维权型群体性突发事件社会网络结构与策略的协同演化机制

本文从社会网络分析角度揭示群体性突发事件的演化机理,建立了维权型群体性突发事件社会网络结构与策略的协同演化模型。首先,考虑变化的参与者心智模型和博弈环境,建立了五阶段动态博弈模型,在此基础上根据事态发展三个阶段讨论社会网络结构与策略协同演化机制;然后,根据弱势群体的社会网络拓扑特征,建立了维权型群体性突发事件社会网络结构与策略的协同演化模型,得出理性主义、利他主义和机会主义三种社会网络的最低抗议人数。研究表明:利他主义社会网络的最低临界人数较少,机会主义社会网络中核心组织成员需要承担更大的抗议成本。最后,Netlogo社会网络仿真分析和某住宅小区锅炉房扩建冲突的案例分析,验证了理论分析结果。     

顾客有限“碳行为”偏好对选址-路径-库存联合优化的影响

针对考虑顾客有限“碳行为”偏好的选址-路径-库存联合优化问题,引入环保度系数作为碳排放量的特征向量,在低碳产品加价率存在的情况下,刻画了顾客有限“碳行为”偏好和市场逆需求系数对低碳产品需求量的影响,构建了选址-路径-库存系统中考虑有“碳行为”偏好的联合优化模型,并分析了顾客行为偏好对企业收益的影响。使用基于NNC的多目标求解方法,对考虑成本和碳排放的双目标问题进行处理并得到一组Pareto解集,数值实验证明了产品环保度、顾客有限“碳行为”偏好对企业运作方案和收益水平的影响。     

纵向差异下的连接外部性和网络结构分析

在寡头竞争的市场环境里,相互竞争的企业通常会与竞争对手建立连接,从而影响他们在产品市场上竞争的方式。本文我们建立两阶段博弈模型研究企业建立连接的激励以及由此而形成的网络结构形态。在博弈的第一期,具有纵向差异化的企业决定是否与其竞争对手建立连接;企业观察到连接结果后在第二期进行价格竞争。本文的分析显示均衡网络结构与连接效应、连接成本和消费者偏好有关,均衡网络可能仅是一个企业与其它所有企业建立连接的星型网络结构,也可能是没有任何企业建立连接的空网络结构。本文还分析了均衡网络和社会有效网络之间的关系,发现均衡网络和社会有效网络并不总是一致的,从社会计划者的角度看,企业建立连接可能存在激励不足,因此公共政策应该鼓励企业建立连接。     

情绪影响下群体性冲突的RDEU博弈模型分析

考虑到情绪因素对参与者行为的影响,基于等级依赖期望效用理论框架构建了群体性冲突的RDEU博弈模型,讨论了不同情绪状态下的博弈纳什均衡的存在性,分析了情绪因素对参与者选择混合策略的行为机理。研究发现:情绪因素对群体性冲突的博弈均衡有着显著的影响,当博弈参与者具有“悲观”情绪时,倾向于"对抗"性的行为,当参与者具有“乐观”情绪时,易于做出“让步”性的行为。在情绪的驱动下,参与者还会受到对方采取某个策略的判断的影响,如当弱势群体认为对手采取“压制”策略的概率低于某个分界点时,随着乐观情绪指数的增大,其选择“对抗”策略的概率将随之增大。最后,以房屋拆迁群体性冲突为例,数值分析了博弈模型的结论。     

“3Q”大战背景下的软件持续使用研究：基于修订的“期望-确认”模型

本研究以“3Q”大战为背景,以“期望-确认”理论为基础,以QQ软件为研究对象,开展了软件持续使用研究,研究目的在于探讨存在外部影响的情况下,软件持续使用的机理。研究融合了信息系统采纳研究的思想,加入了“态度”变量,修订了“期望-确认”模型,采用结构方程对研究模型进行了检验,证实了修订的“期望-确认”模型能够很好的解释软件持续使用现象。本研究的理论价值在于确立了修订的“期望-确认”模型的合理性,并初步厘清了“期望-确认”理论和以信息系统采纳为基础开展的拓展研究之间的相互关系,证实了用户持续使用软件的2种机制;研究的实践价值体现在从用户的角度解读“3Q”大战的带来的管理经验：恰当管理用户期望、注重用户使用软件的体验。     

基于多智能体的城市群政府合作建模与仿真——嵌入并反馈于一个异构性社会网络

以社会网络视阈下的城市群政府合作过程中的多期进化博弈为例,通过概念模型、数学模型和计算机模型的完整建模过程,在微观主体互动层面建立一个考虑个体成本收益差异的非对称进化博弈系统(并同时考虑全体博弈互动和部分博弈互动的交互),在宏观社会结构层面建立一个实现节点之间连接概率定制化的异构性社会网络模型(且同时考虑全局信息交互和局部信息交互的更替),并通过多智能体系统(特别是交互意愿变量的引入)实现了微观互动(博弈行为)和宏观涌现(网络结构)之间的双向反馈和动态交互.在构建模拟系统的基础上,设计并运行了一系列的实验方案,对仿真模型及模拟结果进行信度检验,并结合多次模拟实验样本数据的统计分析,考察全局交互比例,局部连接概率等网络结构变量、合作收益、惩罚措施等博弈参数变量、以及决策个性等主体属性变量对城市群政府博弈形势与合作水平的动态影响,为促进城市群政府合作和区域一体化进程提供决策依据和政策参考,也是政治学与公共行政学科计算实验研究的一次创新尝试.     

政策冲击影响下中国能源消费预测分析及控制策略

本文运用缓冲算子和灰色GM（1,1）模型,对中国能源消费总量和单位GDP能耗进行了模拟和预测,在能源消费预测结果的基础上,构建了两种控制策略模型,并以中国单位GDP能耗预测为例进行了算例分析。研究结果表明,灰色模型较好地模拟和预测了中国能源消费总量和单位GDP能耗。中国在“十二五”期间的节能潜力很大,能顺利完成能源消费总量的指标。“十二五”安全控制策略为[0.48,1）,即国家在“十二五”期间的控制力度应调整为“十一五”控制力度的0.48~1倍之间。     

定价核之谜与概率权重函数

采用期权及标的资产价格数据, 基于离散时间EGARCH模型和连续时间GARCH扩散模型分别估计了客观与风险中性密度, 进而推导了经验定价核. 在此基础上, 基于等级依赖期望效用模型, 在标准的效应函数形式下构建了相应的概率权重函数. 采用香港恒生指数及其指数权证价格数据进行实证研究, 结果表明: (1) 经验定价核不是单调递减的, 而是展现出驼峰(非单调性), 即“定价核之谜”;(2) 经验概率权重函数展现S型, 表明市场投资者低估尾部概率事件, 高估中、高概率事件;(3) “定价核之谜”可以由具有标准效用函数与S型概率权重函数的等级依赖期望效用模型解释。     

基于经典扎根理论的虚拟企业供应链形成机理研究

管理学术界对实体企业的供应链研究已形成较系统的知识体系,而与虚拟企业有关的供应链研究才刚刚起步。企业间动态联合后会对供应链产生不同于企业单兵作战时的影响,这种影响广泛存在于企业实践中却较少被理论界所研究。因此,本文选择典型的虚拟企业为案例,运用经典扎根理论研究方法并采用认知地图工具,对虚拟企业供应链的动态变化进行了深入研究。研究发现,处于不同发展阶段的虚拟企业供应链形成过程有明显不同,该过程具有阶段性特征,并共同呈现虚拟企业供应链形成的内在机理。另外,在品牌影响力和供应链控制力的作用下,虚拟企业供应链的形式会产生由简入繁的变化,同时,其整体构型也出现了从“积木”组件向“积木”模型的蜕变,本文构建的“积木”模型形象地表达了上述机理。本文还发现,实体企业演化为虚拟企业的速度是影响虚拟企业供应链结构复杂程度的关键因素,两者呈现出相互关联的特性,可通过函数图形来表征。本文的研究弥补了虚拟企业供应链研究的不足,为更加深入研究相关问题奠定了理论基础。     

投资偏好与“特质波动率之谜”——以中国股票市场A股为研究对象

与价格走势平平的股票相比,投资者更愿意选择过去价格变化幅度较大的股票。这种投资偏好是否是产生“特质波动率之谜”的原因呢？本文以中国股票市场A股为研究对象,首先验证中国股票市场“特质波动率之谜”的存在性。随后组合分析和Fama-MacBeth横截面回归分析发现,价格极差可以在一定程度上解释但不能完全解释“特质波动率之谜”。横截面回归结果表明,在价格极差、最大日收益率、换手率三者的共同作用下,特质波动率与股票预期收益之间的负向关系不再显著。由此,对某些特殊股票的投资偏好可能是产生“特质波动率之谜”的主要原因。     

多枢纽轴辐式协同物流网络任务-路径优化匹配研究

针对物流网络运营中规模效益低、运营商与客户利益冲突等问题，本文提出了基于多枢纽轴辐式协同物流网络的任务-路径优化匹配策略。在网络结构确定的条件下，从物流集成服务商角度出发，综合考虑资源发车时刻、路径能力限制、动态成本折扣系数以及任务延时惩罚，构建了以总物流成本最小和时间最短为优化目标的轴辐式协同物流网络任务-路径优化匹配数学模型。根据问题特点，设计了基于三层编码的遗传算法对模型进行求解，同时配合多点交叉、变异机制提高求解效率。研究结果表明，集并运输能够大幅度降低任务集执行成本，但当集并带来的交货延迟、客户满意度降低等负面效应超过其正面效应时，需适当匹配直达线路以提高整体效益。     

基于最大偏差原则的群体性事件应急管理绩效评价模型

群体性突发事件应急管理绩效评价具有价值判断冲突性、结构嵌入性和语义模糊性等非常规特征。针对群体性突发事件的矛盾对抗性特征,根据"着重解决群众反映意见较大的突出问题"的善后处置原则,构建了基于最大偏差原则的多属性评价模型。首先,在社会结构、应急策略和评价指标等多重维度下,构建了件应急管理绩效评价指标体系,包括效率、公平、收敛性、稳定性和适应性。其次,针对价值判断冲突特征,提出基于最大偏差原则的二元语义信息处理方法:偏差越大,表明该属性能够更好的反映出事态冲突性,应赋予越高的权重。最后,结合某住宅小区锅炉房拆迁案例的全样本调查数据进行实证分析。结果表明,相对于模糊综合评价模型和最小偏差原则的二元语义模型,基于最大偏差原则更能反映出群体性突发事件应急管理绩效评价的价值冲突性。     

Improvement of path analysis algorithm in social networks based on HBase

When social network has reached hundreds of million users, the analysis of data in social network services becomes very important. Understanding how nodes interconnect in large graphs is an essential problem in many fields. In order to find connecting nodes between two nodes or two groups of source nodes in huge graphs, we propose a parallelized data-mining algorithm to get the shortest path between nodes in a social network based on HBase distributed key/value store. Our algorithm can achieve the shortest path among different nodes in network under the parallel environment. We analyze the social network model by this algorithm first, and then optimize the output from cloud platform by using the intermediary degrees and degree central algorithm. Finally, with a simulated social network, we validate the efficiency of the proposed algorithm. The experiment results indicate that our algorithm can improve the efficiency of parallel breath-first search (BSF).     

基于深度学习的多维情景空间下群体性事件分析与预测研究

在社会转型的背景下，我国群体性事件的数量不断攀升，极大地影响了社会的和谐稳定。本文应用"情景-次级情景-对象-要素"模型对各类群体性事件案例进行分解，提取相关的影响因素，构建多维情景空间模型，并提出了用于群体性事件预测的卷积神经网络模型，阐述了其基本原理，然后结合实例说明了其应用。通过根据多维情景空间模型对群体性事件案例进行编码形成的数据样本集，来训练该预测模型，并用AUC值评估其有效性。最后分析了不同影响因素在群体性事件预测中的作用以及应急管理主体的应对方向。     

考虑异质性行为的灾后应急物资动态调度优化

在以人道主义为本的应急救援活动中，不可忽视被救灾民和施救决策者们异质性行为的影响。一方面，将各灾民因救援物资需求未被及时满足而呈现的差异化心理痛苦度量成经济损失，并纳入应急救援调度的社会成本这一决策目标中；另一方面，在灾后物资调度决策中，关注具有异质性偏好的各应急决策者所展现出的不同救援态度。结合面向联合机会约束规划的动态供需平衡限制，最终构建一个考虑灾民和决策者们异质性行为的多阶段灾后救援物资分配和应急路径优化模型。采用2008年汶川地震为案例背景，应用遗传算法对模型求解和参数分析，将仿真结果与不考虑异质性行为的传统救援调度方案进行比较，得出一些结论为构建高效的应急救援体系提供有益参考。     

WEEE回收条例有效实施问题研究

分析了现行回收条例的要素和流程,采用两阶段序贯决策博弈模型比较分析3种不同回收处理模式下的利益相关主体的经济行为;以社会福利最大化为目标,研究了回收网络体系的建设、回收率的设定、回收产品目录的分类、处理行为的监管激励等问题.结论表明:制造商、处理商、消费者等相关主体对3种回收模式的偏好不一致,而制造商自行回收处理模式所带来的社会福利最大;最有效率的回收网络体系应围绕制造商单独回收责任展开;回收率的确定和回收产品目录的分类需综合考虑产品的环境影响、回收处理的成本/收益、处理行业和制造行业的市场结构;监督激励决策矩阵对生产者责任组织来说,是权衡环保收益和社会福利的一种有效工具.     

考虑思考时滞的社交网络舆情最优控制模型

随着信息技术的不断发展，纷繁复杂的信息无时不刻的充斥着社交网络，这也使得负面舆情信息不断滋生并快速传播，严重影响了网络安全和社会稳定。本研究提出考虑思考时滞的舆情传播最优控制模型。首先，基于传染病模型构建引入思考者的舆情传播模型。其次，对模型中的参数进行敏感性分析，并引入对立舆论攻击机制，利用最优控制理论设计所提舆情传播最优控制模型，旨在最小化舆情采纳者密度和控制成本。实验表明，所提模型能够对社交网络中的舆情传播进行有效控制。     

供应链的利润博弈与均衡定价

供应链涉及多个利益主体,优化供应链的全局效益需要成员企业的协调来实现。效率评估的非参数法应用广泛,但是单纯的效率优化未考虑资源的可替代性和再分配,忽视了投入(产出)结构调整释放的优化空间。对于效率分解,取折衷或单边最优的方案不完全符合企业追求各自利益最大化的目标。本文针对两级供应链的利润优化问题建立一般化的分析框架,同时考虑了技术进步和资源可替代性的影响,对成员企业的利润博弈展开讨论,探讨了合作博弈如何促成供应链实现集权模式下的最优。通过建立议价模型得出了纳什均衡基础上的成员企业最优利润组合,并给出了实现最优分配方案的中间产品均衡定价。