有错检验情况下标准型抽样方案的设计

本文给出了在有错检验情况下标准型抽样方案的设计方法，讨论了误检概率ｐ，ｐ′对抽样方案的影响，并给出抽样方案的实际应用。     

质量检验方法对质量成本的影响

质量检验方案的选择对质量成本及其构成均造成影响。合适质量成本是一个多因素的折衷值。选择合适的抽样方案可以使之得到优化。本文通过构建一个质量成本的优化模型，说明了平均抽样数是抽样检验方案中影响质量成本的关键因素，最后讨论了确定原问题简化可行解的具体方法。     

计量抽样在齿圈零件质量检验中的应用

目前机械行业对齿圈零件进行质量检验中,存在着待检产品数量大、检验精度要求高,而传统的人工全数检验方法无法满足效率和检验质量等问题。因此,课题组研究参照国家已有抽样检验标准中的具体实施要求,考虑检验批次产品质量特性,制定了使用“σ”法的以不合格品率为计量标准的一次计量抽样检验的抽样方案。应用结果表明该抽样方案能够有效提高检验效率,同时降低了检验成本。该计量抽样方案的设计在机械行业产品检验中具有一定推广性和实用性。     

一次计数抽样检验的风险分析

利用抽样检验验征曲线，分析了一次计数抽样检验中N，n，Ac个3个参数的改变对生产风险和消费风险的影响。     

“抽样检验”课程易混淆术语辨析

作为一门新兴的应用统计技术课程,《抽样检验》涉及众多基础术语,且大多较为抽象。高校学生在学习中往往由于对基础术语理解不透彻,导致在应用中混淆不清,严重影响了进一步的学习。本文试图从定义及应用的角度,对《抽样检验》课程中的易混淆术语进行辨析,以便于学生能够准确、全面地理解与应用。     

中国沪深股市均值回复效应实证研究——基于GIBBS抽样方法

使用一种新的模拟方法：GIBBS抽样对沪深股市月超额收益率数据进行标准化后,基于VR检验研究两市月度超额收益率是否存在均值回复效应。实证结果表明,1996年到2006年的11年间,在间隔为3-33个月的水平上,沪深股市都不存在均值回复效应,即两个市场都达到了弱式有效,而沪市的有效性大于深市。传统的抽样方法只考虑数据异方差的持续性而忽略异方差的具体形式,文章基于一个Markov-Switch模型进行GIBBS抽样,在估计VR的经验分布时考虑了数据异方差的持续性和具体形式等信息,因此结论更加可靠。     

最优验血方法的判定

本文对Ｎ个人验血的检验方法进行研究．得到如下结果：（１）设普查对象的阳性概率为ｐ，对当时，采用分组检验最优；当ｐ≥０．３０７８时，采用单个检验最优、（２）当采用分组检验时，分组人数或时，检验次数最少．     

一次计数抽样检验的风险分析

利用抽样检验特征曲线 ,分析了一次计数抽样检验中N ,n ,Ac3个参数的改变对生产者风险和消费者风险的影响     

即时计算机辅助会话语言性别差异研究的新方法

即时计算机辅助会话正极大地改变着人类语言生活的面貌,对其中语言性别差异的研究有利于理解计算机辅助会话影响人类语言的范围和机制,也为重新认识现有语言性别差异理论提供重要依据。但现有研究还存在抽样随机性不足、数据分析方法不当等问题,严重地影响了研究结论的信度。鉴于此,有必要在研究中引入新方法,在保证抽样随机性的基础上,根据数据测量类型和变量性质采用卡方检验来推断某一语言变量性别差异的显著性,重新全面审视现有研究的结论。     

抽样推断中权数的调整与检验——以美国ECLS-K(2011）调查为例

在复杂抽样推断中,为提高样本的代表性,需对设计权数进行基于规模和结构的调整。加权估计可以降低误差,但不对权数的变异性进行控制会影响估计精度。因此,对权数的调整与检验进行研究十分重要。本文首先对权数的调整方法进行分类梳理,引入了评价权数效果的检验方法,然后以美国ECLS-K(2011)调查为例,阐述了权数的获取、调整和估计,直观体现出权数的作用,并展示了权数调整的作用。同时,本文对该调查进行估计的最终权数进行了检验和评价,指出了该研究的可改进之处,为以后的调查提供参考。     

不等群下的整群抽样问题研究

在社会经济领域中,群大小不等是常见的现象。在群大小不等条件下进行整群抽样最主要的问题是样本群大小的随机变动。样本群大小的随机变动会给抽样调查带来种种不利的影响。要提高整群抽样估计的准确度,就必须控制样本群大小的变动。在群大小不等条件下,简单随机抽样无偏估计方法是不可取的,应尽可能地采用麦多方法、PPS方法或简单随机抽样比率估计方法,以提高整群抽样效率。另外,改进总体推估方式也是提高整群抽样效率的简便方法,应值得高度重视。     

有限总体修正系数的进一步证明

抽样技术正成为我国社会经济统计调查和分析的重要手段。实际中的抽样大多是对有限总体的不重置抽样。指出了以往关于有限总体修正系数证明的局限性，给出了有限总体不重置抽样成数和均值标准差公式的一般性证明，该证明更直接体现了抽样的随机特征。     

分层抽样框效率

相对于抽样误差理论而言 ,非抽样误差理论研究存在明显的差距 ,且至今尚未形成严密的体系。文章将抽样误差与非抽样误差结合考察 ,集中分析了分层抽样的误差问题。首先对忽略非抽样误差单纯研究抽样误差的研究方法提出了质疑 ,然后定义了“抽样框效率”这一中心概念 ,最后从理论上寻求一种利用样本信息来揭示抽样框效率状态的原则 ,并将这些原则贯彻于实践 ,给出了分层抽样框效率的强、弱、无三个标准 ,分别用于支持保留、修改、放弃原抽样框的三种决策 ,从而形成了完整工作流程。     

抽样规模确定的目标及影响因素

在从总体抽取样本的过程中,抽取多大规模的样本比较合适,这在抽样方案设计之时就必须要给出明确的规定。样本容量确定的目标体现在：一要保证应有的抽样估计精度和检验效率;二要提高对抽样估计结果的概率把握程度;三要尽可能减小机会损失和调查费用。为了实现这些目标,在确定抽样规模时需要系统地兼顾调查对象内部的变异程度、总体分布是否确知、概率把握程度的要求、样本抽取的实现方式、数据的测量水准等因素。     

＂两种＂规则下系统审计抽样时的抽样规模

通过抽样方式开展审计活动是现代审计方法发展的基本方向之一。系统审计抽样因其组织实施起来比较方便,因而在实际工作中得到广泛的应用。从抽样估计精度、调查费用以及统计决策角度对系统审计抽样时的抽样规模进行讨论,主要包括：给定估计允许误差时的抽样规模及在调查费用预算约束和抽样推断损失最小时的系统审计抽样规模等。     

采用一元辅助信息的多元二相抽样的比估计

一元抽样调查的理论已经发展相对成熟．但实际问题中往往涉及多个指标,一元理论不能满足需要．本文研究了多元二相抽样,并且在多元二相抽样中添加了一元辅助信息。定义了采用一元辅助信息的多元比估计,得到了采用一元辅助信息的多元二相抽样的比估汁量及其性质．并且证明了在满足一定条件时．采用一元辅助信息的多元二相抽样的比估计量优于多元简单随机抽样的简单估计量．     

多元分层抽样样本量的分配

本文给出了精度意义下多元分层随机抽样样本量的最优分配,证明了在不包含不合理分配的情况下,最优分配下多元分层随机抽样的精度最高,比例分配下多元分层随机抽样的精度其次,多元简单随机抽样的精度最低.     

税务管理中实施抽样调查的必要性与可行性

抽样调查在税务管理中的应用是我国税务统计调查方法体系改革的需要 ,也是解决新征管模式下出现的新情况、新问题等的手段。同时 ,税务部门有较系统的抽样框、日新月异的计算设备、高素质的税务干部以及其他专业统计的抽样调查实践经验可借鉴 ,这些都为抽样调查技术在税务管理中的应用提供了现实可能性     

人品与环境——品茶要素浅说

我国自中唐以来,茶的饮用就有"喝"与"品"之分。历代的茶人既嗜茶,又善品。他们从切身的感受与深刻的体验中,总结出品茶的诸多要素。文章就其中的人品与环境分别作了论述,以探究其所含意蕴与所具意义。