聚类判别法——统计分组的一种新方法

统计分组的作用在于将社会经济现象总体按照统计研究的目的区分为性质不同的各个组成部分,因此,分组的结果应该使同一组内的各总体单位在分组标志上的区别不大,不同组之间有明显的差异。按数量标志进行统计分组时,有一个确定组数和组限的问题。本文根据多元统计分析中聚类及判别分     

有关距离判别理论方法的补充和讨论

距离判别理论中，通常采用重心距离来定义类与类之间的距离对待判样品进行判别。对新样品实行判别，将其归入系统聚类形成的分类，如果仍采用重心距离判别法，会由于没有与原有聚类时所用的类与类之间的距离相一致而产生误判。提出对基于系统聚类分类结果的距离判别理论方法的补充，把系统聚类中的八种类与类之间距离的概念引入到距离判别方法中。从而使距离判别中类与类距离的定义与系统聚类中相一致，通过实例分析，证明增强了距离判别的可靠性。     

灰色聚类法在课程评估中的应用

灰色聚类是以灰数的白化函数生成为基础的一种聚类方法。文章首先提出采用加权平均法则，对聚类结果可进行再分析，以充分利用信息，使评判结果更为合理。同时应用灰色聚类法对西安统计学院４门课程进行了综合评价分析，其结果符合实际。     

模糊聚类分析方法在企业经济效益分类中的应用

在统计工作过程中，当找们取得了大量统计资料以后，只有通L科学的分组．才能分析研究社会经济现象中各种类型的持点，各个指标之间的相互关系，说明社会经济现象内部的结构及其在时间上的变化，发展趋势和发展规律．但在实际工作中，有的现象特征十分复杂，按照经典的统计分组方法难以分类和比较，对于这种十分复杂的各种模糊关系上的现象特征．我们使用模糊聚类的分析方法进行统计分组。下面就简单地介绍模糊聚类在企业经济效益中的应用。如下表（表1）是十个商业企业的有关经济效益统计资料：表1不难发现各企业在每项指标上的数值是一种…     

论图书馆的统计分析方法

一般说来，图书馆的统计分析有两类方法。1．统计分组法这是统计分析的一种基本方法。它是人们通过统计调查获得大量资料后，根据统计研究的目的和需要，按照一定的标准进行分组，然后进行对比分析。在图书馆事业中，由于统计研究的目的不同，需要进行各种不同的统计分组。例如：（l）研究图书馆馆藏文献的各种比例关系，就可将现有馆藏图书文献按照文别划分为中文、外文，或者按照本馆使用的分类法所规定的基本大类分组。如表1、2（2）研究读者阅读倾向，就要将读者群按主要读者、一般读者，或按读者的职业、年龄、性别、民族来分组。学校…     

Q型系统聚类分析中的统计检验问题

Q型系统聚类分析已经越来越成为人们广泛应用的多元统计分析方法。然而在应用中盲目套用系统聚类分析方法的情况很多，并对聚类分析方法的适用性、聚类过程的合理性、聚类结果的有效性等问题分析重视不够，更谈不上对聚类分析进行统计检验。因此，为了更好地应用Q型系统聚类分析，就应对Q型系统聚类分析结果进行统计检验并建立统计检验体系。Q型系统聚类分析统计检验体系主要包括：Q型系统聚类分析结果的有效性检验；聚类分析类（组）数选择合理性检验；聚类变量的显著性检验。     

我国粮食单产保险纯费率厘定的实证研究

粮食保险属于政策性农业保险,其费率厘定应以风险区划为基础,准确的费率厘定将有助于政府制订出科学的保险支农政策。本文从以产量变化测度自然风险对粮食安全的影响这一新的视角建立了粮食安全自然风险影响的评价指标体系。利用系统聚类法、K-均值聚类法和模糊聚类法对我国粮食生产进行了省级保险风险区划,并以Fisher判别法、Bayes判别法和逐步判别法进行了回判验证。在对各省（市、区）粮食单产分布进行检验的基础上,选取经验费率法厘定了单产保险的纯费率,并结合风险区划结果和政策取向对纯费率进行了调整。进一步的研究需要实施较小基本单位的风险区划和费率厘定,基本单位越小,费率厘定越符合实际,但工作量越大。     

聚类分析及其可视化方法

一、聚类分析原理介绍 (一)什么是聚类 聚类就是将数据分组成为多个类.同一个类内部的对象具有较高的相似度,不同类之间的对象差别较大.聚类的目的是挖掘数据潜在的自然分组结构和关系.     

时间序列全局特征聚类分析方法及其应用

本文指出了用点和点距离度量时间序列相似性存在的问题，并给出一种新的相似性度量一全局特征，即从时间序列的统计分布特征、非线性和傅立叶频谱转换等3个方面提取全局特征构建特征向量，并进行聚类分析。本文以全国各地区人均GDP时间序列聚类为例，评估了距离相似法与全局特征法的聚类结果。实践证实全局特征法不但可以处理不同长度有缺失值的时序聚类，而且可以降低大型时间序列数据聚类计算的复杂度。     

聚类分析法在统计分组中的应用

在我国现行的统计方法中,按照数量标志进行分组时,往往将一个总体分成单项数列或等距数列,而忽略了非等距数列。但社会经济现象发展变化的复杂性,决定了总体中各个单位间质的差别不可能是以人的主观意志为转够的等距的量的差异。所以,只用等距数列划分总体显然是不符合客观实际的。在现实经济生活中,非等距数列应是组距数列的一般形式,而等距数列只是一种特殊形式。因此,在进行统计分组     

基尼系数计算中统计分组方法的探讨

基尼系数的计算与统计分组密切相关,本文通过统计分组对基尼系数的影响分析,探讨了基尼系数计算中“七类分组法”的科学性及其应用方法。     

评价股票聚类的Ward权熵指标

目前关于股票聚类方法的研究比较多,但针对聚类结果优劣的评价尚无统一标准。针对股票财务聚类要求准确性和面向投资者的实用性等特点,将Ward聚类法的核心思想和信息熵理论相结合,基于偏差和损失最小与信息量损失最小两个角度,提出评价股票聚类结果优劣的Ward权熵指标,以验证在聚合聚类的条件下该指标关于聚类数K单调不降。     

一种社会经济系统模糊C划分聚类数的确定方法

在社会经济系统建模和分析中,对目标系统进行分解时,适合采用模糊C均值聚类算法进行划分.由于聚类数未知,采用某个聚类有效性函数来确定时,往往聚类结果并不理想.将专家知识和科学聚类相结合,文章给出了一种针对现实社会经济系统的确定聚类数的方法,即由专家给出可供选择的聚类数集合,然后通过多个聚类有效性函数来对各个聚类数进行评价.以广东省作为目标系统,按照科技进步水平,对其21个地区进行了划分,结果表明了方法的可行性.     

怎样学习《社会经济统计学原理》

一、单项选择题1.统计分组对总体而言是()①将总体区分为性质相同的若于部分②将总体区分为性质相异的若干部分③将总体单位区分成性质相同的若干部分④将不同的总体划分为性质相异的若干部分     

判别分析统计检验体系的探讨

判别分析已越来越受到人们的重视并取得了重要的应用成果，但应用中存在着简单套用的情况，对判别分析的适用性、判别效果的显著性、判别变量的判别能力以及判别函数的判别能力的检验等问题重视不够。为了更好地应用判别分析，就应对判别分析进行统计检验并建立统计检验体系，统计检验体系应包括：判别分析适用性检验，判别效果显著性检验，判别变量的判别能力检验和判别函数的判别能力检验。     

甘肃各地区农产品的图论聚类分析

一、引言 　　聚类分析是研究事物分类的一种方法.这种方法的特点是只根据事物本身的特征分类,即将事物性质相近的归为一类,性质差异较大的归在不同的类.而图论聚类法又是聚类分析中常用的一种分析方法,最早是由Zahn提出来的,又称为最小支撑数聚类法.……     

使用评估模型的判别分析

一、回归与判别分析 所谓判别分析,就是要判别一个样品究竞属于哪一类比较合适.这样做的前提是对总体已有一个分类.为了对总体分类,一般应该有训练样本,它的分类和统计指标都是已知的,然后从训练样本计算出判别规则,再根据判别规则去判别那个样品究竟属于哪一类.判别分析主要方法有距离判别、Bayes判别、Fisher判别等.     

价格估测法在企业营销中的应用

价格估测法在企业营销中的应用●于丽萍价格估测统计是一种应用统计方法，在价格竞争首当其冲的企业营销中，根据其不同时期的数值变化比可判别本企业在同行业中的经营威望和产品的市场信誉，借以调整下一步经营策略和营销组合。它的基本原理用公式表示：ＶＡ，Ｚ＝ＰＢ，...     

经济波动的模糊聚类分析

模糊数学超越了传统数学的二值逻辑基础 ,利用隶属度概念对客观事物进行描述刻划。模糊聚类法是根据隶属度大小对模糊现象进行聚类分析的一种多元统计方法。经济波动是经济运行过程中的一种客观现象。文章利用模糊聚类法对我国近 11年来的经济波动进行聚类划分 ,根据分析结果并结合经济运行实际状况对波动产生的背景及原因进行了探讨 ,对当前和今后的经济发展趋势进行了预测。     

我国古代的统计分组法

统计分组法是统计研究的基本方法,要求把研究对象划分为同质的总体,按照一定的标志进行科学的整理与分析,以得出正确的结论。 我国古代,关于统计分组法的思想与应用,源远流长,到现在仍有其借鉴的价值。为了吸收其一切合乎科学的内容,发展具有中国特色的社会主义统计学,现加以整理概括,写成这篇论文。