首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
从客户的当前价值、潜在价值、忠诚度价值三个方面出发,建立适用于线上企业的会员客户价值评价指标体系。同时,在传统RFM模型的基础上构建了新三维的客户细分模型,并根据改进的客户价值细分维度进一步细分客户,利用主成分分析法计算每个客户群的价值得分。最终选取某网站的会员客户数据进行算例分析,通过识别不同客户群体、价值和状态,为企业实施精准营销提供更加细致的客户细分依据。  相似文献   

2.
移动通信业的客户细分和保持策略   总被引:1,自引:1,他引:0  
文章在考虑到客户的过去利润贡献、未来收益和客户流失率的情况下,针对电信运营商的客户特点,给出了客户当前价值、客户潜在价值和客户忠诚度的计算方法和过程,提出一个基于客户当前价值、客户潜在价值和客户忠诚度三维移动客户细分模型,并针对不同的细分群体提出相应的客户保持策略,为电信运营商有针对性地开展客户维系和新业务开拓工作提供科学的方法。  相似文献   

3.
基于CLV的制造商客户评价与细分研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文介绍了制造商客户的定义,阐明了基于CLV对制造商客户进行研究的必要性;分析了制造商CLV的内涵,提出了制造商客户内生潜在价值与外生潜在价值的概念;建立了基于CLV的制造商客户评价体系,综合采用了层次分析法、模糊评判法、精确值评判法对制造商CLV值进行评估;在此基础上,建立了基于CLV的制造商客户三维细分模型,并针对各客户细分类型提出了相应的关系发展策略。  相似文献   

4.
文章采用某商业银行信用卡客户数据,在CLV(客户终身价值)两个要素:客户当前价值和客户流失预测的基础上构造客户细分模型.我们提出一个信用卡客户当前价值模型,用于计算客户当前价值;对于客户流失,我们采用多种模型的组合方法来预测客户流失.通过分析对所有客户实施交叉销售后成功的客户比例在各细分群中的分布情况,表明若采用此细分模型,再着重对交叉销售成功比例较大的细分群实施交叉销售,可以大幅提高成功率,节约成本.  相似文献   

5.
基于BP网络的客户价值分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
客户是企业最重要的资源之一,是市场竞争的焦点.现代企业之间的竞争主要表现为对客户的全面争夺,因此就必须进行客户关系管理.客户价值分析是客户关系管理的基础,而客户价值分析的一项重要内容是客户分类.文章针对移动通信业的经营实际,首先构建了移动通信业客户价值评价体系,在此基础上设计BP神经网络模型,进而利用MATLAB神经网络工具箱来进行客户价值计算.通过这种方式可以客观、公正地计算出移动通信业各公司客户的价值大小,移动通信公司可以根据各客户的综合评分值,制定有针对性的客户价值提升策略和客户维系策略.  相似文献   

6.
在资源有限的条件下,企业必须将资源投放到那些有利可图的客户上,因此有必要进行客户细分,对于处在激烈竞争环境中的航空货运尤其如此.文章借鉴客户价值理论,并结合航空货运客户管理特点构建航空货运客户价值预测模型,基于此,结合商业智能技术,提出基于商业智能的航空货运客户细分方法,并分析各细分层次的构成要素.  相似文献   

7.
商业银行客户细分模型的建立与应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
李欣 《统计与决策》2008,(9):144-146
文章尝试利用层次分析法(AHP)建立商业银行基于客户价值的客户细分模型,通过对已有客户数据分析、挖掘,将客户进行细分,从而确定银行的核心客户和主要客户群体,并制定相应的营销策略。  相似文献   

8.
客户忠诚度评价及策略选择   总被引:1,自引:0,他引:1  
客户忠诚度是企业市场营销中品牌策划的重要依据.本文运用费纳的顾客满意模型(CSI),建立了客户忠诚度指标体系,定量测量了客户忠诚度,并以某移动通信江汉地区市场为样本,根据CSI模型和客户忠诚度指标体系,对样本数据进行了整理分析,根据数据结论提出市场营销策略.  相似文献   

9.
基于客户价值细分客户方法的探究   总被引:1,自引:0,他引:1  
客户关系管理(customer relationship management) CRM能为企业选择和管理客户,以使客户的终生价值最大,从而获得市场竞争优势。客户分类是根据客户属性来划分客户集合,通过获得的客户类别来分析和预测客户的消费模式。但由于客户分类问题涉及的因素众多.许多因素带有模糊性,并且分类的标准因为分类目的的不同而有所不同,因此没有一种通用的方法适合各种客户分类问题。本文提出的客户分类是基于客户价值来分类。客  相似文献   

10.
为实现订单履行的优化以及企业整体利润的最大化,文章针对订单承诺过程中先来先服务策略的不足,基于客户价值分析,定义了显性客户价值和潜在客户价值的计算方法,构建了客户分级模型,并提出了基于客户分级策略的多级供货能力承诺框架,给出了该框架中ATP、CTP和PTP的计算方法,从而实现了基于客户分级策略的ATP-CTP-PTP多级供货能力承诺。最后,以某大型机械装备制造企业的订单承诺为例,对文中提出的方法进行了分析说明。  相似文献   

11.
客户价值评价模型和评价体系建立是客户关系管理中的核心问题。文章依据客户生命周期价值理论和电信企业的行业特点,对电信客户生命周期价值模型和评价体系之间的关系进行了研究。首先根据电信行业高流失、多业务等特点,建立了基于当前价值、增量价值和存量价值的电信客户生命周期价值模型;以此为依据,构建了电信客户价值的三维评价指标体系;最后利用AHP法,对某电信企业的客户价值进行计算,并在三维空间中给出了相应的营销建议。  相似文献   

12.
SaaS模式与基于永久许可证的传统软件模式之间存在显著差异,这使得传统软件模式的定价方法不适用于SaaS模式.文章分析了SaaS软件服务的定价策略,在此基础上提出一种基于客户经济价值估算的SaaS软件服务定价方法.  相似文献   

13.
客户关系管理(Customer Relationship Management,简称CRM)理念已开始被越来越多的企业所接受,并在企业的客户关系管理方面发挥着重要的作用。客户价值分析作为客户关系管理的重要内容,逐渐成为这一领域内的一个研究重点,关于客户价值进行全面核算的方法的研究还比较少。目前常用的客户价值的确定方法主要有两种:一、以客户的现金净流量来确定客户价值,这种方法是一种“以利润为中心”的客户价值核算方法,已不适应当前“以客户为中心”的企业经营思想。二、是通过专家或相关人员的经验确定客户价值。这种方法在数据匮乏的条件下,也不失为一种好方法,但是随着各种信息系统的应用,客户数据不断齐全,这种方面显然缺乏一定的科学性。文章在分析现有方法不足的基础之上,为了适应CRM系统对客户价值分析的要求,提出了运用TOPSIS方法进行全面核算客户价值的方法。  相似文献   

14.
冯艳 《统计与决策》2006,(11):58-59
一、旅游业客户价值评价指标体系设计(一)设计原则1.长期性原则客户价值考察的是客户与企业保持关系的时期里,对企业所产生的价值流,而不是某一时段或时点对企业利润的贡献。举个简单的例子:A客户每年给企业带来净现金300元,B客户每年带来500元;而A客户可能在企业保留5年,但B企  相似文献   

15.
陈云  潘彦 《统计与决策》2015,(1):172-177
文章以过度自信和处置效应作为细分维度,用K-means聚类对客户按照投资心理细分后,以证券市场收益率为随机变量,分别采用GARCH模型和线性模型对各细分群体的资产周转率和投资收益率建模,得到各细分群体佣金价值随机模型。由于模型无解析解,采用蒙特卡罗模拟法求数值解。实证结果表明,相对于确定性模型,基于投资心理细分和GARCH的客户价值随机模型能够更准确地识别不同投资心理特征群体的长期价值。  相似文献   

16.
商业银行客户价值指标体系的建立与评估   总被引:2,自引:0,他引:2  
注重客户管理,挖掘客户价值已经成为世界银行业发展的核心动力。不少国际知名银行如花旗、美洲、汇丰、摩根等都是客户关系管理的实践者和受益者。随着经济全球化的不断发展,中国银行业面临着世界领先银行的挑战,因此,建立一套客观公正的客户价值指标体系,对于充分认识客户价值  相似文献   

17.
本文把客户感知价值因素考虑到预测客户预期购买量之中,建立了客户预期购买量模型,最后运用数字范例对模型结果进行了讨论.  相似文献   

18.
文章基于企业的角度选取客户价值评价指标体系,应用可拓学中的关联函数和综合关联函数的构造方法,探讨了不同情况下客户价值综合关联函数的构造方法,为进行客户价值定量化研究和获取客户价值可拓知识提供了定量化工具和可操作方法。  相似文献   

19.
在Web2.0时代,越来越多的消费者在购物网站、点评类网站以及社交类网站上发表自己对产品或服务的相关看法,由此对企业产生了巨大的影响。针对用户在线评论行为所产生的价值,以传统的RFM模型为基础构建了基于评论行为的RFMP模型。同时将购买RFM和评论RFMP模型进行结合,提出了适用于线上企业的客户终身价值评价方法,采用熵值法进行了指标权重的确定,并最终选取大众点评网的实际用户数据进行了传统客户终身价值与改进客户终身价值的对比。通过对用户群进行细分,为企业提供了更加精准的营销决策及管理建议。  相似文献   

20.
知识服务业所面对的客户需求具有知识化、专业化及问题解决为导向等特征.在服务过程中客户具有高度的参与性和交互性.文章指出客户市场细分不再局限于事前细分方法中常见的客户行为特征变量,提出了基于态度变量的客户市场事后细分策略,介绍了传统聚类方法K-means和SOFM方法在市场细分中的应用,以及支持向量机聚类方法(SVC)进行知识服务业的客户市场细分的过程.应用SVC方法于具体行业实施客户市场细分,并对比三种方法的聚类效果,说明了该方法对于提高判别分类效果的能力和优势.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号