关于经常性抽样调查样本轮换问题

目前,我国经常性抽样调查局限在城市和农村住户调查上,而广泛地开展经常抽样调查还处在起步阶段。样本轮换是经常性抽样调查的一个重要组成部分,本文从分析住户调查中的样本轮换入手,探讨在今后的经常性抽样调查中,如何进行样本轮换,这对提高样本的代表性,控制经常性抽样调查的质量具有十分重要的意义。 一、样本轮换的提出     

连续性抽样调查中的样本轮换研究

 内容摘要：本文首先介?绍了样本轮换研究问题提出的背景和国内外研究现状。接着介绍了分层抽样下样本轮换的理论模型。包括分层抽样下样本轮换的估计量公式和最优样本轮换率的确定方法。再接着利用前面介绍的理论知识,结合上海市城镇住房空置率抽样调查数据进行实证分析。由于该抽样调查采取的是分层抽样,因此相应地用分层抽样下的样本轮换研究。先根据该抽样调查本身的特点和社会经济活动的规律确定样本轮换时间间隔为1年。再分别计算出各层的最优样本轮换率和总体的样本轮换率。最后分别对三层子总体样本轮换的效果进行分析,分析发现各层经过样本轮换以后的精度比不进行样本轮换或进行完全样本轮换的精度有了明显的提高,轮换效果显著。     

轮换样本调查的轮换模式设计与估计方法

文章以我国城市住户调查的轮换模式设计为例,研究了轮换样本调查中的轮换模式设计与估计方法等问题.不完全单水平轮换模式是轮换样本调查中非常理想的一种轮换模式,既吸收了单水平轮换模式的优点,又充分体现了轮换样本调查的优势.文章所研究的这套轮换模式设计与估计方法不仅适合在我国城市住户抽样调查中使用,而且也可推广应用到我国政府统计部门开展的其他类型的连续性抽样调查中.     

样本轮换在劳动工资抽样调查中的应用探讨

针对目前我国劳动工资抽样调查中存在长期样本不轮换而导致劳动工资数据与实际不符的情况,在借鉴国内外样本轮换技术应用实践和经验的基础上,结合上海劳动工资季度调查的实际情况,初步构造了劳动工资抽样调查中的子样本轮换方法,并指出了劳动工资抽样调查进一步改进的方向.     

两期抽样和样本轮换

同一总体某些标志的特征数,常常随着时间的推移而变动,因此,人们必须定期进行抽样调查。如我国的农村与城市住户抽样调查。在定期抽样调查中,人们为了克服固定调查样本老化,提高样本的代表性,往往采用样本轮换。定期抽样调查,可对总体某一特征数的现期水平进行估计,也可对它在前     

小微企业抽样调查的样本轮换

目前,小微企业抽样调查数据受到各级政府和社会各界的高度关注。针对小微企业单位新增、消亡变动频繁的特点,研究了总体单位及样本量变动的一般条件下的样本轮换理论,对样本轮换率和估计量进行了探讨,扩大了研究结果的适用范围,得到了简单随机抽样、分层抽样中样本轮换的有关结论,对估计量的抽样误差进行了有效控制,并进行了相关实证研究,最后提出了构造适合小微企业连续性抽样调查的样本轮换设计模式和方法。     

永久随机数法样本轮换初探

本文系统介绍了永久随机数法样本轮换理论,讨论了在等概率、不等概率抽样条件下永久随机数法样本轮换的具体应用,并将其与传统的子样本轮换方法进行比较,希望能够促进永久随机数法样本轮换在经常性抽样调查中的应用和推广。     

多水平样本轮换调查及其组合估计方法

文章以两水平样本轮换为例,研究了连续性抽样调查中多水平样本轮换的问题.在多水平样本轮换模式下,不仅能够搜集固定的轮换样本在连续各期的信息,而且能够每一期更换新的轮换样本.文章还运用组合估计的思想.利用现期及过去各期的调查信息,分别构造出了每月总体情况、月度之间以及年度之间变化情况的组合估计量,并推导出了各类组合估计量的方差.     

周期性抽样调查的最优样本轮换率

周期性抽样调查的最优样本轮换率俞纯权一、样本的轮换及其准则为了获得具有一定间隔时期的资料,在经常性的抽样调查,例如我国城市住户调查及农村住户调查中往往采用固定样本进行调查。调查户根据调查的要求,分类逐项记帐,调查员每隔一定时期走访调查户,取得各类统计...     

本期导读

在政府统计中进行大规模连续性抽样调查时,为了能及时反映目标总体的变化和发展,提高样本的代表性并防止样本老化,往往采用样本轮换的方法.     

MPPS抽样下Hansen-Hurwitz估计量的扩展

一、问题的提出一般来说 ,在抽样调查中 ,我们会尽量利用已知的辅助信息来提高估计的精度。下面考虑一个包含N个单元的有限总体 ,设y表示我们要研究的变量 ,x是一个已知而且是正的辅助变量 ,且它与变量y高度相关 ,yi 和xi 分别表示第i个单元的研究变量值和辅助变量值 (其中i =1,… ,N)。这样在抽样设计阶段 ,我们就可以充分利用辅助变量x。比如说 ,在放回抽样中 ,我们以pi 作为第i个总体单元被抽中的概率 (其中i =1,… ,N) ,而pi 的大小取决于已知的辅助变量值xi,即满足pi >0 ,∑Ni =1pi =1。在这样一种放回的不等概率抽样中 ,如果让每个…     

整群抽样设计效应的估计

一、引言设计效应是抽样理论中的一个重要概念 ,它被定义为Deff=所考虑抽样设计下估计量的方差相同样本量简单随机抽样估计量的方差设计效应有两个作用 ,一是比较不同抽样设计的效率 ,二是利用简单随机抽样设计的样本量确定满足相同精度要求的复杂抽样设计所需样本量。由于估计     

积极推进经济地理信息系统的建设——也谈“经济普查数据的开发与利用”

经济普查是一项国情国力的综合调查 ,调查的对象是从事第二、第三产业的全部法人单位、产业活动单位和个体经营户。与人口普查、工业普查等相比 ,经济普查调查的范围更全、涉及的领域更广。国家投入大量资金、人力、物力进行经济普查 ,得到的最终成果是经济普查数据资料。这些统计数据有 1 0 0 0余项指标 ,可谓非常全面和具体。如何开发应用这些原始数据资料 ,让经济普查数据更好、更方便地满足政府制订经济和社会发展规划的需求 ,服务于社会 ,将是摆在我们面前的一个迫切问题。有关“如何开发与利用经济普查数据”方面的讨论很多 ,有人主张…     

基于CDM模型的创新测度研究

  本文介绍创新调查分析领域比较流行的CDM模型的由来、结构及其在创新调查分析领域的应用,依据全国工业企业创新调查指标对CDM模型进行了改进,尝试建立一个适合进行中国企业创新的微观实证研究的模型框架。     

投资乘数模型构建的若干方法论问题——与刘起运教授共同探讨

美国经济学家瓦西里·列昂节夫于 1 93 6年创立投入产出模型。由于这一模型在各国宏观经济管理中发挥了重要的作用 ,因而受到世人的瞩目。 1 968年 ,联合国统计局将投入产出核算纳入SNA中 ,使其与国民收入核算一道 ,成为国民经济核算的重要组成部分。在投入产出学领域内 ,国内外许多学者都试图在列昂节夫的投入产出模型的基础上有所创新 ,使投入产出分析不仅用于中间产品的分析上 ,也不仅用于考察最终产品和总产品之间的数量关系上 ,而是能在更大的经济领域内得到更广泛的运用。刘起运教授所发表的《结构式凯恩斯乘数模型研究》(《统计研…     

探寻统计学发展的历史轨迹——“全国社科规划办”统计学科调研专家座谈会综述

"十一五"国家哲学社会科学研究规划,统计学科专家评审组于2004年9月11～12日在贵阳市召开了"统计学调研暨现代统计学研究"专家座谈会.会议总结了我国统计学科的发展现状,分析了统计学科的发展趋势,基本明确了我国统计学科需要着重研究的领域和方向.     

MPPS抽样设计方差估计的比较研究

一、引言1997年,美国农业部国家农业统计署(NASS)专家Jeffrey T.Bailey和Phillip Kott[1]提出MPPS抽样方法,用于解决多目标抽样问题,即:在有限的资源条件下,为得到多个目标变量的值,如果按单个目标进行抽样,对数据和信息的需求使得调查次数和(或)调查内容增加,从而无法体现抽样调查高效与灵活的优点;MPPS方法采用了多变量与抽样单元规模成比例的概率抽样,实现了多目标抽样。以全国性的农业抽样调查为例,其抽样方案常涉及多阶抽样。其中以二阶抽样为例,第一阶抽取行政村,第二阶抽取农户。许多国家经常使用的方法是,第一阶抽样用分层与…     

重视统计标准建设，夯实和谐统计基础

政府统计改革千头万绪,只有抓住主要矛盾才能取得事半功倍的效果。近来,以调查队的整合为标志的统计体制改革取得进展,国家统计、地方统计、部门统计三位一体的格局愈见清晰。在此之时,如能将统计标准化建设放在较为重要的位置,抓住这一统计制度的细微之处做好“文章”,则是通往“内创和谐、外树信誉、优质服务”的快捷之路。一、统计标准和统计标准化标准是衡量事物的准则,统计标准则是统计活动过程中用以衡量统计对象的准则。统计标准的内容其实十分广泛,不只是各种统计分类,统计活动过程中所运用的概念、范畴、目录、编码、表式,特别是统…     

多目标抽样中样本容量设计研究

一、样本容量最佳设计的存在性说明在抽样调查中 ,样本容量的研究是一个非常重要的问题。样本容量和样本精度以及调查费用都有密切的关系。根据文献 (1 ) ,它们之间存在如图 1所示的关系。图 1　抽样误差与样本容量关系示意图从图 1中可以看出 ,抽样误差随样本量的增加而递减 ,在样本容量较少时 ,递减的幅度是较大的 ,但随着样本容量的增加 ,递减的幅度减少。样本容量增加到一定的量时 ,需要增加很大的费用 ,样本误差才能降低一点。这时 ,再增加样本容量就“很不合算”了。这其实就是大数定律在抽样调查中的反映。图 2　总成本和样本量的变…     

调查内比估计效果的数据模拟分析——关于简单抽样设计与PPS系统抽样设计的比较

一、引言抽样设计的效率在于充分利用已知的辅助信息。我们知道,当辅助信息与目标变量之间具有较高的相关时,采用比估计方法可以提高抽样效率;当抽样单位的大小与目标变量之间有相关时,采用PPS抽样方法可以提高抽样效率。那么可以设想,在有辅助信息可以利用时,同时采用PPS抽样和比估计就可以更加提高抽样效率。我们利用一个省的农业普查数据进行模拟分析,证实了这一点。比估计是相对于简单估计而言的。简单估计量只涉及所估计的指标本身,不需要利用其他信息。而在实际调查中,调查通常是多指标的,一个指标的估计常常可以利用其他指标或历…