人口预测的BP神经网络模型

人口预测研究是国家制定未来人口发展目标和生育政策等有关人口政策的基础,对于国民经济计划的制定和社会战略目标的决策具有重要参考价值.一般的人口预测统计学模型,其预测精度难以保证.王周喜等同志在<人口预测模型的非线性动力学>(见<数量经济技术研究>2002年8期)中,在马尔萨斯人口模型的基础上提出了修正的马尔萨斯人口模型,并结合分岔理论进行了分阶段实际人口预测,这不失为一种好的方法,但仍存在函数选择和阶段划分的主观性问题.     

杭州市人口预测及趋势分析

随着社会经济的发展,杭州市人口结构经历了年轻型到成年型,再由成年型到老年型的转变,人口发展也面临人口总量、人口老龄化等方面的压力。以2010年第六次全国人口普查和相关统计资料为基础,采用马尔萨斯人口预测方法,结合市人口分年龄组位移的方法,对杭州市人口发展进行预测,发现中位方案人口预测是杭州市人口发展较为理想的方案,并建议综合运用各种政策措施、着力实现人口计生网络化管理、建立完善社会保障体系等,统筹解决杭州人口问题。     

基于灰色系统理论的广州市人口预测

文章以广州市城市人口预测为例,针对城市人口预测中信息不充分的特点,采用灰色系统理论建立了1992～2006年的人口动态增长模型,经过后验差检验,模型等级为1,模拟精度高.用此模型预测了广州市2007～2016年的城市人口,并分析了人口增长状况.     

引入省际净迁移因素的年龄别分城乡人口预测

文章定性描述了引入省际人口净迁移因素的年龄别分城乡人口预测的思路;构建了考虑人口城乡迁移和人口区域流动因素的年龄别分城乡人口预测模型;对2009~2050年陕西城乡分年龄人口进行了预测。     

杭州市人口结构变化与老龄化趋势浅析

本文采用“四普”、“五普”资料及相关资料，以2003—2005年年龄百岁表为基数，采用人口预测软件CPPS，预测了杭州市老龄人口数量的增长态势，对杭州人口结构变化后带来的人口老龄化问题进行分析，以进一步探索杭州市人口结构变化和人口老龄化发展趋势。     

自回归及logistic离散模型在中国人口预测中的应用

为了寻找更好人口预测方法,经济领域常用的自回归模型创新式的被应用到中国的人口预测中.通过结果预测结果分析,易知自回归的预测效果相当不错.进一步探索人口的预测理论,精典的logistic离散模型被用来和自回归模型做对比.由于自回归模型和logistic离散模型在形式上有很大的相似,对两者在建模原理上进行了对比分析,且对两个模型理论进行了推广.     

广州市十二五时期劳动力供给总量预测及分析

文章依据劳动人口统计学的有关方法,对广州市劳动力供给总量进行具体预测。预测的步骤为：首先是根据同批人分要素预测方法,预测得到未来各年的劳动适龄人口规模;其次是在劳动适龄人口预测的基础上,再根据参与率的变化和影响因素,给出可能的劳动参与率后,得到最终的劳动供给总量的预测。并根据预测结果进行了问题分析及提出对策建议。     

广州市“十二五”时期劳动力供给总量预测及分析

依据劳动人口统计学的有关方法,对广州市劳动力供给总量进行具体预测。预测的步骤为:首先是根据同批人分要素预测方法,预测得到未来各年的劳动适龄人口规模;其次是在劳动适龄人口预测的基础上,再根据参与率的变化和影响因素,给出可能的劳动参与率后,得到最终的劳动供给总量的预测。并根据预测结果进行了问题分析及提出对策建议。     

基于模糊线性回归分析的我国人口估计

由于人口的瞒报、漏报和错报等问题,每一年度的数据并不是一个确切数,而是一个基于一定把握程度(隶属度)基础上的数,是一个典型的模糊数。文章运用模糊线性回归分析对我国的人口变化进行估计,得到了一簇为以传统的计量回归分析数据为中心值的模糊回归模型曲线。其结果对于预测问题和我国的人口预测与估计具有较好的借鉴意义和应用价值。     

新疆人口的年龄结构与特点研究

人口结构是一个国家或地区的总人口中各种自然的和社会的人口特征的分布状况。包括人口的自然结构、空间结构和社会结构。一定的人口结构受到一定时期、一定地域的社会生产力的发展水平、经济、文化政治因素的相互作用和制约。人口的自然结构是社会结构的基础,人口的年龄结构属于人口的自然结构,是分析社会人口问题的重点,研究社会力量的互动关系基础。对劳动力的研究、人口变动趋势、进行人口预测意义深远。新疆是多民族地区．在这样少数民族集住区研究人口年龄结构,了解少数民族人口变动趋势更有实际意义。本文以新疆人口为主研究新疆人口的年龄结构与特征。     

等维灰数递补模型在人口预测中的应用

人口是一国和地区发展的重要因素。准确的人口预测是制定国民经济计划、区域发展规划的基础。文章介绍了灰色GM(1.1)模型在人口预测中的应用,包括模型的建立、精度检验、不同维模型的选优以及提高模型预测精度的等维递补方法;并用等维灰数递补GM(1.1)模型对甘肃省2006-2020年的总人口进行了预测,精度检验结果表明模型预测精度高,预测结果较为可靠。     

Logistic生物微分模型在人口预测中的应用

文章讨论了Logistic生物微分模型,并将它用于人口预测.通过利用四川省的人口数建立了四川省人口预测的Logistic模型,其人口预测的平均误差为0.1388%,预测效果非常好.     

基于BP神经网络的人口预测模型研究

将BP神经网络应用于人口预测模型研究,讨论了可行性、网络结构设计和学习算法;计算实例表明,人口预测的神经网络模型具有客观性、精度高、易操作的特点。     

中国人口老龄化的现状、变化趋势及特点

人口老龄化这一世界性问题已经来到我们身边,而且其发展速度之快令人惊讶。本文利用第四次、第五次全国人口普查的资料和近三年《中国统计年鉴》公布的人口资料,对中国1990年到2 0 0 3年的人口老龄化情况进行了描述。在此基础上,根据不同的人口政策目标参数假设,即今后可能的人口政策取向,利用中国人口预测系统(CPPS)和人口生命表对2 0 0 1年到2 0 5 0年中国人口老龄化的变化趋势进行了预测。根据预测结果,以及联合国就人口老龄化和老年人有关问题举办的老龄问题世界大会的有关文献资料,将中国人口老龄化的趋势与其他国家,特别是已进入老…     

人口预测的投影寻踪自回归模型构建与实证

文章根据全国和上海市1980—2020年两种完全不同人口变化规律的时间序列数据,采用自回归分析法,确定了3个预测因子,分别建立投影寻踪自回归（PPAR）模型,建模样本的数据拟合精度和验证样本的预测精度均显著高于GM、Logistic模型,完全能够满足人口预测的需要。实证结果表明：全国人口2011—2020年验证样本的平均绝对误差MAE和平均绝对百分比误差MAPE分别为160.0万人和0.116%,最大相对误差仅为0.26%;2021—2030年的人口预测结果表明,2021—2027年,人口增速越来越慢,并于2027年出现人口达峰,达峰人口为14.15亿人。上海市人口2016—2020年验证样本的MAE和MAPE分别为6.9万人和0.28%,最大相对误差仅为0.53%;2021—2027年人口增速越来越慢,并于2027年达峰,达峰人口为2499.9万人。     

中国人口预测的自回归分布滞后模型研究

本研究以自回归分布滞后模型为基础,以人口年增长量作为被解释变量,人口年增长量的滞后值、人口年出生率和人口年死亡率的滞后值作为解释变量,分别设计了两类4个模型,并以1952-2002年人口序列数据为基础,采用一般回归法、后退法和逐步回归法三种方法对所设计的模型进行估计,得到可作为人口预测的168个模型.然后,从中筛选出较优的包含人口年增长量滞后值的中国人口自回归分布滞后预测模型和不包含人口年增长量滞后值的中国人口预测模型.     

基于马尔科夫模型的老年人口护理需求分析

通过建立一个马尔科夫多状态转移模型,测算中国65岁及以上老年人口护理费用的精算现值,讨论影响测算结果的主要因素,对如何满足老年人口的护理需求提出意见和建议.结果表明:2005～2050年,中国处于失能状态的老年人口数将从2 173.0万增加到7 077.6万,老年人口护理费用的当年现值将从47 754.3亿元增长到155 542.3亿元.影响测算结果的主要因素有人口预测、状态转移概率和各状态护理费用等.要满足老年人口的护理需求一是要努力增加居民收入,二是要完善老年护理保障制度,三是要大力开发长期护理保险产品.     

我国人口死亡风险异质与混合模型研究

多人口随机死亡率模型是人口统计和保险精算领域的前沿问题。建立符合我国人口特征的死亡率预测模型，对人口预测、长寿风险度量和积极管理长寿风险具有重要意义。然而，当前研究中对人口死亡风险异质性问题的关注较少，不能为多人口随机死亡率建模提供科学的研究假设。本文从我国人口死亡风险异质性的检验出发，构建两性别人口死亡率联合预测的混合泊松公因子模型，并给出极大似然参数估计的迭代算法，对我国男女两性别人口死亡率进行联合建模和预测，最后用于对保险公司养老年金的长寿风险资本需求测算。研究表明，混合泊松公因子模型能够有效刻画人口死亡风险的异质性，提升模型拟合优度，有效避免传统模型低估人口死亡率改善的弊端，并且死亡率性别比变动趋势符合人类生物规律。在风险导向的第二代偿付能力体系下，本文提出的死亡率模型能够为保险公司提供更稳健的长寿风险资本评估。     

人口发展方程模型在我国人口预测中的应用

文章以题中的统计数据为基础，考虑到今后的人口政策的调整和社会经济条件的变化等因素，利用动态的人口预测方法对我国人口增长的中短期和长期趋势进行了预测，将总和生育率（TFR）直接纳入预测模型，并考虑了生育模式对生育水平的影响，对在预测变量特别是生育率函数的取法和死亡率函数的设置上进行了讨论和改进，还在总和生育率（TFR）上进行了高、中、低水平的不同情形下进行预测，其结果是有价值的，在计划生育政策的制定上具有很好的指导意义。     

两类精算预测模型分析

在养老保险的长期精算估计中,最重要的是对参加保险人数和结构的预测,它建立在人口预测、城镇人口预测、城镇在业人口预测、养老保险覆盖率预测的基础上.而由经济发展水平决定的社会工资水平及其增长率、平均利率水平等可以根据社会平均工资和利率的统计规律,结合对经济发展形势的预测,预先做出合理假设,直接用于长期精算估计.本文在这里主要对人口模型和工资模型进行说明.