基于复杂需求的煤炭供应链多目标集成优化模型与算法

文章在分析煤炭企业市场需求的复杂性和供应链系统决策的多目标性的基础上,建立了煤炭供应链系统协同的多目标优化模型,该模型以供应链系统利润和客户满意度为目标;设计了改进差分进化算法求解模型;最后通过案例分析说明了该模型的合理性和有效性。     

基于蚁群优化的多目标资源配置模型及应用

多目标资源配置问题就是将有限资源分配到不同事件来获得预期目标.为满足未来的特定要求,一般需同时对多个目标(如成本最小化或效率最大化)进行优化.为有效获取一组帕累托解,提出一种改进蚁群算法,该方法可通过增加蚂蚁的学习来提高求解效率.通过比较蚁群算法和混合遗传算法所得的实验结果,验证了改进蚁群算法的可行性、有效性及正确性.     

融合客户满意度的供应链动态优化

文章在综合考虑商品在供应链中不同环节的动态生产成本、运输成本、库存成本、销售价格等,同时将客户满意度作为决策变量融入到供应链的物流成本结构体系内,建立基于客户满意度的供应链动态优化模型,并进行优化计算与求解.同时,以实例仿真来检验:在一定的客户满意度下,以供应链整体利润最大化为供应链动态优化的优化目标,不仅可使供应链获取较高的利润值,而且客户满意度也能克服设定约束而达到更高值.     

基于条件风险值的供应链分销网络多目标优化模型

传统的供应链分销网络优化模型往往以成本作为唯一优化准则,没有将供应链分销网络风险控制纳入优化范畴,这与实际优化过程不相符合.为给具有不同风险偏好的优化者提供合适的优化模型,文章在传统的供应链分销网络优化模型的基础上,借用金融工程领域广泛应用的风险控制工具一条件风险值计量其风险水平,从而建立了供应链分销网络多目标优化模型.目的是依据该模型优化分销网络结构,寻求一定风险水平下的供应链分销网络最佳优化策略,实现其利润最大化.     

基于多目标萤火虫算法的供应链生产效率与稳健性研究

文章针对供应链存在的不稳定性,运用情景规划法考虑不同种类的供应链中断.在供应链网络设计时考虑其稳健性,对供应链中断下的生产效率与稳健性进行权衡,并采用多目标萤火虫算法求解这个权衡问题,使结果具有连贯性.研究结果表明,目标函数最优时的总成本反而比供应链最有效时的总成本低,产生了成本优势,企业可以根据生产效率与稳健性权衡的近似帕累托前沿图选择合适的生产效率与稳健性以促进企业的持续发展.     

基于供应链的煤炭供应保障影响因素分析与实证

文章首先从供应链视角界定了煤炭供应链的基本概念,分析了煤炭供应链的系统结构,并据此分析了供应链内部因素和外部因素对煤炭供应保障的影响.实证分析结果表明,消费、运输和生产变化是影响电煤保障程度的主要因素,而且不同区域的电煤供应保障影响因素差别较大.     

两阶段优化的灰色多属性决策方法

本文针对灰色多属性决策问题中,权重信息和属性评价值都为区间灰数的情况进行了分析研究,提出了两阶段优化的决策方法。     

工程项目三大目标规划模型的构建

文章针对工程项目管理中很难同时实现工期、质量和成本三大目标这一问题,从地区、行业、项目生命期的阶段、管理主体、合同类型等方面,分析了目标的优先序不同,合理确定目标排序是目标规划模型构建的基础,有利于科学合理地构建目标函数.通过优化模型的构建,实现对工程项目多目标体系的集成控制.     

基于多目标演化算法的交通系统实时优化技术

文章基于多目标演化算法提出了一种交通系统实时优化技术。状态空间模型包含了除站牌装客和到达时间外的巴士位置。控制器致力于将动态目标功能最小化使得在公车站牌的不确定需求下有更多操作性的决定。文章定义了两个优化目标:等候时间最小化和策略影响最小化。实验结果表明,所观察到的平衡验证了研究系统中之前提出的多目标体系,容许动态查找伪优化帕雷托和实时决定基于目标功能混合反映的不同优化标准。     

顾客供应商匹配的多品种多产能供应链优化设计

文章分析了战略柔性对应用型创新和探索型创新的影响,以及环境动态性、包容性的调节作用;揭示了战略柔性对创新活动的影响路径和机理,为企业技术创新管理提供了理论依据。研究发现:(1)战略柔性对应用型创新和探索型创新有不同影响;(2)战略柔性与应用型创新及探索型创新的关系在不同的环境下具有不同的特征。     

均值-WCVaR多阶段投资组合优化模型

在随机变量为非完全分布信息的情况下,以最坏情况的条件风险价值WCVaR代替CVaR为风险度量指标,对整个投资过程进行风险控制,并考虑到市场的不完备性,如不允许卖空以及交易费用的情况,建立均值-WCVaR模型.依据沪深证券市场的实际数据,运用遗传算法进行数值仿真,实验表明该模型能更有效地控制风险.     

基于强化区间线性规划的工程项目模糊多目标均衡优化

文章考虑工程项目实施过程中的不确定因素,建立工期、成本、质量模糊均衡优化(FTCQP)模型;运用分解定理、强化区间线性规划(EILP)方法,求出各目标的最优值区间;进一步引入模糊偏好关系,运用模糊折衷规划法,得到FTCQP模型的最优模糊折衷解.最后通过案例分析验证了方法的合理性、有效性和可操作性.     

基于多目标优化和效用理论的高阶矩动态组合投资

 存在高阶矩风险偏好条件下,组合投资选择必须考虑最大化收益、偏度和最小化方差、峰度四个相互冲突的目标。同时,考虑到高阶矩风险的时变特征,应建立高阶矩动态组合投资模型。基于多目标优化技术和效用理论,讨论了高阶矩动态组合投资模型的构建,并利用MATLAB软件中的非线性优化函数fmincon对模型进行了求解,从理论和实证两个层面对两类模型进行对比。     

模糊多目标规划在建设项目决策中的应用

文章针对直接成本、间接成本、合同处罚成本、工期和预算限额条件下,最小化项目总成本、总工期和总压缩成本,提出了一个新的两阶段模糊目标规划方法来解决不确定环境下多目标项目管理决策问题,并提供了一个利于决策者交互调整搜索方向的系统决策框架,直到找到最优解.最后,用案例证明了该方法的可行性.     

集群式供应链多周期随机库存系统模型与仿真

集群式供应链作为一种新型供应链,有着独特的特点。本文对集群式供应链的多周期随机库存控制问题进行探讨研究,建立跨链间库存合作与不合作情况下的供应链总成本模型,并通过编写仿真程序进行实例分析。结果表明跨链间库存合作使供应链总成本减少11%,这说明集群式供应链跨链间库存合作有较大的现实意义。     

多目标规划在企业管理中的应用

多目标规划是一种辅助管理决策的数学方法,它是在线性规划的基础上,适应多目标最优决策的需要而逐步发展起来的.     

基于非线性多目标规划的最优寿险投资组合模型

近年来,我国寿险业务快速发展,积累了大量的可用资金,构建最优投资组合时,需综合权衡收益和风险之间的关系。文章在一系列假设条件的基础上,建立了寿险资金的非线性多目标规划模型,提出了最优解存在性定理,并利用中国金融市场相关数据进行了实证分析。     

基于CVAR的闭环供应链优化与协调模型研究

文章在假设废旧品回收量受回收价格和市场销量交互作用的基础上,利用条件风险值理论研究了有风险规避零售商加盟的闭环供应链的优化与协调问题.首先,建立了随机需求下由单个风险规避零售商与单个风险中性制造商组成的两阶闭环供应链的条件风险值模型和基于条件风险值的收益费用共享契约下的最优订购量和最优批发价格模型;然后,在对模型进行分析的基础上,揭示了零售商的风险规避水平对最优订购量和批发价格决策、条件风险值及闭环供应链协调的影响;最后,通过算例验证了研究结论.     

基于多目标规划的商业银行资产负债管理

商业银行资产负债管理目标众多,很多目标还存在冲突、矛盾。文章将多目标规划与商业银行资产负债管理相结合,构建基于多目标规划的资产负债管理模型,希望能够同时实现资本充足率目标、利润目标和风险资产目标。模型的求解结果表明,多目标规划模型能能够同时实现多个资产负债管理目标。而且,最优解与目标函数的优先级密切相关。     

多目标抽样调查的模型选择

文章运用主成分分析法构造了多目标抽样调查的模型,通过讨论主成份合成指标的有关性质,提出了模型选择的最优方法,并运用实际数据予以说明