货币与金融统计国际准则体系的发展与启示

货币与金融统计国际准则体系是为了顺应国际社会货币、金融、经济的变化以提高用统计数据的质量精度、公开透明度以及国际可比性的基本要求产生的。近年来IMF修订研发了数十部相关准则,目前,其主要包括数据生产国际准则、数据公布国际准则以及数据质量评估国际准则等。而国内外大多数专家对于其研究的视角仅仅局限于某一两个层面,而忽视其全局研究的重要性。我国在此方面的学习研究虽然已经起步但是还存在一些问题。为了更好地与国际准则接轨,本文通过货币与金融统计准则体系的基本定义以及发展历程分析,结合一些先进的研究经验以及自己观点,提出了一些有利于其发展的启示与建议。     

影响我国人口迁移统计数据质量的原因分析

日常统计抽样普查与调查、统计工作报表是我国人口统计主要数据来源,而采集人口迁移统计数据主要在公安部门、统计部门以及计生部门集中。本研究主要对影响我国人口迁移统计数据质量的原因进行分析,并提出相应的解决对策。     

对提高企业统计数据质量的几点思考

企业统计工作通过采集、整理、描述和分析数据来对客观事物的总体现象进行观察和探索的过程，是对企业实行科学管理、监测经济运行的重要手段。因此，统计数据质量是统计工作的生命线，只有真实准确的统计数据，才能真实地记录企业经济运行情况，才能为企业领导科学决策提供信息服务，才能客观反映社会经济运行全貌。本文通过当前企业统计数据质量工作中存在的问题、分析了影响统计数据质量的主要因素，提出了提高统计数据质量的几点建议。     

浅谈如何提高工业统计数据质量

提高统计数据质量是提升统计公信力的关键环节,提高基层数据采集能力,是提高统计数据质量的出发点和落脚点。随着国家统计方法制度的改革与创新,作为工业统计工作者,如何提高统计数据质量,关系到统计方法制度改革的成败。本文在分析影响工业统计数据质量的主要因素基础上,提出提高工业统计数据质量办法。     

如何提高我国统计数据质量

高质量的统计数据是国家制定政策、编制计划和指导工作的重要依据。但由于诸多的主观和客观原因,我国的统计数据质量欠佳,严重地阻碍了统计数据作用的发挥。本文试图通过对我国统计数据存在问题原因的分析,以求得到解决的方法,为改善统计数据的质量提供可供借鉴的建议。     

影响统计数据质量的原因探析

统计数据是经济社会发展的晴雨表，统计数据质量是统计工作的生命。随着我国社会主义市场经济体系的建立和完善，经济领域呈现经济利益多元化、经济格局多样化、经济统计现代化的趋势，对统计数据的质量要求越来越高，与此同时，国内外社会各界对统计数据的质量也越来越关注。本文从调查对象配合程度、统计力量和投入、政绩考核、现行统计方法制度等因素对统计数据质量的影响进行了简要分析。     

浅谈我国统计领域的主要问题

统计效能是指一个国家或地区在一定的经济体制和统计管理模式下,采用相应的统计制度、统计方法与统计指标获得统计信息的能力、质量、成本和对统计信息需求主体的满足程度。统计数据的质量主要指统计数据的准确性。准确可靠的统计数字,是进行科学决策和科学管理的重要依据。我国已建立了与国际规范基本接轨的新国民经济核算体系大体满足了政府、企业、居民、研究机构等方面的统计信息需求。但从总体上看,无论横向比较还是纵向比较,由于多方面的原因,统计效能低下与统计数据质量失真仍是我国目前统计领域存在的主要问题。     

确保统计数据精确性的探讨

统计数据的质量主要指统计数据的准确性。准确可靠的统计数字,是进行科学决策和科学管理的重要依据。针对目前有些统计数据失实的现象,本文就该现象产生的原因进行了简要的分析,并提出了提高统计数据质量的措施。     

大数据在乡村振兴发展水平评价中的应用--以乡村称号数据为例

传统统计数据在乡村振兴发展水平评价中存在数据滞后、更新缓慢等问题,大数据技术有助于解决这些问题。在构建大数据优化乡村振兴发展水平评价的理论逻辑基础上,使用爬虫技术从互联网获取33个乡村称号的47381个微观数据,并运用分词技术对多源异构数据进行统一格式的处理和存储。在实证分析中将指标体系拓展为标签体系,对2020年中国省级乡村振兴发展水平进行评估。研究发现,大数据技术通过拓展乡村大数据源、使用新算法等,能够提升乡村振兴发展水平评价的质量和效率。     

探讨国家统计数据质量研究的基本问题

文章论述了对国家统计数据质量进行深入系统研究的必要性。在此基础上,提出了从统计数据质量管理的基本理论、统计数据质量的诊断方法、主要经济社会统计数据的质量诊断与分析、统计生态环境建设等几个方面进一步开展研究的基本思路。     

基于利益均衡观的政府统计数据质量控制研究

我国政府统计制度长期以来存在诸多弊端,其中最为突出的是对政府统计数据质量无法控制,造成这一现象的因素众多,其中最为严重且最难以控制的是人为因素,主要表现在政府统计数据各相关方为了各自利益而干预政府统计。介于这一现象,本文对政府统计数据质量的现状及存在的问题进行了解,结合政府统计实践找出政府统计的相关主体,对各主体间的利益进行分析,发现部分官员是利益博弈中最活跃的角色,在此基础上,本文效仿博弈均衡观,从利益均衡的角度分析政府统计改革的切入点,以从中寻求提高政府统计数据质量的对策,并相应地提出政府统计数据质量控制的对策,以期为实现政府统计改革服务,提高政府统计数据质量。     

统计数据误差产生原因与对策

统计数据质量是统计工作的生命。只有提高对统计数据误差危害性认识，减少各环节误差，确保数据真实可靠，才能真正提高数据质量。     

公共数据开放能否促进区域协调发展？——来自政府数据平台上线的准自然实验

公共数据是公共服务的重要基础资源,评估其对区域协调发展的经济影响是科学施政的前提。本文以我国地方政府推动公共数据开放平台上线为准自然实验,基于2009～2021年295个城市级面板数据开展实证分析,检验公共数据开放是否促进了区域协调发展。研究发现,公共数据开放显著降低了城市内区域发展水平差距,促进了区域协调发展。机制分析表明,该影响通过破除区域信息壁垒、弥合区域资源禀赋差距的作用机制予以实现。此外,公共数据开放不仅促进落后区域后发追赶,也提升区域整体发展水平,实现发展与共富的有机统一。本文量化评估了数据要素开放共享的经济效应,对于深化数据资源体系建设,激发数据要素潜能具有重要启示意义。     

城市化与城乡收入差距的实证研究——基于1998-2009年省级面板数据

文章基于1998-2009年省级面板数据,通过城市化及其相关变量对城乡收入差距的多元回归分析,得出城市化有效缩小了城乡收入差距,并结合我国具体国情,对结果进行分析,认为缩小城乡收入差距需要改变城市偏向政策,改革户籍制度。     

全景式大数据质量评估指标框架构建研究

大数据质量评估工作是促进数字经济、数字社会、数字政府高质量发展的重要保障.本研究针对当前大数据质量评估指标缺少标准化文件来源和全景式评估的相关问题，梳理出大数据质量评估的多种应用场景，以综合集成方法论为指导提出由“人理-事理-数理-机理”(HBDA)构成的全景式大数据质量评估视角.采用内容分析和编码方法，以大数据质量相关标准化文件丰富指标来源的代表性文献，经过3名研究人员的两轮筛选，构建出由56个指标构成的全景式大数据质量评估指标框架.采用案例研究法，开展B市国际大数据交易所、B市城市管理综合行政执法局和B市大数据中心三个实践案例研究，有效验证了该框架的正确性和可用性.所提出的HBDA视角下全景式大数据质量评估指标框架，拓展了全景式PAGE框架在大数据质量评估多场景中的应用；创新了大数据质量评估多维标准化协同的路径；对整体提升数字经济、数字社会和数字政府建设中的大数据质量具有战略意义，对增强数字国家的数据治理能力、大数据驱动的管理与决策能力具有指导意义.     

谈如何提高房地产统计数据质量

房地产企业统计是我国国民经济的重要组成部分,也是房地产企业经营管理的基础性工作。当前情况下,房地产企业统计还存在较多问题,很大程度上影响了统计数据的质量。为了加强房地产企业统计的管理工作,提高统计数据的准确性,本文针对数据统计中存在的问题,提出了改进措施,以便房地产企业统计工作更加完善。     

浅议基层统计数据质量的影响因素及其防治措施

随着我国市场经济的不断发展与完善,对统计信息的需求量与日俱增,同时提高了统计信息的质量要求。本文结合笔者实际工作经验,对影响统计数据质量的几大因素进行分析,并提出具体的防范措施。     

流动人口对基层政府公共服务满意度研究——以上海市崇明县长兴镇为例

改革开放以来,流动人口已经成为我国建筑业、机械制造业等产业的重要的劳动力供给渠道,使我国在产品加工、生产制造等行业具有成本比较优势,为我国成为世界主要劳动密集型产品输出国奠定了基础。切实加强流动人口的管理和服务,不断推进流动人口市民化建设,不断缩小政府对户籍人口与流动人口公共服务差距,实现流动人口对政府公共服务的满意提升,将流动人口对基层政府公共服务满意度作为评估基层政府公共服务水平的一种方法是十分有必要的。本文以上海市崇明县长兴镇为例,介绍流动人口对基层政府公共服务满意度研究的方法,运用问卷调查的方法对指标体系和测评模型进行了实证调研,对其进行了描述性统计数据分析;同时将数据运用在满意度测评模型中,对模型的质量进行了评价。通过数据与模型的分析,本文列举了研究的结论以及提出了为上海市长兴镇政府在提升公共服务方面的具体建议。     

提高农业基层统计数据质量浅议

本文介绍了当前农业基层统计工作数据质量存在的问题,并提出了做好统计基础工作的几点建议,希望可以通过本文的介绍提高基层统计数据质量,确保统计数据质量的真实、可靠、可信,使基层统计工作真正有效,为基层经济工作更好的服务。     

浅谈统计数据质量控制问题

统计工作的生命在于统计数据的准确性,统计数据质量的高低直接影响和决定着统计信息的可用性。因此加强统计数据质量控制,强化统计数据准确、及时、全面性对企业的决策和发展有十分重要的意义。本文结合自身工作实践,阐述了统计数据质量控制的意义、分析了统计数据存在的问题及原因,并提出了相应对策。