我国寿险需求影响因素的回归分析

本文运用1985-2005年的有关数据,对影响我国寿险需求的相关因素进行回归分析。结果表明:国民收入、赡养率和寿险供给对于我国寿险需求的影响显著;而名义利率和预期的通货膨胀率对我国寿险需求的影响不显著。     

我国区域寿险发展水平差异分析

文章选用1998～2011年全国30个地区的面板数据,建立回归方程,对我国区域寿险发展的总体差异进行分析,并以回归方程为基础对影响区域寿险差异的因素进行分解.研究发现,我国区域寿险差异呈现下降趋势,近几年趋于平稳,影响区域寿险差异的因素中最重要的是经济和教育因素,教育因素影响在下降,经济因素影响在上升,除此以外,区域市场化程度和竞争程度对寿险差异的影响程度大幅提高,抚养率的影响略有提高.     

寿险、非寿险发展与经济增长——基于国际视角的实证分析

以1986—2007年48个国家的面板数据为样本,通过模型选择的检验,采用固定效应模型和误差修正模型,以人均寿险保费、人均非寿险保费为代表变量对经济发展的影响及两者之间的互动发展情况进行实证分析。结果表明：这三者之间具有明显的协整关系,经济越发达的国家或地区,保险市场的发展对经济增长的促进作用越大;寿险业与非寿险业对经济的影响存在区别,非寿险业对经济的促进作用在短期内更加明显,而寿险业对经济的促进作用则体现为长期影响。     

中国人口因素对寿险需求影响的实证分析

应用双对数线性回归模型、岭回归模型对中国寿险需求进行实证分析。着重分析了人口因素对寿险需求的影响，在分析中引入了虚拟变量，并对多重共线性问题利用岭回归加以改善。研究表明：人口的城乡结构对中国寿险需求起着决定性的作用；城镇居民年人均可支配收入与寿险需求有显著的正相关性；少儿负担系数及银行实际利率与寿险需求有显著的负相关关系；受教育程度对寿险需求有显著的正面作用；而老年负担系数显示了对寿险需求正面的但不十分显著的影响。     

安徽省寿险市场发展的实证研究

本文以近年安徽省和全国寿险市场的相关数据分析为基础,重点考察了近年安徽省寿险保费、寿险深度、寿险密度的变化发展趋势;安徽省内各地市寿险发展的水平以及安徽省寿险市场结构特征。结果显示：从1998-2006年,安徽省的寿险发展速度快于全国平均水平,也远远快于该省的经济增长;省内各地市寿险发展水平不平衡;安徽省寿险市场集中度远高于全国平均水平,属于较为典型的高寡占Ⅰ型市场。     

我国非寿险需求影响因素的实证分析

一、非寿险市场发展概况近几年来,中国经济一直保持7%—8%的增长速度,为中国非寿险市场的稳定快速发展提供了坚实的经济基础。但由于区域经济发展的不平衡性,经济发达程度往往决定了该区域的非寿险市场保源的富有程度,而保源富有程度又决定了该区域的市场竞争激烈程度,因此总体     

中国寿险公司股权结构与成本效率关系的实证研究

以2003-2012年中国30家寿险公司共247组数据为研究样本,运用SFA方法实证分析了中国寿险公司股权结构与成本效率的关系。在研究中采用超越对数成本函数,构建中国寿险公司随机前沿成本效率模型,将寿险公司的无效率项设成一组效率影响因素和随机因素的函数,考察股权结构对中国寿险公司成本效率的影响。研究结果表明:股权性质对中国寿险公司成本效率的影响不显著,但股权集中度对中国寿险公司成本效率有显著影响。     

寿险公司经营业绩的综合评价

一、综合评价的必要性随着这几年国内寿险市场的开放和人们保险意识的提高 ,我国的寿险行业已进入快速发展阶段。但由于受法制建设不健全、管理体制不完善、风险控制意识淡薄及保险观念滞后等诸多因素的影响 ,寿险市场的发展还存在很多问题和不足。寿险公司作为寿险保障的供给主体 ,其经营行为和自身素质的高低在很大程度上影响着我国寿险业发展的水平和程度。因此 ,对寿险公司经营业绩进行科学、有效的综合评价已经成为寿险业发展的必然要求 :首先是加强保险监管 ,完善寿险市场机制 ,规范寿险市场的要求。目前我国寿险业正处于转型期 ,产品…     

对我国寿险经济需求模型的改进

文章结合国外有关寿险需求的分析与研究,将影响寿险需求的几个因素作为解释变量,运用多元线性回归的方法进行模型拟合,并针对所得模型中存在的严重的多重共线性问题,运用岭回归方法降低其共线性,建立新模型,尝试性的探讨影响我国寿险经济需求的因素。     

万能寿险保单盈利能力分析

与传统寿险相比,万能寿险保单具有保障和投资功能、提供最低收益保证、保险利益直接与投资收益相连、保单变更灵活和产品透明等特点,进而万能保单的盈利模式也与传统寿险不同。本文对万能寿险保单的个人账户投资资产构建对数正态分布模型,计算账户价值,利用现金流法计算万能寿险保单公司账户责任准备金,进而计算公司利润水平指标,然后通过随机模拟对影响万能寿险保单盈利能力的个人账户收益率、留存收益率、公司账户投资收益率、贴现利率、生存和死亡概率等因素进行了分析。     

中国区域性寿险市场比较研究

文章选取与寿险市场发展密切相关的经济、社会和文化等方面的12项关键指标,应用因子分析和聚类分析方法对中国30个省、市、自治区的寿险市场资源禀赋情况进行评估和分类,并结合保险密度和保险深度指标对中国区域性寿险市场的发展水平和市场潜力进行了比较分析.结果表明,中国区域性寿险市场资源禀赋差异很大,并且市场资源禀赋的多寡与市场发展水平也并不完全一致.文章最后对这些差异进行了经济解释并提出了相应的意见和建议.     

商业地产的需求弹性分析

1商业地产需求弹性的影响因素在分析商业地产需求弹性之前,有必要先探讨商业地产需求量变动的影响因素。影响商业地产需求量的因素是多方面的,诸如国民经济发展水平、城市区域经济发展水平、商业地产本身价格、消费者收入水平和消费结构、区域发展程度、城市商业繁荣程度、消费     

我国寿险业发展规模的计量模型分析

我国人寿保险走过了一条曲折的道路,从不成熟到逐步走向成熟规范。尤其是在1982年以后,寿险业步入快速发展的轨道,寿险规模逐步放大。但与世界上寿险业高度成熟的国家相比,差距仍十分明显,其社会保障功能有待于进一步加强。面对阻碍寿险业规模扩大的诸多因素,我们应从寿险需求、寿险供给和寿险监管几个方面着手,促进寿险业的快速发展。     

发展第三产业——改善供给与扩大内需的结合点

改革开放以来江苏省第三产业有了较大发展 ,但仍相对滞后于社会经济发展的要求 ,本文通过揭示影响第三产业发展的主要因素 :第一、二产业发展水平、消费品和服务社会化与商品化程度、农业劳动生产率水平、人口城市化程度、居民消费需求等 ,提出推动第三产业发展的若干意见     

寿险营销队伍稳定性因素分析——以浙江省为例

一引言我国寿险行业这支140多万销售大军,每年的销售收入达数千亿。但是,由于新的竞争主体不断增多,中国寿险营销在营销人力发展过程中出现了寿险代理人现有队伍不够稳定,人员流失严重,新招员工困难等一系列问题。这一现象在我国的经济发达地区尤为明显,东部沿海经济发达地区的     

SNA关于非寿险服务产出测算方法的修订及中国有关核算的改革研究

 本文对2008年SNA推荐的非寿险服务产出测算的新方法进行了介绍,利用新方法和中国的有关数据进行了试验性测算,并针对中国非寿险服务产出测算方法提出了改进建议。     

基于非线性多目标规划的最优寿险投资组合模型

近年来,我国寿险业务快速发展,积累了大量的可用资金,构建最优投资组合时,需综合权衡收益和风险之间的关系。文章在一系列假设条件的基础上,建立了寿险资金的非线性多目标规划模型,提出了最优解存在性定理,并利用中国金融市场相关数据进行了实证分析。     

因子分析法在我国寿险公司偿付能力监测中的应用

偿付能力是保险公司整体运营的多元函数,依赖于很多因素,本文利用因子分析法对这些因素进行分析、提炼,找出对偿付能力进行监测的主要因子,并以此对2002年度我国各人寿保险公司的偿付能力状况进行综合评价,为我国对各寿险公司偿付能力的监管提供重要参考.     

人寿保险市场的需求要素分析

文章在问卷调查的基础上,对影响保险需求的众多因素进行了较深层次的分析.首先运用了因子分析,判别分析等多元数理统计分析方法,借助SPSS软件包对影响寿险市场需求的因素进行了较深层次的探讨,找出了对寿险需求以及对国内保险产品需求倾向影响较大的因素,并建立了判别函数.其次进了信度分析,对问卷的可靠性做了评价.并得出了结论.     

基于分层广义线性模型的非寿险费率厘定精算模型研究

非寿险业务中的损失数据结构日益复杂,呈现异质性与相关性并存的异象。分层广义线性模型能够突破传统费率厘定精算方法仅分析风险个体同一保单年损失数据的局限,可以提高复杂结构损失数据预测的准确性。基于分层广义线性模型等方法,研究具有多年损失数据的非寿险费率厘定问题,并以车险和工伤补偿保险的两组损失数据为例进行实证分析。研究结果表明,相对于GLM而言,考虑随机效应后GLMM的拟合优度大幅改善,GLMM与HGLM可以更有效地反映不同风险个体的差异,并有利于揭示风险个体在多个保险期内损失的异质性与相关性。