卫星遥感法在农业调查中的应用

文章介绍了卫星遥感法在美国、欧盟国家、加拿大和我国的应用情况和取得的成功经验.可以看出卫星遥感调查是在农业资源、环境、灾害、农作物估产调查等方面具有广阔应用前景的一种先进统计调查方法.     

调查数据的分析与应用

在社会调查和市场调查中,经常要调查人们的观点、态度等主观问题,搜集的数据大部分为定性数据(即分类和排序数据).笔者发现对该类数据的分析大多还是局限在频数、频率和交叉汇总分析.而大量调查数据中包含的许多有用信息却得不到利用,这是因为许多统计方法不能直接对定性数据进行分析,因此如何对定性数据作进一步的统计分析,如显著性检验、相关分析、回归分析、多元变量分析等,是调查数据分析中十分必要的内容.     

浅议卫星遥感调查

卫星遥感调查具有视点高、视域广、数据采集快和重复、连续观察的特点,获取的资料为数字化,可直接进入用户的计算机图像处理系统。卫星遥感调查具有传统的调查方法无法比拟的优势。卫星遥感调查在土地资源、森林资源、地质矿产资源、水利资源调查和农作物估产等方面,在国内外具有广阔的应用前景。     

卫星遥感调查特点及其优势

卫星遥感调查具有视点高、视域广、数据采集快和重复、连续观察的特点，获取的资料为数字化，可直接进入用户的计算机图像处理系统。卫星遥感调查具有传统的调查方法无法比拟的优势。卫星遥感调查在土地资源、森林资源，地质矿产资源、水利资源调查和农作物估产等方面具有广阔的应用前景。     

电力备用服务社会价值的评价

文章将模糊综合评价方法引入到对电力备用服务的社会价值评价中,采用定量和定性相结合的方法,通过大量的数据调研和调查,建立了对备用服务社会价值进行评价的指标体系,分析得出了备用服务对居民生活、政治以及经济促进方面影响的评价结果,为客观全面的衡量备用服务的价值提供了重要参考.     

农产量一人多点多项调查方法实践

温岭市调查队自1984年建队以来,作为国家抽中调查县,一直承担着国家和省级布置的农产量抽样调查任务,为上级提供了大量的统计调查数据.但是,对于面广量大的调查任务,县级调查人员疲于奔波,调查经费捉襟见肘,村级辅助调查员业务水平难以提高,基础工作质量难以保证,影响着调查数据的时效性与准确性.     

基于并行数据的调查质量管理

计算机辅助调查方法(Computer-assisted Personal Interview,CAI)的应用产生了一类传统纸笔调查方法无法采集到的并行数据,该类数据对于调查实施的监控、调查质量的提高和调查方法的改进起到了非常重要的作用.文章着重分析并行数据的类型、采集方法及其在调查质量管理中的作用.     

浙江省规模以下工业抽样调查数据搜集方法研究

我国现行的工业统计根据企业的经济类型和规模大小采用两种不同的调查方法：年产品销售收入500万元以上的非国有工业企业和全部国有企业采用全面统计的方法,年产品销售收入500万元以下的非国有工业企业和个体工业经营户（以下简称规模以下工业）采用抽样调查的方法.虽然经过近十年的改革与实践,规模以下工业抽样调查方案不断完善、科学,调查和推算结果的质量不断提高,但在调查过程中,数据搜集仍是困扰数据质量提高的一大难题.本文从规模以下工业抽样调查样本单位的特征和现行数据搜集方法存在的问题入手,探讨规模以下工业抽样调查数据搜集应遵循的原则和注意的事项,为搜集较为准确的原始数据提供参考.     

基于CAI模式的调查数据质量控制

计算机辅助调查(CAI)改变了传统纸笔调查的数据收集过程,将数据质量控制提前到调查之前和调查过程中.丰富的并行数据的采集和应用极大地扩展了质量控制的方法,提高了数据质量控制的时效性和有效性.文章着重分析CAI模式下质量控制的方法及其对数据质量改善的作用.     

公路运输量月度数据调查方法新探

针对现行公路运输量月度数据调查方法存在的不足,文章提出了5年为一个统计调查周期,采用双重抽样技术的改进新思路.第一重抽样在第1年实施,为大型抽样调查活动,主要获取本调查周期的公路运输量基础数据;第二重抽样后4年每年实施一次,为小型抽样调查活动,在第一重抽样的样本中抽取一定数量的样本调查,主要获取公路运输量月度数据.     

社会核算矩阵编制中的数据衔接问题研究

由于数据来源不同,所以在编制社会核算矩阵时会出现大量数据不衔接的问题.目前国内外学者多数采用RAS、CE等方法进行平衡处理,而这些方法都属于纯数学线性调整和平衡方法,并没有考虑具体数据的现实经济意义.鉴此,设计一种“项目对应平衡法”,以矩阵表中元素的具体经济含义为依据,对所有不平衡项目进行逐项处理,以达到整个矩阵的总体平衡.同时采用这种平衡方法,实际编制了2007年中国社会核算矩阵.     

生育率数据收集方法介绍

0 收集方法概览 生育率数据的收集方法通常有三种[1],分别为民事登记、人口普查和户口调查.民事登记收集发生在一国的出生、死亡和其他人口动态事件信息.人口普查收集国家范围内每一个人和每一个住户在某个特定时点的经济和社会特征方面资料.户口调查收集关于相对较小但经过科学设计的住户样本的资料. 作为生育率数据的来源,这三种收集方法具有互补性,没有一种是单独存在的.民事登记是收集有关出生事件基本数据的理想方法,但很多国家和地区缺乏完善的民事登记系统,导致民事登记所提供的出生事件基本数据的覆盖面不完整.人口普查能提供计算生育率及累加测度所需要的人数,能提供较为全面的人口信息.与民事登记和人口普查方法相比,户口调查方法灵活、调查费用相对较低,是获取有关影响生育率条件的具体数据的最适当方法.     

抽样信息在复杂调查数据中的应用研究

随着社会经济的发展,人们越来越多地使用调查数据,尤其是利用复杂调查数据进行研究.复杂调查数据源于复杂抽样设计,是指在抽样调查过程中使用分层、多阶段、整群和不等概率等复杂抽样设计获得调查数据.在数据分析中,若忽视层、群等抽样设计的复杂性,直接利用调查数据按照传统数据分析方法,容易得出错误的结论,尤其是涉及标准误的估计.本文主要介绍复杂抽样设计和复杂调查数据的特征,对抽样信息在复杂抽样数据中的应用进行研究,并以中国家庭追踪调查(ChinaFamily Panel Studies,CFPS)为例详细说明抽样信息在复杂调查中的应用,说明在复杂抽样调查数据中使用抽样信息的重要性.     

网络舆情数据质量的评估

对网络舆情数据的研究日益得到重视和关注,而目前网络舆情主题中对数据质量的研究比较鲜见.文章通过对网络舆情调查和整理出来的统计数据,采用统计学的方法对其准确性、变化趋势存在的问题进行分析检验、矫正、确认,以达到对数据质量进行评估、找出导致异常数据的原因及补救措施.并通过优酷网用户的视频统计进行了实证分析.     

计算机技术在统计创新中的应用

一、计算机技术对统计数据收集的创新 从数据收集的角度来讲,数据可以分为两类,即原始资料和次级资料. 1、原始资料的收集.原始资料是实际发生的,还没有经过处理的信息.原始资料的收集需要有专门的组织形式和调查方法.传统的统计调查分为普查和非普查两个大类.普查是对一定范围内调查对象普遍的、全面的调责.其范围可以是不同的行政区域、自然区域甚至是全国.由于普查是对全部调离对象进行调查,没有遗漏,也不存在对未调责对象的推算和估计,因此,普查是了解全面情况的基本方法.其他非普查方法,如抽样调查、重点调查和典型调查等调查方法,其共同的特点就是收集总量中的某个小区域的数据,然后对未知总体进行推断.     

抽样调查教学方法刍议

《统计学原理》阐明了如何收集、整理、分析数据的理论和方法。当今信息时代,大至国际政治经济的分析,国家政策实施和管理,小至业务经营与班组核算,从宏观到微观,统计是无处不在,须臾不可离。抽样调查方法在统计工作中的作用日益显著,政策的实施情况,新工艺、新技术的应用都采用抽样调查来检验。市场信息的调查、产品质量的检验等也都大量采用抽样调查方法。所以正确掌握抽样调查对于学生今后走上工作     

居民出行调查数据的统计分析方法

居民出行调查是重要的基础交通调查,现有数据整理方法缺乏系统性且易丢弃重要信息.文章提出了系统化的居民出行调查数据的五阶段统计分析方法,能由浅入深地揭示居民出行特征,克服以往简单分析的局限性.     

图像数据挖掘相关研究综述—概念和应用

图像挖掘是数据挖掘领域中新兴的领域。随着数字照相技术的发展和在多学科中的广泛应用,对大量图像数据的分析和研究越来越重要。由于图像挖掘的对象、内容不同于传统数据,方法上也不同于传统技术。本文旨在介绍图像挖掘的基本概念和体系以及国际上最新的研究成果。本文回顾了图像挖掘的相关问题及建模框架,并与模式识别、图像处理等相关领域进行了比较,在此基础上,还介绍了近年来图像挖掘领域在卫星遥感、医学影像和生物显微照片研究的相关应用。     

浅谈被调查者自填法统计中存在的问题

被调查者自填法是调查人员将调查表送交被调查者，说明填表的要求和方法，由被调查者根据实际情况，按照表中的项目自己填写，由被调查人审核收回，以取得资料的方法．目前职工家庭收入情况调查就是采用这种方法，这是一种采用标准的调查程序，通过大量样本收集数据资料并对数据资料进行统计分析的调查研究方法。由于这种方法可以节省大量人力、物力、财力和时间，又方便易行．目前，已成为各种调查研究的主要方法之一。随着这一方式的广泛使用．相应地～些问题也显露出来。一、准备工作做得不好被调查者自填表，是用一种一发一收的方式，调…     

数据挖掘方法应用于调查数据的抽样权重问题——基于放回比例抽样的再抽样方法

在将数据挖掘方法应用于抽样调查数据时,会遇到抽样权重的处理问题.本文提出采用放回的、与样本单元权数大小成比例的再抽样方法,简称PPWWR再抽样,来实现"事后"自加权设计.实现"事后"自加权设计后的子样本可忽略掉样本权数,直接采用常规的图示方法和数据挖掘算法进行分析.随后,基于2007中国公民科学素质调查贵州省数据,通过模拟分析讨论了PPWWR再抽样子样本的样本量问题,发现max(n,5%N)是一个比较合适的样本量.这一结论可能为其他大型复杂抽样调查数据的数据挖掘实施问题提供借鉴.