一种改进的DV-Hop定位算法

自身定位算法的优劣直接影响着无线传感器网络中目标定位的精度。为了提高定位精度,提出了基于加权质心和改进型DV-Hop的WSN定位算法。首先介绍了本算法的思想,详细阐述了算法的具体实现过程并对该算法进行了算法描述,最后通过仿真实验证明本文提出算法的定位精度得到了提高。     

改进单神经元网络PID算法下的车用轮毂电机控制系统仿真

针对采用传统PID控制下轮毂电机控制系统中存在转速超调量大、转矩突变严重等问题,在单神经元网络PID的基础上,引入最优控制理论中的误差二次型性能指标对单神经元网络PID算法的学习规则进行改进,将改进后单神经元网络PID算法运用到轮毂电机矢量控制系统的速度环中。仿真结果表明：改进后单神经元网络PID控制的轮毂电机矢量控制系统速度环响应速度快、转矩突变小以及运行状态更加稳定。     

基于DV-Hop定位算法的改进研究

针对DV—Hop定位算法,利用最近一个信标节点估计的平均跳距来计算未知节点坐标,降低了定位精度。提出了改进算法,首先对每个信标节点的平均跳距误差进行加权处理,然后用加权处理后的平均跳距误差修正全网平均每跳距离,从而更逼近实际距离,最后用总体最小二乘法计算未知节点的坐标。通过仿真实验,证明本文算法的定位精度得到了有效提高。     

半定规划的一种非内点光滑化算法

通过对半定规划的KKT最优化条件的等价转化，给出求解半定规划的一种非内点光滑化算法，并对其收敛性进行分析，结果表明该算法在适当假设条件下具有二次收敛性．     

一种新的凸二次规划的内点算法

提出了一个新的求解凸二次规划的内点算法 算法基于原始 -对偶仿射尺度算法的思想 ,每步迭代只须解一个线性方程组 ,通过适当选取步长 ,算法具有多项式计算复杂性     

半定规划的一种非内点光滑化算法

通过对半定规划的KKT最优化条件的等价转化,给出求解半定规划的一种非内点光滑化算法,并对其收敛性进行分析,结果表明该算法在适当假设条件下具有二次收敛性.     

一种基于卡尔曼滤波的改进多用户检测算法

总结了DS-CDMA系统的异步高斯信道模型和多径衰落信道模型,重点讨论了用状态空间方程表述多径衰落信道模型的方法,并采用卡尔曼滤波的递推算法求出每个用户每条路径上的状态估计。针对期望用户,对属于同一个码元的所有状态估计求和,接着进行最大比合并再判决。最后对两种信道模型进行算法仿真,分析其收敛性和抗“远-近”效应的性能。结果表明本文给出的算法收敛速度快,并且能有效地抑制“远-近”效应。     

裁剪任意多边形的一种新算法

根据Weiler-Atherton的算法思想 ,通过裁剪图形有效边界相交的出入性 ,设计一种算法对任意多边形实行快速有效的内、外裁剪     

对能生成圆锥曲线的一个算法的研究

本文运用线性速归的思想及代数、方程等学科的相关知识，对能生成直线、椭圆（包含圆）的一个较为常见的算法从理论上进行了严格的论证，并对其稳定性做了较为深入的研究。     

提高热平衡积分法精确度的一种新方法

提出了一种新的误差测量函数,通过确定误差测量函数的最小值,寻求形式为多项式的温度近似函数的最高次数n的取值.该方法避免了Langford所提出的“当t趋于0时,误差测量函数的误差趋于无穷”的不足之处.算例表明新方法比2012年Myers与Mitchell提出的改进的误差测量法精度更高.     

改进的多目标多传感器数据融合相关算法

数据融合是利用计算机对数据进行一定处理，得出目标状态及势态估计的多层次多平台过程。详细讨论了对目标的跟踪算法，此算法不仅对多目标，而且对新出现目标和机动目标均能进行识别和跟踪。     

自适应多波束形成的算法

论述了一种窄带和宽带多波束形成的算法,这种算法所依据的准则是在波束满足指向和振幅要求的约束条件下使阵列输出功率最小。对于 N 元阵列,可同时形成 N-1个独立波束。根据对约束条件的不同控制,利用这种算法可实现波束扫描,形成宽波束、实现干扰对消或旁瓣对消等。同时还给出了所述算法的计算机模拟结果,结果表明所述算法是很有效的。     

并行支路卷积碼譯碼算法之簡化

本文主要工作:(1)从算法上证明了对于TCM用的一类有并行转移支路的卷积玛,其VITERBI译码算法可以作很有效的简化,而且简化不影响译码性能。(2)给出了表征算法复杂性的公式,讨论了简化效果。简化算法的复杂性约为常规算法的1/2~P。(3)用计算机模拟验证了简化算法和常规算法的等效性。因而,算法的简化不影响译码性能。     

一个求解多目标优化问题的排序算法

多目标演化算法的研究热点集中在Pareto最优概念的种群个体的比较与排序、适应值赋值与小生境技术等方面 .基于这一点 ,本文给出了一个排序算法 ,并验证了其有效性 .     

最小二乘估计的一种算法

众所周知,最小二乘估计(LSE)是广泛应用的一种重要数学工具。本文介绍一种新算法,当待估参数的数目超过方程总数的一半时,它比常规算法节省运算量。本算法的另一个特点是残差计算待估参数的 LSE,并由此揭示了残差的一些重要性质。     

基于改进遗传算法的最大类别方差法

本文利用开放式遗传算法的理论对遗传算法进行改进,使种群在开放的环境中进化,增加了种群的多样性.并以最大类别方差法为例,将改进的遗传算法应用到图像的单阈值分割中.通过实验对比,表明改进的遗传算法比传统的最大类别方差法和基本遗传算法有明显的优势,说明了本算法的可行性.     

基于多层次模糊增强的自适应Canny边缘检测算法

边缘检测技术是图像预处理中最重要的技术之一.在对C anny的最佳边缘检测算子进行理论及实验研究的基础上,利用广义模糊集(GFS)理论,给出了基于多层次模糊增强图像区域对比度的广义模糊算子来取代传统的高斯算子,从而增强了图像的层次结构,并实现了图像边缘的自动提取.试验表明,改进算法具有较高的信噪比,能达到比较理想的边缘检测效果.     

旅行商问题的一个精确算法

本文对经典的旅行商问题给出一种精确式算法,计算结果表明,它具有一定的优越性和实用性。     

拉普拉斯反变换的一种数值算法

本文介绍了一种便于在计算机辅助下实现的拉普拉斯反变换的近似算法，并对该算法的使用条件和适用范围进行了讨论。     

平面六连杆开口机构的改进设计

本文对织机中平面六连杆开口机构进行了重新设计,使综框在上下极限位置能实现两次较长时间的近似停歇,从而满足织机开口运动要求。并通过一喷气织机中的连杆开口机构设计介绍了其具体设计步骤。