生产型虚拟企业制造合作伙伴选择模型研究

在分析虚拟企业制造合作伙伴选择研究现状及其存在问题的基础上,首先结合生产型企业产品实现过程不同阶段的特点,提出了虚拟企业制造合作伙伴选择过程模型;其次探讨了虚拟企业制造合作伙伴的评价准则,并在采用Delphi法进行循环调查和指标修改的基础上,利用相关度评价法确定出了虚拟企业制造合作伙伴评价指标体系;然后设计了虚拟企业制造合作伙伴三阶段、四步骤评价模型及其制造合作伙伴筛选方案,并结合某筑路机械制造企业实际,进行了其虚拟企业制造合作伙伴筛选实证研究,提出了相关实施方法建议.     

基于链接分析的虚拟企业合作伙伴竞争力模型

动态多变的市场环境,对虚拟企业的伙伴选择方法提出了新的挑战.基于传统评价指标的定性或定量方法,很难适应现代市场节奏.链接分析法是网络信息计量学中一个重要方法.本文将链接分析法用于虚拟企业的合作伙伴选择中,通过分析虚拟企业合作伙伴网站链接数量特征及空间意义,用虚拟网络结构来映射真实的虚拟企业合作网络,进而构建简便有效的虚拟企业合作伙伴竞争力模型.     

高技术虚拟企业管理模式研究

根据高技术虚拟企业特点和类型,从高技术企业核心能力理论出发,提出了建立我国高技术虚拟企业管理模式的基本思想即以高技术虚拟企业构建过程为基础,以知识供应链为核心,资金供应链为保障,建立高技术虚拟企业合作伙伴选择模式、组织与协调模式、知识管理模式、资金管理模式、风险管理模式、联盟终止模式等。这对我国高技术企业改造传统管理模式,依据网络经济要求构造和运作虚拟企业,从而提高我国高技术企业竞争能力具有重要的实际意义,同时对新型企业组织和管理模式理论的发展也具有重要意义。     

浅析虚拟生产战略合作伙伴的选择

虚拟生产是虚拟企业的一种重要模式.如何从众多的厂商中找到合适的战略合作伙伴,关系到虚拟生产的成败.本文建立了虚拟生产战略合作伙伴选择指标体系,运用基于变权法多因素模糊综合评判的理论与方法,建立了基于合理算子的多因素模糊综合评价模型,并通过实例分析验证该方法的有效性和实用性.     

基于生命周期的虚拟企业风险控制策略

虚拟企业作为一种能高质量、低成本、快速响应市场需求的企业运作模式,不可避免面临各种各样的风险。本文在讨论虚拟企业及其生命周期特殊性质的基础上,研究了虚拟企业生命周期各阶段面临的风险,针对各阶段的风险特征提出了相应的风险控制策略,为虚拟企业实现利益目标最大限度规避风险提供对策。     

任务分解结构下的虚拟企业制造伙伴选择优化算法

为构建高效且具有市场竞争力的虚拟企业,根据各项子任务的需要,在进行任务分解的基础上对合作伙伴进行优化选择.通过对任务完成的交货期、质量、成本和服务对候选企业进行评价,在此基础上建立数学模型,并针对此问题,提出了基于Dijdstra方法的改进优化算法,且以实例说明了算法的有效性.     

基于经典扎根理论的虚拟企业供应链形成机理研究

管理学术界对实体企业的供应链研究已形成较系统的知识体系,而与虚拟企业有关的供应链研究才刚刚起步。企业间动态联合后会对供应链产生不同于企业单兵作战时的影响,这种影响广泛存在于企业实践中却较少被理论界所研究。因此,本文选择典型的虚拟企业为案例,运用经典扎根理论研究方法并采用认知地图工具,对虚拟企业供应链的动态变化进行了深入研究。研究发现,处于不同发展阶段的虚拟企业供应链形成过程有明显不同,该过程具有阶段性特征,并共同呈现虚拟企业供应链形成的内在机理。另外,在品牌影响力和供应链控制力的作用下,虚拟企业供应链的形式会产生由简入繁的变化,同时,其整体构型也出现了从“积木”组件向“积木”模型的蜕变,本文构建的“积木”模型形象地表达了上述机理。本文还发现,实体企业演化为虚拟企业的速度是影响虚拟企业供应链结构复杂程度的关键因素,两者呈现出相互关联的特性,可通过函数图形来表征。本文的研究弥补了虚拟企业供应链研究的不足,为更加深入研究相关问题奠定了理论基础。     

基于组织场的虚拟企业组织结构设计

本文提出虚拟企业组织场的概念,将盟主和伙伴作为一个系统加以研究,从企业间相互关系的角度考察虚拟企业的伙伴选择问题。从企业间物质运动的角度,深层次剖析了企业闻相互影响的作用基础与作用方式。文章主要分析了基于组织场的虚拟企业组织结构设计问题,包括虚拟企业组织结构设计思想和虚拟企业组建程序步骤。     

虚拟企业:一种学习型联盟的组织

基于组织学习理论,阐述了“学习型联盟”的新型联盟形式. 在比较虚拟企业和传统企业 的联盟的基础上,提出虚拟企业是一种“学习型联盟”组织的观点. 构建了虚拟企业学习的一般 过程模型和系统分析其学习过程的各阶段支撑因素,并引用案例说明了本文提出理论框架的 合理性. 关键词:     

虚拟企业:一种基于交易成本理论的分析

本文基于交易成本理论的分析方法,通过与实体企业的比较,认为虚拟企业产生的原因是当交易成本低于实体企业内部交易成本之后,最合适的选择之一是寻求外部合作。但虚拟企业这种组织形式是以付出协调上的努力为代价的,其边界取决于内部交易成本与外部交易成本比较。"套牢"是虚拟企业各成员显示自身诚实与声誉进而成为约束自身及其他成员的手段,网络化使虚拟企业拥有将一次性博弈转变为重复博弈的内生机制,成为信誉的载体。     

基于模拟植物生长算法虚拟企业盟友选择问题研究

为了有效且简单地实现虚拟企业盟友选择问题,提出了采用模拟植物生长算法的求解方法。针对建立虚拟企业联盟,通过确定盟友选择的评价指数体系,在此基础上建立盟友选择的数学模型。然后对实例进行计算及对比分析,验证了该算法不但可获得最优解,而且在计算效率上也较其他方法有所提高,效果明显优于其他方法。     

基于数据挖掘的企业合作伙伴的寻求方法研究

企业竞争日趋激烈,如何在竞争中立于不败之地成为企业必须要解决的问题. 通过构建 企业联盟,有效组织企业的业务流程,达到资源共享,充分发挥企业的核心竞争力,将各企业的 资源有效整合,从而迅速占领市场,是企业的成功之道. 寻找理想的合作伙伴是企业联盟成败 的关键因素. 文章介绍了基于支持向量机的数据挖掘方法,建立了基于支持向量机的合作伙伴 寻求模型,挖掘潜在的理想合作伙伴,研究表明,用支持向量机方法来发现理想合作伙伴是可 行的.     

基于隐形契约的集群企业知识共享伙伴选择研究

产业集群中隐性契约的存在抑制了集群合作中机会主义行为的产生,使得集群企业间的知识共享合作比一般企业更具有稳定性。本文基于产业集群隐形契约约束,根据Hotelling博弈模型,分阶段对集群企业间知识共享伙伴的选择机制进行研究。研究表明,早期建立更为广泛的知识共享伙伴合作关系对集群企业的长远发展较为有利,集群企业总是更愿意与网络权力较大的企业形成知识共享关系,隐形契约的约束有利于产业集群建立更为稳定的知识共享关系网络,提升集群企业知识收益,有助于产业集群的良性发展。     

动态联盟中伙伴选择问题的区间规划模型及其求解

伙伴选择和风险管理是动态联盟中的重要决策问题,当考虑失败风险时,失败概率无法给出精确值,因此,考虑采用不确定性规划描述此类问题.提出动态联盟中伙伴选择问题的区间规划模型,模型中用区间数表示联盟伙伴的失败概率.为了求解该模型,引入序关系,并利用Nakahara和Ishibuchi的定理,将区间规划模型转化为等价的清晰双目标模型.设计带自适应适值函数的遗传算法,求出问题的全部非劣解.经过对多个问题的仿真,证明了算法的有效性.     

新创企业品牌联合伙伴选择的计算实验研究

品牌联合是新创企业克服其成长劣势的有效策略之一。为提高新创企业选择品牌联合伙伴的成功率，基于复杂适应系统理论构建了新创企业品牌联合企业主体行为活动的基本模型和主体之间、主体与环境之间的交互模型；研究了外部竞争环境、合伙企业的企业类型、品牌资产、关系承诺和联合匹配性等特征对联合形成的影响。结果表明：在外部环境动态变化时，越来越多的新创企业会选择品牌联合策略，而其选择成熟企业还是新创企业作为联合伙伴，并不受外部环境变化的影响。在品牌联合系统中，作为核心的新创企业选择合伙企业时，其自身特征并不影响其是否采取联合策略；不管核心企业自身特征如何，均优先选择成熟企业作为联合伙伴；同时，合伙企业的关系承诺对联合伙伴选择的影响最显著，品牌资产次之，而联合匹配性影响不显著。候选企业在回应核心企业的联合请求时，其接受/拒绝联合的决策主要取决于核心企业对其评价的结果，其次是核心企业的品牌资产。研究结果对新创企业的管理实践具有重要的参考价值。     

In search for the ideal coopetition partner: an experimental study

Coopetition (collaboration between competitors) has the potential to provide major benefits or losses to participating firms. Entering a partnership with a competitor is a strategic decision with potential long-term consequences rendering the choice of partner of key importance. Existing research has investigated partner’s strategic attributes, but not how the inter-organizational factors between coopetiting firms affect partner selection and on which layers those effects occur. We use a vignette study for reducing this gap, representing the first experimental study on the field of coopetition research. The results from our study from 874 evaluations of potential coopetition partnerships by key informants from Austria, Germany, Liechtenstein and Switzerland offer insights into how the possible partner’s role, resource alignment and the planned activity affect partner selection. The findings suggest that the partner’s role in the markets—i.e. whether it is a direct or an indirect competitor—is critical in partner selection. The planned activity and resource configuration is also found to influence the evaluation of possible coopetition partners. Overall, the results of this first experimental study in coopetition research provide important implications to both theory and practice.     

Task-related and Partner-related Selection Criteria in UK International Joint Ventures

This paper identifies partner selection criteria in a sample of UK international joint ventures with Western European, US and Japanese partners. Rankings of selection criteria are derived for the sample using a typology that distinguishes between task-related and partner-related selection criteria. The most important task-related criteria are found to be access to knowledge of local market, access to distribution channels, access to links with major buyers and access to knowledge of local culture. The most important partner-related selection criteria are trust between the top management teams, relatedness of partner's business and reputation. A parsimonious set of selection criteria for the sample is provided by means of factor analysis. Hypotheses are tested on the relationship between the relative importance of selection criteria and a number of characteristics of the sample—partner nationality, industry of the joint ventures, joint-venture purpose, geographical location of the venture, initial approach for joint-venture formation and relative partner size. The greatest variation in the relative importance of selection criteria occurs with the geographic location of the joint venture.     

Partner selection in agile supply chains: a fuzzy intelligent approach

Partner selection is a fundamental issue in supply chain management as it contributes significantly to overall supply chain performance. However, such decision-making is problematic due to the need to consider both tangible and intangible factors, which cause vagueness, ambiguity and complexity. This paper proposes a new fuzzy intelligent approach for partner selection in agile supply chains by using fuzzy set theory in combination with radial basis function artificial neural network. Using these two approaches in combination enables the model to classify potential partners in the qualification phase of partner selection efficiently and effectively using very large amounts of both qualitative and quantitative data. The paper includes a worked empirical application of the model with data from 84 representative companies within the Chinese electrical components and equipment industry, to demonstrate its suitability for helping organisational decision-makers in partner selection.     

基于协同效应的知识创新团队伙伴选择方法

在知识创新团队的伙伴选择问题中着重考虑了伙伴间的协同效应信息。首先,分析了伙伴之间的协同关系与协同效应,描述了考虑多个协同效应评价指标的知识创新团队伙伴选择问题;然后,建立了团队伙伴选择的数学模型,该模型是一个0-1二次整数规划问题,为了求解该问题,开发了一种GRASP启发式算法;最后,通过一个实例分析说明了所提出方法的可行性和实际应用价值。