融合多角度信息和图卷积网络的社交网络节点分类模型

针对传统图卷积网络(GCN)存在的信息提取不完整,社交网络节点分类精确度有待提升的问题,提出融合多角度信息和图卷积网络的社交网络节点分类模型(MAIF-GCN)。利用特征向量X和邻接矩阵A,分别构造包含节点间同质信息的矩阵FA和共引信息的矩阵CoA;分别在正则化后的3个矩阵空间进行两层图卷积,得到输入特征在3种空间里的嵌入;将得到的嵌入相加,使用注意力机制,实现邻接邻居、同质最近邻、共引最近邻及三者组合的多角度信息的融合;最后通过训练获得节点分类器。实验结果表明：与现有的GCN变体相比,提出的MAIF-GCN模型在社交网络上分类准确率提高1%以上,证明了MAIF-GCN模型具有良好的信息挖掘和信息融合能力。     

基于K-近邻方法的网络信息文本分类

提出了一种网络信息文本分类模型的建立方法，根据网络报文的特点，抽取其中关键词作为分类特征词条，并以报文关键词进行词频统计分析建立文本分模型，分别进行了基于最近邻决策和K-近邻决策的分类效果试验研究，结果显示，K-近邻决策的分类效果要优于最近邻决策的分类效果。     

一类基于KTC的主动节点密钥建立协议

主动网络是一种功能强大、配置灵活的新型网络体系。该文介绍了主动网络技术以及密钥建立协议在主动网中的应用功能,论述了网络安全中的密钥管理以及伪随机密钥与初始向量的产生过程,给出了一个基于密钥传递中心的主动节点密钥建立协议。     

移动Ad hoc网络中基于能量的自适应广播策略

为了在广播中避免产生广播风暴,提出了能量自适应转发的泛洪广播算法。该算法使用自适应调节转发概率的方法来减少信息不必要的重传,通过剩余能量最高的邻节点进行转播,减少了分组在网络中的重复传输,降低节点间的竞争和碰撞,有效抑制了泛洪。分析和仿真表明自适应广播策略比传统的泛洪方法具有明显的优越性,提高了传输成功率。     

ZigBee技术在无线传感器网络中的应用

ZigBee是一种全新的低复杂度、低成本和低功耗的双向无线通信技术,完整的协议栈只有32 KB,且可以嵌入到各种电子信息设备中.由于无线传感器网络本身要求的技术特点,所以ZigBee技术作为无线传感器节点的无线通讯是切实可行的.我们通过应用ZigBee技术来构建无线传感器网络,并利用星型拓扑结构组成无线网络,对居民小区燃气表数据无线传输系统进行了研究并实现了该设计目标,因此为构建无线传感器网络提出了一个很好的解决方法.     

基于最短路径信任关系的推荐项目计算方法

针对社交网络中协同过滤推荐算法的推荐速度计算问题,提出了一种基于最近邻方法的改进计算方法,并对算法有效性进行了分析。该算法对用户的相似性度量采用基于最短路径的信任关系,用分层图和动态规划的方法进行计算,并在社交网络的应用中对关系链的深度进行限制。对该算法基于KDD Cup 2012 Track 1的数据进行了仿真,并与其他方法做了性能比较。实验表明,改进算法可以很好地平衡推荐效率和准确率指标。     

基于网络情景意识的认知无线网络知识库构建研究

如何实现认知能力是认知无线网络实现的关键。采用网络情景意识知识库和案例推理相结合来实现认知能力目前得到了广泛的研究。该文着重对无固定设施的无线网络如自组织网如何构建网络情景意识知识库进行研究。结合某自组织网络,从网络情景意识和网络的协议重配置能力两个方面,提出采用NSGA-Ⅱ的多目标优化算法和模糊判决相结合的方法来生成认知无线网络的知识库。仿真结果表明:随着信道质量和网络业务负载的变化,采用学习机制对网络采取跨层重配置以后,网络传输平均时延大约可以减小为网络最差性能的50%以上,网络呼叫成功率可达100%,网络吞吐量可以提高20%左右。     

高校校园无线局域网需求分析和建设展望

分析了校园无线网络建设的需求性,在此基础上,结合辽宁医学院现有的有线骨干网络自身特点,通过无线＋有线的混合网络模式,就校园无线网络具体构建与安全策略提出了一些的看法,从而有效地拓展校园的上网量,提高网络教学资源的利用率。     

无线传感器网络分簇路由协议研究综述

首先分析了无线传感器网络区别于传统无线网络的个性化特点,然后从簇头选举、簇的形成和数据传输等方面概括了无线传感器网络分簇路由协议的研究现状,最后对无线传感器网络路由协议进行了总结.     

利用局部拓扑信息发现模糊社团结构

根据网络节点的局部拓扑信息,给出了节点与社团的相似度度量方法,提出了一种新的发现网络模糊社团结构的粒子群算法。该算法在迭代过程中依据节点对不同社团的相似度来不断调整粒子的位置向量,减少了搜索的盲目性,提高了搜索效率。对不同规模的计算机生成网络和真实网络进行测试,实验结果表明,该方法能有效、快速的给出网络的模糊社团结构。     

电弧炉电极系统双模控制策略研究及应用

针对交流电弧炉电极控制系统具有非线性时变、多变量、强耦合及存在随机干扰的特点,采用基于最近邻聚类方法的径向基函数(RBF)神经网络快速学习算法,通过实时在线辨识,建立电弧炉电极系统的精确逆模型并用于控制,实现了将具有强耦合特性的多变量输入/输出(MIMO)系统解耦成单个独立的伪线性对象,并提出一种基于RBF神经网络逆控制与比例微分(P/D)控制相结合的双模控制策略。应用结果证实了该控制策略具有快速适应对象和过程变化的能力及较强的鲁棒性。     

改进的共享型最近邻居聚类算法

聚类效果往往依赖于密度和相似度的定义,并且当数据的维增加时,其复杂度也随之增加。该文基于共享型最近邻居聚类算法SNN,提出了一种改进的共享型最近邻居聚类算法RSNN,并将RSNN应用于高速公路交通数据集上,解决了SNN算法在“去噪”、孤立点和代表点的判断、聚类效果等方面的不足之处。实验结果表明,RSNN算法比SNN算法在时空数据集上具有更好的聚类效果。     

DDS的背景杂散信号分析

采用信号分析的方法，在对相位累加器进行等效的基础上系统地推导出了幅度量化误差（ＲＯＭ舍位）对直接数字频率合成器（ＤＤＳ）频谱分布的影响规律。所得到的理论推导结果与有关文献给出的计算机模拟结果符合较好，进一步完善了ＤＤＳ的理论体系。     

保局投影算法的优化研究

保局投影算法的基础是构造一个模拟图像局部结构的最近相邻图,但该最近相邻图并不总能够准确表示图像的流形结构,该文提出了一种基于保局投影的迭代保局投影优化算法。该方法可以不断地迭代更新保局投影算法的最近相邻图,最近邻图的构成直接影响到保局投影算法的性能,因此,优化后的最近相邻图可以更好地表示出图像的流形结构。从而可以得到更佳的降维映射。对该算法与PCA及LPP的图像检索效果进行实验比较,结果表明,该算法可以获得更好的效果。     

基于无线传感器网络的公路车辆定位技术的实践与应用

无线传感器网络作为新兴的测控网络技术,是能够自主实现数据的采集、融合和传输应用的智能网络应用系统。本文介绍了基于无线传感器网络的车辆定位技术的设计和应用,建立了该系统的模型和实践方案。     

重复囚徒困境博弈对网络拓扑结构影响的研究

对Zachary网络采用了重复囚徒困境博弈的方法,提出了两种网络结构的演化算法,即随机算法和伪度优先算法,并对网络的度分布和聚集系数进行了分析,结果表明：经过n轮重复博弈,随机算法对网络拓扑结构的影响不大,伪度优先算法对网络拓扑结构的影响较大;经过演化后,网络的最大度明显增大,聚集系数也高于演化前的网络;随机算法对网络的社团结构影响不明显,而伪度优先算法则对社团结构的影响较大．     

加权网络视角下产业集群创新扩散机制仿真研究

创新扩散是产业集群技术升级和保持竞争优势的重要动力.基于复杂网络理论和创新扩散研究成果,在构建产业集群加权网络模型的基础上,应用基于邻居感染权重的扩散机制,提出了基于三阶段感染状态的SIR病毒传播改进模型,通过计算机仿真模拟了创新在产业集群网络中的扩散过程.仿真结果显示,节点强度对创新扩散具有重要影响,可调节参数k与创新扩散呈现正相关关系,产业集群创新扩散的爆发存在一个临界值.最后提出了政策启示,对相关研究具有一定学术参考价值.     

基于internet与GSM双网远程求助系统设计

残障人群和老年群体在离开熟悉的环境时,会遇到各种各样的困难。而到目前为止仍然没有一种能实时解决问题的措施和方法,给他们的出行带来很大不便,也给其家属增加了很多负担。本系统将设计一个远程求助系统,把ARM-Linux嵌入式系统应用到该系统中,实现一个在线实时导航和监控求助系统。嵌入式Internet技术的产生,使得设备可以轻而易举地接入Internet网络。短消息服务（SMS）已成为一种成熟的技术,其业务已为人们广泛使用和喜爱。由于GSM网络覆盖面广,可靠性高,应用到无线网络远程求助系统中会很广阔的应用前景。     

基于数字证书的无线网络身份认证研究

随着无线网络应用的普及,无线网络的安全性越来越受到重视。基于数字证书的无线网络身份认证是现有的无线网络安全框架中安全性较高的认证方式,本文针对这一认证方式进行了实践研究,搭建了一个有足够安全保障的无线网络。