一种非常科学的理论方法,本文将用其重点讨论B2C商务模式中客户先行付款情况下的信息不对称问题.根据商家和客户行为决策的特点,我们将其归结为一个不完全信息动态博弈问题.     

变精度确定优势关系粗糙决策分析方法及应用

文章以不完备信息决策系统为研究对象,提出了基于确定优势关系的变精度粗糙集方法,并给出该方法的一些性质.新的粗糙决策分析方法能有效地排除噪声因素的干扰,从而可以在不完备信息系统中获得更加合理的决策规则.