需求不确定环境下的供应链信息共享激励模型

通过分析一个制造商和一个零售商供应链系统中不确定需求信息是否进行共享的博弈均衡,发现信息共享只有在一定条件下才能使得供应链系统的整体效益增加.以供应链系统整体效益最大的原则设计了信息共享的激励模型,数值计算的分析结果表明该激励模型达到了供应链系统的整体效益最优.     

不确定需求下跨国供应链数量折扣模型

本文研究了不确定需求下跨国供应链数量折扣问题。首先基于供应链系统的全局协调,得出了数量折扣率应满足的区间;然后分析了汇率和关税的变化对供应商和零售商利润所产生的影响;最后通过数值分析并得出结论:供应商提供数量折扣后,供应商和零售商的利润有了明显的改进;汇率减少时,供应商和零售商的利润也相应减少;另外,提高关税时,供应商和零售商的利润都相应减少。     

不确定需求下闭环供应链定价模型研究

构建了不确定需求下1个制造商与1个销售商组成的具有产品再造的闭环供应链定价模型.利用博弈理论对2种定价模型进行了分析,得到了一些结论.进一步通过数值仿真定量分析了各模型中新产品制造成本变化对废旧品回收价格、市场销售价格和系统及其成员利润期望值的影响.比较2个定价模型发现集中决策的市场回收价格高于分散决策,销售价格低于分散决策,销售量大于分散决策,系统的利润期望值大于分散决策.     

订单不确定条件下的供应链协同决策研究

在产品客户化程度较高的装配生产中,制造商在获得客户的订单需求信息,但订单尚未签订的情况下,往往就要求供应商开始生产订单所需的零部件,以便客户订单签订后可以立刻开始产品的装配生产,从而实现尽快向客户交付订单的目的。但是,在客户订单不确定条件下,供应商提前生产零部件存在着一定的风险。一旦客户订单最终未能签订,由于零部件客户化程度一般也比较高,在相当长一段时间内很难被其它订单消化,从而形成呆滞库存。本文基于这样的运作环境,通过数学建模分析,研究了制造商何时向供应商下达零部件订单最优,以及供应商的最优生产决策问题,并给出了具体的决策方法。最后通过算例验证了模型的结论,并分析了生产延滞成本分担系数对供应商和制造商双方期望利润的影响。     

不确定需求下供应链定价延迟策略研究

构建了依赖价格的随机需求下的供应链定价延迟策略模型,运用博弈论对模型进行了分析,研究表明销售商采取定价延迟策略时,其制定的销售价格不会导致过量需求,并论证了此时销售商最优订购量的存在性和唯一性。进一步通过数值仿真分析发现:销售商采取定价延迟策略能够降低其市场不确定性风险,同时销售商的订购量增加,并提高了供应链系统成员的期望利润,尤其是当供应链系统渠道利润相对较小时,与无延迟相比定价延迟策略的优势更为明显。     

不确定交货条件下两供应商-单制造商协同供货模型

研究了不确定交货条件下两供应商-单制造商系统基于惩罚策略的协同供货模型。首先建立了基于惩罚策略的供应商和制造商模型,接着对模型中供应商和制造商的最优决策进行了分析,得出两供应商的最优生产批量决策存在唯一纳什均衡,且最优期望利润间接地受其单位缺货成本的影响,而制造商最优订货批量大于等于市场需求。其次建立了集中决策下供应链利润函数模型,并证明了该函数是决策变量的联合凹函数,存在唯一的最优解。为了达到集中决策下的供应链利润最大化,推导出基于惩罚策略的供应链协同机制。制造商通过调整订货批量和零件单位缺货惩罚成本,在供应链利润最大化前提下获得最大的剩余利润。最后数例分析说明制造商如何通过控制该惩罚成本系数使得供应链协同并获得最大的剩余利润。     

需求不确定下双渠道供应链产品质量控制研究

考虑到电商平台与实体门店两种渠道参与主体的质量决策对不同渠道产品质量水平的影响,进而引致两种渠道下供应链产品质量与价格的市场竞争。本文运用stackblerg博弈分析模型,研究由制造商、实体门店、电商平台与消费者组成的双渠道供应链产品质量控制问题。在考虑需求不确定性的基础上,构建双渠道下制造商、实体门店和电商平台收益分析模型,分析双渠道下制造商与实体门店的批发价格契约、制造商与电商平台之间收益共享契约两种策略对供应链产品质量控制水平的影响,通过运用最优化原理求解制造商、实体门店和电商平台物流配送的最优质量控制水平,并对结果进行仿真模拟。结果显示：制造商、实体门店和电商平台之间的契约对三方产品质量控制具有交互影响,电商平台物流配送质量水平与实体门店仓储质量水平呈同方向变化,而实体门店产品市场售格的提高则不利于电商平台加强物流配送质量水平,消费者对产品售格敏感性越高,制造商越注重产品质量提升。反之,消费者对仓储和物流配送质量水平敏感性提高,并不利于制造商加强产品质量控制。因此,通过大力发展物流配送服务业,提升产品物流配送质量控制水平,不仅有助于生产环节质量控制,同时也将促使实体门店加强产品仓储质量控制水平。     

需求不确定条件下价值网竞争优势研究

本文通过建模分析,发现在需求不确定的条件下,价值网企业(拥有紧密的客户资源网和供应合作网)可识别需求不确定性,并可通过柔性生产和快速反应把握这种不确定性,借助于适度裕量的产能投资策略,有效规避缺货风险和存货积压风险,从而获取更高的收益。     

供应链中供应商订单分配的不完全信息动态博弈研究

针对制造商和供应商之间的不完全信息动态博弈问题,根据供应商提供的质量、交货期和价格等数据,建立了供应商选择过程中的不完全信息动态博弈模型和奖惩机制,通过判断供应商提供数据的真伪性,对供应商的订单分配问题进行了研究,并用算例验证了所建立模型和奖惩机制的可行性。     

需求不确定下两阶段应用服务供应链市场风险分担机制研究

针对应用服务提供商(ASP)与独立软件开发商(ISV)组成的两阶段应用服务供应链面临需求不确定与服务竞争引发的市场风险问题,建立了随机需求下的Stackelberg博弈模型,研究了ASP承担风险与ISV承担风险两种市场风险分担机制。研究结果表明,当由ISV承担风险时,ASP将向ISV定购其所分配服务需求的上限;ASP承担风险时,ISV将向ASP提供一个软件许可销售计划,并通过提高软件开发质量及维护升级服务水平来提高ASP订购软件许可的积极性;ASP作为盟主的风险分担机制较ISV作为盟主的风险分担机制对应用服务供应链的协调效果好。     

基于模糊权重的多目标订单分配模型

随着竞争的日益加剧,采购成了影响企业生存和发展的关键因素。在这种情况下,正确的订单分配是成功实行采购的关键。实际上,影响订单分配的许多信息并不是确定的已知条件,例如目标、约束条件和影响权重等。本文通过考虑上述信息的不确定性和模糊性,构建一个包含模糊目标、模糊权重和随机约束的订单分配模型。然后,利用数值算例证明了模型的可解性。最后,指出了未来可能的几个研究方向。     

需求不确定环境下多个零售商竞争的鲁棒随机优化模型

在需求不确定环境下构建了由一个制造商和多个零售商组成的供应链系统,考虑不同产品的可替代性,建立了多个零售商竞争的随机优化模型。利用鲁棒优化方法研究了需求不确定环境下多个零售商竞争的绝对鲁棒优化问题、偏差鲁棒优化问题和相对鲁棒优化问题。最后通过数值算例比较分析了不同产品替代率下的绝对鲁棒优化解、偏差鲁棒优化解及相对鲁棒优化解。     

需求与提前期不确定下的生产—销售协调

考虑一个按订单生产企业,其需求同时取决于价格和提前期。在企业内部,销售部门进行定价决策,生产部门则进行订货和提前期的决策。文中将生产及销售部门之间的相互作用表示成一个Nash博弈模型,并证明了纯策略均衡的存在性和唯一性。此外,提出了一个能够协调生产和销售部门决策的机制。最后,通过数值分析讨论了各参数对部门均衡决策的影响以及企业不需要运用协调机制的条件。     

Operational Hedging and Diversification under Correlated Supply and Demand Uncertainty

When facing supply uncertainty caused by exogenous factors such as adverse weather conditions, firms diversify their supply sources following the wisdom of “not holding all eggs in one basket.” We study a firm that decides on investment and production levels of two unreliable but substitutable resources. Applying real options thinking, production decisions account for actual supply capabilities, whereas investment decisions are made in advance. To model triangular supply and demand correlations, we adapt the concepts of random capacity and stochastic proportional yield while using concordant ordered random variables. Optimal profit decreases monotonically in supply correlation and increases monotonically in supply–demand correlation. Optimal resource selection, however, depends on the trivariate interplay of supply and demand and responds non‐monotonically to changing correlations. Moreover, supply hedges (i.e., excess capacity at alternative sources) can be optimal even if supply resources are perfectly positively correlated. To accommodate changing degrees of correlation, the firm adjusts the lower margin capacities under random capacity; but under stochastic proportional production capability, it uses either low‐ or high‐margin capacities to create tailored “scale hedges” (i.e., excess capacity at one source which can partially substitute for diversification).     

需求不确定下制造商服务投入影响销售的供应链信息共享与激励

针对需求不确定环境下制造商既提供产品也提供相关服务时产品服务供应链中的信息共享与激励问题,考虑零售商拥有需求预测信息且可选择共享任意水平的信息量,通过构建不完全信息下的动态博弈模型,分析了零售商信息共享水平、制造商服务效率以及消费者服务敏感性对服务价值和信息共享价值的影响,并提出了基于两部补偿契约的信息共享激励策略。研究表明：需求信息共享能够有效提升整个供应链的服务价值;当制造商服务效率或者消费者服务敏感性较高时,信息共享的服务改善效应将占优于其双边际效应,零售商会自愿共享全部需求信息并达到供应链"双赢";而当制造商服务效率或者消费者服务敏感性较低时,采用两部补偿激励契约可实现产品服务供应链中的完全信息共享,并且契约实施难度会随着零售商需求预测精度、制造商服务效率以及消费者服务敏感性的提高而降低。     

考虑需求端和产出端不确定性的服务平台定价和商业模式研究

同时考虑平台需求端和供给端不确定性,分析此时服务平台的产品定价、最优激励、商业模式和效率损失传导。通过将委托代理理论和平台理论结合的方法进行分析,研究表明:(1)需求端和产出端的不确定性越高,平台对消费端的定价越低;随着需求端自网络外部性增强,需求端不确定对消费端的影响减弱;随需求端交叉网络外部性增强,需求端不确定对消费端的定价影响增强。(2)需求或产出不确定性越大,分成报酬占总报酬比例越低,平台商业模式更接近于雇佣或自营模式;反之接近纯平台模式。(3)产出端不确定性带来的效率损失在平台两端之间传导。当服务端存在不确定性,服务端报酬和需求端定价同时上升,服务提供端的报酬升高幅度大于需求端产品价格升高幅度。同时,平台将部分效率损失内化,平台承担的效率损失与需求端交叉网络外部性成正比。     

供需不确定条件下基于CVaR的零售商库存鲁棒优化模型

在经典报童模型下考虑供应和需求不确定性,研究了具有风险厌恶的零售商库存优化问题。采用条件风险值(CVaR)对库存绩效进行度量,构建了基于CVaR的零售商库存运作模型;在此基础上,考虑上游供应商供货能力和下游市场需求不确定性,并采用一系列未知概率的离散情景进行描述,给出了供需不确定条件下基于CVaR的零售商库存鲁棒优化模型。进一步,采用区间不确定集对未知情景概率进行建模,给出了基于最大最小准则的鲁棒对应模型。针对同时考虑供需不确定性导致的模型非凸性,采用标准对偶理论将其转化为易于求解的数学规划问题。最后,通过数值计算分析了不同风险厌恶程度和不确定性程度对零售商库存决策以及库存绩效的影响。结果表明,供需不确定性的存在虽然会导致零售商库存绩效损失,但损失值较小。特别地,依据文中模型得到的鲁棒库存策略在多数情况下能够保证零售商获得更优的库存绩效。此外,不确定性和风险厌恶程度的增加虽然会影响零售商库存决策和运作绩效,但在同等风险厌恶态度下,随着不确定性程度的增加,基于文中方法得到的鲁棒库存策略仍能确保零售商获得理想的库存绩效,表明文中所建模型在应对供需不确定性方面具有良好的鲁棒性。     

不对称信息下具有需求预测更新的供应链合同协调研究

在具有需求预测更新的计划模型中,信息不对称和双重定价问题仍然在困扰着上下游企业间的关系。本文在报童模型和贝叶斯分析模型的基础上对不对称信息下具有需求预测更新的供应链系统进行了描述,并分析了信息不对称和双重定价问题。而后通过运用委托代理理论的激励原理设计最小订货比例合同,激励零售商共享其私人信息来消除双方的信息不对称,通过设计补贴合同来消除双重边际化造成的低效率,进而实现供应链上下游企业间的协调运作。最后通过运用百佳汽车公司与一汽大众供应链系统的运营数据,计算了两个合同的参数,进一步证明了最小订货比例合同和补贴合同的有效性。     

产需不确定下基于零售商风险规避的三级供应链组合契约模型

针对产需不确定下单一供应商、制造商和风险规避的零售商组成的三级供应链系统,建立了分散和集中情况下的最优决策模型。通过设计风险共担和GL组合契约实现了三级供应链的协调。讨论了风险规避零售商的最优订购决策,分析了风险规避对供应链期望效益的影响。比较了风险规避和风险中性两种情况下零售商的最优决策。探讨了组合契约的协调问题及契约参数之间的关系。研究表明供应链的期望利润随着产需不确定的增加而减少,风险规避下零售商的期望利润低于风险中性时的期望利润,零售商的期望利润随着风险规避程度的加大而减少,零售商最优订购量随风险规避程度的增加而变化。最后数值算例验证了模型和契约协调的有效性。