初次分配、财政支出对居民收入差距的影响——基于动态面板GMM估计的实证分析

基于2007—2013年省级面板数据构建一个动态面板模型,利用差分矩估计和系统矩估计的方法对初次分配、财政支出结构对居民收入差距的影响进行实证研究.结果表明,现阶段初次分配的结构存在一定程度的不合理情况,会扩大居民收入差距,而农业、医疗卫生支出在财政支出中比重的提升是对收入差距缩小的有利因素.     

江苏城镇居民收入状况研究

居民收入状况始终是政府与社会关注的重要热点问题,深入研究居民收入状况和居民收入差距有助于了解地区经济、社会发展情况,有助于政府决策,进而促进和谐社会的构建。本文通过对2002—2012年江苏城镇居民收入状况、居民收入差距及其影响因素进行分析,利用影响因素分析和面板数据分析方法,得到影响居民收入水平提高及收入差距变化的原因,为提高居民收入水平并缩小贫富差距提供了相关建议。     

基于贝叶斯面板平滑转换模型的房价阈值效应研究

针对经济变量之间普遍存在的非线性关系,导致线性模型拟合失效的问题,构建面板数据平滑转换模型,刻画变量之间关系的非对称性。采用贝叶斯方法进行模型的参数估计,避免非线性最小二乘算法难以收敛,参数估计不确定。通过分析模型结构,选择参数先验分布,设计相应的Metropolis-Hasting-Gibbs混合抽样算法,据此估计模型参数;在此基础上,利用省域面板数据分析房价阈值效应问题。研究结果表明:参数的动态迭代轨迹收敛,MH-Gibbs混合抽样算法能够准确地估计模型各参数,解决了非线性最小二乘无法收敛的问题,证明了贝叶斯面板数据平滑转换模型的有效性;同时也验证了房价波动的阈值效应以及房价与城市化、城乡收入差距之间的非线性关系。     

住房价格上涨对城镇居民收入差距的影响机理与实证分析

中国实施住房分配货币化制度改革以来,房地产业迅速发展。住房价格的快速上涨会通过财富分配效应、消费挤出效应和通货膨胀效应起到拉大城镇居民收入差距的作用。本文使用1999—2010年全国31省的面板数据,构建了包括商品房价格在内的城镇居民收入差距多因素模型,验证住房体制改革之后,我国商品房价格尤其是商品住宅价格对城镇居民收入差距变动的实际影响。结果表明,1999年以来,中国商品房价格对城镇居民收入差距产生了显著的正向影响,其中商品住宅的价格对城镇居民收入差距的正向影响更大。政府应该采取积极措施抑制商品房价格尤其是商品住宅价格的过快上涨,这必将有助于平抑城镇居民收入差距。     

我国区域收入分配差距及其对经济增长的效应研究——基于东西部省份的Panel Data

当前,我国经济社会快速发展,人民群众生活水平得到较大提高。与此同时,居民收入差距日益扩大,体现出鲜明的区域和阶层特色。而区域收入差异程度同该地区经济社会发展状况有直接关系。因此,本文运用东部和西部1984-2012年省际间面板数据,分析我国居民收入差距的主要影响因素,及其对东西部区域经济增长的影响效应。结果显示,城市化水平的差异加大了省市之间市场化差距,进而使得不同地区经济效率差异越来越显著,很大程度上导致了区域经济发展不均衡。     

数字经济对城乡居民收入差距影响研究——兼论城镇化的门槛效应

数字经济为缩小居民收入差距带来了新机遇,而“数字鸿沟”又可能引发新的贫富差距。研究数字经济对城乡居民收入差距的影响,对于认识和缩小差距,实现共同富裕具有重要意义。文章基于2011—2020年31个省域面板数据,通过构建静态、动态面板模型及门槛模型,分析数字经济对城乡居民收入差距的影响。研究发现:省域层面上,数字经济显著缩小城乡居民收入差距,且该影响具有单一门槛效应。在城镇化水平较低时,数字经济对城乡收入差距的影响不显著;当城镇化水平越过门槛值,数字经济水平显著影响城乡收入差距的缩小。异质性分析发现,我国南北地区呈现出不同的效应,北方省份城乡收入差距受数字经济水平影响较小,而南方较大。     

房价与城乡收入差距的交互影响及空间溢出效应——基于277个城市面板数据的经验分析

在诠释房价和城乡收入差距之间相互作用机制的基础上,利用2005—2013年全国277个地级及以上城市数据,测度城乡居民收入差距泰尔指数,采用空间面板联立方程模型,实证考察房价和城乡收入差距的交互影响和空间溢出效应。研究结果表明：全国房价和城乡收入差距存在明显的双向影响机制,房价每上涨1%,城乡收入差距泰尔指数提高0.004;城乡收入差距泰尔指数每提高0.01,房价上涨2.9%;不同城市间房价和城乡收入差距的空间自相关以及房价的惯性上涨强化了这种双向影响机制。     

居民收入差距扩大、技术创新与制造业结构优化——基于制造业三大类行业省际面板数据的实证分析

本文利用制造业三大行业资本技术密集型制造业产值占比作为制造业结构优化的代理变量,考察居民收入差距扩大对制造业结构优化的影响,并引入技术创新这一变量,考察其对居民收入差距扩大与制造业结构优化之间关系的调节作用,进一步以面板门槛模型考察居民收入差距扩大对制造业结构优化的边际效应演化特征。研究发现:居民收入差距扩大对制造业结构优化具有显著负向抑制作用,即居民收入差距越大,越不利于制造业结构优化;技术创新的提升能够减弱居民收入差距扩大对制造业结构优化的阻碍作用;技术创新在发挥调节作用时表现出双重门槛特征,当研发经费内部支出占工业总产值比重低于2.986时,居民收入差距扩大对制造业结构优化产生促进效应;当研发经费内部支出占工业总产值比重介于2.985到6.567之间时,促进效应转为负向抑制效应;当研发经费内部支出占工业总产值比重高于6.567时,抑制效应较大程度下降。     

城市化、经济增长对城乡收入差距的影响

当前我国城市化进展迅速,经济快速增长的同时,城乡收入差距现象却日益严重,在统筹城乡一体化的背景下,研究城市化、经济增长以及城乡收入差距三者之间的关系显得尤为重要。选取2000—2018年中国30个省市的面板数据,构建面板数据建立固定效应模型进行实证研究。研究结果表明:随着城市化率的提高,城乡收入差距程度缩小,而经济增长则拉大城乡收入差距,且城市化和经济增长的交互作用对抑制城乡收入差距的作用显著。从长期来看,经济发展有利于降低城乡收入差距。因此合理调配资源,提高城市经济水平,对缩小城乡收入差距有重要的作用。     

市场不确定性、购房者决策与房价

从代表性个人生命周期内的效用最大化出发,构建跨期最优化模型,说明影响购房者购房决策的预期因素。考虑到市场不确定性带来的预期冲击会影响购房决策,进一步以1999-2010年的省际面板数据进行实证分析,检验预期因素的不确定性对房价的影响。结论表明：收入不确定性与利率不确定性对房价没有显著影响;房价增长的不确定性对房价有影响,而且这种影响受信贷规模的限制,存在门限效应。因此要抑制房价过快上涨,一方面需要提高房地产市场的信息透明度,减轻市场不确定性的程度;另一方面需要适度控制信贷规模,减少不确定性对房价的促进作用。     

房价波动、银行信贷与产业升级——基于银行信贷中介效应检验及区域差异对比分析

房价波动是影响产业升级的重要因素。阐述房价暴涨通过银行信贷中介效应传导机制对产业升级产生抑制作用,并基于全国大中城市2007-2016年面板数据,采用动态面板模型系统GMM估计法检验房价波动通过银行信贷中介效应机制影响产业升级。研究结果表明:第一,大中城市的房价过快上涨对产业升级产生负效应;第二,大中城市的房价过快上涨会增加房地产银行信贷需求,挤出了支持技术创新、产业升级的银行资金,从而抑制产业升级;第三,通过区域差异对比分析,东部大中城市银行信贷对房价波动与高新产业关系发挥中介效应,房价上涨通过吸收银行信贷挤出高新产业发展资金;中部大中城市房价上涨通过吸收银行信贷挤出第三产业发展资金;银行信贷没有对西部城市的房价波动与产业升级发挥中介效应。     

全要素生产率影响行业收入差距的实证研究

利用２００３～２０１１年中国工业行业大类面板数据,运用ＭＬＤ指数、非参数核密度估计和变系数模型从全要素生产率的角度考察了中国行业收入差距的影响因素。研究发现,中国工业行业的ＭＬＤ指数呈下降趋势,但收入分布集中程度降低、尾部变厚;面板数据变系数模型结果表明全要素生产率是行业收入差距的重要影响因素,在不考虑其他因素的情况下对不同行业影响强度的差距在６．９％左右;随着其他影响因素的纳入,全要素生产率对单个行业影响程度在逐渐降低,其影响强度在行业间差距呈上升趋势。     

房价波动、收入水平与消费支出

房价波动对城镇居民消费的影响引起广泛关注。选取重庆市不同收入水平城镇居民的收入、消费面板数据,以及从重庆"一圈两翼"划分的区域消费差异进行比较,考察了房价波动对收入和消费的影响。引入反映宏观经济水平的人均GDP年度指数和储蓄额年度增长率作为控制变量,利用股票筹资额构造房屋销售价格的工具变量做实证研究。结果表明:房价波动下重庆市城镇居民人均可支配收入与消费支出间存在必然的因果关系,不同收入水平的城镇居民存在明显的消费差异。房价上涨对所有收入水平城镇居民的消费均有挤出效应,房屋财富效应则不明显,当期可支配收入是决定城镇居民房地产消费的最重要因素。提高居民收入水平、调整收入分配结构、加大民生工程投资,是增加消费支出的有效途径。     

社会保障、公共教育支出对居民收入的门槛效应研究

社会保障和公共教育是增进居民福祉的有效途径,同时也是调节收入分配的重要工具。本文运用面板线性模型和面板门槛模型实证检验了二者对居民收入的影响效应。研究发现：首先,从线性关系来看,社会保障、公共教育支出对居民收入存在挤入效应,且公共教育支出对居民收入的影响存在明显区域性差异。其中,东部地区为正向促进作用,中部和西部地区为负向抑制作用。其次,社会保障与公共教育支出之间存在相互替代关系,这在一定程度上抑制了公共教育支出对居民收入的负向影响。最后,从非线性关系来看,社会保障和公共教育支出对居民收入的影响显著存在基于城镇化水平的“门槛效应”,随着城镇化水平提高,二者对居民的增收效应也会有所提升。其政策涵义在于深化城乡社会保障和公共教育制度改革,实行差异化公共财政调控政策,发挥二者对居民收入的再分配功能。     

房价波动、收入水平与消费支出

房价波动对城镇居民消费的影响引起广泛关注。选取重庆市不同收入水平城镇居民的收入、消费面板数据,以及从重庆“一圈两翼”划分的区域消费差异进行比较,考察了房价波动对收入和消费的影响。引入反映宏观经济水平的人均GDP年度指数和储蓄额年度增长率作为控制变量,利用股票筹资额构造房屋销售价格的工具变量做实证研究。结果表明：房价波动下重庆市城镇居民人均可支配收入与消费支出间存在必然的因果关系,不同收入水平的城镇居民存在明显的消费差异。房价上涨对所有收入水平城镇居民的消费均有挤出效应,房屋财富效应则不明显,当期可支配收入是决定城镇居民房地产消费的最重要因素。提高居民收入水平、调整收入分配结构、加大民生工程投资,是增加消费支出的有效途径。     

中国制造业结构变动对收入差距动态影响的经验研究

推进制造业产业结构优化升级,不仅是经济发展进入新常态的客观要求,也是改善收入分配格局,缩小收入差距的迫切需要。经过40年的改革开放,支撑我国工业化的生产要素条件正在发生显著变化,寻求以往制造业发展与居民收入之间的关系,可以为我国制造业升级与缩小居民收入差距提供经验借鉴:从全国看,我国制造业产业结构变化与居民收入差距水平存在"倒U型"的非线性关系,制造业结构变化超过了临界值,具有缩小居民收入差距的效应;分省区看,静态和动态面板数据经验估计表明制造业产业结构变化与居民收入差距水平也存在"倒U型"的非线性关系,在部分地区制造业结构变动对居民收入差距仍然具有扩大效应,但是这种扩大效应正在衰减。     

城镇化政府公共投资的区域经济发展效应研究

目前,中国城镇化进程仍停留在"半城市化"的阶段。"半城市化"现象无疑拖累了中国城镇化的质量,中国城镇化发展的"质"和"量"不协调的问题已逐渐凸显。基于面板固定效应模型估计和面板脉冲响应分析等方法,从城镇化与区域经济发展的简单回归、城镇化进程中的居民收入分配效应、城镇化进程中产业结构变化和城镇化政府公共投资与产业结构相关性等四个方面进行层层递进的实证研究。结果表明:东、中、西部城镇化率与城镇居民人均收入之间存在正U型关系,且我国省份居民收入分配呈现出持续恶化的趋势,特别是农村;脉冲响应图显示政府公共投资对于东、中、西部三大区域三大产业存在一定的影响,但并不显著。     

房价与产业结构、城乡收入差距间的互动规律

为厘清房价与产业结构、城乡收入差距之间的互动关系,判断三者关系中所蕴含的矛盾、问题,构建了一个基于2001—2015年省级面板数据的PVAR模型。通过该模型的估计、脉冲响应分析和方差分解,发现：从全国总体情况来看,房价有利于提升产业结构层次,但也造成城乡收入差距扩大,后者又会对房价和产业结构升级产生负面作用;在东部地区,房价和产业结构层次之间呈相互的正向促进关系,房价上涨也能导致城乡收入差距扩大,不过东部产业结构的升级又会缩小城乡收入差距;在中部地区,房价上涨会降低产业结构层次并扩大城乡收入差距,而城乡收入差距扩大又会对房价带来较明显的抑制作用;在西部地区,房价上涨有利于提高产业结构层次,但其幅度相对不足,进一步地,西部产业结构的升级却会扩大城乡收入差距,城乡收入差距的扩大又会直接抑制产业结构层次的提高。     

数字经济的减贫效应研究

利用中国2011-2018年省份数据,构建面板回归模型和多重中介模型探讨数字经济的减贫效应及影响机理.研究发现:数字经济与农村贫困发生率存在显著负向关系,在考虑城镇化、经济增长等影响贫困因素的基础上,减贫效应依旧显著;数字经济的收入增长效应和收入分配效应显著,即数字经济可通过促进家庭增收和弱化收入差距的渠道影响贫困,但数据资源配置不均带来的数字鸿沟可能会扩大城乡收入差距,加大相对贫困的治理难度.     

基于城镇居民收入动态变化下的住房价格合理性评判标准研究

构建了基于城镇居民收入动态变化下的住房购买力模型,提出了如何通过计算消费者所能承受的最高理论房价,并将其与实际房价进行比较来确定城市住房价格合理与否及不合理程度的方法,并对北京等7城市房价进行了合理性及不合理系数的实例分析。研究表明,7城市中北京、上海、深圳的城市住房价格偏高,其他4个城市房价尚处于合理范围。