武汉地区固体饮料的市场预测与经营对策

武汉市经委对武汉市饮料三厂固体饮料新生产线计划贷款98万元,为使该项货款发挥其应有的经济效益,武汉市经委委托武汉市科学技术服务公司对该项目进行可行性论证。今年七月,该公司邀请武汉大学经济管理系共同对有关部门进行了调查。在武汉市人民政府市场预测办公室的大力协助下,对武汉地区固体饮料市场进行了初步预测。预测结果如下:     

人口老龄化背景下中国住房反向抵押贷款发展研究

老龄化社会的到来给中国养老保障体系带来了巨大压力,而住房反向抵押贷款作为一种以房养老新方式具有其独特优势,但中国住房反向抵押贷款也面临着一些障碍,如贷款机构面临道德风险和市场风险、老人传统观念的束缚、土地制度的束缚等。针对该问题,运用收益模型,并结合最新数据对住房反向抵押贷款产品给社会各层面带来的收益情况进行预测分析,为实施住房反向抵押贷款提供政策建议,以推进中国住房反向抵押贷款的发展。     

基于神经网络技术的房地产商业贷款风险分析

本文根据建筑行业项目给出了具体的商业风险评价指标,建立了模糊神经网络模型.旨在通过数据挖掘的方法对房地产行业的贷款客户进行贷款的风险评价,以便预测贷款的风险等级.     

武汉市改革开放以来就业变化与经济发展的关系研究——基于就业经济增长弹性的分析

从总量和产业结构两方面分析武汉市改革开放以来就业变化与经济发展的关系,以1992年为时间分界,对市场经济体制确立前后两个阶段的平均就业GDP弹性进行测算,验证了武汉市就业结构的变化与产业结构的演进趋向同步。目前,武汉市第三产业的发展发挥着吸纳第一、第二产业剩余劳动力的重要作用。对第三产业2005-2008年的就业人数分析预测,为未来4年武汉市就业结构优化及经济发展提供信息支持。     

武汉市居民住房需求研究

住房产业区域性强,影响因素多。本文根据武汉市1998年以来的相关资料,运用专家调查法以及灰色理论,确定武汉市住房需求的主要影响因素;运用线性回归理论、幂函数理论,建立多种住房需求预测模型;运用SPSS软件对模型进行模拟、检验、对比分析,选择恰当的居民住房需求模型,对武汉市"十一五"期间居民住房需求进行预测。     

基于主成分分析法的商品住宅特征价格模型改进

特征价格模型作为一种对商品住宅价格进行有效分析和评估的工具而广泛应用于房地产领域。针对特征价格模型在实际应用中自变量数目较多、选择难度大且存在多重线性相关的问题,提出采用主成分分析法对商品住宅特征模型进行改进,排除变量间的线性相关对特征价格模型产生的误差。同时,以武汉市轻轨沿线商品住宅楼盘作为研究对象,构建了基于主成分分析的商品住宅特征价格模型,并用该模型对商品住宅价格的预测结果与实际销售价格进行对比,结果显示多数样本预测误差在5%以下,验证了改进模型的优越性。     

年武汉市土地市场运行分析

2004年,武汉市土地市场无论是出让面积还是交易金额均大幅增长,其中出让土地面积同比增长16%,用途以居住和商住综合为主,规划建筑面积同比增长79%,交易金额同比增长91.6%。武汉市土地市场在2004年实现持续快速发展,保障和促进了武汉市房地产市场和城市经济的健康有序发展。文章在分析武汉市土地市场经营情况的基础上,阐述了2004年土地市场呈现的新特征,并对武汉市未来土地市场的发展做出了预测。     

我国助学贷款制度变迁的路径分析

我国当前的高校助学贷款制度存在着绩效低、成本大、制度设计不完善等问题。为了完善国家助学贷款制度,帮助大学生顺利完成学业,本文依据美国著名经济学家道格拉斯·C·诺斯路径依赖相关理论,针对我国高校助学贷款中存在的问题,采用个案调查、模型预测等方法,通过对国家助学贷款进行环境分析,建立高校助学贷款目标体系的评估摸型,以及国家助学贷款的规划与实施控制办法一同时提出了助学贷款割度的路径选择：政府要对国家助学贷款进行制度基础建设;进一步完善助学贷款制度设计方案：积极推进生源地助学贷款业务;构建市场信用体系,以取代政府信用体系;尽快完善国家信用查询系统。     

农地经营权抵押贷款信用风险影响因素及其衡量研究——基于CreditRisk+模型的估计

基于1 173个贷款样本数据,运用Logistic回归分析农地经营权抵押贷款信用风险影响因素并预测违约概率,依据CreditRisk+模型,对农地经营权抵押贷款信用风险衡量进行研究,并进行了压力测试。研究表明,农地经营权抵押贷款信用风险主要受到抵押土地因素、保险与政策因素的影响;影响因素的风险程度具有次序性;贷款期限和农业生产周期不匹配是农地经营权抵押贷款面临的突出矛盾;土地经营权来源不同的贷款风险程度存在明显差异;农地经营权抵押贷款预期损失和非预期损失占VaR比例结构合理,极端情景出现时预期损失会有明显波动。提出应瞄准贷款对象、精确贷款条款和强化风险处置,促进农地经营权抵押贷款顺利开展。     

2004年武汉市土地市场运行分析

2004年，武汉市土地市场无论是出让面积还是交易金额均大幅增长，其中出让土地面积同比增长16％，用途以居住和商住综合为主，规划建筑面积同比增长79％，交易金额同比增长91．6％。武汉市土地市场在2004年实现持续快速发展，保障和促进了武汉市房地产市场和城市经济的健康有序发展。文章在分析武汉市土地市场经营情况的基础上，阐述了2004年土地市场呈现的新特征，并对武汉市未来土地市场的发展做出了预测。     

基于神经网络和决策树相结合的信用风险评估模型研究

文章提出了一种将神经网络和决策树相结合的信用风险评估模型NN-DT。该方法依据属性重要性将贷款企业的财务指标进行排序,然后通过RBF神经网络进行属性裁减生成决策树,从而得出企业是否违约的分类。最后以判别分析以及C4.5 算法为参照方法进行了实证研究,结果表明,NN-DT模型显著地提高了预测精度。     

基于灰色关联的国家助学贷款学生信用评价

将灰色关联分析法运用于国家助学贷款学生信用评估中,建立了影响贷款学生信用因素的指标体系和评估模型,并以某校几位申请贷款的学生为例阐述了应用该模型进行国家助学贷款学生信用评估的基本步骤,结果表明该方法具有一定的实用性,同时该模型也适用于其他指标评价的问题中.     

农地评估失灵影响下农地抵押借贷博弈研究

运用完全信息和不完全信息动态博弈模型,对农地评估失灵影响下农户与金融机构之间的农地抵押借贷博弈进行分析。发展农地经营权抵押贷款有利于破解农业规模经营融资难题,但在农地评估价值虚高和农地价值波动预测失误的影响下,处置农地经营权抵押物不能完全补偿金融机构的不良贷款损失,会制约金融机构发展农地经营权抵押贷款业务和农户对农地经营权抵押贷款的有效需求。     

房价与住房信贷风险的相关性分析及对策研究

首先基于供需理论简要地分析了目前可能引发房价波动的主要因素,然后用ARIMA模型对北京市商品住房价格指数进行预测分析,得出在未来半年内,北京市的住房价格指数仍有小幅上升趋势的结论,在该结论的基础上从商业银行视角、开发商立场和个人住房价格模型及抵押贷款理论方面进一步讨论上升的住房价格指数对住房信贷风险的影响机理,并据此提出防范住房抵押信贷风险的对策和建议。     

关于建立国家助学贷款担保基金的政策思考

本文从分析我国目前国家助学贷款政策入手 ,指出该政策存在一项先天政策缺陷 ,政府缺乏对国家助学贷款的有效担保措施。受企业贷款担保基金的启示 ,本文建议建立国家助学贷款担保基金 ,以弥补该政策缺陷 ,并提出了建立国家助学贷款担保基金的具体建议和对策。     

武汉市道路的现状和未来

简介武汉市道路现状；预测武汉道路建设，其功能作用和性质的完善体现，尚需要一、二十年的努力；对高速公路建设提出了若干必须达到的条件。     

抓住机遇 促进发展 努力开创教育事业的新局面

本文对中共武汉市委、武汉市人民政府《关于贯彻<中国教育改革和发展纲要>的决定》的意义、作用等作了评述,认为该《决定》既对武汉市的教育改革和发展提出了原则思路,又有近期要求,是武汉市发展战略的重要组成部分。     

农地抵押贷款信用评价体系构建

通过构建农地抵押贷款信用评价体系,为贷款申请人信用资质的判定提供客观标准。借鉴Z评分模型,使用Bootstrap方法筛选农地抵押贷款信用评价指标,并使用基于离差最大的组合赋权法确定各指标的权重。在信用评价模型建立后,通过贷款户和申请被拒农户信用评分的差异,划定优质借款人的信用评分范围,最后对该信用评分模型的有效性进行了检验。     

贷款诈骗罪的司法认定

为防范、惩治改革开放后日益猖獗的贷款欺诈行为,我国刑法新设了“贷款诈骗罪”。几年来的司法实践证明,该罪在设计上尚存在一些疏漏。有必要在理论上进行探讨,以期在司法实践中正确认定贷款诈骗罪。     

武汉市园林树木种类及分析

对武汉市现有园林树木种类进行了调查、整理、研究，并对它们的现状进行了分析，提出了武汉市园林树木造景的建议。