数据挖掘与统计分析

有数据就有信息,有信息就有统计。自九十年代以来,随着计算机与信息技术的发展,人们面临的已经不再是信息的缺乏,随着人类活动范围的扩展以及科学技术的进步,大量信息可以在瞬间的产生,人们能以更快速、更容易、更廉价的方式获取和存储数据,由此,人们积累的数据越来     

中国汽车行业数据挖掘的营销应用趋势分析

中国汽车行业经历了两年的爆发式增长,理性化和市场化的程度不断提高,汽车厂商对客户数据的收集、管理、整合、分析和应用能力不断增强。随着中国汽车市场渐入稳步发展轨道、汽车后市场的逐步兴盛以及汽车营销人对于数字化营销决策愈加渴望,对客户信息的深度分析和应用（特别是数据挖掘的营销应用）将逐步成为行业的常态,新的理念、方法、技术和应用必将风起云涌。     

谈加强统计分析

1983年我国第一部《统计法》就明确规定统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查,统计分析,提供统计资料,实行统计监督.要完成统计基本任务,实现统计信息、咨询、监督三大职能,光靠提供一些统计数据是不行的,必须要进行统计分析.可见统计分析是整个统计工作中不可缺少的重要环节.统计分析就是对收集来的各种统计数据通过整理,进行定量、定性分析;系统地反映客观实际,提出问题并为改善经营管理、提高企业效益,社会效益献计献策,近年来的改革开放,使我国多年来的计划经济开始转向市场经济,     

基于Excel与VBA的通用统计分析图表系统

文章通过对通用统计分析图表系统的需求分析和对现行系统功能的比较研究,给出了基于Excel与VBA的解决方案,就一些关键的技术进行了详细的讨论,并对一些实现的难点进行了分析。     

数据挖掘:挑战与机遇同在

20世纪90年代,美国的一些应用者和学者把在数据海洋中寻找知识的过程叫做“数据挖掘”。这是一种新的信息处理技术,其主要特点是对数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助决策的关键性数据。数据挖掘与传统的数据分析,如查询、报表、OLAP（联机应用分析）、统计分析等数据分析技术的本质区别是数据挖掘是在明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。     

用系统思路改进统计分析

传统的统计分析缺乏系统思路。在某种程度上说，传统的统计分析方法是还原论方法在统计中的具体体现。它把本来是运动着的、活的有机整体看成是静止的、孤立的；把复杂系统分解成互不联系的简单系统，并企图以简单系统解释复杂系统。从系统的观点出发，必须树立系统观点，运用系统思路分析研究社会经济系统的运动和发展规律，遵循系统思路的整体性、综合性、择优性的基本特征和主要观点。     

数据挖掘技术的应用及发展

数据挖掘是从大量的数据中发现其潜在规律的技术,是当前计算机科学及统计科学研究的热点之一。文章介绍了数据挖掘的概念、功能、数据挖掘过程、常用方法等;探讨了数据挖掘领域面临的问题;论述了数据挖掘与统计分析的关系,并对国内外研究现状及发展情况做了介绍。     

浅析如何提高电力营销系统基础数据的质量

电力营销系统基础数据的质量对开展营销业务,提高业务水平有重大意义,本文从提高营销基础数据质量的有效手段,对建立数据工作的长效机制进行了论述,以期达到有效提高电力营销系统基础数据的质量。一、充分认识提高营销基础数据     

统计分析写作误区谈

应该看到,当前统计分析工作与各级领导要求相比仍有不小差距,我们既要数字准、情况明,还要分析透,不然,仅仅是数据工厂、数据中心,难以成为国民经济和社会发展的监测评价中心。评价,就要有观点,有分析,而不仅仅是看图说话。     

统计分析与统计分析软件的发展

本文简单论述了统计分析的统计分析软件的作用和现状，概括介绍了两种著名统计分析软件的功能和特点，对统计分析软件的发展作了粗浅的讨论。     

统计分析写作之技巧谈

统计分析报告是检验统计人员业务水平、理论水平、政策水平、写作技巧等综合素质的反映.统计分析报告是用文字和数字表达的.文体有两种类型,一是论述型,二是信息型.统计分析报告属于财经应用文范畴,但也有其自身特点:1.数字是写作中心,处于主要地位;2.围绕数字展开分析、论述;3.数字背后有情况.数字不是孤立的.增有增的原因,减也有减的道理.统计的任务是把情况摸准,把文章写好,并提出我们的观点、方法,供领导决策时参考、选择.     

拓宽统计领域服务营销决策

在买方市场的情况下，企业既要考虑生产适销对路的产品，营销工作也应作为生产经营的中心。因此，企业统计须将重点转移到营销上来。目前企业的营销统计，由于固有观念的影响及其它原因，转轨十分缓慢。当前实施新的统计制度，产供销统计已由综合统计承担，原从事销售统计的人员更有充裕的时间收集营销统计信息。这样，企业的营销统计力量相对增强了，更可拓宽统计内容，运用新的收集与分析方法，加强营销统计工作，拓宽企业统计领域，为企业营销决策服务。一、营销统计领域企业营销一头联接生产，一头联接用户，是企业与市场的纽带。而营销…     

谈统计分析报告的创新

一、创新来源于创造性思维 １、独立性。独立性就是敢于对权威观点或传统观念提出挑战,善于发现别人没有触及过的东西,提出与众不同的看法和见解,摆脱思维定势的影响。例如不少人只热衷于分析生产计划、市场销售、产品质量等经济问题,选题范围较窄。现在有人拓宽了分析报告的选题范围,把婚姻、犯罪、就业、升学、老年人口等人们关心的社会现象也列入统计分析的对象,为统计分析报告的写作开辟了新的天地。 ２、连动性。人们在掌握某一事物的特征之后,进行由此及彼,产生横向、纵向和逆向的思维活动,最大限度地发挥已知条件的作用,从…     

大数据时代，统计分析成为煤炭企业的参谋

2013年被媒体认为是中国“大数据元年”,大规模的数据在企业的生产、经营中随处可见,一个充分地分享、利用数据的时代正在开启,越来越多的企业认识到了数据和信息在企业发展、竞争中的重要作用。本文就煤炭企业统计分析工作的重要作用和如何开展进行了讨论。     

统计学与数据挖掘

文章以统计学最近 40年的发展走势作为论述的起点 ,逐步对统计方法在数据挖掘算法设计、开发过程中的应用情况 ,进行客观、系统的介绍和分析 ,进而提出统计学和数据挖掘协同发展的广阔前景。     

数据挖掘及其在官方统计中的应用前景

数据挖掘是处理大型数据集的信息处理方式,在官方统计中存在大量的大型数据集,加上官方统计机构对数据质量的要求,使得在官方统计中应用数据挖掘具有广阔的前景。     

基于HADOOP的大数据描述统计分析

从统计学视角研究了大数据分析问题,以当前较为流行的Hadoop云计算平台为基础,分析设计了海量数据描述统计分析的整体架构,分析了相关统计分析算法的特点并给出了实现的具体思路。最后通过实际数据进行了实验性验证,取得了较为理想的效果,为海量数据的统计分析提供了一个可供借鉴的新思路。     

流式数据挖掘的现状及统计的研究趋势

摘　　要:本文对近年来在国内外学术界涌现出的流式数据挖掘的研究成果进行剖析,分析了流式数据挖掘的研究现状。在此基础上,提出了统计学在流式数据挖掘研究中的发展趋势,以便更好地促进统计学和数据挖掘的结合,拓展统计学方法的研究思路。     

浅议统计分析与经营决策

统计分析是统计信息、咨询、监督整体功能的集中体现。企业统计对企业领导提供何种质量的服务,除了及时、准确、全面地编报统计报表之外,更重要的是看统计分析的质量如何,看它是否能从统计会计以及各专业获得的综合资料中,去粗取精,去伪存真,由此及彼,由表及里进行分析,去揭示事物的本来面目,内在联系和客观规律,形成智力型统计产品,从这个意义上讲,企业领导可以通过准确、完整、及时的统计分析客观地认识企业内部各种矛盾和外部环境,不失时机地把握企业发