控制理论在牛鞭效应及信息共享价值研究中的应用

本文对供应链管理中牛鞭效应的研究作了分析与总结,对研究牛鞭效应的三种模型,即系统动力学模型、统计学模型、控制理论模型作了分析比较;通过建立一个多阶段供应链系统,讨论了控制理论在牛鞭效应研究中的应用;通过比较传统信息策略下以及共享需求信息策略下的系统性能,肯定了实施信息共享对系统的改善作用与价值,同时分析了控制理论在这方面研究中的优点.     

供应链中牛鞭效应产生的原因及对策

牛鞭效应对整个供应链的运作水平造成严重影响,多年来一直受到众多学者关注.本文在讨论了牛鞭效应现象的产生及其危害之后,从牛鞭效应存在的普遍性出发,分析了引起牛鞭效应的八个重要原因,并给出了三条弱化牛鞭效应的对策.     

牛鞭效应的信息经济学分析

牛鞭效应是供应链管理(SCM)中人们一直在讨论的话题.本文通过信息经济学的相关理论,分别从信息搜索与合作博弈两个方面深入分析了牛鞭效应的应对策略.信息搜索是企业的个人行为,会为此付出搜索成本,所以解决牛鞭效应的最好方式应该是上下游企业的合作与信息共享,该过程中由于信息不对称,势必存在道德风险,委托人必须设计相应的激励机制,实现合作双方的激励相容,疏通信息链打造完美供应链.     

供应链牛鞭效应的风险预测模型

线网络规划是当前国内各大航空公司都在积极实施的一项长期战略.任何一条航线都是由城市连接而成.确定网络中存在哪些城市,即节点,是网络规划的重要一步.这些城市的现状和未来都极大地影响航线的收益,进而影响整个航线网络的效益.文章采用多元统计中的一些方法对国内主要城市进行分析,对其航空运输业发展的潜力做了一定研究,对航空公司进行网络节点的选择提供一些有效帮助.     

供应链中的牛鞭效应及其对策

牛鞭效应是由于需求预测信息在传递过程中发生扭曲而导致的需求波动现象。它对供应链的价值实现会产生巨大的影响。本文将对牛鞭效应的成因、影响和削弱策略进行一些探讨。     

基于APIOBPCS模型的定购决策引起的牛鞭效应

本文阐述供应链中的牛鞭效应问题,提出了一般补充规则的离散控制理论模型.依据此模型,本文推导出牛鞭效应的一个分析表达式,从该分析表达式可以看出通过考虑库存水平、渠道水平的误差的一部分和增加预测的平均时间以及减少生产提前期,可以减少牛鞭效应.     

基于AHP的牛鞭效应群决策评估方法

本文利用层次分析法(AHP),在分析了弱化牛鞭效应的主要对策基础上,建立了一个牛鞭效应的层次模型,提出了关于牛鞭效应问题的群决策评估方法.     

补货策略对供需随机波动的煤电供应链牛鞭效应的影响与选择

通过构建反映需求和部分供给同时随机波动的双供应源煤电供应链模型,文章讨论了三种补货策略对牛鞭效应的影响.结果表明:当采取不包含订货和库存平滑参数的补货策略时,无论风电是否接入都存在牛鞭效应;对于库存平滑补货策略和一般线性补货策略,牛鞭效应随着库存调整参数的增大而增大,随订货调整参数的增加先减小而后增大;通过库存和订货调整参数的设计将有效地弱化牛鞭效应并强化反牛鞭效应.     

随机提前期下的供应链信息共享价值

提出并研究了随机提前期下的供应链信息共享价值的问题.建立一个1供应商1零售商的两阶段供应链,分析在供应商对零售商存在随机提前期下的供应链运作情况;建立了离散随机提前期下零售商的传统订货策略与费用模型,及其共享提前期信息后的订货策略与费用模型.进一步的算例分析表明,通过共享提前期信息,可以减少零售商的再订货点,并降低其期望费用.     

考虑产能约束和分配方式的供应链信息共享价值创造与共享意愿

文章针对由一个存在产能约束的生产商和两个市场需求有差异的零售商所组成的二级供应链,建立系统动力学仿真模型,研究在不同产能约束和分配方式下,供应链和节点企业需求信息共享的价值创造与共享意愿.研究表明:供应链的共享价值和共享意愿随产能的降低而降低;生产商的共享价值和共享意愿远高于两个下游零售商,但在产能充裕时,生产商的共享意愿不高;零售商在优先满足自身需求的分配方式下,需求信息共享价值和共享意愿均较低.     

信息不对称、议价能力测度与中国水果出口定价——基于双边随机边界模型

议价能力是影响出口定价的重要因素。运用双边随机边界模型,对信息不对称条件下中国水果出口议价能力及其对最终出口定价的影响效应进行实证分析。研究结果表明:进出口国双方掌握的信息程度对最终出口定价具有重要影响,同时进口国相对于出口国掌握着更多的信息并具有更强的议价能力;出口国被迫接受一个低于理论价格的价格,最终形成的实际出口价格相对于公正的理论价格低0.92%;年度效应和国别效应分析发现,长期以来实际出口价格低于理论价格,水果出口议价能力没有得到提升。为提高水果出口议价能力,政府部门应搭建出口信息平台,及时提供全方位的信息服务,并鼓励提高水果出口商的组织化程度,通过集体议价的方式与进口商展开谈判。     

知识共享对供应链信用风险传染的影响研究

将企业间知识共享这一因素引入供应链上下游企业博弈过程,在完全信息条件下研究三级供应链中零售商分别与分销商、制造商进行知识共享时知识共享量与企业信用风险水平和供应链信用风险传染强度之间的关系,并结合算例进行了数值分析.基于Stackelberg博弈模型的研究结果表明,供应链上的知识共享有助于降低供应链成员企业的信用风险;进行知识共享的企业间信用风险传染强度随着知识共享量的增加而增大;企业进行知识共享比不进行知识共享时受到其它企业信用风险传染的影响大.     

基于云重心理论的信息价值测评研究

随着科学技术的迅猛发展和信息化进程的加速推进,信息作为一种促进经济和社会发展的资源已经越来越受到人们的重视。首先提出了信息价值的内涵,确立了信息价值测评的主要思想;其次,引入云重心理论的云发生器,用于计算信息价值评估模型的量化值,通过云重心评估模型,可以定量化的计算出信息价值的得分值,从而得到所求的信息价值;最后,以实际企业的调查数据为例,对企业信息价值进行了实际计算,得到了企业信息价值的具体量化值,以便为企业对信息进行决策时提供一种定量方法。     

On the enumeration of rectangular (0, 1)-matrices

The construction and enumeration of (0, 1)-matrices with given line-sums is described for the rectangular cases often encountered in applications. Improved approximations are provided for the number of such matrices. Some new enumeration results for semi-regular bipartite graphs are included, and the related category of the quasi-semiregular bipartite graphs is recognized. The range of certain elements of products of a (0, I)-matrix is considered as a function of the line-sums. This, in turn, is related to the range in the numbers of interchanges available. Improvements in statistical practice that come from these constructions and enumerations are described.     

国债回购利率预测模型研究

以国债回购利率为研究对象,分别建立ARIMA及GARCH模型,并比较这两种模型的预测能力。研究结果表明：使用传统ARIMA模型,模型ARIMA（0,1,1）配适较好;使用GARCH模型,模型GARCH（2,3）配适效果较好。此外,虽然GARCH模型的预测置信区间的波动性比ARIMA模型要小,但ARIMA模型的预测置信区间更小一些,因此其预测能力比GARCH模型更强。     

改进的初值和背景值优化的MGM(1,m)模型及应用

针对传统的MGM(1,m)模型存在模拟精度和预测精度不高的问题,文章给出了改进的初值和背景值优化的MGM(1,m)模型。在模型初值的选取上,选取使得模拟值的平均相对误差达到最小的向量X⁽(1))(i)作为初值;在模型背景值的构造上,提出结合辛普森3/8公式的动态序列模型来求解背景值的方法。最后以两组指数型数据序列为例建立了传统MGM(1,2)模型及改进后的模型,并进行数据模拟和预测。结果表明,改进后的MGM(1,m)模型的模拟精度和预测精度均有显著地提高,从而验证了模型的有效性和可行性。     

对中国人均寿命影响因素的信息加权集结的计量分析

人均寿命的影响因素不仅多而且错综复杂,故引入层次分析法对影响人均寿命的多个影响指标进行信息加权集结分析,从中选出对人均寿命起主要影响作用的四个因素进行建模;结合MATLAB和EVIEWS软件对数据进行处理与回归分析,同时进行了全面的检验与修正;通过对模型的扩展和实证分析,发现实证结果可信度强,而且为如何提高人均寿命提出了一些建议。     

Some Properties of the Normalized Periodogram of a Fractionally Integrated Separable Spatial ARMA (FISSARMA) Model

In this article, we study the properties of the normalized periodogram of the Fractionally Integrated Separable Spatial ARMA (FISSARMA) models. In particular, we establish the asymptotic mean of the normalised periodogram and the asymptotic second-order moments of the normalised Fourier coefficients. We also establish the asymptotic distribution of the normalised periodogram. Some numerical results are also provided.     

调节匹配对社会资本与电子病历共享关系的影响研究

电子病历共享对于提高整个区域内的医疗水平有着重要意义,是学术界和管理界共同关注的问题。应用调节匹配理论,研究具有不同调节定向的医生对于社会资本因素和电子病历共享之间关系的差异。研究结果表明,无论是促进定向还是防御定向的医生,信任都很重要,但二者无显著差别。对于促进定向而言,形象、互惠和电子病历共享的关系较强;对于防御定向,失去知识的权威、主观规范和电子病历共享的关系较强。最后,根据研究结果,提出了管理建议和未来研究方向。     

无偏GM（1,1）幂模型及其应用

针对GM（1,1）幂模型灰微分方程与白化方程无法匹配的缺陷,以灰微分方程的重构为基础,建立无偏GM（1,1）幂模型。该方法使得差分方程的参数与其在微分方程中对应的参数具有更好的一致性。将无偏GM（1,1）幂模型应用到旅游客源预测中,实例应用结果显示无偏GM（1,1）幂模型预测精度高于GM（1,1）模型。