报废汽车逆向物流网络选址模型

本文构建了一个报废汽车逆向物流网络选址模型,以确定网络中设施的数量、位置及规模,并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量,以此解决报废汽车逆向物流网络回收拆解中心和再制造中心的选址问题。     

基于遗传算法的三级逆向物流网络设计模型研究

建立初始回收点以方便客户、提高回收速度以及建立集中回收中心以负责产品的收回、分拣并统一运送到相应的生产商或分销商修理地点是一种节约、有效的多层次产品回收模式。本文在即存研究基础之上,加入了考虑初始点回收成本、回收产品中再销售品的收益和可再利用品的收益等变量,提出了能够优化连接客户、集中回收中心和生产商三级逆向物流网络数学模型,最后灵敏度分析表明遗传算法对于求解这类问题是一种有效的方法。     

废弃物回收的多层逆向物流网络优化设计问题研究

废弃物逆向物流网络设计问题是一个关系到经济效益和社会效益的问题.本文研究了废弃物逆向物流网络设计问题,包括选择中转站和处理站的地址,确定将产生点的废弃物分配给中转站以及从中转站运送到处理站的最佳策略,确定处理站的容量.考虑了在满足公众的意愿的情况下,建立了一个多目标的纯整数规划模型,最小化总的建设费用和设施对公众产生的负效用.设计了基于启发式的两阶段分解算法求解,从而构建一个废弃物回收的多层逆向物流网络.最后的算例仿真表明了算法的有效性和可行性.     

EPR下的逆向物流回收模式选择研究

在生产商延伸责任(EPR)的约束下,产品的回收模式较传统的回收模式有了根本性的改变。EPR下的逆向物流回收模式主要有三种:生产商负责回收(MT),生产商联合体负责回收(PT)和第三方负责回收(TPT)。在构建了EPR下逆向物流回收模式的基础上,通过建立数学模型和实例验证对不同回收模式下的最优零售价p*和生产商利润∏*进行了具体的分析研究,为生产企业选择合适的逆向物流回收模式提供了理论依据。     

逆向物流网络设计研究进展

随着环境资源压力的增大,政府法制要求以及社会环保要求的提升,研究者对逆向物流网络的研究日益关注。本文系统地对近几年的逆向物流网络设计研究进行回顾,讨论并对比研究了网络设计研究问题,研究方法,定量模型,求解算法以及逆向物流网络设计中不确定环境方面的研究。探讨了逆向物流网络研究中的不足,为研究者未来的研究方向提供了参考。     

建立第三方负责回收的再利用逆向物流网络的可行性研究

中在人们对环境保护和经济可持续发展重要性的认识日益加深的背景下，逆向物流应运而生。面对包装废弃物这类可再利用资源的浪费和对环境造成的污染，人们正在努力寻找能减少污染和使企业获益的途径。在介绍国内再利用逆向物流的现状后，针对存在的问题提出了利用第三方物流公司建立再利用逆向物流网络的必要性和可行性，然后提出了建立第三方负责回收的再利用逆向物流网络的思路。     

电动汽车废旧电池的逆向物流网络优化研究

目前中国多地出现雾霾天气,作为空气污染的重要组成者——汽车尾气,引起了公众的指责和担忧。而电动汽车凭借新能源的环保优势,逐渐被市场所看好。但是,在我国,无论是政府机构,还是企业单位或者民间的一些环保组织,电池回收的问题一直是个困扰。当电动汽车真的代替了现在的汽油车,成为了市场的主流,那么电动汽车报废的电池该如何回收呢?针对这个问题,本文在现有研究的基础上,以电动汽车废旧电池逆向物流为基础,研究了电动汽车废旧电池逆向物流网络优化设计问题。     

再制造条件下逆向物流回收模式的研究

随着环保意识和可持续发展意识的增强,人们开始关注逆向物流的管理,逆向物流的回收模式分为三种,即第三方负责回收、零售商负责回收、生产商负责回收,以再制造为研究对象,对这三种不同的模式进行了分析比较,得出了一些具有初步指导意义的结论.     

产品召回与企业逆向物流

近年来随着市场竞争的日趋激烈,逆向物流业务呈现快速增长的态势,越来越多的企业意识到逆向物流已成为市场竞争的一个有力武器,作为逆向物流的主要形式之一的产品召回日益引起人们的关注,企业开始积极地实施产品召回等逆向物流,以求获得强大的竞争优势。本文由此展开分析说明产品召回与企业逆向物流系统的构造。     

含有连续型随机参数的回收物流网络优化设计

考虑到设计参数的不确定性,建立了单一产品、有处理能力约束的回收物流网络优化设计的二阶段随机规划模型.该模型借助于抽样技术给出了连续型随机参数的有限离散数值,利用混合遗传算法计算并比较了不同网络的建设和运营费用,从而避免了网络设施数量和随机向量维数对模型求解效率的影响.为得到稳健的回收物流网络,利用大样本对计算获得的可行网络进行了评价.考虑到样本随机性的影响,给出了基于随机模型的回收物流网络优化设计步骤.另外,通过算例说明了随机模型的有效性,证实了确定性模型近似处理随机规划问题的不适用性.     

考虑顾客选择行为的逆向物流网络设计问题研究

逆向物流网络设计是企业获得经济利益和提高竞争力的战略决策之一.本文在进行逆向物流网络设计时,考虑了企业和顾客有不同的利益,通过双层规划建模来描述物流网络设计问题.上层模型为双目标模型,描述企业同时优化物流总成本和服务水平,下层模型描述顾客选择回收点的行为.设计了求解算法,得到一组Pareto解构成的效率边界,通过分析效率边界,确定企业的物流网络结构.最后用算例验证了模型和算法的有效性.     

产品再生系统的供应链管理研究进展

产品再生系统通过对废旧产品的循环再利用减少了最终垃圾的数量,进而减少了对环境的负面影响,由于良好的生态效益和潜在的经济效益,该系统在近几年受到了理论界和企业界的普遍关注.相对于传统系统,产品再生系统涉及到了正向物流与逆向物流活动,其研究范畴更为广泛与复杂.本文主要从供应链管理视角,对产品再生系统的物流网络设计、生产规划、库存控制和信息流管理四个领域的研究成果进行了总结,同时也对未来的研究方向和热点进行了展望.     

基于成本/服务权衡的逆向物流网络设计问题研究

逆向物流网络设计是企业获得经济利益和提高竞争力的战略决策之一。本文针对售后服务逆向物流网络设计问题,考虑了同时优化物流网络运营成本和服务水平,提出了一个多目标整数规划模型来确定服务中心的个数、位置、容量等级以及客户区指派到服务中心的策略,并得到成本和服务之间的权衡关系。设计了一种混合多目标进化算法求解模型。通过实例分析,找出了影响物流网络设计的关键因素。通过算例测试,对混合多目标进化算法和ε约束法进行了比较,结果表明混合多目标进化算法对求解中大规模的问题是一种良好的方法。     

政府在废旧电子产品逆向物流管理中的经济责任机制

我国的废旧电子产品逆向物流管理已成为紧迫的问题,本文讨论了政府在废旧电子产品逆向物流管理中的经济责任机制。首先分析了政府在废旧电子产品逆向物流管理中实施经济责任的必要性,定量确定了政府对回收处理厂商的最优投资补贴率,最后讨论了政府实现经济责任的经费来源。     

多枢纽轴辐式协同物流网络任务-路径优化匹配研究

针对物流网络运营中规模效益低、运营商与客户利益冲突等问题,本文提出了基于多枢纽轴辐式协同物流网络的任务-路径优化匹配策略。在网络结构确定的条件下,从物流集成服务商角度出发,综合考虑资源发车时刻、路径能力限制、动态成本折扣系数以及任务延时惩罚,构建了以总物流成本最小和时间最短为优化目标的轴辐式协同物流网络任务-路径优化匹配数学模型。根据问题特点,设计了基于三层编码的遗传算法对模型进行求解,同时配合多点交叉、变异机制提高求解效率。研究结果表明,集并运输能够大幅度降低任务集执行成本,但当集并带来的交货延迟、客户满意度降低等负面效应超过其正面效应时,需适当匹配直达线路以提高整体效益。     

逆向物流系统结构研究的现状及展望

随着环保意识的增强,废旧物品的回收再利用越来越受到广泛关注,逆向物流系统的研究也受到学者的重视。本文从研究的问题和方法两个方面较全面地总结了逆向物流系统结构的研究成果,重点讨论了逆向物流系统的结构特征、设计原则及设施的选址定位问题,并指出了进一步的研究方向。     

多目标物流网络优化模型的研究

针对物流网络规划中需要考虑多个目标的问题,以配流中心存储容量及使用率为约束,建立了基于总费用及最大单程距离(费用)最小的双目标数学模型,给出了优化模型的求解方法,为决策者提供多种可供选择的优化方案。