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中国企业去美国上市,过往的记录并没有多少亮点。情况在2010年发生了咸鱼翻生般的变化,据9月份的一项统计,中国概念股屡创新高。在金融危机发生后的两年内,在纳斯达克上市的市值排名前十名的中国概念股,多数大幅跑赢大盘。以纳斯达克指数为参照物,可看到百度、如家、携程、网易、新东方的表现都超过了纳指。 相似文献
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截止目前,已有400余家中国概念企业在全球“七大”资本市场、十三个不同层次板块的企业海外上市交易,累计募资总额超过300亿美元。企业只有在上市前充分了解可能导致不利因素的各种“陷阱”,做出合理的防范,才能最后成功。那么企业在上市前有哪些陷阱需规避呢?结合很多企业已经遇到的各种问题来看,主要可以分为两大方面,即外部陷阱与内部陷阱。 相似文献
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福布斯中文版日前首度发布"中国家族企业调查",调查对象是沪深两地证券市场305家上市企业,调查发现,"中国民营企业远未达到‘富过三代’、‘家业长青’。目前中国家族企业正处于新的发展阶段,需要向现代家族企业演进"。"富一代"还未完全退出," 相似文献
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中国又一轮创业热潮再起! 香港证券交易所发布2004年年 度报告显示,2004年全年共有44 家内地企业在香港上市,共筹集资金1140 亿港元,占全年集资总金额的41%;而2004 年有7家中国互联网公司在海外成功上市, 树起海外资本市场中一道中国概念股的独 特风景线。在2005年,随着分众传媒、百 度的成功上市,“创业热、中国热!”国际 投行人士们毫不掩饰地评价这个趋势。 相似文献
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围绕支付宝的一场争端,将10余年来通行于境外上市的中国互联网企业界的潜规则“协议控制”端到了光天化日之下,也在普遍依靠协议控制结构实现境外上市的互联网企业和相关外资创投机构中,引爆了广泛的恐慌。 相似文献
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国美掌门人黄光裕以少见出众财技,创造了大陆企业家套现的奇迹“套现”这个词早被大家熟知了,从字面上来看,套现就是套取现金,是一种融资手段。目前被经常使用的“套现”融资的方法有首次公开发行上市(IPO)和配售股票。IPO对企业的要求较高,要经过严格的筛选。不仅在资产规模、利润水平等财务指标上要求达到一定的规模,同时还有一些其他具体的要求。在中国内地公开发行上市较香港条件相对苛刻。时间上,在中国内地上市一般至少要花两年时间;香港上市要走完所有的程序,至少需要九个月的时间。配售股票是在企业上市之后,在一定的条件和时间内进行的一种 相似文献
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众多PE/VC度过了一个荷包满满的2010年。企业IPO大潮汹涌,截至2010年11月底创业板上市企业数量已超过140家;境外资本市场再刮中国概念风,消费品、健康、教育等行业企业均受到热捧…加之通货膨胀带来的资产价格上涨的可能,不免让这些守在门口的野蛮人欣喜万分,无论是国内创业板上市。 相似文献
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<正> 目前我国如果一家企业申请上市,首先必须符合国家宏观经济政策的需要,其次,企业要具有一定规模的资产,且预期发行量必须有较大的规模,即“盘大绩优”的原则。符合标准的企业还必须由国家各主管部委和各省市推荐上报,由中国证券委员会等四家部委筛选出初选企业的名单,报请国务院批准,由此看来,我国目前企业上市过程非常严格和复杂。在这种情况之下,“借壳”和“买壳”上市便应运而生了。“借壳”上市和“买壳”上市作为一种新型的上市方式,已经受到金融界的普通关注。 所谓“借壳”上市是指上市公司的母公司(集团公司)通过将主要资产售予(注入)上市的子公司中去,这样就实现了母公司实质性上市。“借壳”上市的基本思路就是在目前我国企业上市受各方面条件限制的情况下,大型或特大型企业以及集团公司先将一个子公司或部分资产改造后上市,然后再将其它资产注入,实行重组上市,从而得以回避额度管理的约束。“借壳”上市的典型案例是 相似文献
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在科技快速发展、消费者需求不断变化、产品推陈出新的信息时代,企业要确保自己的新品上市“开门红”,就必须在进行调研、定位、定价、广告、渠道、推广等工作的同时,在整体战术规划上讲求“以正合,以奇胜”的策略。我们根据中国企业数年来实际操作经验总结出的六大“奇”策,使产品在上市后的几年里连续雄踞行业前列。 相似文献
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描述粗糙集、变精度粗糙集和神经网的相关概念和应用机理,在此基础上构建基于变精度粗糙集的强耦合粗集神经网络,即变精度粗集神经网模型,并以此作为预测中国上市企业失败风险的研究方法.借助信息熵和T检验等手段对财务指标和非财务指标进行筛选,建立企业失败风险预测评价指标体系.在时间跨度上,选择(t-3)年作为研究起点,避免人为夸大预测精度.将被特别处理(ST)的上市企业作为界定企业失败的标准,以160家ST企业和160家配对非ST企业作为测试样本,利用FUSINTER技术离散化相关数据,运用粗糙集、变精度粗糙集、粗糙集神经网和变精度粗集神经网等模型进行实证研究.分析结果表明,在由78家ST和78家非ST企业组成的检验样本中,变精度粗集神经网的预测准确率要高于其他模型,且所需训练时间更短,生成规则更少,训练的整体效果最为理想,由此可以认为该模型比较适用于对中国上市企业进行失败风险的预测研究. 相似文献