区间数运输问题模型及其模糊目标规划求解方法

本文在对不确定性运输问题研究现状的基础上 ,建立了运输价格、可供应量和需求量均为区间数的运输问题数学模型。根据参数实际的意义和区间数的模糊序关系 ,针对所建模型 ,用模糊目标规划的方法求解 ,得到了使每个约束都尽可能满足的满意解     

考虑概率分布的区间数综合评价方法

本文在考虑概率分布的前提下对区间数进行比较,提高了评价的准确性.并经过实例验证具有可行性.     

基于区间灰色区间数的多准则决策方法

将灰色模糊数扩展,定义了区间灰色区间数及其距离.针对准则值为区间灰色区间数的信息不完全的多准则决策问题,提出了一种基于目标规划法的灰色模糊多准则决策方法,求得最优权重向量,从而得到各方案的排序.最后给出一个算例说明方法的可行性和有效性.     

给定限制期条件下最关键路的求取算法

本文讨论在给定限制期条件下,边的长度(活动时间)为区间数的计划网络最关键路(MCP)的求解问题.该问题本质上是一个特殊的比例路径问题,它的求解可转化为最长路的变权迭代.     

区间数互补判断矩阵的一致性及其排序研究

由于目前国内外文献对区间数互补判断矩阵的性质研究较少,从而使得对排序方法的相关研究缺乏理论依据.针对这些缺陷,本文研究了区间数互补判断矩阵的性质及其排序方法问题.根据区间数互补判断矩阵的定义,给出了区间数互补判断矩阵的一致性、严格强传递性与弱传递性等定义,并研究了一致性判断矩阵的性质,并说明这些性质更符合人们的思维特征.在一致性性质的基础上建立了区间数互补判断矩阵排序的非线性规划模型,算例分析表明该方法是有效可行的.     

基于区间数的多阶段交互式群体评价方法及应用

针对目前多阶段交互式评价研究数量相对较少并且均是基于点值评价信息的缺陷,以及大多数群体评价研究中忽视了评分区间与可变评价信息的内在联系等不足,综合讨论了一种基于区间数的多阶段交互式群体评价方法。本文首先分析了交互式评价中区间型评价信息的特性,进而提出了评分区间重置算法的设计思想。该算法能够实现评分区间与每轮调整后评价信息的协同调整,并推动交互的进行,使评价信息趋于稳定。然后从稳定性角度出发,设计群体评价信息的稳定性指标,以此讨论交互终止条件。最后给出一个应用算例,算例表明了该方法的可行性和有效性。     

区间数多属性决策的一种目标规划方法

带有区间数的多属性决策问题是有关多属性决策研究中的一个重要课题.针对如何计算每个决策方案的综合评价值,本文提出了一个新的分析方法,它是基于简单加权法则,通过建立线性目标规划模型来得到的方案的评价值.本文的方法改进了已有分析方法的不足之处.最后,给出了一个算例.     

基于区间直觉模糊数相关系数的多准则决策模型

针对权重信息完全未知,评价信息为区间直觉模糊数的多准则决策问题,提出新的基于区间直觉模糊数相关系数的决策方法,弥补了基于距离测度决策方法造成信息混淆的不足,同时考虑了犹豫度的影响,进而降低了评价信息损失.通过构建并求解基于参照方案相关系数总偏差最小的非线性规划模型获得准则权重,从新的视角给出准则权重的确定方法.利用各备选方案与理想方案、临界方案的加权相关系数得到与理想方案的相对贴近度,以此对方案进行排序.最后通过实例对比分析说明了该方法的有效性.     

属性值为区间数的多属性决策对象排序研究

多属性决策问题的实质利用已有决策信息,通过一定方式对备选方案进行排序和择优。针对属性值为区间数的多属性决策对象排序问题,首先,提出决策对象优势关系这一概念,再次,得出决策对象的优势关系与其属性值两端点的实数值之和存在等价关系;最后,利用属性值为区间数的多属性决策实例对该算法进行了实例分析,并利用优势关系对决策对象进行排序并择优。     

基于区间灰数的灰色定权聚类

针对灰色定权聚类模型中白化权函数转折点只能为实数的情况,提出了当转折点为区间灰数时的白化权函数构造方法与计算过程。首先定义了区间灰数的标准化方法,将区间灰数的标准化形式带入实数型白化权函数,给出了区间灰数型白化权函数的表达式。然后分别对区间灰数型白化权函数中分段曲线只有一端为区间灰数和分段曲线两端均为区间灰数的情况进行讨论,得出两种情况下区间灰数型白化权函数值,并给出了区间灰数型典型白化权函数的四个转折点均为区间灰数的一般表达式。最后将该模型应用于许昌市民营企业核心竞争力的聚类评价中,取得了良好的结论。     

Towards an integrative framework of innovation network for new product development project

The increasing complexity of product and radical changing environment lead companies towards innovation network (IN) collaboration. Although recent researches highlight the importance and benefits of innovation network (IN) to new product development (NPD), this subject is still developing and it has the potential to expand into new dimensions. However, there is a significant lack in the literature regarding holistic, systematic and integrated framework when it comes to manipulating the challenge of true NPD projects. The current researches mainly focus on the strategy level which provides less application guidance for NPD. Thus, in this work, the authors propose an integrative framework of innovation network for NPD based on the literature review. In addition, a case study of new refrigerator development reveals the feasibility and potentials of the overall framework to its broad usage in industry.     

CPM网络中关键工序被压缩情况下新关键路线规律研究

本文研究了CPM网络中关键工序被压缩后网络中新关键路线的出现规律。文章首先推导出总时差定理和特征路线定理,在此基础上得出了替代关键路线定理,即关键工序中断时,网络中新关键路线是该工序的最小总时差平行工序的特征路线。文章最后给出了关键工序被压缩后新关键路线的寻找方法,并提供了一个算例。     

自由时差定理与k阶次关键路线的求法

针对项目进度计划管理中如何寻找CPM网络图中任意阶次关键路线等问题,在分析了自由时差概念和特性的基础上提出了k级标准工序、k级特征值和k级标准路线等新概念,推导出自由时差定理和特征值定理,进而利用这些概念和定理给出k阶次关键路线的求法--最小特征值法,分析了算法的正确性,并且得出该算法的计算复杂度为O(n2). 证明了该算法可以通过局部寻优实现全局寻优. 最后结合应用举例论述了该方法的应用范围及特点.     

Finding an anti-risk path between two nodes in undirected graphs

Given a weighted graph G=(V,E) with a source s and a destination t, a traveler has to go from s to t. However, some of the edges may be blocked at certain times, and the traveler only observes that upon reaching an adjacent site of the blocked edge. Let ℘={P _G (s,t)} be the set of all paths from s to t. The risk of a path is defined as the longest travel under the assumption that any edge of the path may be blocked. The paper will propose the Anti-risk Path Problem of finding a path P _G (s,t) in ℘ such that it has minimum risk. We will show that this problem can be solved in O(mn+n ²log n) time suppose that at most one edge may be blocked, where n and m denote the number of vertices and edges in G, respectively. This research is supported by NSF of China under Grants 70525004, 60736027, 70121001 and Postdoctoral Science Foundation of China under Grant 20060401003.     

一种求解时变条件下有宵禁限制最短路的算法

在组合优化过程中,往往需要获得从起点到终点之间的最短路.由于道路、天气、交通条件等因素的影响,使得网络具有很强的时变特性.同时,对于网络中的节点往往有宵禁的限制.对时变条件下有宵禁限制并有到达时间限制的最短路进行了研究,建立了软、硬宵禁限制下的数学模型,给出并证明了时变条件下获得有宵禁限制最短路的最优条件,并设计了求解的多项式算法,通过此算法可以获得时变条件下有宵禁限制的最短路.同时,算法和模型还考虑了不同的起点出发时间,使路径决策者可以根据自身的情况,选择合适的出发时间和路径.最后给出了一个应用算例,分析了宵禁对于获得的最短路的影响.     

R&D项目中止决策的小波网络模式识别

如何科学、合理、有效地识别和中止那些行将失败或没有前途的 R&D项目 ,对于企业成功地进行技术创新、建立和保持竞争优势 ,显然具有十分重要的理论价值和实践意义 .本文根据中止决策的实质及模式识别的基本原理 ,探讨了定量地中止 R&D项目的一般模式识别程序 .同时 ,基于小波基具有很强的自适应数据和函数变化的能力 ,进一步研究给出了一种基于小波网络的 R&D项目中止决策分析模式识别新方法 ,并在最小均方能量准则下 ,采用相应的共轭梯度学习算法求解子波函数线性组合的尺度和时延参数 ,以及神经网络的权值 .本研究不仅克服了现有 R&D项目中止决策分析技术在构造与求解模型方面的某些局限性 ,并且为R&D项目的跟踪管理提供了一种新的理论依据 ,为具体决策单位和政府有关部门对正在实施的 R&D项目作中止决策提供了一种可操作的决策方法和程序     

不允许卖空下证券投资组合的区间二次规划问题

本文基于经典的Markowitz均值-方差模型,针对市场上不允许卖空的情况,提出了证券投资组合的区间二次规划模型,通过应用区间数排序方法(区间序关系、区间可能度和区间可接受度),给出了两种证券投资组合的区间非线性优化的数学转化模型,从而将不确定性证券投资组合模型转化为确定性的证券投资组合二次规划模型进行求解,并对由本文给出的三种求解方法与传统方法进行了比较。     

自然异动下关键基础设施网络风险研究

关键基础设施保护是突发事件应急管理的重要对象构成,确定风险和保护排序是其保护机制的基本依据。在自然异动约束下,本文将信息扩散理论的超越概率引入风险分析模型,研究跨区域网络级联失效造成的风险,提出了确定关键基础设施网络构件的风险等级及保护排序的方法。以覆冰灾害下电网为例,研究了电网中不同支路在覆冰灾害下面临风险程度,与基本脆弱点进行对比,验证以异动风险作为保护参考的合理性。     

Critical success factors of web-based supply-chain management systems: an exploratory study

This paper reports the results of a survey on the critical success factors (CSFs) of web-based supply-chain management systems (WSCMS). An empirical study was conducted and an exploratory factor analysis of the survey data revealed five major dimensions of the CSFs for WSCMS implementation, namely (1) communication, (2) top management commitment, (3) data security, (4) training and education, and (5) hardware and software reliability. The findings of the results provide insights for companies using or planning to use WSCMS.     

改进区间可接受度的证券投资组合区间二次规划模型

本文首先基于Markowitz的经典均值方差模型,针对不确定环境下的投资组合问题,把证券的收益率、风险损失率和流动性用区间数描述,建立了一种新的含交易成本的证券投资组合区间二次规划模型。其次,为求解该模型,提出了改进的区间可接受度确定性转换方法,通过引入优化水平α与可接受水平η将不确定二次规划转化为确定型规划。最后,通过数值实验将提出的方法与传统方法进行比较,结果表明本文所提出的方法与模型具有相对较好的可行性与实用性。