基于漂移度的动态组合评价方法研究

为了解决多种动态评价方法评价结论非一致性问题,提出动态组合评价方法。以相容动态评价方法集为基础对不同动态评价方法的漂移性进行测度研究,提出了基于漂移度的动态组合评价方法。最后用一个实例说明本研究实际应用上的有效性。基于漂移度的动态组合评价方法对解决多种动态评价方法评价结论非一致性问题提供了思路,是综合评价方法研究的有益补充,可以利用该方法进行应用研究。     

基于方法集化的动态组合评价方法研究

为了解决多种动态评价方法评价结论非一致性问题,提出动态组合评价方法。给出关于可比动态评价方法集和相容动态评价方法集的定义,并运用模糊聚类分析方法确定相容动态评价方法集;然后以相容动态评价方法集为基础确定可能的组合评价集,建立评价方法集化模型,寻找一个最满意的组合评价,并对该评价结论进行相容性检验。最后用一个实例说明本研究实际应用上的有效性。基于方法集化的动态组合评价方法对解决多种动态评价方法评价结论非一致性问题提供了思路,是综合评价方法研究的有益补充,可以利用该方法进行应用研究。     

基于一致性组合评价的城市发展水平实证研究

本文首先利用几种单一综合评价方法对东南部较发达城市发展水平进行评价,然后利用模糊聚类分析法确定相容方法集,利用多种组合评价方法对相容方法集中不同方法的评价结论进行组合和再组合,最终得到一致性的组合评价结果.本文最后对组合评价结论进行分析,并提出相关建议.     

基于粗糙集的组合评价方法研究

为了解决多方法评价结论的非一致性问题,目前有不少学者提出了组合评价的思路.但现有的组合评价方法普遍隐含着与实际情况相悖的基本假设;所讨论的方法适用于所有评价问题,把所有的评价方法进行组合.针对上述问题本文试图基于粗糙集理论和信息熵概念,首先进行评分方法的筛选,然后再计算主要方法的重要程度,经过归一化处理后即得到各可组合方法的权重,进而得到组合评价的结论.最后用一个实例说明本研究实际应用上的有效性.     

基于方法集的综合评价方法集化研究

本文首先基于可能的综合评价方法给出关于可比方法集和相容方法集的定义,并运用模糊聚类分析方法确定相容方法集;然后以相容方法集为基础确定可能的组合评价集,建立评价方法集化模型,寻找一个最满意的组合评价,并对该评价结论进行相容性检验;最后用一个实例说明本研究实际应用上的有效性。     

基于评价结论的二次组合评价方法研究

针对不同的组合评价方法所获取的一次组合评价结果依旧存在不一致性和收敛性较差等问题,提出了"二次组合评价"的概念,并研究了一种基于评价结论的二次组合评价方法。给出了该方法的关键流程和实现步骤,主要包括综合评价问题描述,单一评价方法的问题描述,组合评价方法的问题描述,评价结论的一致性分析,基于偏移度最小的二次组合评价方法选取以及二次组合评价的收敛性分析,并通过算例对本文提出的二次组合评价方法进行分析,案例研究结果表明二次组合评价结果的误差要远小于各一次组合评价结果的误差,与一次组合评价相比,二次组合评价的组合效果更好,有效性更强。通过二次组合评价可以有效提高一次组合评价的一致性和收敛性,降低一次组合评价的组合误差,提高综合评价整体评价结论的可信度。     

一种基于整体差异的客观组合评价法

在多属性综合评价中,存在“多方法评价结论非一致性”问题,为探讨解决该问题的方法,本文提出了一种基于整体差异的客观组合评价方法,该方法具有多评价方法自动甄别奖惩、组合结果精确、易于编程实现等特点,最后用一个算例验证了方法的有效性.     

组合评价方法的相对有效性分析及应用

组合评价是解决不同评价方法结论不一致的有效方法,但对同一组参与组合的单一评价值,使用不同的组合方法,会得到不同的组合值,从而又产生了新的不一致性问题.本文在给出有效性的定义及3条假设的基础上,提出了组合方法有效性的分析思路,并通过一个案例分析了几种常用组合评价法的有效性,为解决由于不同组合评价方法引起的评价结论不一致问题提供了一种途径.     

基于兼容一致性方法集成组合评价研究

由于单一的评价方法从不同的角度得出的评价结果存在一定的差异;使得多方法评价结论的兼容一致性问题难以解决.针对这个问题,本文在分析前人成果的基础上提出了基于兼容一致性方法集成组合评价模型.并通过实例验证了研究的实际应用中的有效性.     

综合评价方法分类及研究进展

将各学科领域的综合评价方法归纳、分类,讨论了各类方法的基本原理、优缺点及适用 领域,并论述了综合评价方法研究的新进展. 指出目前综合评价存在的突出问题:多方法评价 结论的非一致性问题;方法针对性不强;理论研究与实际应用的脱节问题. 针对三个问题,提出 “基于方法集的组合评价”的新思路,以探索建立一个支持一致性的I3DSS.     

基于理想解法的动态评价方法研究

为了比较多个系统在不同时刻的总体发展水平,需要进行动态评价。将二维数据加入时序数据扩展为三维数据,提出基于理想解法的动态评价方法,该方法既考虑评价指标值差异程度又考虑指标值增长程度,既可以得到各评价对象各时刻的综合评价值及排序,也可以得到各评价对象在某个时间段内总体的评价值和排序结果。最后用一个实例说明本研究实际应用上的有效性。基于理想解的动态评价方法给比较多个系统在不同时刻的总体发展水平(动态评价)提供了思路,是综合评价方法研究的有益补充,可以利用该方法进行应用研究。     

基于正交投影法的动态评价方法

为了更全面评价不同对象在不同时刻的总体发展水平，本文提出了基于正交投影法的动态评价方法。首先为克服传统理想解法欧式距离计算贴近度的不足，采用"垂直距离"代替"欧式距离"计算方案的贴近度，然后考虑时间因素构建动态评价模型，分别计算待评价对象在指标值差异程度和增长程度情况下的综合评价值，最后通过二次加权法将各时间段的评价值进行综合计算得出待评价方案的综合评价结果。该方法既能计算待评价对象在任意时间的评价值，又能计算其在某特定时间段内的总体评价值。最后用实例讨论了动态评价模型中偏好参数对排序结果的灵敏度证明了其稳定性，更进一步地通过与其他动态评价方法的比较，证明了其有效性。     

面向动态评价的长效机制及其构建研究

事物的动态发展变化催生了对动态评价方法的需求。为解决动态评价中跨阶段动态可比性和对新增阶段的适应性等动态评价长效性需求问题,提出动态评价长效机制的构建原理。通过对数据标准化方式和多种评价方法的特征分析,在分析动态评价过程各环节技术的动态有效性基础上,从数据采集、数据标准化、评价方法的选择与使用等方面,基于线性加权模式下的竞优评析方法,构建了一种面向动态评价的“客观民主式”动态评价长效机制。最后,通过一个实例说明本研究在实际应用上的有效性。面向动态评价的长效评价机制为解决动态评价有效性问题提供了思路,可作为综合评价理论方法的一种有益补充。     

动态综合评价中的数据预处理方法研究

数据预处理是综合评价的基础，通常包括指标类型一致化处理和无量纲化处理，指标值预处理结果会对后续的评价结论产生较大的影响。针对利用现有静态数据预处理方法对动态综合评价中的三维数据进行处理时会消除数据中隐含增量信息的问题，提出一种动态综合评价的数据预处理方法来解决该问题。通过介绍现有常用评价指标预处理方法，并分析这些预处理方法的特点，扬长避短，提出全局改进归一化方法，作为动态综合评价中指标一致化及无量纲化方法，对指标值进行预处理。最后通过算例比较分析，说明各方法特点，验证全局改进归一化方法是一种有效的动态综合评价数据预处理方法。     

基于理想解和灰关联度的动态评价方法及其应用研究

为了对多个多属性（指标）待评价对象（方案）在多个时间点的发展状态和该时间段内的总体发展水平进行比较分析，根据理想解法和灰关联度法优缺点，提出基于理想解和灰关联度的动态评价方法。该方法基于三维数据，将欧氏距离和灰色关联度相结合，提出一种新贴近度，同时反映了位置关系和数据曲线的相似性差异，兼顾评价指标值差异程度和增长程度。最后将该方法应用于"十二五"期间省域循环经济生态效益评价，通过实例验证该方法实际应用上的有效性。     

基于集对分析的交通运输行业企业社会责任组合评价研究

本文以国际上普遍认可的国际标准化组织ISO26000、全球报告倡议组织G4的企业社会责任理论为基础,通过国内外经典文献的梳理,结合企业履行社会责任的实践,构建了包含环境、经济贡献等在内的7个准则层以及包含了客户投诉处理率51个评价指标的评价体系,以63家上市的交通运输行业企业为研究对象,通过集对分析方法对变异系数、指标难度以及熵权法三种单一赋权方法进行组合,建立企业社会责任的评价模型。本文的创新与特色:一是通过指标得分计算被评价企业与63个名次对应标准分值的同一度,并选取同一度均值的峰值确定企业排名,将变异系数法、指标难度法及熵权法三种单一赋权方法的结果进行组合,得到唯一的企业社会责任排名结果,完善了不同单一赋权方法结果不一致的问题。二是通过数据处理前的Kendall检验对单一评价方法进行一致性判断,通过数据处理后的Spearman检验对结果的一致性进行二次检验,保证了组合评价结果的准确性,解决了单一评价之后直接组合数据导致数据无说服力的问题。实证结果表明,7个准则层中社区发展和人权两方面的表现最佳,在公平运营上表现最差;9个子行业中公路运输业与高速运输业表现较差。     

一种主客方交互式群体评价方法及其应用

传统的群体评价方法均不考虑被评价对象的参与,针对此缺陷提出了一种新的群体评价方法——主客方交互式群体评价方法。首先对主客方交互式评价的过程进行描述;然后给出交互过程中基于优先排序概率的单轮评价结果呈现方式;其次,给出群体评价的稳定性、满意性指标,以此探讨交互终止的条件;最后,定义了2个主客方交互加权算子,以此对各轮交互结果进行集结,得出最终的群体评价结论。