基于线性模型的大学毕业生就业薪酬影响因素研究

大学毕业生就业薪酬是现实生活中一个重要的经济计量问题，本文以上海某高校毕业生就业薪酬数据为研究对象，随机抽取了1309个数据样本，对解释变量采取虚拟变量的形式，基于线性回归模型，分别用最小二乘方法、岭回归和贝叶斯回归方法对薪酬数据进行了回归．对影响工资收入的性别、民族、是否共产党员、生源所在地、就业所在地、就业单位的性质和所在学院等因素进行了分析，得出了相应的结论。     

社会资本与大学生就业关系的实证考察

文章通过问卷调查数据,研究了社会资本与大学生就业的关系.有序Logit模型的回归结果表明,父母工作于传统“体制内”行业的毕业生有更大的可能性实现就业,毕业生的个人社会资本积累,比如积极参加兼职和实习活动同样有助于大学生实现就业.同时,社会资本对毕业生的就业质量和就业单位性质也有影响,家庭社会资本和个人社会资本的积累都有利于毕业生更好的实现就业,获得更高的薪酬,并且有更大的可能性在国有部门就业.教育资源的合理分配,地域、户籍等社会排斥政策的废除是实现公平就业环境的重要措施.     

高新技术上市公司高管薪酬激励效应的实证分析

文章以128家高新技术上市公司1998-2008年的数据为样本,通过对公司总资产收益率ROA、净资产收益率ROE和每股收益EPS等企业绩效变量与高管薪酬、持股比例等薪酬激励变量所进行的回归分析,对高新技术上市公司高管薪酬激励的效果进行了实证研究,同时对高新技术公司薪酬绩效的敏感度进行了分析.研究表明,高新技术上市公司薪酬激励没有达到预期的效果,企业绩效与高管薪酬和高管持股比例均不存在显著的正相关关系,高管的薪酬绩效敏感度偏低.     

河南省社会发展对高端技能型人才需求的预测

本文在河南省科技厅软科学研究项目的基础上,以河南省2000年到2009年人均GDP和高职高专毕业生就业数据为基础,利用灰色系统模型对社会系统中的两个变量河南人均GDP和社会总劳动人数来进行预测,在此基础上,用多元线性回归模型对河南省高职高专培养的高技能型人才的需求进行预测。     

人才就业选择的要素与模型

文章分析了人才就业选择的要素,对人才就业向东部地区迁移的因素进行了经济学理论分析,建立了就业选择的优化模型,进行了薪酬和公共生活质量对人才就业迁移影响的方差分析和回归分析,并进行了求职者效用的仿真实验.     

农民外出就业决策的影响因素分析

文章以皖北地区340个农户问卷调查的数据为样本,根据国内外对农村劳动力流动的理论和实证研究,提出12项影响因子并建立决策回归模型进行实证分析。研究表明：影响农民外出就业三个大的方面,家庭因素的比例逐渐减少,个人和社会因素的作用正在加强;而个人因素中的文化程度变量均值较低,且对农民外出就业决策产生了负影响,凸显了城市就业压力。     

中国上市公司企业特性与高管薪酬差距的实证

高管薪酬治理自20世纪80年代以来一直是社会各界关注的焦点之一,但现有文献对高管薪酬差距的研究甚少.文章选取2005～2007年中国上市公司面板数据,首次将企业生命周期变量引入到对高管薪酬差距的实证研究中,从企业特性角度分析了对影响高管薪酬差距的因素进行了实证分析,以验证锦标赛理论和行为理论在中国上市公司的适用性.     

科技人员薪酬满意度影响因素研究

在收入差距日益扩大的今天,科技人员薪酬满意度已经不仅仅取决于收入本身。文章在控制了性别、年龄、工作年限等人口学变量的基础上,通过最优尺度回归等回归分析方法,对收入本身、收入差距及分配制度等因素的影响做了详尽的分析。发现:收入差距比收入本身更容易让科技人员不满;行业间收入差距是科技人员薪酬不满意的最主要因素。单位分配制度对科技人员薪酬满意度的影响大于地区内收入差距,但小于行业间收入差距。     

高校毕业生就业诚信缺失的博弈分析与对策

随着市场经济条件下毕业生就业新模式的形成,高校毕业生在就业过程中存在着许多诚信缺失的行为。本文用经济博弈论的经典模型和方法对高校毕业生就业诚信缺失现象的产生进行了解释,并在对该问题进行分析的基础上提出了相应对策。     

基于Cramer法则和ARMA模型的我国高校毕业生就业预测

鉴于Cramer法则和ARMA模型优点在于需要指标数据比较单一,便于收集且预测精确度高,故用此法对我国高校毕业生就业情况进行预测.经过检验,发现compound方程拟合度较好,得出有益的结论,并根据我国高校毕业生就业现状,对相关工作提出了建议.     

关于中国五大宏观经济变量的实证分析

文章选取了国内生产总值增长率、通货膨胀率、登记失业率、就业增长率和名义工资增长率这五大宏观经济变量,绘制了三条菲利普斯曲线以及对应的"就业-工资"、"就业-通胀"和"就业-GDP"三条曲线,并且运用EVIEWS软件对1984-2004年的数据分区间进行模拟,进一步揭示了几个变量之间的关系,针对我国当前宏观形势提出了几点建议。     

纵向数据下半参数Logistic模型的变量选择

文章研究了纵向数据半参数Logistic回归模型的估计问题,给出了模型中未知参数和未知函数的估计方法,探讨了参数部分的变量选择问题,并对不同的变量选择方法进行比较分析.从模拟结果可以看到,文中给出的方法具有很好的估计效果.     

我国能源消费与经济增长的关系分析

一、实证数据和方法 在现实经济中,变量本身通常是非稳定的时间序列并表现出一定的趋势,为了使传统的单方程计量模型有意义,常用的方法是对变量序列进行差分,然后用差分序列进行回归,这样做的结果忽视了水平序列所包含的有用信息,回归方程不能全面反映经济变量间的关系.     

大学毕业生西部就业意愿的影响因素研究

本文使用南京市部分高校的微观调查数据,利用Probit模型对影响大学毕业生西部就业意愿的因素以及影响程度进行了实证研究。发现学业水平相对较低、所学专业类别为农学、文史哲和管理学的毕业生,以及中、西部尤其是西部生源的毕业生具有较强的西部就业意愿。而性别、学校声望、党员身份、学生干部、兼职工作经历以及家庭的收入状况等因素与大学生的西部就业意愿之间均没有表现出显著的关系。文章最后提出了相关的政策建议。     

高相关性辅助变量择优回归插补法

调查数据无回答在抽样调查中经常出现.无回答项目插补法是处理无回答的最主要方法之一,而辅助变量对提高插补值准确度非常重要.因此,研究调查数据无回答项目的高相关性辅助变量择优回归插补法,先筛选与目标变量间相关系数高的辅助变量,再建立回归插补模型.该方法的辅助变量选择过程简单,插补值准确性高.模拟例子演示了该方法的优良性.     

基于多重多元回归的多目标影响因素效应比较及应用——以企业经营活动分析为例

企业运营管理活动的结果可能表现在多个方面,这些结果的产生会受到若干个因素的影响。影响因素及其组合对企业运营管理结果的作用效果是否存在差异,从计量角度加以测算分析,有助于企业资源的合理配置和利用。运用统计回归分析的基本原理,讨论了多个影响因素及其组合对企业经营多个目标回归效应差异问题,包括:不同组解释变量对同一被解释变量回归效应的比较,同一组解释变量对不同被解释变量回归效应的比较,不同组解释变量对所有被解释变量回归效应的比较,并结合事实数据进行了应用说明。     

我国就业长期和短期影响因素的定量分析

文章从劳动力供给、劳动力需求和劳动力供需混合因子三方面选取能影响就业的指标因子.选取年度数据和季度数据,运用逐步回归方法提取出影响就业的长短期因素.利用年度数据建立长期就业协整关系模型.利用季度数据建立城镇就业人口、货币供给量和外贸出口额三个变量滞后二期的VAR模型,并利用该短期就业模型进行短期预测.文章最后根据分析结果提出一系列相关建议.     

关于高校毕业生就业评价指标的探讨

随着高校教育制度的改革,就业率成了备爱社会关注的高校毕业生就业评价指标。本文为使毕业生就业指标更加科学和合理,通过对现行毕业生就业率指标的剖析,提出了自己的改进方法和建议,并指出了在使用中应注意的问题,本文的研究对提高毕业生就业指标的科学性和合理性,搞好毕业生就业工作具有一定的现实意义。     

知识员工薪酬制度感知的实证检验

文章立足于目前全国的薪酬实践,对科技工作者薪酬制度感知的总体情况和基于个人背景变量差异的薪酬感知进行了实证分析.研究表明:科技工作者薪酬制度感知处于中等水平,其中各分层面以竞争性感知得分最高,其次为激励性感知,倾斜性感知,合理性感知,沟通性感知;不同背景变量的科技工作者在薪酬制度感知整体和各层面的认知上各有差异.     

面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法及其应用研究

本文首次将Elastic Net这种用于高度相关变量的惩罚方法用于面板数据的贝叶斯分位数回归,并基于非对称Laplace先验分布推导所有参数的后验分布,进而构建Gibbs抽样。为了验证模型的有效性,本文将面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法(BQR. EN)与面板数据的贝叶斯分位数回归方法(BQR)、面板数据的贝叶斯Lasso分位数回归方法(BLQR)、面板数据的贝叶斯自适应Lasso分位数回归方法(BALQR)进行了多种情形下的全方位比较,结果表明BQR. EN方法适用于具有高度相关性、数据维度很高和尖峰厚尾分布特征的数据。进一步地,本文就BQR. EN方法在不同扰动项假设、不同样本量的情形展开模拟比较,验证了新方法的稳健性和小样本特性。最后,本文选取互联网金融类上市公司经济增加值(EVA)作为实证研究对象,检验新方法在实际问题中的参数估计与变量选择能力,实证结果符合预期。