分组数据下几种不同基尼系数的算法

基尼系数,作为衡量居民内部收入分配差异状况的一个重要指标,广大学者从不同角度对它进行了研究。文章将以分组数据为例,采用参数法,介绍了曲线拟合法——广义二次函数法、分布函数法——对数正态分布等几种求解基尼系数的方法。     

基于分组数据的样本基尼系数范围估计

 由于很多收入抽样数据只是公布了相对简约的分组数据,如何依据信息不完整的分组数据估计样本基尼系数的范围是非常重要的。本文针对分组数据中各组收入的取值范围以及各组人均收入是否已知,从多个方面探讨了样本基尼系数的取值范围,并给出了相应的估算公式。最后,结合我国城乡居民收入的分组数据,实证分析了城乡收入基尼系数的范围。     

基尼系数计算中统计分组方法的探讨

基尼系数的计算与统计分组密切相关,本文通过统计分组对基尼系数的影响分析,探讨了基尼系数计算中“七类分组法”的科学性及其应用方法。     

统计分组对收入基尼系数的影响分析

目前对收入基尼系数的计算通常采用国家统计局提供的家庭分组数据,城镇居民分7组,农村居民分5组。如果直接利用这一数据进行计算,会低估实际收入差距。文章利用基尼系数分解公式说明了低估的原因,并以南京市149户城镇居民2002年总收入为例,分析了低估的程度。结果表明,采用原始家庭数据测算的基尼系数为0.2692。按照家庭数目分组时,5组为0.2557,7组为0.2630,10组为0.2664。按照收入分组时测算误差更大。     

居民收入样本分组数与基尼系数测算的关系探讨

文献回顾表明,测算我国居民收入基尼系数的主要问题是数据源的限制,目前,年鉴提供的城镇居民和农村居民收入分组数据太少影响了对基尼系数的准确估计。文章通过实证分析,认为如粟能够提供16或20按人口等分组的收入样本数据,就可以比较准确地测算样本总体的基尼系数。因此,为了深入研究居民的收入差距,文章建议统计部门提供更为详细的居民收入分组数据。     

两种不同数据类型下基尼系数与广义熵指数的求解

文章将重点介绍了微观数据与分组数据两种不同数据类型下,基尼系数与广义熵指数的计算方法.首先介绍了微观数据与分组数据的定义;接着介绍了微观数据类型下基尼系数与广义熵指数的求解;最后介绍了分组数据下基尼系数与广义熵指数的求解.     

基尼系数估算的理论与实践

文章在介绍基尼系数定义的基础上,阐述了基尼系数以及与之相关的洛仑兹曲线的一些基本性质。重点分析了目前常用的几种计算方法,并结合国家统计局公布的有关数据计算了我国近几年的基尼系数,并对计算结果给出了相应的评价。     

基尼系数的一种简便计算方法——协方差公式

基尼系数是测度收入不平等的重要指标,而基尼系数常用的计算方法均比较繁琐。本文给出并证明了一种较简捷的计算方法,即基尼系数的协方差公式,该方法可以直接利用Excel等软件进行计算。利用该公式,本文对2003年和2004年中国居民收入分布的基尼系数进行了测算。     

基尼系数的一种简单求法

基尼系数的一种简单求法四平师范学院数学系宋立新一、问题的提出基尼系数是社会经济学中应用最广泛的测量社会收入不等性的参数，而基尼系数的确定是依赖于洛伦兹曲线的建立。在已有的利用口归分析方法建立洛伦兹曲线方程的过程中，都是根据一组关于收入的累积人数和累积...     

对估算我国基尼系数的一些看法

估算基尼系数一般需要取得真实居民收入数据、正确处理原始收入数据和选择适当的估算方法三个基础性条件。本文首先探讨了搜集居民收入数据需要注意收入概念的界定、收入主体和收入时期的确定等问题,接着分析了我国根据住户抽样调查推算居民收入和估算基尼系数会遇到的一些局限性,最后介绍了基尼系数的几种估算方法以及得到的启示。     

Posterior Distributions for the Gini Coefficient Using Grouped Data

When available data comprise a number of sampled households in each of a number of income classes, the likelihood function is obtained from a multinomial distribution with the income class population proportions as the unknown parameters. Two methods for going from this likelihood function to a posterior distribution on the Gini coefficient are investigated. In the first method, two alternative assumptions about the underlying income distribution are considered, namely a lognormal distribution and the Singh–Maddala (1976) income distribution. In these cases the likelihood function is reparameterized and the Gini coefficient is a nonlinear function of the income distribution parameters. The Metropolis algorithm is used to find the corresponding posterior distributions of the Gini coefficient from a sample of Bangkok households. The second method does not require an assumption about the nature of the income distribution, but uses (a) triangular prior distributions, and (b) beta prior distributions, on the location of mean income within each income class. By sampling from these distributions, and the Dirichlet posterior distribution of the income class proportions, alternative posterior distributions of the Gini coefficient are calculated.     

从统计实施角度对基尼系数的再认识

文章从收集收入样本数据、到采用各种方法估算基尼系数、再到具体运用基尼系数进行收入差异评价的整个环节中,探讨了各个部分可能会出现的问题,以期能帮助我们如何用基尼系数客观地评判现实的经济生活。     

我国社会保障基尼系数的讨论与估算

 内容提要：我国收入基尼系数的扩大已被大多数学者研究与认同,但基于收入“二次分配”的社会保障基尼系数的研究还十分欠缺。本文认为社会保障作为收入再分配的重要手段之一是对人均社会福利收入分配的补充与调整,在社会经济资源配置过程中起着重要作用。本文采用相对平均差的基尼系数方法对我国社会保障差异化程度进行离散型数据分析,发现我国社会保障基尼系数值较高,但总体上有缩小趋势;其中,主要表现在养老保险与其他社会保险项目发展的不平衡性与区域差异性,所以应进一步加强全民养老保险与医疗保险制度建设,促进工伤、失业保险制度的协同发展。建立全国统筹的社会保障制度,协调各社会保险项目的平衡发展关系对于缩小社会保险基尼系数有重要现实意义。     

高校学生消费差异分析——基于基尼系数分解理论的实证研究

运用基尼系数分解方法，通过对北京市某高校325名学生抽样调查数据分析发现，以性别分组，组间差异构成是影响高校学生基尼系数的主要因素。以学生来自不同区域分组，差异主要来源于重叠项影响，但按两层分解基尼系数，性别内部来自不同区域的学生消费存在较为明显差异。学生消费支出主要用于基本生存消费。发展、享受、交往等开支增加起着扩大学生消费差异程度的作用，生存消费的增加起着缩小消费差异程度的作用。     

理论基尼系数及其社会福利含义的讨论

 内容提要：尽管关于基尼系数的经验估计与研究异常丰富,但是对于基尼系数的理论含义一直缺乏严格的推导。本文试图从收入分布函数的定义出发,严格探讨基尼系数的理论含义和性质,以澄清一些关于基尼系数的误解。本文认为,最优的基尼系数值不可能从基尼系数的定义本身找到答案,必然牵涉到关于社会福利的价值判断。此外,一旦得到具体的收入分布函数,基尼系数的计算可以通过分布函数的参数估计来实现,因此本文最后给出了产生收入分布函数以及计算基尼系数的一种简单法则。     

基尼系数合意值和警戒线的探讨

 近年来，很多学者对基尼系数的经验法则尤其是警戒线提出了质疑。本文首先分析了收入分配的合意类型，然后依据相对贫困、贫富差距及中等收入者的收入份额三个指标来界定合意的收入分配，最后根据合意收入分配确定基尼系数的合意值和警戒线。本文结论表明，0.3—0.4可以被认为是基尼系数的合意值,0.4作为基尼系数警戒线也是比较合理的。     

城镇居民消费能力区域差异的基尼系数测度

建立中国居民消费能力综合评价指标体系,评价各地区综合消费能力大小,分析各地区居民消费能力的变异系数,并在此基础上构建消费能力的洛伦茨曲线,给出了基于人口不等分的消费基尼系数计算方法。对2008-2011年中国居民消费支出数据进行分析,并与多项式法计算消费基尼系数进行比较。结果表明:变异系数与消费基尼系数的相关系数达到0.993,消费基尼系数的设计是合理的;中国三个区域的消费差异有所不同,东部地区的消费基尼系数最大,中部地区的消费基尼系数最小,西部地区的消费基尼系数介于两者之间。     

中国基尼系数警戒线的一个估计

 本文基于1978-2007年我国居民收入分配的分组数据测算了多个基尼系数,采用参数和非参数多种方法估计了基尼系数的分布服从渐近正态分布,最后基于大样本渐近特征给出了我国基尼系数警戒水平的估计值。     

基于S基尼系数的中国行业工资差距分析

针对行业工资数据的特点,本文提出了一个S基尼系数变化的分解模型,说明了导致S基尼系数变化的三个因素：工资水平变动、行业排序变化以及职工在不同行业之间的流动。实证研究表明,我国行业工资差距的扩大趋势非常明显,其中工资增长的非均衡性与行业排序变化是导致行业间工资差距扩大的重要原因,而职工流动虽然在一定程度上缓解了行业间工资差距的扩大,但是近期职工流动缓解工资差距的效果逐步减弱。为了有效控制行业间工资差距的扩大,一方面需要着力解决工资水平增长的不合理差异,另一方面要完善劳动力市场,推动劳动力在不同行业之间正常有序流动。