模糊聚类法在上市公司投资价值评价中的应用

本文对上市公司投资价值进行模糊ISODATA分析,以判别上市公司投资价值的类别,在实际应用中证明这种方法是有效的。     

FCE模型在上市公司投资价值评价中的应用

应用模糊综合评价方法 (Fuzzy Comprehensive Evaluation,简称 FCE) ,建立上市公司的中长期投资价值分析模型 ,并据此模型对生物制药类公司投资价值进行分析 ,得到综合评价结果。从而为投资者提供了客观、合理的决策依据     

基于主因子分析法的化纤行业上市公司投资价值评析

针对上司公司的内在投资价值问题,从投资者的角度出发,采用因子分析方法,对化纤行业上市公司投资价值进行研究,从而得到关于中国化纤行业上市公司投资价值的合理判断,有利于构造出适合的投资组合来降低投资风险。     

林业上市公司投资价值实证分析

通过已披露的财务数据选取影响投资价值的指标,经过标准化处理,构造相关系数矩阵,利用主成分分析法,构造主成分,试图确定主成分与投资价值的相关性,再根据各个指标值的变异度,利用熵权系数法,计算各指标的权重,为投资者综合评价各林业上市公司的投资价值提供相应的依据。根据分析,得出吉林森工投资价值最大,景谷林业次之,永安林业最小的结论。     

模糊决策中常用的规范化方法

在多属性决策的研究中，规范是决策过程中必不可少的步骤。根据多属性决策属性理论，明确了效益型、成本型、固定型、区间型、偏离型、偏离区间型等六种属性的评价值是表示梯形模糊数时的规范化方法，并同已有的效益型、成本型的规范化方法进行了比较和例证分析。结果表明，常用的六种规范化方法在模糊决策中具有较好的应用价值。     

模糊多属性决策方法及其在投资决策中的应用

根据模糊多属性决策基本原理 ,结合投资决策的特点 ,运用三角模糊数 ,提出一种模糊多属性决策方法 ,建立了决策模型。该模型具有良好的通用性和可操作性     

基于模糊二叉树模型的高速公路投资项目价值评估

高速公路项目投资价值评价是一个非常复杂的问题,而传统的评价方法大多依赖于对未来变量的估计,而这种估计大多具有模糊性。针对高速公路项目投资的特点,深入分析高速公路项目评价中的不确定性因素,利用模糊数表示未来收入的上升和下降幅度,进而建立模糊二叉树模型。实证分析表明投资者可以通过不断调整高速公路未来收入变化的模糊数的左右边界等变量,逐步调整其对未来收入的变化预期,从而合理估计高速公路投资项目的价值。     

董事会非正式层级、投资效率与公司期权价值

利用2005—2021年沪深A股上市公司数据,实证检验董事会非正式层级对公司投资效率和期权价值的影响。研究发现,董事会非正式层级能够改善公司投资支出与投资机会的关系,提高公司投资灵活性,减少公司过度投资和投资不足等非效率投资行为。此外,董事会非正式层级能够提高公司的增长期权价值,即给定净资产,盈利能力较好公司的价值与净利润之间的凸增关系更明显。董事会非正式层级对公司清算期权价值的影响在非国有企业、政府补贴较少的样本中显著,表明政府对公司财务状况的行政干预降低了公司治理机制对公司清算期权价值的影响。研究对进一步完善公司治理结构和现代企业制度具有重要指导意义。     

水泥生产企业综合竞争力的模糊聚类分析

投资决策应多角度、全方位地反映评价企业的综合竞争力和投资价值。传统分析方法多以财务指标为主 ,而对人力资源、企业规模、市场前景等不易量化的因素较少考虑 ,从而影响对企业竞争力的综合评价。为解决这一问题 ,本文采用模糊聚类分析方法 ,提出了指标体系的设置、数据资料的处理、隶属函数的建立等一整套评价办法 ,并对我国 2 0 0 1年前上市公司中水泥生产企业的综合竞争力进行了分析排序     

因子分析在上市公司投资价值综合评价中的应用

本文采用因子分析方法对文献 [1]中上市公司的投资价值问题进行了进一步的研究 ,介绍了分析和评价过程 ,探讨了 [1]中的一些不足之处     

关于中国股票市场投资价值的思考

股票投资价值理论是准确评估股票内在投资价值、管理股票投资风险的依据，用F-O模型、行为金融学对中国股市上市公司投资价值作测算，得知中国股市目前仍被高估。中国股市目前还存在价值投资陷阱，投资者信心丧失、投资者损失惨重等若干重大问题。     

基于聚类分析的白酒上市公司投资风险评价

白酒市场竞争激烈,企业业绩和风险差距较大。以15家白酒上市公司为研究对象,选取反映获利能力、股票价值及发展能力等三个方面10个财务指标,采用系统聚类把15家公司分为四大类,依据分类结果对白酒类上市公司投资风险进行了综合评价,指出第一、二类企业适合投资;第三类企业可以投资,但风险较大;第四类企业投资风险很大,不适合投资。     

网络股投资价值的超边际分析

对网络股的投资价值和价值实现方式进行超边际分析,可以发现:在网络经济中,人们的决策行为模式是超边际决策;网络股的价值决定是以人们对公司网络效果的合理预期为基础。它的价格实现方式为间接定价,一般是通过购并来实现。     

融资约束下金融科技对投资和公司价值的影响

融资约束与非效率投资限制了公司价值的增长。针对这一问题,以地区金融科技的发展对融资约束企业的投资行为和公司价值的影响为切入点,通过构造PVAR模型研究变量之间的动态关系。选取2011-2020年中国沪深交易所上市公司的数据进行了融资约束划分后,最终确定362家上市公司作为研究对象。SGMM回归结果表明,金融科技的发展在短期内能够缓解企业的融资约束程度,促进投资的发生,缓解投资不足的现象,进一步提升公司价值。通过脉冲响应函数分析可知,金融科技的发展对企业价值的影响是动态变化的,从长期的影响来看这可能是一把双刃剑;金融科技会通过缩短融资约束企业的投资滞后期数,促进企业投资效率和公司价值的提升。     

中国上市公司海外增加投资的影响因素研究

随着中国上市公司海外增加投资规模的不断扩大,企业在海外增加投资时会受到海外区位中环境因素和企业前期投资经历的影响,具有较强的跨期关联性。结合静态和动态投资视角,研究中国上市公司海外增加投资的影响因素,以期为中国上市公司海外增加投资区位选择提供理论借鉴和经验参考。以2008~2016年中国上市跨国公司为样本,从企业层面和东道国层面选取了12个变量,利用Logit模型对中国上市公司海外增加投资影响因素进行实证分析,并分析了不同地区和不同行业影响因素的差异性。研究表明:企业的资金资源优势、管理层企业规模偏好、企业所有权属性优势、企业自身投资经验、同行业其他企业投资经验、中国在东道国的投资集聚、东道国市场信息溢出以及东道国良好的经济、政治和政策环境,能够有效促进中国上市公司海外增加投资;企业所有权属性对上市公司海外增加投资具有负向影响;上市公司海外增加投资的主要影响因素存在地区差异性和行业差异性。研究认为:中国上市公司海外增加投资应综合考虑企业自身资产结构和东道国的政治经济现状,依据企业所在行业的特色和优势,在不同的东道国采取适宜的投资决策,通过抓住投资机遇、利用行业集聚效应等推动海外增加投资能快速稳定发展。     

模糊多属性决策方法应用于区域经济发展研究

针对区间直觉正态模糊环境下的多属性决策问题,提出了新的信息集成算法,并构建了一种新的多属性决策方法。首先,定义了区间直觉正态模糊数的概念,探讨了其运算法则和性质;其次,提出了区间直觉正态模糊信息集成算子,包括区间直觉正态模糊加权平均(IVINFWA)算子和区间直觉正态模糊加权几何(IVINFWG)算子,并探究了它们的优良性质以及这两种算子之间的内在关系;最后,基于提出的这两类算子,建立了一种新的区间直觉正态模糊多属性决策方法,并结合区域经济发展研究实例,对决策方法的可行性与有效性进行检验。     

基于双重犹豫模糊语言的多属性决策方法

结合语言术语集和双重犹豫模糊集给出了双重犹豫模糊语言集的定义,并给出双重犹豫模糊语言数的运算法则和比较方法。针对属性值为双重犹豫模糊语言数的多属性决策问题,提出集结双重犹豫模糊语言信息的双重犹豫模糊语言加权平均算子以及基于此算子的多属性决策方法,并将所提的决策方法应用于选址建厂问题以说明其可行性和有效性。     

IT投资与企业市场价值关系的实证研究

信息技术的飞速发展使企业在IT上的投资不断加大,IT投资不仅会为企业带来有形收益,还会改善企业未来的经营绩效,为企业创造无形价值和带来成长机会,这些由IT投资带来的无形收益能对企业的市场表现产生一定的影响.选择2001-2011年我国上市公司中披露IT投资的4 335个样本观测值,通过回归模型检验了IT投资与企业市场价值的关系.实证结果表明:IT投资对企业的市场价值有正向的影响,并且IT投资对市场价值的影响远大于非IT投资.另外,IT投资对非制造业企业市场价值的正向影响比制造业更加明显.     

不确定条件下投资战略期权博弈分析

实物期权方法用于不确定条件下投资,忽略竞争者之间的相互作用,竞争导致期权价值侵蚀而使投资者投资阀值降低。期权博弈理论方法已成为金融经济学解决不确定条件下投资估价与决策的主流文献之一,它融合了两个成功的理论——实物期权理论与博弈论,该方法已被越来越多的理论工作者与实践家所采纳.本文对多寡头企业连续时间实物期权投资模型下的能力扩展与随机微分博弈行为及几个关键因素诸如不确定性、最优时机进行分析。     

风险企业价值评估体系及模糊综合评价

风险企业的评估是风险投资公司决策过程中的重要步骤。文章构建了风险投资家在方案评估阶段的评估准则体系,并运用模糊综合评判方法建立评估数学模型,以对风险企业的投资价值进行科学的评判。