湖北省新型城镇化发展水平测度及区域差异分析

城市化是推动我国发展与建设的重要动力,是衡量地区的经济发展和人们生活水平的基本标志,“十八大”中明确提出要走中国特色的城镇化道路.文章以湖北省为例,通过计算2004-2013年间湖北省各市州的新型城镇化综合得分,运用主成分分析法和聚类分析法,对全省新型城镇化水平和区域差异进行研究.结果表明:湖北省各市州的新型城镇化得分随着时间的推移而增长,但是呈现出明显的区域差异,且差距随着时间的推移逐渐变大.全省的新型城镇化水平可以分为4大类:城镇化水平高的武汉市;城镇化水平较高的鄂州市、随州市、黄石市、襄阳市、宜昌市;城镇化水平中等的十堰市、潜江市、孝感市、咸宁市、荆州市、荆门市;以及城镇化水平低的随州市、仙桃市、恩施州、神农架林区、黄冈市、天门市.     

多种评价方法综合应用的探讨--以全国城市设施水平综合评价为例

过去,进行社会经济现象评价时,人们习惯于应用单一的各种综合评价方法.然而,对同一社会经济现象的评价,不同的方法得出了不同的评价结果.基于此状况,本文提出一种系统综合评价方法,并对全国31个省市自治区的城市设施水平进行了综合评价,克服了以往仅应用一种方法在评价中的片面性,使评价结果更加全面、客观.     

高端产业发展动态测度及空间集聚演化——以京津冀城市群为例

文章应用三次加权因子分析法测度了京津冀城市群高端产业发展水平,在此基础上,采用标准差椭圆技术和探索性空间数据分析法探究了其空间区位特征、集聚模式及演化。结果显示:京津冀城市群高端产业发展在空间分布上具有明显的非均衡性,呈现以京津两市为核心,向外逐次递减的分布态势;从空间集聚区位特征看,呈现出偏东北—偏西南的空间格局,且产业分布重心小幅度地向东北方向移动;从空间集聚模式看,其呈现显著的空间负相关性,集聚模式以高-低模式与低-高模式居多,且样本考察期内,集聚模式未发生显著变化,未形成较好的空间溢出效应。     

我国西部地区经济发展水平的综合评价

本文应用ＳＰＳＳ汉化软件对我国西部各省区的经济发展水平及影响因素进行了综合评价，为深入研究这些省区的经济运行状况提供了可靠依据     

欠发达地区的区域经济差异演变研究——以延安市为例

欠发达地区的区域经济差异问题是区域经济研究中的薄弱环节,尤其是对该类区域经济差异程度、差异产生机理等内容的研究较为欠缺.因此,对延安市50年来区域经济差异演变进行分析,研究结果表明:延安市的区域经济差异已经超过国际警戒状态;进一步研究发现,区间差异扩大和第二次产业的区域差异扩大是导致延安市区域经济差异不断扩大的主要动因.     

中国能源消费地区差异的特征分析

基于第二次全国经济普查的数据,结合资源禀赋、经济发展水平、产业结构等影响因素,利用聚类分析方法对中国30个省区进行分类,并分析各类的差异特征,为省级能源规划和区域差异研究提供依据。     

中国人类发展地区差异的测算

文章采用2010年新版HDI的测算方法对1996～2010年中国各省市的HDI进行测算,并在此基础上使用HDI的三个分项指数的协方差矩阵进行主成分分析及相关系数分析.研究结果表明,1996～2010年中国各省市HDI及其各维度指数的均值均有较大的提高,尤其是经济建设成就巨大,各地区经济发展差距显著缩小.而2005～2010年,中国人类发展高水平地区与低水平地区之间出现了教育与健康“一高一低”,经济与教育“一升一降”新局面.     

城镇居民消费结构的地区差异分析

文章采用因子分析和聚类分析方法,针对各省市城镇居民消费结构的相似性和差异性,将31个省市划分为6类地区,并对各类地区消费结构的特点及影响因素进行了分析。     

基于主成分分析的信用测度与实证考量

文章首先对社会信用环境优劣的评价因素进行了理论分析,然后利用主成分统计分析方法对我国信用环境状况的整体水平进行了实证分析和综合评价,得出了我国信用环境状况整体趋势是提高的,主要原因在于我国经济的持续增长、市场开放度的提高、教育水平的提升.但失信惩戒力度不高,在一定程度上妨碍了我国信用环境的持续改善.因此,今后应该把完善信用惩戒机制作为提升我国信用环境的重要任务     

沪深两市低市净率企业业绩分析

投资者在投资时,往往会根据市净率进行选择,而实际上并不是市价越接近每股净资产值就越有投资价值.本文采用多元分析方法,结合企业各项财务指标来分析截至2004年8月20日的60家低市净率企业的业绩,以探讨其投资价值.     

我国地区经济综合竞争力比较研究

本文在IMD和WEF对国际竞争力研究的基础上,结合中国的具体国情,选择合理的指标,利用SAS软件包的主成分分析方法,对我国省域的经济综合竞争力进行分析和测度。在横向比较的基础上,对改革开放20年来各省的位次变化进行了比较分析。分析指出,区域的发展结构是影响经济综合竞争力的重要因素,是外向型经济表现了更强的竞争力,广东、北京、上海是我国经济综合竞争力最强的三个地区。     

我国生态环境质量的变化与地区差异分析

文章依据压力—状态—响应模型,构建一个包含16个基础指标的生态环境质量指标体系,并运用主成分分析法来测算我国全面层面和区域层面的生态环境质量水平。研究结果表明:1997~2013年我国全面层面的生态环境质量呈现下降趋势;我国地区间的生态环境质量变化并不相同,呈现4种变化趋势;衡量地区间生态环境质量水平差异的σ系数呈现"V"型的变化形态。     

基于省际面板数据的区域经济差异多指标测度

选取人均GDP社会经济指标,以省际单元为对象,通过计算其标准差、极差、变异系数、加权变异系数、基尼系数、锡尔系数,对我国1978～2008年的经济发展不平衡性进行了动态时序分析,定量描述了近30年来我国区域经济发展的差异程度和演化过程,为我国经济的进一步协调发展提供科学依据。     

中国农业综合生产能力地区差异及动态演进

文章借助主成分分析法对我国30个省份2006—2020年农业综合生产能力进行评价,运用Dagum基尼系数揭示了八大综合经济区农业综合生产能力的区域差异及来源,采用核密度估计和马尔可夫链法对其演化特征进行分析。研究发现：2006—2020年全国及八大综合经济区农业综合生产能力均实现显著增长,但具有一定的空间非均衡特征,超变密度是我国农业综合生产能力总体差异的主要来源,其次为区域间差异和区域内差异;我国农业综合生产能力整体具有上升空间,在空间溢出效应下具有等级跃迁的潜力,但较难出现跨越式跃迁。应进一步增强农业投入产出效能,强化农业科技文化支撑能力和经济效益产出能力,有利于实现我国农业综合生产能力提升和农业高质量发展。     

广东省主要城市投资潜力分析

城市投资潜力分析是对城市投资与发展状况的客观、综合的评价。通过构建城市投资潜力指标体系作为评价的标准,在主成分分析的基础上,采用最短距离法和类平均法两种聚类分析方法进行对比,既反映了广东21个主要城市的投资潜力,也找出了投资影响因素相近的城市群及其投资热点。采用提取主成分作为R型聚类分析指标的方法,也弥补了以往研究中只做排名的不足,为政府制定发展策略以及为投资者明确投资方向提供参考。     

人工智能发展、地区差异与就业影响

文章采用聚类分析法将我国31个省份划分为发达地区与欠发达地区两大类,在地区划分的基础上,利用Stata软件实证分析了2010—2019年的面板数据,并运用随机效应模型分析了人工智能发展对就业总量及各分行业就业结构的影响。结果显示：发达地区的人工智能发展对就业总量的促进效应显著高于其在欠发达地区的促进效应;发达地区人工智能发展对其制造业、批发和零售业的抑制效应与对交通运输业、租赁和商务服务业就业的促进效应均大于欠发达地区。     

面板数据的有序聚类分析及其应用——以全球气候变化聚类分析为例

面板数据的有序聚类分析是多元统计分析的新兴研究领域。借鉴多元统计学中主成分分析方法对面板数据在时间变量上进行降维处理,把变异信息的损失降低到最小,较为准确地反映了样本在各时间段内的整体变化水平;采用费希尔最优求解算法对主成分得分进行有序聚类,为研究有序面板数据的亲疏关系提供一些思路;对全球气候变化进行聚类分析,分析五十年来全球及区域气候变化特点,与国外研究结论对比,显示出良好的应用性。     

河北省农民潜在出游力地区差异的综合评判

我国开发农民旅游市场有非常广阔的前景。河北省是农业大省,通过运用开拓方程法与主成分分析法相结合来构建综合评判物元模型,综合评判得出河北省各地农民潜在出游力的地区差异。根据多指标综合关联度的计算结果把河北省农民潜在出游力划分为4个级别,单指标关联度测定出各地区影响出游力的优劣势,最后提出促进河北省农民旅游,提高农民出游力的建议。     

中国地区经济差异的动态分析

在比较地区经济差异时 ,本文选择了八个有代表性的相对指标 ,对1990年和1998年的地区经济进行了聚类分析 ,并将全国各地区分为五类。对地区经济差异进行动态分析后 ,文章认为我国的地区经济差距正在逐步扩大 ,落后地区的数量也在逐渐增加。     

基于非负矩阵分解的京津冀经济发展水平测度

文章通过拉直运算将复杂数据转化为高维向量,再利用非负矩阵分解（NMF）将其转化为低维向量,构造新的NMF评价法,对低维向量直接系统聚类,以低维向量取值之和作为综合得分并进行排序。基于京津冀地区2012—2019年的数据,选取7个评价指标,利用NMF评价法进行聚类、排序,利用变异系数、CVX、Gini系数度量地区差异,并以京津冀灯光数据佐证相关研究。结果表明：NMF评价法简单有效,适用数据类型广,关于秩p稳健性好,且综合得分取值非负更便于度量不平等程度;我国经济系统稳定,京津冀各地区在不同时期依经济水平排名稳定,变化较小,北京、天津、唐山稳居前三;天津、承德的经济发展形势严峻,经济水平有一定幅度下降,京津冀地区其他城市的经济水平都有逐期提高,其中北京、石家庄、廊坊、沧州提升幅度较大,保定在2018年与2019年提升幅度也较大;京津冀经济发展水平上的地区各城市差异显著存在,但差距具有缩小趋势;灯光DN值与综合得分相关性很高,可从侧面客观度量地区经济发展水平。