基于随机运输路径选择的物流中心选址模型

旨在以物流系统总费用最小化为目标进行物流中心选址规划.政府做出物流中心选址规划后,客户会选择合适的供应商进行交易,并根据已有物流中心与交通流分布进行货物运输路线决策,使其总费用最少.论文提出了物流中心选址双层规划模型,考虑投资费用的约束,保证用户平衡的同时使整个物流系统总费用最低.其中上层规划目标是使物流系统总费用最小化,下层规划建立了一个Logit随机用户均衡模型,并构造了一个等价的凸规划问题.最后针对模型提出了一个算法,并通过算例说明其可行性.     

AHP在物流配送中心选址中的应用

本文基于层次分析法的基本原理和模型,建立了选择物流配送中心的层次模型,运用AHP法对物流配送中心的选址问题进行定性和定量分析,并通过对案例的分析来对层次分析法进行研究。     

带三重容量限制的中转物流选址-分配模型

本文分析了一类带三重容量限制的物流选址一分配问题(LAP):在物流网络受边最大单批通行容量、物流中心最大吞吐容量和运输工具总运输容量等三重容量限制下,如何进行中转运输的物流中心选址和相关资源分配,使总的费用最小.模型假设网络系统满足如下条件:商品只能用不同运输工具经过某一物流中心进行中转运输.本文建立了混合整数规划模型,提出了一种先进行选址然后进行资源分配的优化算法,并用优化算法对一个实例进行了求解.     

物流配送中心选址的安全性及其模糊综合评价

合理的物流配送中心选址能节省费用,加快货物的流通,增加物流企业的收益。因此,物流配送中心的选址决策对于整个物流系统的优化是个十分重要的问题。本文在分析配送中心选址决策模型的基础上,从交通条件、辅助性基础设施、市场效益、政策和法规四个影响因素建立安全性评价指标体系,以模糊数学方法为基础,用层次分析法确定指标体系及权重,来评价配送中心选址的安全性。     

基于整数标度系统的AHP改进研究

本文提出了一种仅应用整数标度系统AHP标度体系,并在实际应用中对AHP的计算方法进行简化,以克服传统AHP在实用性、灵活性、普遍性等方面的不足.与传统的AHP相比,基于整数标度系统的AHP更符合人们处理定性问题的思路和习惯.     

考虑道路特性的多个应急设施选址问题：基于DEA的研究

应急设施选址决策是一个多目标决策问题,将DEA用于应急设施选址决策具有合理性。现有研究仅仅考虑单设施选址问题,本文应用DEA对多设施选址问题进行了研究。在决策过程中．本文考虑到了道路特性．以更好地保障应急物资和人员在应急设施与应急地点之间的运输。最后,一个简单的算例分析演示了本文提出的方法,说明该方法的合理性。     

再制造闭环供应链回收系统设施选址模型研究

研究一类由顾客、销售商、(再)制造商组成的再制造闭环供应链回收系统的最优选址问题,利用混合整数线性规划方法建立再制造闭环供应链回收系统设施选址模型,并利用Lingo11.0软件对模型进行数据仿真,得到设施选址的最优成本、数量、位置及物流分配路径。最后,通过情景分析法研究回收率与再制造率的不确定性对再制造闭环供应链回收系统设施选址决策的影响。     

考虑灾民痛苦感知的应急避难所选址与物资分配优化

大规模灾害发生初期，应急物资往往不能及时供应，受灾群众因缺乏物资和服务产生痛苦感知。针对该问题，设计数值评定量表（NRS）构建痛苦函数，刻画灾民痛苦感知成本，将灾民感知因素纳入应急总成本的决策考量。提出以总社会成本（物流成本和痛苦心理成本之和）最小为应急救援目标，构建了一个考虑灾民疏散与重新安置、临时避难所选址和物资分配的集成优化模型。设计经典混合整数规划方法和改进的遗传算法对所构模型进行求解，并应用于海南威马逊台风案例。案例分析表明，模型和算法能有效解决考虑灾民痛苦的避难所选址与物资分配问题，揭示了随着受灾规模的增加和疏散时间的减少，遗传算法的求解结果优于经典求解方法。     

考虑负效应的城市废弃物中转站多目标选址模型及算法

现有研究中废弃物处理设施的负效应测度没有考虑风向、风力等因素的影响,不能很好地反映实际情况。本文提出了一种基于扩散距离的负效应测度方法;以带中转设施的城市废弃物三层物流网络为研究对象,建立以年均总成本和所有居民日人均负效应最小化为目标的中转站选址问题的混合整数规划模型;根据问题特征,设计一个模拟退火算法与贪心算法相结合的混合算法(HSA)同时求解设施选址、中转站容量及废弃物产生点的指派三个决策。算例结果显示,基于扩散距离的负效应测度方法能较好地反映实际情况;HSA算法在求解同类问题上是可行的和有效的。     

随机需求下联合选址-库存模型研究

研究了一类具有季节性需求特性的商品的联合选址-库存模型。在传统的无容量限制的固定费用设施选址问题中考虑了分销中心的运作库存和安全库存的影响,以及规模经济效应和风险分摊效应,同时考虑了季节性商品未来需求的不确定性,将订货决策作为模型的决策变量,建立了一类随机需求下以期望销售收益最大化为目标函数的联合选址-库存模型,拓展了已有的联合选址-库存模型。该模型是一个混合整数规划问题,给出了求解该问题的基于拉格朗日松弛算法的两阶段算法,最后通过随机生成四组不同规模的数值算例,得到的计算结果表明拉格朗日松弛算法可以有效地求解该问题。