湖北省域高等教育创新战略研究

经济的竞争归根结底是科技与人才的竞争。湖北省域经济的发展、新型工业化的推进都离不开省域高等教育的发展及其所提供的强大智力支撑。抓住本世纪初20年重大战略机遇期，着力推进湖北的工业化进程，全面建设小康社会，实现振兴腾飞的目标，必须始终不渝地实施科教兴鄂战略，充分发挥省域高等教育在经济发展中的功能作用。为此，必须遵循教育为地方经济发展服务的方针，按照省域     

全国省域经济综合竞争力评价研究

竞争是市场经济的自然属性和基本要义。在市场经济条件下,区域经济发展的本质就是区域间的经济竞争,任何一个经济区域要想在激烈的市场竞争中求得生存和发展,就必须具有能够占据优势的经济综合竞争力。省域经济是现阶段中国经济发展不可缺少的一个组成部分,在中国经济发展中居于十分重要的地位。本文根据经济综合竞争力的内部构成和特点,按照科学性、客观性、系统性、公正性、可行性、可比性的设计模型,对1998￣2004年我国31个省直辖市自治区的经济综合竞争力进行评价分析,为理论工作者和有关部门定量化认识、把握、提升省域经济综合竞争力提供参考。     

经济评价中的主观性与客观性的协调

许多学者认为经济评价客观性强,主观性弱。本文将以可行性研究中的经济评价为例来探讨经济评价中主观性与客观性的协调问题,建议客观性的评价也需要且必须辅以一定的主观性评价才能使我们的评价对象和结果更加现实和经济意义。     

经济评价中的主观性与客观性的协调

许多学者认为经济评价客观性强,主观性弱.本文将以可行性研究中的经济评价为例来探讨经济评价中主观性与客观性的协调问题,建议客观性的评价也需要且必须辅以一定的主观性评价才能使我们的评价对象和结果更加现实和经济意义.     

对加强会计工作的思考

会计工作是一项社会经济管理工作,它不仅能客观、全面的反映经济活动,评价经营业绩;而且还能对经济活动进行科学的预测,给管理者提供决策支持。因此,经济越发展,会计越重要。市场经济的发展,对会计工作提出了许多新的要求,目前,会计工作还存在着诸多不完善的地方,需要进一步加强与完善。本文主要对如何加强会计工作进行分析与探讨。     

混沌时间序列及其在我国GDP（1978-2000）预测中的应用

混沌经济时间序列的预测方法研究是混沌经济非线性动力系统的重要内容。本文利用混沌动力学原理,通过混沌时间序列的相空间重构,运用局域预测方法,建立了预测模型。并用其确立的混沌动力学模型对1978～2000年我国GDP进行了预测。把此预测结果与实际值进行了比较,结果证明误差较小。同时还将此预测结果与用指数平滑法建立的预测模型的预测结果相比,结果表明混沌时间序列建立的模型其短期预测效果更好。     

基于CPFR的需求预测新方法——分位数回归预测法

本文引入计量经济学前沿预测研究方法-指数加权分位数回归预测,并建立需求预测模型.该模型通过直接预测销售序列的分位数,避免既存研究中基于假设的预测失误,使预测结果更加贴近需求模式的真实值.在此基础上建立基于CPFR的供应链系统成本模型,对比分析表明指数加权分位数回归方法的预测精度较高.     

面向灾害应急物资需求的灰色异构数据预测建模方法

多源信息集结对提高自然灾害环境下统计数据可信度具有重要作用,但信息渠道的多源性极易导致集结信息数据类型不一致、不兼容,形成灰色异构数据序列。本文应用灰色系统建模技术对灰色异构数据预测建模方法展开研究,首先,基于"核"和"灰度"对灰色异构数据进行规范化处理;然后,建立灰色异构数据"核"序列的DGM(1,1)模型,并以"核"为基础,根据灰度不减公理,以灰色异构数据序列中最大灰度值所对应的信息域作为预测结果之信息域,推导并构建了灰色异构数据预测模型;最后,将该模型应用于某地震帐篷需求量的预测。本文研究成果将传统灰色模拟及预测模型建模对象从"同质数据"拓展至"异构数据",对丰富与完善灰色模拟及预测模型理论体系,提高自然灾害救援效率具有积极意义。     

中国省域碳减排:时空格局、演变机理及政策建议——基于空间计量经济学的理论与方法

我国的省域碳减排具有复杂性、多变性、系统性等特征,为了对省域减排情形进行客观描述,科学制定减排政策,本文以我国大陆省级行政单元(包括省、自治区、直辖市,简称为省域,下同)为对象进行了4个方面的研究。第一,碳减排时空格局研究。基于多年份碳排放总量数据,对碳排放在全国和省域的时间变化及空间分布进行了刻画。第二,碳减排演变机理研究。借助空间计量经济学中的空间自相关理论与方法,通过测算各省的全局空间自相关指数和局部空间自相关指数,揭示出省域碳排放的演变机理和作用规律,根据我国相邻省域之间的集聚特征可划定四类减排区:高—高集聚区(优先减排区)、高—低集聚区(重点减排区)、低—高集聚区(减排观察区)和低—低集聚区(减排缓冲区),论文进一步对四类减排区的减排格局进行矢量地图展现,从而识别出减排关键省域。第三,关键省域减排特征分析。通过以上研究,发现我国不同省域具有差异化的减排特征及减排潜力。第四,分类减排政策研究。建议针对四类减排区,应分类施策、适时调整、动态推进、协同共治,为完善我国的省域减排政策体系及相似地区的减排政策制定提供有益的参考和借鉴。     

跨域协同治理:内生动力、制度困境与机制创新

作为一种全新的治理模式,跨域协同治理不仅是顺应区域经济一体化发展的必然选择,也是国家治理现代化的必由之路。跨域协同治理不仅要为未来区域经济增长奠定新的制度基础,而且要为未来的改革提供坚实的支持力量。这就需要积极适应时代变革的要求,完善协同治理的模式,构建跨域协同治理的长效机制,进而实现跨域协同治理水平的全面跃升和整体提高。     

基于漂移度的组合预测方法研究

由于不同的预测方法能够提供不同的有用信息,其预测精度往往也存在差异,为了分散预测的风险,采用组合预测方法。本文首先提出相容方法集和互补模型集,然后在对不同单一预测模型的漂移性和互补性研究的基础上提出了基于漂移度的组合预测模型,为组合预测模型研究提供一种新的思路。最后通过实例来说明基于漂移度的组合预测模型能够提高样本期预测精度和外推预测精度及实际应用的有效性。     

基于LS-SVM的区域创新能力预测模型

在经济全球化背景下,区域经济发展备受世人关注.区域创新能力是区域竞争力的核心要素.区域创新能力研究对于区域经济发展具有重大的现实意义,其中区域创新能力测评研究是一个重要内容.但是,现有的区域创新能力测评方法存在许多不足,导致预测误差较大.本文基于LS-SVM对62个省级区域样本进行学习训练,构建了区域创新预测模型,并对31个区域样本进行测试,测试结果均方根误差为O.45,结果令人满意,训练学习时间短,效率高,有效克服了层次分析方法、人工神经网络方法的不足,提高了测评准确性,说明LS-SVM在区域创新能力方面是一种有潜力的预测方法.     

浅谈高校秘书创新的意识与能力

创新思维对人类社会改造主观世界和客观世界发挥了极为重要的作用。在当今知识经济时代,人们高度重视高等教育事业,各高校为了实现快速发展,正抓紧机遇进行教育深化改革,然而面对当前复杂多变的客观环境、不断出现的新问题和新情况,以及激烈竞争带来的机遇和挑战,不仅需要高校领导者提高自身创新思维能力,更需要高校秘书提升自身创新意识和能力,为高校管理工作提供帮助。另外,素质教育的推广和深入,对高校秘书的素质提出了更加严格的要求。     

多因素数据重心预测方法及应用研究

本文基于数据重心概念,通过大量的研究和推导,提出数据重心参数估计理论,并利用数据重心法估计多项式回归预测模型的参数,应用于我国钢材消费量的预测。从应用的结果看,增加了我国目前钢材预测的方法。本方法能最大限度地平滑预测模型的误差,而且应用条件比最小二乘法宽松;也不会因为个别残差较大的异常点而对预测结果产生不稳定性,从而提高了拟合和预测的稳健度,计算更简捷。     

基于状态转移回归的动态集成时序预测方法

最优模型子集的确定和集成权重的设置是组合预测中的两个重要问题,直接关系到组合模型的预测表现。为此,本文提出了一个基于状态转移回归的动态集成时序预测方法,首先基通过计算单体模型和原始数据之间的互信息确定最优模型子集;其次,通过状态转移回归实现单体模型的动态集成,并获得最终预测值。通过对9个国家的主权信用违约互换利差数据进行预测实验,本文发现所提出的状态转移组合预测模型表现良好,不仅优于一般单体预测模型和组合预测模型,还优于基于滑动窗口技术的动态组合预测模型。     

关于构建西安区域金融中心的思考

正金融是现代经济的核心,而金融中心就是区域经济的神经中枢,是区域经济的"CPU"。从历史上看,伦敦、纽约、东京,包括国内的上海、深圳,其经济的跨越式发展无不得益于金融中心所提供的强劲动力。从目前来看,30多个国内城市对金融中心的竞争,其实质其实就是对区域经济发展主导权的竞争。在这样的竞争格局下,笔者也谈一些西安区域金融中心建设的思考。一、西安具有建设区域金融中心的基础区域金融中心既是经济发展到一定阶段的客观需要,也是区域     

基于因子分析的中国城市循环经济发展水平的聚类研究

本文探讨基于因子分析的中国大陆各省域的城市循环经济发展水平聚类实证研究过程和结果。论文通过研究中国大陆各省域的城市循环经济发展水平的评价方法,有助于提高对我国各地区的城市循环经济发展水平的认识,有助于在一国范围内对于不同地区的城市循环经济进行横向比较,从而为制定城市循环经济发展水平政策提供科学依据。     

基于灰色系统理论的我国物流发展规模的预测研究

物流发展规模预测对于制定宏观经济政策和促进经济发展具有重要意义。在我国现代物流产业统计指标体系尚未健全的情况下．运用灰色系统理论思想与方法,能够在一定程度上解决物流产业量化研究的瓶颈问题。灰色系统预测模型GM（1,1）模型,为单序列建模。能够弱化序列随机性,挖掘系统演化规律．因此本文应用该模型对我国货运量进行预测,以此反映未来物流的发展规模．为国家规划物流产业和制定物流政策提供决策依据;同时研究结果表明该预测模型精度等级较高．效果较好．在基于灰色系统思想的中国现代物流产业的量化研究过程中．GM（1,1）预测模型的应用起到了抛砖引玉的作用。     

企业绩效评价方法研究

随着社会主义市场经济的逐步完善和企业间竞争的日趋加剧,传统的企业绩效评价已难以适应新经济发展的客观需要,必须对传统绩效评价方法予以充实与创新,提高企业的可持续发展能力。     

环境库兹涅茨曲线与自回归模型用于三废污染预测的比较分析

城市污染物排放量预测一直以来是环境管理的一个重要内容,针对此问题本文为了预测城市三废污染物的排放量,通过对变量进行非线性回归分析,建立了相应的非线性回归预测模型和以年污染物排放量自回归预测模型,并将两种预测模型应用于武汉市三废污染物的排放预测,通过对两种非线性模型预测结果比较和检验,得出CAR模型的预测结果更为准确,基本可以满足环境管理的需要。