COVID-19疫情下医疗防护用品市场监管演化博弈与稳定性分析

新冠肺炎(COVID-19)疫情爆发,口罩等医疗防护用品成为硬通货,部分企业出现哄抬物价、制售假货等乱象行为增加了疫情防控工作的实施难度。为了探讨医疗防护用品市场监管动态机制,文章在地方政府—防护用品企业—消费者三方静态演化博弈模型基础上,依次引入动态惩罚、动态惩罚—补贴方案,通过系统动力学仿真分析了不同机制下各演化均衡解的稳定情况,并基于李雅普诺夫稳定性定理验证了演化稳定均衡点。研究表明：完全静态机制下,三个博弈主体的博弈过程无法趋向稳定均衡状态。引入动态惩罚、补贴等手段能够较好抑制博弈主体的行为策略波动,使得防护用具企业诚信经营成为较优选择。同时,提出了一种新型的非线性动态惩罚—补贴机制,在该机制下激励效果最佳。本研究为疫情形势下地方政府设计合理规范医疗防护用品市场方案提供一定思路。     

国有控股集团企业内部知识转移影响因素研究

从知识转移解释变量、调节变量、控制变量几个方面构建了国有控股企业集团内个体间知识转移的概念模型,并提出了理论假设.用问卷调查的方法对湖南省内的国有控股企业集团员工进行了调查,得出了如下结论:知识默会性对成功知识转移有负面影响;知识参与主体因素对成功知识转移有正面影响,按影响程度由大到小排序分别为:知识接收方动机、转移方意愿、接收方吸收能力和转移方发送能力.组织支持在知识接收方动机、吸收能力和转移方发送能力对成功知识转移的影响中起正向的调节作用;人际信任在知识接收方能力对成功知识转移的影响中起正向的调节作用.员工学历对成功知识转移有影响,而员工性别、年龄、技术等级和工作期限没有影响.     

IPO信息披露与监管的演化博弈分析

注册制下,信息披露是IPO的核心。本文构建以发行人、保荐人和监管者为主体的三方演化博弈模型,研究IPO信息披露过程中参与人的策略选择及其博弈均衡。结果表明：监管者强力监管所获得的激励、保荐人敷衍塞责所受到的惩罚和发行人虚假披露所受到的损失显著地影响博弈均衡;如果监管者强力监管所获得的激励足够充分,或者发行人虚假披露与保荐人失责所受到的惩罚足够严厉,那么发行人将会选择真实披露信息;此外,媒体曝光概率也显著地影响博弈均衡。因此,要提高IPO信息披露质量,就必须设计充分而有效的激励与惩罚机制。     

众创空间、初创企业与风险投资的合作策略及投资决策研究

自2015年以来,我国政府不断出台“大众创业,万众创新”的政策支持,众创空间则是顺应时代需求的新型创新创业服务平台。本文针对初创企业的融资困境,基于众创空间、初创企业和风险投资之间的关系,设计三方演化博弈模型,分析了在解决信息不对称问题的情况下,三方在博弈过程中的稳定均衡策略,并利用数值仿真对稳定均衡策略进行了验证。此外,本文实证检验了众创空间与初创企业的哪些因素会对风险投资的投资决策产生影响。演化博弈的结果表明,众创空间的知识共享行为有效解决了初创企业与风投之间的信息不对称,但由于缺乏恰当的监管机制,搭便车问题仍然存在,三方没有实现高效率的合作。实证的结果表明,众创空间与初创企业的策略选择以及服务和人员等因素都会对风险投资的投资决策产生不同程度的影响。因此,应构建惩罚机制以抑制初创企业的搭便车行为,并通过政府的有效激励以降低合作风险。此外,还需确定合理的利益分配比例以促成三方达成有效合作。     

中介机构参与下联盟企业知识转移的三方利益博弈分析

知识转移是企业保存知识、提升创新能力的重要途径,中介机构在转移过程中发挥了重要作用。本文以联盟企业间知识转移为研究对象,考虑了企业的不同心理压力,首先建立了联盟企业双方的讨价还价博弈模型;其次构建了考虑中介机构参与知识转移的博弈模型,分析和讨论三方收益变化的影响因素及策略选择。结果表明,在直接知识转移博弈中,转移主体的收益大小与自身的心理压力呈负相关,而与对方的心理压力呈正相关,同等心理压力下知识转出方占优;中介机构参与博弈情形下,中介机构作为协作角色的博弈收益仅受博弈双方心理压力影响,且与知识接收方协作可获得更大收益,而主导角色博弈情形下收益受到三方主体心理压力的综合影响,并在主导知识接收博弈时获得收益更大;中介机构的角色选择与知识转出方心理压力变化相关性不明显,主要受到知识接收方及自身心理压力影响。     

政府与第三方在产品质量监管中的演化博弈分析及仿真研究

政府与第三方是产品质量监管的两个重要主体,在信息不对称及有限理性条件下,构建了政府与第三方的演化博弈模型,研究了二者在产品质量监管过程中的策略选择问题,并用Matlab仿真演示了不同参数变化时模型的演化均衡策略。结果表明政府监管成本、惩罚额度、第三方检测成本是影响政府与第三方演化博弈系统的关键因素。通过降低政府监管成本,加大对违规第三方的惩罚额度,增加对第三方的补贴力度,有助于提高第三方产品质量监管的积极性。最后,从引入第三方竞争机制、建立第三方管理信息系统及完善第三方奖惩机制方面,提出政府保障第三方履行职责的措施。     

行业自律机制下P2P网贷平台违规治理演化博弈

行业自律是政府“强监管”背景下P2P网贷平台违规治理的重要组成部分。为揭示行业自律机制下网贷市场主体间行为策略关系及其动态演化机理,建立了包括自律监管平台、网贷平台和平台客户三方主体的行为策略演化博弈模型,分析三方主体行为策略演化路径及其联动作用规律,并结合数值仿真讨论不同约束情景下模型系统演化均衡状态及关键因素影响。结果表明：网贷平台合规运营意愿会随激励水平、形象效应、客户流失量、行业危机风险的上升而增强。若网贷平台拥有较完善运营机制、较好口碑形象或较大客户规模,其更易实现基于市场途径的自我规制。违规惩罚力度、形象效应收益及平台客户规制策略敏感性会直接影响网贷平台合规运营趋势。结合仿真分析结果,提出了加大对违规平台的惩罚力度,强化平台信息披露与品牌形象建设,引导借贷双方理性选择入驻平台等治理建议。     

考虑平台网络外部性的共享住宿平台与房东演化博弈分析

针对共享住宿行业中房东与平台在服务标准和监管等方面的矛盾和利益冲突问题,运用演化博弈的方法,基于平台的网络外部性和惩罚机制构建演化博弈模型,研究共享住宿平台和房东的长期动态演化过程,并运用Matlab软件对这个过程进行数值仿真分析。研究结果表明：在惩罚机制下,惩罚成本是影响房东策略演化趋势的主要因素,房东经营策略选择的主要依据是收益与成本的比较;而影响平台策略选择的重要因素是网络外部收益、成本、房东的策略选择。为促使平台和房东实现互利共赢,提出建议：平台方应加强管理,选择积极规制策略;房东和平台应从整体的社会利益出发,达到理想的均衡结果;政府加强监管是促使其达到理想均衡的有效手段。     

产业集群下企业知识协同的策略分析──基于博弈论视角

知识的交互与协同是产业集群内合作黏合的关键纽带,是促进产业集群核心竞争力提升的必然途径。本文以知识协同赋予集群内企业竞争优势为出发点,构建知识协同主体间的完全信息下静态博弈简单分析模型,寻找导致知识协同的最佳有效纳什均衡,最终提出保障集群内企业提升知识协同效应的机制策略,更好的实现企业间的知识协同。     

政府动态奖惩机制下重大疫情防控演化博弈研究

重大疫情的爆发对于人类健康和社会经济都具有极大的负面影响,当前控制疫情扩散的主要手段是做好隔离防控。在隔离防控的过程中,政府部门和社会公众存在着一种博弈关系。文章分别在静态和三种动态奖惩机制下构建了政府部门和社会公众的博弈矩阵,重点分析了防控成本、奖励上限值和惩罚上限值对博弈系统演化稳定策略的影响,最后进行了算例仿真分析。研究结果表明：政府部门采取静态奖惩机制时,不存在演化稳定策略,采用动态奖惩机制可以有效地弥补静态奖惩机制的不足,实现演化稳定状态;动态奖励与静态惩罚机制在疫情防控中优于其他动态奖惩机制;社会公众采取自愿隔离的概率与防控成本、奖励上限值呈负相关,与惩罚上限值呈正相关。     

Effects of Knowledge on Attitude Formation and Change Toward Genetically Modified Foods

In three waves, this study investigates the impact of risk and benefit knowledge on attitude formation toward genetically modified (GM) foods as well as the moderating effect of knowledge level on attitude change caused by receiving information. The data in Wave 1 (N = 561) demonstrate that both benefit and risk knowledge either directly contribute to attitude formation or indirectly affect attitudes through the mediating roles of benefit and risk perceptions. Overall, benefit and risk knowledge affect consumer attitudes positively and negatively, respectively. In Wave 2, 486 participants from Wave 1 were provided with information about GM foods, and their attitudes were assessed. Three weeks later, 433 of these participants again reported their attitudes. The results indicate that compared with the benefit and mixed information, risk information has a greater and longer lasting impact on attitude change, which results in lower acceptance of GM foods. Furthermore, risk information more strongly influences participants with a higher knowledge level. The moderating effect of knowledge on attitude change may result from these participants’ better understanding of and greater trust in the information. These findings highlight the important role of knowledge in attitude formation and attitude change toward GM foods as well as the necessity of considering the determinants of attitude formation in attitude change studies.     

考虑决策者期望的企业R&D项目投资路径演化博弈研究

企业在对R&D项目投资时的路径选择行为受到决策者期望的影响。本研究在分析R&D项目投资路径及其决策者期望的基础上,根据政治关联性将企业分为国有企业和民营企业,构建了考虑决策者期望的企业R&D项目投资路径演化博弈模型。研究表明：民营企业是否选择最优路径的策略影响着演化均衡;对民营企业来说,初始投资额差异对该类企业选择最优路径的概率的影响完全一致;乐观决策者的数量、群体规模、决策者期望差异和初始阶段的投资额差异对两类企业选择最优路径的概率的影响程度不同。影响国有企业和民营企业路径选择的主要因素是乐观决策者的数量、期望差异和初始阶段投资额差异。以上结论有助于企业和政府更好地进行管理策略实施。     

财富、不对称信息与企业中控制权的分配

本文通过构建信号传递模型,研究了企业家财富、不对称信息和企业中权力分配三者之间的关系.文章指出,企业家可以通过两种方式向投资者传递其私有信息,一是向企业中投入一定的自有资本,二是将部分控制权让渡给投资者.这两种信号传递工具相互之间存在一定的替代性,但对于优质企业家而言具有不同的成本.在分离均衡条件下,企业家向企业中投入自有财富所产生的分离成本,要小于将控制权让渡给投资者所带来的分离成本,所以企业家更偏好于选择向企业中投入自有财富来传递私有信息.本研究对企业中控制权的"相机转移"现象提供了一个更为合理的解释.     

The Theory of Global Games on Test: Experimental Analysis of Coordination Games with Public and Private Information

The theory of global games has shown that coordination games with multiple equilibria may have a unique equilibrium if certain parameters of the payoff function are private information instead of common knowledge. We report the results of an experiment designed to test the predictions of this theory. Comparing sessions with common and private information, we observe only small differences in behavior. For common information, subjects coordinate on threshold strategies that deviate from the global game solution towards the payoff‐dominant equilibrium. For private information, thresholds are closer to the global game solution than for common information. Variations in the payoff function affect behavior as predicted by comparative statics of the global game solution. Predictability of coordination points is about the same for both information conditions.     

两阶段基于信号博弈的声誉模型

建立了一个两时期基于信号博弈的声誉模型. 有两个参与人进行博弈,拥有私人信息的 参与人叫发送者,另一个不拥有私人信息的叫接收者;该声誉模型研究L 类(低能力类型) 发 送者是否有动机在第一时期建立声誉. 证明显示,如果L 类发送者在第一时期建立声誉,则他 在第二时期的最优信号更大,在第一时期的效用更小,但是,他将在第二时期获得更高的效用.     

考虑销售商风险规避的双边信息不对称的供应链协调

非对称信息和风险态度成为影响供应链协调的重要因素,而契约机制设计是实现协调的一种方法。本文在双边成本信息不对称情形下研究供应链契约机制的设计问题。考虑了由一个风险中性的供应商和一个风险规避的销售商组成的二级供应链,供应商和销售商分别拥有私人的生产成本信息和销售成本信息。在分散决策下,供销双方为获得更好的私人利得从而有隐藏信息的动机。为实现信息的真实揭示,文中引入了利他委托人这一概念,从而供应链成为协调主体。借助AGV机制思想,设计了具有激励性质的转移支付,并且基于均值-方差方法建立了非对称信息下的供应链模型。我们发现销售商风规避度在一定范围时,所设计的激励机制能够实现供销双方信息的真实揭示,但并不能完全保证双方的事后非负收益。为解决这一问题,给出一种以期望信息租金比为基础的事后收益分配规则,设计了补偿参数。结合转移支付和补偿参数,提出了一个契约机制。我们发现当销售商风规避度不超过上界k_r时,该机制能真实的揭示信息,并且能够保证供销双方的事后合理的收益分配。此外,当供销双方真实揭示信息时,风险规避度较大的销售商组成的供应链有更低商品交易量和供应链收益。最后,给出数值算例,验证信息揭示的激励有效性并对风险规避度进行敏感性分析。本文的研究将对双边不对称信息下的供应链管理提供一定的理论基础和实践指导。     

软件产业虚拟集群企业间信任进化博弈研究

针对软件产业虚拟集群内软件企业合作过程中存在的合作态度不积极、机会主义行为严重、资源共享程度低等不信任问题,从软件企业的有限理性出发,运用进化博弈理论,引入合作收益、收益分配系数、风险成本以及背信成本等影响因素,构建软件产业虚拟集群企业间信任进化博弈模型,对进化路径及结果进行分析,运用Matlab进行数值模拟。研究表明,通过提高软件企业间合作收益,确定最优的收益分配系数及合理的背信成本,降低风险成本,能够提升软件产业虚拟集群企业间信任。     

Disclosures and Asset Returns

Public information in financial markets often arrives through the disclosures of interested parties who have a material interest in the reactions of the market to the new information. When the strategic interaction between the sender and the receiver is formalized as a disclosure game with verifiable reports, equilibrium prices can be given a simple characterization in terms of the concatenation of binomial pricing trees. There are a number of empirical implications. The theory predicts that the return variance following a poor disclosed outcome is higher than it would have been if the disclosed outcome were good. Also, when investors are risk averse, this leads to negative serial correlation of asset returns. Other points of contact with the empirical literature are discussed.     

Moral Hazard Contracting and Private Credit Markets

This paper studies the impact of credit markets on optimal contracting, when the agent's “interim preference” over upcoming contracts is private information because personal financial decisions affect it via the wealth effect. The main result is a severe loss of incentive provision: equilibrium contracts invariably cause the agent to shirk (i.e., exert minimal effort) if the agent's private financial decision precedes moral hazard contracting. The basic intuition is that committing on another private variable, other than the effort level, exposes the parties to further exploitation of efficient risk‐sharing by relaxing the incentive constraint that was binding ex ante, unless the risk‐sharing was fully efficient to begin with.     

Robust Predictions in Games With Incomplete Information

We analyze games of incomplete information and offer equilibrium predictions that are valid for, and in this sense robust to, all possible private information structures that the agents may have. The set of outcomes that can arise in equilibrium for some information structure is equal to the set of Bayes correlated equilibria. We completely characterize the set of Bayes correlated equilibria in a class of games with quadratic payoffs and normally distributed uncertainty in terms of restrictions on the first and second moments of the equilibrium action–state distribution. We derive exact bounds on how prior knowledge about the private information refines the set of equilibrium predictions. We consider information sharing among firms under demand uncertainty and find new optimal information policies via the Bayes correlated equilibria. We also reverse the perspective and investigate the identification problem under concerns for robustness to private information. The presence of private information leads to set rather than point identification of the structural parameters of the game.