联通3G业务战略分析

作为三大运营商之一的中国联通在近两年的表现夺人眼球。iPhone4预约计划、产品线的扩张、固网业务的夸大、千元智能机的推出以及社会渠道的下沉等举动,联通逐步展现出其3G业务的不俗实力。本位主要阐释了联通近两年的3G业务战略,结合其面临的威胁和挑战,探索联通新的发展道路。     

基于客户的3G增值业务市场研究

随着科学技术的发展，人民生活水平的提高，运营商们以第二代移动通讯技术为基础而推出的增值业务已经不能满足消费者的需求，第三代数字通信（3G）的出现为客户提供更加全面、个性化的增值业务，以满足各种消费者的需求。本文以调查问卷的形式调查各种潜在用户对3G增值业务的需要，然后以反馈的调查问卷为依据分析各年龄段、各种收入人群对各种3G增值业务的需求，帮助运菅商根据客户需要提供3G增值业务。     

数据挖掘技术在金融行业中的应用研究

数据挖掘就是利用各种技术从海量的数据中发现知识,它具有广阔的应用与前景。文章比较详尽概论总结了数据挖掘的概念、方法、及应用。并且分析、归纳了数据挖掘在金融领域的应用,具体包括趋势预测、客户关系管理、金融犯罪侦测、风险识别与管理等。     

浅谈在中小城市实现联通3G业务的有效发展

3G，全称为3rd Generation，中文含义就是指第三代数字通信。第三代与前两代的主要区别是在传输声音和数据的速度上的提升，它能够在全球范围内更好地实现无缝漫游，并处理图像、音乐、视频流等多种媒体形式。     

数据挖掘技术在客户分类管理中的应用

本文从数据挖掘技术在客户关系管理中的应用入手,分析了客户分类的必要性,研究了客户分类的数据挖掘系统架构。通过对客户进行分类,获取有助于企业营销决策的大量有价值的信息,使企业能及时、准确掌握客户资源及变化趋势,有效地对客户资源进行管理,赢得更多客户,从而获得竞争优势。     

浅析数据挖掘在CRM中的应用

由于现在各行业业务操作流程的自动化,企业内产生了大量的业务数据,这些数据不是为了分析的目的而收集的,而是由于商业运作而产生的。分析这些数据也不是为了研究的需要,而是为商业决策提供真正有价值的信息,进而获得利润。但所有企业面临的一个共同问题是:信息数据量非常大,而其中真正有价值的信息是哪些,这些信息之间有哪些关联。因此需要从大量的数据中经过深层分析,从而获得有利于商业运作、提高竞争力的信息,而数据挖掘就是从海量数据中挖掘出更有价值的信息。本文从整个客户生命周期的角度分析了数据挖掘在CRM中的应用。     

基于中小城市联通3G业务的实现分析

随着全球3G技术不断发展,中国的3G业务也逐渐成长起来,中国联通作为国内最后一家启动3G业务的运营商,需要制定相应的发展战略,以期在激烈的3G业务市场竞争中发挥自己的优势。本文主要分析联通3G业务在中小城市的发展,以期给中国联通扩展3G业务提供一些有益借鉴。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

客户关系管理既是一种管理理念,也需要相应的支持,本文从分析数据挖掘在客户关系管理中的作用入手,叙述了数据挖掘的概念、常用方法、数据挖掘的流程,并在此基础上研究了数据挖掘技术在客户关系管理中的一些应用。     

数据挖掘在电子商务中的若干应用

随着电子商务和互联网的迅速发展,各种各样的数据在大量的生成,但想找到有效的数据却很难,数据挖掘正是在这样的背景下产生的,本文列举了几种数据挖掘的方法来对数据进行处理,使数据能够被企业和其他组织更好的使用,进而提高企业和其他组织的效率。     

3G关键技术在移动电子商务中的应用

第二代移动通信系统不足以支撑移动电子商务的应用和发展。因此本文对第三代移动通信系统的传输速度、QoS、信息安全等方面的关键技术进行了论述，并在此基础上对移动电子商务中的具体应用进行介绍。     

数据挖掘技术在水利工程管理中的应用研究

因能从海量数据中发现潜在的、有价值的知识,数据挖掘成为人们非常感兴趣的热点技术。水利工程管理面临的是海量的非空间数据和空间数据,对这些数据的挖掘,能够提炼出有价值的知识,从而提高水利工程管理的科学化水平和决策水平。在水利工程管理中利用空间数据挖掘技术。需要解决数据仓库建设、数据挖掘与GIS集成和数据挖掘系统模型等3个方面的关键问题。数据仓库是建设水利工程数据挖掘系统的基础。数据挖掘与GIS集成的方式有嵌入式、松散耦合式、紧密耦合式3种。紧密耦合式是两者集成的最好方式。水利工程系统的数据挖掘适合采用基于OLAP和0LAM的探查性数据挖掘模型。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

随着网络的普及以及数据库技术的迅速发展,电子商务已经成为现代企业进行商务活动的重要形式。挖掘这些激增数据背后隐藏的重要商业信息已成为当前电子商务领域研究的热点：充分利用数据挖掘技术,快速有效地聚集有价值的商业信息,调整销售策略,优化资源配置,提供个性化服务,以便获取最大化的商业利润。文章介绍了数据挖掘技术及工作流程,深入分析了数据挖掘技术在电子商务中的应用,特别是网络营销和企业客户关系管理方面的应用。     

数据挖掘在电信企业客户关系管理中的应用探讨

数据挖掘是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程。本文介绍了数据挖掘技术的相关知识及其在电信企业客户关系管理中的应用，并以客户流失分析作为实例，探讨了数据挖掘的应用过程。     

数据挖掘技术及其在金融中的应用与前景

本文首先介绍了数据挖掘的功能和技术，并对比金融分析的特点，阐述了数据挖掘在金融中应用的可行性，并介绍了几个应用实例。然后分析了数据挖掘在金融中的应用现状与前景，并就目前数据挖掘在我国应用落后的原因进行了分析。     

我国电信运营商3G业务发展策略研究

本文对第三代移动通信系统(3G)的发展概况进行介绍,阐述并分析了3G业务类型,并对未来我国3G运营商开展3G业务的发展策略,从品牌建设、业务和运营策略优化整合、营销渠道建设、客户服务策略建设四个方面进行了研究和探讨。     

数据挖掘技术在中石油ERP中的应用研究

中石油ERP不具备高级决策和数据分析的功能,本文对此进行了数据挖掘技术在中石油ERP中的应用研究。对数据挖掘概念和方法进行介绍,结合在中石油ERP中的应用领域等进行研究,并且引用中石油ERP数据库的销售量进行数据挖掘预测。     

基于3G技术的数字图书馆建设初探

随着3G技术日益成熟,互联网发展趋势正在从PC—Internet向Mobile—Internet转变,这为移动互联网和数字图书馆带来新发展机遇,图书馆数字化建设将进入与移动网络相结合的新时代,3G技术与互联网技术进一步结合必将对图书馆行业发展产生深远影响,文中就3G技术环境下数字图书馆的建设作一些探讨。     

数据挖掘技术在校园卡信息管理系统中的应用研究

随着科学技术的不断进步以及信息化时代的到来,信息化建设已经逐渐渗透到校园网络信息化平台的建设过程中,高校数据库共享信息资源平台的建设为各种高校的数据挖掘提供了坚实的技术基础。本课题以校园卡信息资源的数据挖掘为研究目标,通过目前比较先进的数据仓库技术、OLAP技术以及数据挖掘技术搭建了校园卡信息管理系统数据挖掘模型。     

强化用户体验——电信运营商3G业务制胜的关键

自中国电信、中国移动和中国联通三大电信运营商获得3G运营牌照以来,分别在业务、终端和服务方面进行了资源整合,开展了各种方式的营销活动,促使3G用户大幅度增长。但是我国通信产业从2G时代向3G时代转变是个较为长期的过程,现阶段正是运营商进行业务推广和用户拓展的重要时期。分析用户的需求变化,强化用户体验,是电信运营商建立全业务品牌、促进3G业务推广的必然选择。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

市场的激烈竞争导致了面向市场营销和客户服务的数据仓库的建设以及数据挖掘技术的应用,本文在介绍了数据挖掘技术的基础上,重点阐述了数据挖掘平台的建立,以及基于这个平台展开数据挖掘的过程和数据挖掘的主题分析。