市场回归分析预测电算化初探

市场预测是市场经济中企业经营管理的基石。作为市场预测的难点,市场回归分析预测借助SPSS和Exce实现了不同层次的电算化,有助于降低企业管理信息化的成本。     

一种新的企业市场预测模型及其比较研究

在介绍了基于L-R模糊数的预测模型的基础上,提出了基于ANFIS(Adaptive Neural Fuzzy Inference System)的市场预测模型.并通过实例进行了比较分析,结果表明,对准确度要求高的市场预测利用ANFIS具有明显的优越性.     

Excel与基于时间序列的动态市场预测分析

本文简要介绍了基于时间序列的分析方法。重点介绍其中的移动平均法，结合实例介绍基于移动平均法的市场预测方法、步骤及Excel实现。指出该方法具有通用性和动态适应性。     

青岛市旅游市场发展规模预测

旅游市场预测 旅游市场预测是指一个旅游目的地或旅游企业，根据过去历史资料和目前市场信息，运用科学的分析方法对旅游市场的变化及趋势做出判断和推测。它可帮助旅游地掌握市场需求的变化及其发展趋势和旅游地运营的盲目性，减少经营风险，是旅游地制定发展战略和市场营销决策的基本依据。     

30%的赌注

今年初以来,迅速飙升的地价,让舆论哗然。"地王"遍地开花,在许多地方每平方米楼面地价已过万元,且记录还在不断刷新。市场预测,"地王"们若是赌赢了,未来三年的房价,将以每年30%的速度增长。若是输了,风险将从开发商、购房者传导到资本市场。     

谈市场预测报告的写作

一、概述 市场预测是在市场调查的基础上．运用预测理论与方法,对决策者关心的市场变化、未来变化趋势与可能达到的水平做出估计与测算,为决策提供依据的过程。它是科学决策必不可少的环节。     

军事

世界坦克出口,中国排第四 俄世界武器贸易分析中心公布2009—2012年世界新型主战坦克出口统计数据及2013-2016年市场预测。该中心的数据显示,今后四年俄罗斯、美国、德国在世界市场稳居三甲,中国排名第四。报道称,俄罗斯高居世界坦克出口数量排行榜首位,主要是凭借与印度在T-90S坦克生产项目上的合作。     

30%的赌注

今年初以来,迅速飙升的地价,让舆论哗然."地王"遍地开花,在许多地方每平方米楼面地价已过万元,且记录还在不断刷新.市场预测,"地王"们若是赌赢了,未来三年的房价,将以每年30%的速度增长.若是输了,风险将从开发商、购房者传导到资本市场.     

马尔科夫经济预测理论在房地产市场营销中的应用分析

从我国房地产现状可分析出房地产市场营销的系统特征,基本上是一种动态的营销理念,以马尔科夫理论为基础滚动预测房地产市场,能够确保房地产样本在抽取前期达到定量预测的目标,这种定量预测方针能够与房地产市场营销有机相结合,保证营销机制的合理稳定、正确理性。通过实践可知,马尔科夫经济预测理论在长期市场预测中没有明显波动,但是该方法能够有效指导短期市场预测,其结果较为精准。因此,状态转移矩阵滚动次数足够多,该理论也能接受长期市场的预测要求。     

浅谈市场调研的重要性和现状

市场调研是运用科学的方法,有目的地、有系统地搜集、记录、整理有关市场营销信息和资料,分析市场情况,了解市场的现状及其发展趋势,为市场预测和营销决策提供客观的、正确的资料。此次主要分析了市场调研对企业的市场营销管理的重要性,我国市场调研行业的现状,市场调研的局限性。     

《投资项目评估》课程教学中基于Excel的技术经济分析应用研究

投资项目评估课程教学涉及的技术经济分析经常伴有大量的计算,对于学习者而言,由于评价软件的限制,无法时分析结果进行验证,影响了教学效果.如果采用EXCEL进行技术经济分析,可以有效地解决这个问题.文章介绍了基于EXCEL的市场预测分析,资金时间价值计算以及项目评价指标的计算.     

2000年哈尔滨住宅市场预测

对哈尔滨市住宅市场发展及其影响因素进行了深入的分析,并采用了二元线性回归的模型对哈尔滨住宅市场进行了预测。     

考虑提前期和需求信息更新的供应链协调契约研究

研究了生产提前期长、具有需求信息更新的供应链协调契约。由于生产提前期长,制造商在获得更多的市场需求信息前需要确定生产量,而销售商临近销售季节时可利用更新后的市场预测信息调整其订购水平,设计了一种由批发价和回购价协调供应链的契约,在满足系统绩效最优和销售商激励相容约束下,用Nash协商模型确定契约参数。与简单价格契约相比,契约参与双方绩效能获得严格的帕累托改进。     

人工神经网络在资本市场预测中的应用

多层前向神经网络在非线性建模方面的独特优势已引起经济预测学界的重视。本文概要评述了多层前向网络在经济预测方面的优越性和局限性 ,并结合有关背景着重介绍了其在资本市场预测中三个方面的应用结果 ,给出了简要评价     

延安市卷烟市场需求预测研究

系统性地考虑市场预测模型的建立,市场预测不仅要关注总量预测,更要关注结构预测,因此,本研究基于消费者特征的分析及历史数据对市场总量进行预测。基于国家品牌培育政策及历史数据对结构进行预测。从而在总量预测及结构预测的基础上建立市场综合预测模型。     

基于ARIMA模型的我国通货膨胀的短期预测分析

通货膨胀预测已经成为中央银行制定货币政策的一个关键性变量。我们在研究国外学者对通货膨胀预测研究的基础上,根据我国1990年1月到2013年12月的CPI月度数据,运用ARIMA模型,对我国通货膨胀进行分析和短期预测。实证结果表明,运用ARIMA(3,1,1)模型为我国的通货膨胀提供了较好的预测,如果央行能依据通货膨胀预测的结果制定相应的货币政策,将有利于正确地引导和稳定市场预测,最终提高货币政策的有效性。     

大竹轴承厂拓展市场闯新路

<正> 今年以来,四川省大竹轴承厂根据市场需求和本企业实际,制定了“企业围着市场转,深化改革增效益”的经营方针,树立了大市场观念,加强了市场预测、经营决策和营销服务工作,以市场为轴心,走出了一条“市场化”的经济管理的新路子,企业产销两旺、综合实力和经济效益     

基于Excel的最优子集多元线性回归预测模型设计

回归分析预测法是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法.统计学中的回归预测分析具有普遍的实用意义.但变量之间关系分析及计算繁杂,而借助Excel可方便高效地研究其数量变动关系.完成其繁杂的计算分析过程.本文利用Excel的图表及数据分析工具,采用最优子集法,判断各变量间的相关程度,并在此基础上建立回归模型进行预测,使回归预测分析的计算过程更加简单.统计预测方法更为实用.     

谁是驱动中国原油期货价格波动的关键信息?

本文首次对影响中国原油期货价格波动的驱动因素进行了量化分析.运用广义动态因子模型,结合互联网数据,为中国原油期货价格构造了六类预测因子：供需预测因子、市场金融化预测因子、汇率市场信息预测因子、商品市场预测因子、全球宏观经济预测因子以及事件预测因子.基于混频GARCH-MIDAS模型,本文发现上述六类因子能显著改善对原油价格波动的预测精度.同时,基于MCS检验结果,揭示出在不同时间尺度下,驱动中国原油价格波动的信息存在明显差异性,即在短期和中期预测中事件预测因子起主导作用,而供需因子则是在长期主导中国原油价格波动的关键因素.综上,本研究为国内原油市场参与者、政策制定者及市场监管者把握未来市场信息提供了分析工具和参考依据.     

与时俱进的浙江工程咨询业

<正> 工程咨询业是一个多学科、综合性、高层次的智力型服务行业,覆盖于社会经济建设的全过程,是政府制订经济政策和业主确定投资与否的参谋和助手,随着社会主义市场经济的建立,工程咨询在市场预测、经济规划、资源配置、项目实施、工程监理、预决算审核、资产评估、管理咨询、等全过程发挥越来越明