基于组合神经网络模型对GDP预测的方法研究

GDP的预测因素选择国内生产总值GDP有三种计算方法,即生产法、收入法和支出法。三种方法分别从价值构成、收入形式和使用去向的角度,反映GDP的形成过程。三种方法计算的国内生产总值反映的是同一经济总体同一时期的生产活动成果,从理论上讲,其计算值应该是一样的。但是,在实践中,由于受资料来源口径范围的限制和计算方法不完善的影响,要保证这三种方法计算结果完全相等几乎是不可能的。由于生产条件、分配方式以及资料搜集等方面的差异,在计算GDP时,不同单位往往采用不同的计算方法。但不管采用什么方法,本文采用的预测模型都是适用的…     

马尔柯夫预测法的EXCEL软件实现

一、引言马尔柯夫预测法是以俄国数家A.A.Markov的名字命名的一种随机时间序列分析预测法,目前被广泛应用于产品销售状态、市场占有率、产品期望利润、设备更新、新产品开发和证券投资等方面的预测。但是由于该方法计算过程较为复杂,有时手工计算难以完成,使其进一步的应用受到     

数学模型预测法的准确性与适应性问题

数学模型预测法的准确性与适应性问题一、统计预测杨型和预测方法统计预测模型主要有六种：固定平均数模型、移动平均数模型、长期趋势模型、周期性变动模型、回归模型和随机模型．根据预测模型又分：直观法、最小平方法、折扣最小平方法、指数平滑法和三点法。按照预测的...     

我国人力资本存量估算

0引言人力资本易于定义却难以计量。人力资本是无形的、不可触摸的,其存量不能直接得到,所有的存量估计都是间接的、有偏的。常用的估计方法有成本法、收入法和教育指标法等三种。我国大多数学者的研究仅限于教育指标法。但是,正如wobmann(2003)所述①[1],基于教育代表指标的研     

折扣最小二乘法的研究方法及其预测应用

折扣最小二乘法的研究方法及其预测应用文／涟水县统计局孙冬如一、“近大远小”原则的方法通常我们知道一些求解模型参数的方法很多，如最小二乘法、半数平均法、三点法等。应用这些方法建立模型进行预测，虽然是可以的，但是，若要求得较好的预测效果，还必须考虑到预测...     

中国农户消费消费混合性特征的统计研究

一、混合模型对于居民消费行为的研究 ,国内外众多学者致力于从理论上不断完善持久收入生命周期假说。 70年代中期 ,以自适应预期机制为基础的持久收入假设模型、生命周期模型的预测精度明显下降 ① 。霍尔 (Ｈａｌｌ1978)为克服这种困难 ,采用理性预期假说 ,用随机方法修正持久收入和生命周期假定 ,提出了理性预期生命周期假说 (ＬＣ ＰＩＨ) ② 。如果引入理性预期假说 ,那么持久收入生命周期假说意味着只有前期消费包含着能够预测现期消费的信息。但是 ,由于消费与现期收入存在正相关 ,即消费对现期收入具有过度敏感性 (Ｃａｍｐｂｅｌｌ…     

折扣最小平方法简介

最小平方法亦称最小二乘法,是时间序列长期趋势分析和预测中常用的方法.一般认为,用最小平方法配合的趋势线是“最佳”的趋势线.但是,同许多的预测方法一样,最小平方法也存在着一定的缺陷.这就是在运用最小平方法计算时间序列的趋势方程时,将时间序列的各个时期的信息都     

最邻近平均距离计算方法的改进

顺序法是计算最邻近平均距离的传统方法,但是其计算过程中存在计算量大的缺点。因此,本文利用圆域法对最邻近平均距离的求解方法进行改进,并对两种方法进行了对比分析。结果表明,两种计算方法的计算结果完全相同,而圆域法比顺序法减少50.95%计算量。     

基于李雅普诺夫指数的临近点选取方法

混沌时间序列的局域法预测以其计算量小、适用性强等优点,得到了广泛应用.但是其预测效果受制于临近点的选取,尤其是“伪临近点”的存在将降低预测精度,所以合理选取临近点至关重要.考虑到相点各维分量对预测的影响不同,相点的演化趋势与其前S步相点存在相关性,文章利用最大李雅普诺夫指数构造权系数提出了基于李雅普诺夫指数的临近点选取方法.通过Lorenz方程产生的混沌时间序列进行检验,结果表明改进方法的预测效果明显提高.     

基于分组数据基尼系数的一种估算方法

基尼系数是测量收入差距的最常用指标,自提出以来学者们演绎出了很多种测算方法,对于离散数据主要有平均差法、几何方法、矩阵法和协方差法等,但这些方法实质上是一致的,只是形式有所不同。文章以上述方法为基础,以分组数据为研究对象,假定各阶层的收入同分布且与总体分布相似,利用“逼近法”来拟合洛伦兹曲线,并在此基础上提出了一种较为简洁的测算基尼系数的方法。对我国部分年份不同群体基尼系数的测算结果表明,所提方法是可行的。     

谈直线回归方程的应用条件

当前，随着统计事业的发展，最小二乘法已成为统计分析工作中的最基本方法之一。不论是时间数列的动态分析、还是横截面的静态分析，最小二乘法都发挥着极大的作用。一、最小二乘法直线方程的剖析对于一个数列，如果用最小二乘法配合直线模型，首先要求其自变量是一个非随机的变量。例如：研究某一社会经济现象随时间的变化规律，时间就是一个非随机变量。但是如果研究身高与体重、收入与支出等现象时，被研究的两个变量都是随机变量。在后一种情况下利用最小二乘法时，应假定某一作为自变量的变量是非随机变量，然后再做直线的回归。由于这…     

对“分段求和预测法”的一些看法

对“分段求和预测法”的一些看法杭州商学院苏为华对时间序列拟合趋势方程进行预测时，除采用最小平方法来估计方程的参数之外，人们提出了两种简化的方法：即“分段求和预测法”与“三点预测法”。其中“分段求和预测法”的基本步骤是：先将原始时间数列按照未知参数的个...     

逐步回归分析法及其应用

逐步回归分析是多元回归分析中的一种方法,在经济研究建模中发挥着重要的作用.文章系统介绍了逐步回归分析,并分析了逐步回归分析在经济研究(建模与预测)中的应用步骤与需要注意的问题.分别应用向前引入法、向后剔除法、逐步回归法分别对中国农村居民收入影响因素模型进行实证分析.     

关于拟合洛伦茨曲线的统计分组方法和基尼系数区间估计的探析

一、问题的提出 洛线的基尼系数作为描述社会收入分配差异的两种方法,不仅反映最高收入与最低收入的差异,也反映该地区居民收入的平均差异,这是均值、中位数、众数、均方差等其他指标所不能替代的。从理论上讲,要准确地描述和反映居民收入的差异程度,可以通过细分组来实现,分组越细,曲线越逼近实际。但是在实践过程中就可以发现,组分得越细计算工作量     

基于移动平均法的改进

在管理会计和统计学中,算术平均法、移动平均法和移动加权平均法是预测分析中较为常用的方法,这三种方法由于使用简便而被广泛使用.但是这三种方法在使用过程中由于没有充分考虑到经济事项发展的过程,所以由此而预测得出的结果往往会脱离实际数据,给决策造成失误.文章就这一问题进行了改进,使得预测结果更加贴进实际.     

西安市低收入群体的收入、消费状况

低收入群体是指相对于一般水平。收入处于较低层的居民家庭。无论一个国家或地区的富裕程度如何，总有一部分人处于相对较低的收入状态。所以它普遍存在于任何地方和任何时期。本文采用八组分组法，把西安市居民10％的最低收入人口作为相对贫困的判断标准进行观测，对现阶段西安市低收入群体的现状、形成因素进行描述和分析，探讨解决问题的方法，为增加其收入．促进建设全面小康社会进程提供依据。     

长期趋势预测模型的探讨

经济预测就是根据事物的过去和现在去研究未来，对未来可能出现的事件和问题等作出科学的估量和表述。事物是在不断发展着的，因而可从现象的发展趋势中进行预测。这类预测方法所依据的资料一般都是时间序列（动态数列），现有的预测方法包括简单的、复杂的不可计数，最常用的预测方法是最小二乘法趋势线配合预测法。笔者试图提出一种差分预测模型，以修正最小二乘法趋势线预测模型，从而缩小预测误差，使预测结果更符合实际。一、差分预测模型的提出在一个时间序列的分配数列中往往存在着某种形态的长期趋势，用适当的方法测定这个趋势，并…     

基于趋势外推模型和灰色系统模型的深圳保费收入总量预测

全国及各地区正在开展保险业＂十二五＂规划工作,保费收入总量是常用的指标之一。本文分别利用趋势外推模型和灰色系统模型对深圳保费收入总量进行预测,并比较两种模型的拟合精度,得出2010-2015年深圳保费收入总量预测结果,并提出了实现目标的建议,希望能为保险业预测工作提供一些参考方法。     

统计预测中的指数平滑法

运用最小平方法求出时间数列的趋势线进行预测时,时间数列所反映的过去各个时间的经济信息都是相等地影响预测值的。它不能正确地反映近期的经济信息要比远期的经济信息影响趋势变化重要得多的客观事实。在预测中如何正确处理这个问题呢?一般是采用合理的加权法,即对过去的近期数据比对远期数据给以较大的权数。指数平滑法就是目前普遍应用的一种趋势预测法。现就指数平滑法的由来、计算方法和应用介绍如下:     

EVA导向下的全面预算管理

EVA是由美国斯特思·斯图尔特咨询公司提出的一种业绩评价与激励系统，它的应用便于经营者指导公司的资源配置。EVA是税后经营利润减去债务成本和股本成本后的剩余收入，它是评价企业盈利能力和管理层表现的最流行的方法之一。企业集团预算编制是从既定的目标利润出发，经过目标自上而下的逐层分解，结合收入与成本预测，再以基层经营与生产单位为起点，