基于多级折扣价格的易逝品订货策略研究

基于价格折扣条件下的报童模型,研究了分销商面向折拐的需求价格曲线.采用呈等差数列下降的多级折扣价格销售产品,以期望利润最大为目标,给出了求解最优折扣次数的算法,进而得到相应的分销商最优订货量.与需求价格曲线的斜率b不变时相比较,b增大对最优订货量无显著影响;b减小对最优订货量有显著影响.     

考虑客流分布的生鲜品货架空间动态分配研究

针对生鲜品利润微薄和有限的货架资源投入的问题,假定生鲜品的需求率与客流量、货架展示量、价格3种因素相关。基于不同时段的客流量构建生鲜品货架空间动态分配模型,以分析不同的货架空间规模与互补品对货架空间分配策略的影响。探讨了不同的价格敏感度和货架空间弹性因子情况下的货架空间分配策略。算例研究表明货架空间弹性因子、消费者对产品价格的敏感度对利润影响较大,补货方式对利润也有一定的影响,以此给予零售商挖掘货架资源的新启示。     

需求依赖于库存的易变质品在线采购问题研究

根据现实生活中常见的库存量越大越吸引消费者购买兴趣的现象,本文建立了需求依赖于库存的易变质品采购模型。在不假设价格服从任何分布的条件下,提出了采购价格不确定背景下的易变质品在线采购策略。本文采用在线问题及其竞争分析的方法来进行建模分析,设计出有效的在线竞争采购价格驱动的(s,S)策略,与离线最优策略进行比较,得出理论竞争比和最优经济采购数量和采购时间间隔。最后,通过数值算例说明该策略在现实中具有较好的实际竞争性能比,且在多个价格序列下都表现良好,从而说明了该策略是鲁棒的,可以为企业提供有价值的决策建议。     

考虑保鲜努力与碳减排努力的生鲜品三级冷链最优决策与协调

针对非固定保质期的生鲜品,研究了供应商-TPLSP-零售商三级冷链系统中当TPLSP同时承担生鲜品的保鲜与低碳责任时,冷链系统的保鲜、碳减排及定价等决策,对比分析了TPLSP碳减排技术引入及分散与集中决策模式下的系统决策和效益,分析了碳交易价格、消费者新鲜度与环境偏好等因素对冷链决策和效益的影响,设计了批发价格和两部收费相结合的契约激励机制。研究结果表明：碳交易价格的提高虽有助于提高生鲜品环境友好度,但也会降低生鲜品销量;同时改善经济和环境效益最有效的办法是鼓励TPLSP引入碳减排技术并引导消费者提高环境偏好,尤其对于新鲜度偏好较高的生鲜品;集中与分散决策下单位产品新鲜度与环境友好度不变,但分散决策会造成产品销量扭曲,损害冷链经济效益;当参数控制在合理范围内时,批发价格和两部收费契约可以实现该三级冷链系统的完美协调。     

考虑退货价格的易逝品供应链协调性研究

考虑由一个制造商和一个零售商组成的供应链,制造商以批发价格为零售商提供一种易逝品,零售商再以零售价格将产品销售给顾客;零售商以一定的退货价格回收顾客的退货产品,制造商对零售商的顾客退货产品及销售季节结束后的剩余产品进行回收,零售商的退货价格不仅对产品的需求有影响,而且对顾客的退货率也产生影响.在这样的条件下,建立了需求不确定环境下顾客退货及制造商回收的模型,结果表明,制造商简单回收顾客的退货产品和销售季节结束后的剩余产品并不能实现供应链协调,而基于回馈与惩罚策略的制造商回收策略能够实现供应链的协调.最后,给出了供应链协调下的模型优化方法,并以数值实例计算了易逝品供应链协调下的最优退货价格和最优订货量,并分析了各种参数变动对最优退货价格、最优订货量和集中式供应链最优利润的影响.     

基于特征融合的生鲜商品短期销量组合预测

生鲜产品由于保质期短、易腐易损等特点,对短期销量预测的准确度和可靠性要求极高.为此,本文综合时间、定价、竞价、新鲜度等多种微观层面因素,开展了特征工程分析,并在此基础上提出了生鲜商品销量的ARIMA-NARX组合预测模型.该组合模型首先利用ARIMA模型描述销量时间序列中的线性规律,然后借助衍生降维处理后的特征矩阵,采用NARX捕捉ARIMA残差中的非线性关系,并利用NARX残差预测结果修正ARIMA预测值.最后,将该组合模型的预测结果与ARIMA、NARX、ARIMA-NAR、SVM及回归决策树等模型预测结果及真实观测值进行对比分析,通过MSE/MAPE预测误差评价和DM检验,验证了该组合预测模型的预测能力合理性和有效性,并能较大幅度提高生鲜产品短期销量的预测精度.     

部分延迟订购的Weibull分布变质品库存策略研究

研究需求依赖于即时库存、变质服从Weibull分布、部分延迟订购且延迟订购率与等待时间相关的变质品库存优化策略.当需求依赖于库存水平时,利润最大化问题不能简化为成本最小化问题,所以以利润最大化为目标构建库存模型,并证明了最优解的存在性和唯一性,同时给出应用牛顿迭代法求解模型的具体步骤.最后,通过算例给出了模型的应用并对参数的灵敏度进行了分析.结果表明:延迟订购阻力、缺货成本或机会成本的增加会降低系统的利润同时要求提升系统的服务水平;系统的平均利润对购买成本比较敏感,而服务水平对库存持有成本非常敏感.     

基于期权的易逝品订购预售联合策略研究

由需求不确定所引起的库存过剩或产品脱销通常会给企业的正常运营带来极大风险,本文考虑一种运输时间影响损耗率的易逝品,在消费者估值不确定的情况下,从集成的角度出发,针对零售商的订购与预售联合策略展开研究。需求端零售商可通过批发价订购方式或组合订购方式采购易逝品,销售端可提供折扣预售和期权预售两种策略。通过模型构建详细分析了几种不同的订购预售联合策略,求解了不同策略下的最优订购量和最优预售价格以及不同策略的适用情形。研究发现柔性采购(组合订购方式)和期权预售联合决策可以有效降低需求波动带来的库存积压和产品短缺风险,且期权预售策略比折扣预售策略的应用范围更广。     

基于返利策略的易逝品供应链合同研究

本文研究了在单个供应商和多个零售商构成的易逝品两级供应链中,当供应商和零售商关于市场需求分布存在信息不对称,且供应商采用返利策略时,供应商如何制订供应链合同相关条款,以实现供应商期望利润最大化的问题.本文建立了解决该问题的期望值模型,给出了几种情形下的求解方法.最后假设市场需求呈均匀分布,通过算例分析定量刻画了供应商对零售商实施分级管理的价值,并讨论了返利策略与其他常见策略的异同.     

考虑顾客策略行为的易逝品定价与再制造柔性补货机制研究

本文将再制造作为一种柔性补货机制,研究了考虑顾客策略行为的易逝品定价和再制造柔性补货问题。研究表明顾客策略行为减少了零售商的期望利润,再制造柔性补货机制可以缓解顾客策略行为的影响,提高零售商的期望利润,最后分析了该机制对消费者剩余和社会福利的影响。     

基于资源共享和温度控制的生鲜商品多中心车辆路径优化问题

针对生鲜商品多中心共同配送优化研究在资源共享和温度控制有效结合方面存在的不足,提出研究集成资源共享和温度控制的生鲜商品多中心车辆路径优化问题。首先,结合生鲜商品的易腐性和配送过程的及时性特征,构建了包含生鲜商品多中心间的运输成本、配送成本、车辆温控成本、违反时间窗惩罚成本、生鲜商品价值损失和车辆租赁成本的物流运营成本最小和配送车辆使用数最小的双目标优化模型。然后,设计了结合生鲜需求客户地理位置、需求商品温控区间和时间窗约束的K-means多维聚类算法,进而提出一种TS-NSGA-II算法,该算法设计了禁忌搜索算法(TS)和非支配排序遗传算法(NSGA-II)间有效的选择性赋予机制,进而增强了解空间的搜索和寻优能力,并通过与MOGEA和MOPSO算法的对比分析,进一步验证了模型和TS-NSGA-II算法的有效性。最后,通过实例分析探讨了不同资源共享模式和温控区间的多中心车辆路径优化方案,研究结果可为生鲜商品物流配送企业进行资源共享模式选择和温控区间设计提供方法支撑和决策支持。     

考虑策略性消费者的生鲜农产品定价和库存决策

消费者的策略性行为使零售商的生鲜农产品的定价和库存决策面临更大挑战。本文基于报童模型,综合考虑消费者的策略性行为,对生鲜农产品价值下降进行离散化处理。刻画策略性消费者的决策行为,构建零售商的单阶段和两阶段定价及库存决策模型,分析了产品价值剩余率对消费者行为、零售商最优定价、最优库存水平以及零售商利润的影响机理。研究发现,在单阶段模型中零售商最优价格和最优库存水平均随产品价值剩余率的递增而递增;而在两阶段模型中,第二阶段最优价格随价值剩余率的变化趋势可能存在阈值。     

零售商主导下生鲜农产品供应链的定价策略对比研究

运用RFID技术来监控与管理产品,零售商可以依据记录、传递的产品实时价值信息制定更为灵活的定价和订货策略,提升自身以及供应链的利润。针对生鲜农产品在价值损耗及消费者需求等方面进行特征分析,分别在固定定价、动态定价以及带有降价时点考虑的定价三种不同模式下,构建了单周期零售商的决策模型,得到各自的最优定价与订货策略,通过分析最优策略与关键参数之间的关系,发现:价值衰减系数越大,库存成本参数越大,三种模式下的总体零售价格都越小,价格的下调幅度越大;而两个参数对降价折扣时间点的影响却截然相反。进一步,着力在最优销售价格、订货总量与利润值三个方面对三种定价策略进行对比分析,结果显示基于RFID技术的灵活定价模式有助于零售商获取更大的市场需求量及更大的收益。数值实验进一步验证了理论研究的结果,为生鲜农产品供应链中对RFID技术的应用以及相应定价模式的选择提供了参考依据。     

Hazard Characteristics and Patterns of Environmental Injustice: Household‐Level Determinants of Environmental Risk in Miami,Florida

Limited systematic comparative knowledge exists about patterns of environmental injustices in exposure to varied natural and technological hazards. To address this gap, we examine how hazard characteristics (i.e., punctuated event/suddenness of onset, frequency/magnitude, and divisibility) influence relationships between race/ethnicity, nativity, socioeconomic status (SES), older age, housing tenure, and residential hazard exposure. Sociodemographic data come from a random sample survey of 602 residents of the tricounty Miami Metropolitan Statistical Area (Florida). Hazard exposure was measured using spatial data from the Federal Emergency Management Agency, the National Air Toxics Assessment, and the Emergency Response Notification System. We specified generalized estimating equations (GEEs)—which account for sociospatial clustering—predicting 100‐year flood risk, acute chemical accidental releases, and chronic cancer risk from air toxics from all and on‐road mobile sources. We found that for punctuated, sudden onset events, some socially advantaged people were significantly at risk. Racial/ethnic minority variables were significant predictors of greater exposure to the three technological hazards, while higher SES was associated with 100‐year flood risk exposure. Black and foreign‐born Hispanic residents, and white and U.S.‐born Hispanic residents, shared nearly identical risk profiles. Results demonstrate the complexities found in human‐hazard associations and the roles of hazard characteristics in shaping disparate risk patterns.     

劣势耐用品厂商的产品质保期与质保服务投入策略研究

在实际中,消费者购买耐用品时均同时获得厂商提供的质保服务,由于产品质保服务影响着消费者的产品使用效用,因此耐用品定价、质保期和产品质保服务投入是影响厂商利润的主要因素。考虑双寡头市场环境下,建立微分博弈模型讨论单位产品质保服务投入和产品质保期对双寡头厂商均衡价格的影响。结论表明双寡头厂商的单位产品质保服务投入越高、质保期越长,均衡价格越高;但单位产品保服务投入与质保服务对消费者效用影响系数的关系影响着竞争对手在均衡价格的变化趋势;劣势的低质量厂商可以通过增加单位产品质保服务投入策略或延长质保期的策略实现在均衡下与高质量厂商以同等价格销售耐用品,但劣势厂商增加单位产品质保服务投入策略要优于延长质保期策略。最后,利用数值分析进一步验证了所得结论的有效性。     

运用生存分析与变点理论对上证指数的研究

本文运用生存分析与变点理论对上证指数进行了研究,发现连涨和连跌的股指服从伽玛分布,表明股市是有记忆的并且不服从随机游动假说。当股市发生变化时,伽玛分布的参数也会发生变化,而且伽玛分布的两个参数很好地反映了牛市、熊市的变化以及股市波动的变化。我们运用变点理论对这一变化进行了实证分析,得出了一些有意义的结论。     

Risk-Based Approaches to Deal with Uncertainty in a Data-Poor System: Stakeholder Involvement in Hazard Identification for Marine National Parks and Marine Sanctuaries in Victoria, Australia

Management responsibilities for the system of marine national parks and sanctuaries declared in Victoria, Australia in 2002 have created imperatives for robust, scientifically defendable approaches to identifying threats to valued ecological attributes of the parks, setting management priorities, and developing monitoring systems. We are developing a protocol for ecological risk assessment in the parks that has due regard for the perception of risks by individuals, and ensures that stakeholder values are an intrinsic part of decision making. The inclusive and transparent protocol provides an opportunity for stakeholder involvement in the identification of valued attributes, as well as in the assessment of associated risks. Our approach brings together ideas about how science enters the community engagement domain in ways that promote collaboration and transparency in decision making. A series of stakeholder workshops across the state drew on the expertise of agency staff, community groups, fishers, industry representatives, academics, and knowledgeable park neighbors to identify hazards of major concern in the parks. Many hazards involved predictable, tangible threats like pollution and exotic species, but the approach also identified a number of less obvious threats related to governance issues and the knowledge-base for the parks. Importantly, the workshops with their broad range of stakeholders identified threats not previously considered by the management agency in its internal assessments, and several of these "new" threats are already the subject of action by the agency. The deliberate incorporation of local knowledge and local networks in the risk assessment process also provided opportunities for greater engagement of stakeholders with the management agency.