高校智慧图书馆服务现状及创新研究

数字化时代,图书馆的大数据不断地更新换代,给读者提供更好阅读服务的同时,也对管理者提出了更高的要求。随着现代科学技术的发展,如何运用数字技术,对高校图书馆进行升级、提升图书馆服务能力具有重要意义。为了更好地发挥图书馆在现代化信息技术教学中的应用,在充分认识智慧图书馆建设重要性的基础上,研究国内高校智慧图书馆的发展现状,针对高校图书馆所要服务对象的特征,创新高校智慧图书馆服务。     

高校图书馆大数据体系建立的挑战与策略

在三网融合、云技术、物联网、智能终端技术的不断开拓和发展,全球数据增量以爆炸的态势增长,大数据应运而生的背景下,分析了大数据给高校图书馆带来的数据存储能力和分析能力的挑战、对复合型人才的需求挑战、对服务内容的高标准挑战,从大数据对于高校图书馆的帮助、大数据并非是对图书馆传统服务和人文精神的否决、最终实现智能图书馆、绿色图书馆的目标、应高度重视读者隐私,保护知识产权四个方面,探讨了大数据体系建立的具体策略.     

大数据环境下图书馆未来发展研究

随着信息技术的快速发展,大数据正成为近年来研究的主要课题,大数据时代的来临影响着社会各个产业的发展,图书馆尤其是高校的图书馆作为储藏、传播知识的重要场所,在纸质图书逐渐消弱和面临＂拐点论＂的形势下,如何应用好大数据相关的技术,关系着图书馆未来的建设与发展趋势。本文阐明了大数据的内涵、特点以及与图书馆的关系,分析了在大数据时代背景下,图书馆产业应该如何抓住机遇,迎接挑战,实现与时俱进的发展。     

信息化时代高校图书馆资料的优化管理策略

随着科学技术的不断发展,信息化、大数据时代的来临,高校图书馆资料建设和管理已经完全步入了网络化、智能化、便捷化的发展阶段。但据资料显示,我国高校图书馆资料丢失的现象日益严重,造成该现象的原因众多。本文基于信息化时代高校图书馆资料管理存在的部分问题,深入分析高校图书馆资料未来的管理模式和策略。     

图书馆员素质与信息社会

在知识经济时代的信息社会中 ,对高校图书馆工作人员素质提出了更高的要求。本文就怎样成为一名高素质的图书馆员从四个方面进行了阐述。     

高校图书馆信息化服务刍议

高校图书馆信息化服务刍议樊军本文试就高校图书馆信息化服务问题，谈点浅见。１时代呼唤高校图书馆信息化服务信息时代对高校图书馆有何要求？这并不是每个与高校图书馆有关的人都能谈论清楚的问题。为此，我想从四个方面阐述信息时代呼唤高校图书馆的信息化服务。１．１...     

移动互联网时代高校图书馆阅读服务研究

在论述移动互联网时代高校图书馆阅读服务挑战与机遇的基础上,指出了移动互联网时代高校图书馆阅读服务的四个制约因素:移动阅读市场复杂、读者黏合度降低、浅阅读现象、馆员素质薄弱。并调查分析了高校图书馆阅读服务现状,据此提出了高校图书馆阅读服务的发展策略:构建移动阅读空间、构建多元阅读服务路径、打造立体化阅读指导以及深入开展阅读推广活动。     

大数据时代高校图书馆资源共建共享探析

大数据的应用具有广阔的前景,它同时也给高校图书馆资源共建共享带来机遇,如满足读者的个性化需求,促进知识服务团队的发展,有针对性的资源推广等,但＂大数据＂在高校图书馆应用中需注意数据存储、备份、安全、隐私、收费等方面的问题。据此,本文就大数据环境下高校图书馆资源共建共享的发展提出五大方面的对策建议。     

浅谈高校图书馆采访工作

高校图书馆采访工作是图书馆工作流程中一个重要的环节.采访工作做得好与不好,直接关系到馆藏质量的好坏,图书利用率的高低,也直接影响着学校的教学和科研工作.进入知识经济时代,学科变化大、分化快;图书电子化、网络化迅猛发展,使图书馆的服务模式发生了根本的变化;如何才能提高图书馆采访质量,更好地服务于教学和科研工作,是新时期图书馆建设的一个重要课题.笔拟者从以下四个方面进行探讨.     

云计算如何在图书信息管理上“化云为雨”

复杂数据的处理是大数据时代图书馆发展的主旋律,而云计算作为一种以数据为中心的新型网络计算方式,使计算资源的利用效率得到了大幅度的提高,使信息资源的共享达到了前所未有的高度。基于大数据的云计算将从根本上改变图书馆信息搜集、存储、共享及服务理念。文章介绍了云计算的概念、特点,浅析了云计算对图书馆信息管理的影响,提出了云计算技术在图书管理应用过程中应该重视的几个问题。     

论大数据时代产业竞争情报服务

＂大数据＂时代的来临,给信息产业带来了数据使用的根本性变革,对产业竞争情报也产生了深远的影响。本文首先介绍了产业竞争情报和大数据的概念和特征;其次,深入剖析了大数据对产业竞争情报工作所带来的影响,阐明产业竞争情报未来发展方向;最后,阐述了大数据时代产业竞争情报面临的问题和挑战,希望以此有助于拓展情报学科的研究视野,为产业间的竞争提供情报支持。     

从制度到思维：大数据对电子证据收集的影响与应对

大数据正在改变我们的生活与思维方式。大数据的基本方法是数据挖掘,而其核心价值在于预测。在大数据时代催生了新的电子证据的采集方法,大数据挖掘技术也给电子证据的发现提供了新思路。在大数据时代最需要做的不仅是努力使电子证据收集模式借助于大数据处理技术发挥更大作用,更应当关注大数据核心价值对电子证据的冲击,应适时地完善电子证据收集的权利与义务,建构当事人公平地接近证据的制度。     

舍恩伯格大数据哲学思想研究

作为"大数据时代的预言家",舍恩伯格在《大数据时代》这本书中系统阐述了大数据哲学的基本内容,建构了大数据哲学的基本框架,系统地提出了大数据思维对思维方式的三大变革,讨论了数据的资源价值及其引发的价值观变革,并系统论述了大数据时代的伦理危机及其治理方法.     

“大数据”时代下的知识产权保护研究

"大数据"作为当下比较热门的话题,得到了人们越来越多的关注。知识产权作为"大数据"时代的重要内容,需要适应"大数据"时代的特点,以便于更好地维护权利人的合法权益。对"大数据"时代下知识产权可能存在的问题进行研究,提出一些可供参考的对策和建议。     

大数据时代的思维变革

大数据正向我们扑面而来,世界正急速地被推入大数据时代。随着大数据时代的来临,人类的思维方式也将产生巨大的改变,因此我们必须从以往的小数据思维迅速转换成大数据思维,以适应这场急速的变革。大数据思维具有整体性、多样性、平等性、开放性、相关性和生长性等特征,从本质上来说它是一种复杂性思维。大数据思维获得了技术上的实现,因而影响更加巨大和深远。     

浅析大数据背景下网络营销服务模式的革新

"大数据"技术具有着极高的科技价值和经济价值,基于大数据的网络营销已经成为企业智慧营销的重要手段。本文先从商务和技术两个角度分析了大数据技术的内涵,然后分析了大数据技术在网络营销领域的应用,最后提出企业在应用大数据技术过程中应该注意的问题,以期促进大数据技术在网络营销领域的应用和发展。     

大数据时代企业竞争情报的机遇、挑战及对策研究

大数据时代的到来引发了数据分析和处理方式的变革。大数据具有大容量、多类型、快速度和低价值等特性,在解析大数据的基本内涵和多元价值基础上,从数据的属性角度剖析大数据给企业竞争情报工作带来的机遇和挑战,认为竞争情报首先要突破传统系统模型的束缚,构建一个基于大数据分析（BDA）技术的竞争情报模型,并建议企业将重心转移到基于移动互联的动态竞争情报分析上。     

大数据时代中国反腐败面临的机遇和挑战

大数据是当前理论界和实践部门都高度关注的一个话题，随着中国反腐败的有力推进和反腐信息化的发展要求，大数据在反腐领域的应用也日渐进入人们的视野。利用数据技术挖掘各种反腐大数据背后的潜在信息，无疑能给中国反腐带来新的发展机遇，但值得注意的是，中国目前的大数据应用环境尚不完善，反腐大数据在发挥作用的同时也面临着许多风险，为发挥大数据在中国反腐败中的应用价值，有必要采取一些措施来为反腐大数据的推广保驾护航。     

政府应急管理:基于大数据视角的探析

现今社会在信息的冲击下到处都能找到大数据的影子,大数据时代的来临为政府应急管理带来了新的机遇和前景。大数据有利于政府应急管理模式的更新,拓宽了应急管理的数据资源,同时增强了政府应急管理的预警预测能力及反应能力。当前大数据背景下传统应急管理在理念、预警预测、技术应用以及信息共享方面还存在一些问题,需要从树立大数据思维、引进专业人才、建立应急管理平台以及完善信息共享制度几个方面来不断推进政府应急管理工作,才能更好地使大数据应用于政府的应急管理工作之中。     

大数据整合运用中的逻辑问题研究

为推进大数据技术在司法实践中的运用与发展,概述大数据在司法领域的运用现状,分析大数据在司法实践中整合运用的必要性和可行性。以职务犯罪大数据为例,探讨职务犯罪的特点,其对大数据整合运用的需求更为强烈。大数据具有数量庞大、种类繁多、生成快速、价值密度低等特点,因此必须采取科学有效的方法对其进行整合运用,而逻辑方法在归纳、分析、整合、运用大数据等方面具有不可替代的作用。在大数据整合运用过程中,必须遵循基本的思维规律,避免出现逻辑错误,影响数据的运用效果,甚至发生冤假错案。