游程检验应用

传统上认为:男生比女生数学能力强些。根据对近几年我院大学生数学成绩的观察,发现了一些相反的事例:有些班甚至有些专业,女生成绩总体上高于男生。那么,不同性别的学生是否存在数学能力的差异?我们尝试使用游程检验方法对此进行探讨。游程检验的基础是将取得的样本数据区分为两个基本类型(分别记为0和1)。例如,随机抽取物资管理专业28名学生的高等数学成绩,将其分为男生和女生     

Coob—Douglas生产函数参数的校正

Coob—Douglas生产函数Y=AK~(β_1)L(β_2)是反映经济现象的一个重要的数学模型。它的参数A、β_1、β_2估计的好坏,直接影响预测效果。关于参数估计的一般方法是通过曲线回归的直线化,用最小二乘法得到。即由样本所得信息建立样本回归方程=aK~(b_1)L~(b_2)做为=AK~(β_1)L~(β_2)的估计式,其中a、b_1、b_2分别是A、β_1、β_2的估计值。由于经济现象与时间相关密切,所以用(?)=aK~(b_1)L~(b_2)预测近期经济问题效果较好,而用它预测远期经济     

关于列联表卡方检验在数学教育研究中的使用方法分析

列联表卡方检验适用于具有分类特征的样本间的差异性的检验。其用于比较的样本容量的不同取值将直接影响研究结论;把每个样本在各个维度上的"实际观察值"转化为"实际观察值的百分比"进行数据分析也会影响研究结论。本文讨论"样本容量的不同取值"和"样本实际观察值的百分比"对研究结论的影响。     

有序样本聚类法在经济分析中的应用

本文介绍一种按着系统聚类步骤产生的有序样本聚类法,并利用这种方法对我国改革开放26年来的产业结构变迁进行聚类,从而揭示结构变迁与经济增长的关系。有序样本系统聚类法,首先根据所观察到的多变量有序样本,计算两两相邻样本之间的距离,得初始距离矩阵:D=d12…0┇d23┇0…d(n-1)n其中dii 1表示第i个样本与第i 1个样本之间的距离。将距离最近的两个相邻样本聚为一类,然后再计算合并的新类到其相邻的类(或样本)的距离,得第一次并类后的距离矩阵D1。从D1中找距离最近的两类合并成一个新类。而后计算新类到相邻两类的距离,得第二次并类后的…     

基于PLS对系统聚类分析方法的改进

1系统聚类方法及其存在的问题1.1系统聚类法为了将样本进行分类,就需要研究样本之间关系。目前用得最多的方法有两个:一种方法是用相似系数,比较相似的样本归为一类,不相似的样本归为不同的类。另一种方法是将一个样本看作P维空间的一个点,并在空间定义距离,距离较近的点归为一     

大学生月消费情况调查——以南京邮电大学为例

本文通过网络问卷调查的方式,在南京邮电大学内网上进行大学生月消费情况调查,并分别采用描述统计、假设检验（t检验）、列联表分析（拟合优度检验）和回归分析等统计方法对数据进行统计分析,得出：大学生月平均消费为1002元,男生和女生月消费均值相等,男生和女生中非理性消费的比例一致,大学生月支出占家庭月收入的近似比值为0．289。     

基于Ordered Probit模型的大学生实践能力研究

国内外各高校对在校大学生的实践能力进行考察评价时,往往只能通过等级划分的方式进行,基于此,文章通过运用Ordered Probit模型对经管专业在校大学生实践能力进行了研究,基于Ordered Probit模型的回归结果表明:(1)大学生专业知识水平、性别因素、实践经验等均在一定程度上影响了大学生的实践能力;(2)在大学女生中存在"高分低能"现象,而大学男生中则存在"高分高能"现象,知识与能力之间的关系在女生群体与男生群体中呈现出不对称性。     

有序样本聚类法在经济分析中的应用

一 聚类分析是对多指标(变量)研究对象进行分类的一种多元统计分析方法.聚类分析依据定义的研究对象之间的相近程度(距离或相似系数),将性质相近的对象聚为一类,性质不相近的对象不能聚为一类.在一般的系统聚类和动态聚类中,研究对象(样本)之间是不考虑顺序的,只要两个样本之间的距离最近,就将其聚为一类.但是,在实际问题中,我们观察到的样本,特别是按时间顺序观察到的样本,是不能随便打乱顺序,将任意两个距离最近的样本聚为一类的.例如,观察儿童的生长发育过程,按着每年增加的体重,将生长期进行阶段分类,就不可以将新生儿期与学龄期分在一类,因为这中间还有一个幼儿期.     

效用函数与风险型损益值决策

一、风险型决策及其评价模型 风险型决策,就是当决策者面临两个或两个以上的自然状态,并且已经掌握了自然 EG=GP~T (1) 其中G=(gij)_(m×a)是表(1.2)中的条件损益值矩阵;P=(P_1,P_2,P_n)是状态概率行向量,EG=(EG_1,EG_2…EG_m)~T是期望损益值列向量。     

少数民族地区初中生心理健康水平调查研究

一、研究对象和研究方法 1.研究对象:来自于内蒙古东部地区的赤峰市蒙古族中学、赤峰市二中,内蒙古中部地区的呼市十四中、呼市三十六中,以及内蒙古西部地区的鄂尔多斯市中学、东胜蒙中六所学校的学生为研究对象,采取随机抽样共调查922名,其中男生522名,女生400名,蒙族学生405名,汉族学生517名。 2.研究方法:     

2012年安徽高职院校毕业生的就业因子分析

2012年6月,笔者对安徽省9所高职院校(合肥经济技术职业学院、安徽水利水电职业技术学院、安徽工商职业学院、安徽职业技术学院、安徽文达信息工程学院、安徽工业经济技术职业学院,芜湖的安徽机电职业技术学院,铜陵的安徽工业职业技术学院和铜陵职业技术学院)大学毕业生的就业状况展开调查,回收问卷121份,有效问卷102份。涉及8大学科19个高职专业。男生占71.6%,女生占28.4%。准备就业并有寻找工作经历的大学生82人,成为本文分析的样本。     

男生正被女生“全面超越”

【正】作为上海社会科学院城市与人口发展研究所副所长,周海旺原本的研究目的,是比较上海市外地孩子与本地孩子的成长情况。但整理近1500份问卷数据的过程中,他却发现了另一个令自己震惊的结论。"男生已经被女生全面超越了。"周海旺说。调查数据显示,上海市的中小学生,从小学三年级到初中三年级,女生每一个科目的平均成绩几乎都高于男...     

基于稳健Cook距离的时间序列异常值诊断

Cook距离公式常用于回归模型的异常值诊断,但由于公式中的样本方差■对异常值敏感,导致公式缺乏稳健性,使得诊断效果不理想。基于以上问题,文章选取绝对离差中位数作为样本标准差的稳健估计量,得到了样本方差■的稳健估计量,进而构造出稳健Cook距离公式;借鉴传统Cook距离的回归模型异常值诊断理论,将稳健Cook距离公式应用于时间序列异常值诊断,拓展了传统Cook距离公式的异常值诊断领域。通过选取模拟样本量分别为50、100、200,污染率分别为0、1%、5%、10%的ARMA(1,1)序列及金融时间序列进行实例分析,结果发现:(1)在无污染时,稳健Cook距离法与常规Cook距离法的诊断正确率均为100%,两者没有出现"误诊"现象;(2)在样本量、污染率同时增大时,常规Cook距离诊断正确率急剧下降,当污染率达到5%及以上时,已基本无诊断力,而稳健Cook距离法依然能保持较高的诊断力。稳健Cook距离法不仅能应用于时间序列异常值诊断,也能应用于回归分析的异常值诊断。     

大学生服装颜色偏好研究

一、方法1.研究对象。研究对象来自武汉地区的5所高校。共发放问卷1360份,除去无效问卷和色弱色盲学生的问卷,回收有效问卷1275份,有效回收率为93.75%。在有效问卷中,按照本科与专科约7:3、各年级接近1∶1的人数比例随机选取男生500人和女生500人作为正式被试。2.研究材料与步骤。首先自编大学生服装颜色偏好问卷。对颜色喜好的评价采取对偶比较法。问卷调查T恤、毛衣、外套、长裤的颜色偏好,选用红色、橙色、黄色、绿色、蓝色、紫色、黑色、白色、咖啡色、银色10种颜色,将每种颜色与其它颜色一一配对,印成矩阵式表格,要求被试对每类服装颜…     

EXCEL在假设检验中的应用

一、基本原理假设检验是推断统计中的一项重要内容 ,它先对研究总体的参数作出某种假设 ,然后从所研究总体中抽取样本进行观察 ,用样本所提供的信息对假设的正确性进行判断 ,从而决定假设是否成立。若观察结果与理论不符 ,则须放弃假设 ;否则 ,认为无充分证据表明假设错误。假设检验的一般步骤是 :提出零假设和备择假设 ;确定适当的检验统计量并计算其值 ;根据显著性水平α定出拒绝区 ;作出最终结论。二、单个样本的假设检验对单个样本的假设检验 ,我们可以根据抽样推断的思路 ,用相应函数计算临界值 ,来判断是接受还是拒绝零假设。以检验均…     

通过对辅助变量的线性转化来改进比率估计

一、问题的提出在抽样调查中,比率估计方法是一种普遍应用的估计方法。在实践中,我们往往根据总体及辅助信息的特点建立不同的比率模型,然后再从该模型中得出不同的比率估计量。下面我们考虑一种最常用的比率模型ξ:假设x1,…,xN是已知的辅助变量值(都大于零),y1,…yN为未知的研究变量值,且总体单元总数为N。对于任意给定的xk,有以下关系yk=βxk εk同时对于所有的k∈K,满足Eξ(yk)=βxkVξ(yk)=σ2xk其中β和σ2为未知参数。在抽样总体满足该比率模型的前提下,进行简单随机抽样,可以得到一个非常经典的关于总体总值ty的比率估计量t^yra=…     

多主题抽样中两种估计方法的比较

一、简单估计 所谓简单估计就是以样本单位标志值的平均值来直接作为总体标志值的估计值。由于简单估计的方法比较简单,因而在我国目前抽样调查的实践中应用比较普遍。 在多主题系统抽样中,假设有m个主题X_1、X_2、X_3…X_m,多主题总体单位数为N,从这N个总体单位中,按系统抽样的方式抽取n个样本单位,则多主题总体标志值X的简单估计量X为:     

正态性检验（三）

§5无方向检验当不存在真实分布与正态分布偏离的形式的先验信息时,推荐使用无方向检验.新标准中给出了两个无方向检验:Shpaim-Wilk检验和Epps-Pulley检验.在两者之间有一点选择的余地.一个经验的规则是:当根据以往的资料建议备择假设为一个近似对称的低峰分布(如|β_1~(1/2)|<1/2和β_2<3)或非对称分布(如|β_1~(1/2)|>1/2)时选用Shapiro-Wilk检验,否则选择Epps-Pulley检验.一、Shapiro-Wilk检验这个检验当8≤n≤50时可以利用.     

关于轮换样本的研究

一、固定样本的优点及问题目前,在我国进行的经常性抽样调查中,对样本的抽选和使用,通常的做法,是一次抽出样本,长期固定使用。这种做法,有一定的优点:(1)可以省去每次调查时搜集和编制抽样结构——名单、重新抽选样本单位的麻烦。(2)对相同的调查单位进行连续观察,容易进行对比研究。(3)调查人员对被调查点的情况熟悉,宣传、组织工作比较容易进行。(4)节省调查时间、经费。但是,也有很多缺点,主要是:(1)时期长了,被调查单位负担重,容易产生厌烦情     

季度调查的一种两层次样本轮换方法

对于采用两阶段抽样设计的季度调查,构造了一种两层次样本轮换方法:一级单元的样本轮换模式为12in;二级单元的样本轮换模式为6in.从而保证了相邻两个季度之间二级单元的样本拼配率恒为5/6,还保证了相邻两年的相同季度之间二级单元的样本拼配率恒为1/3,更保证了一级单元的样本量在轮换过程中始终不变.由此可见,样本轮换方法可以应用于中国劳动力的调查中.