数据挖掘技术在企业管理中的应用与实现

随着企业信息化管理改革的不断深化。面对企业的海量数据，企业管理面临着如何有效从大量复杂的数据中提取有用信息，以利于企业更好的经营管理的问题。于是，数据挖掘这种可以从大量的、模糊的数据中，提取隐含其中的有用信息和知识的技术不断被人们应用到企业管理中来。本文试分析了数据信息在企业管理的作用及现状。同时论述了数据挖掘的思想及主要技术，并对数据挖掘思想和技术在企业管理中的应用进行了阐述和展望。     

数据挖掘技术在水利工程管理中的应用研究

因能从海量数据中发现潜在的、有价值的知识,数据挖掘成为人们非常感兴趣的热点技术。水利工程管理面临的是海量的非空间数据和空间数据,对这些数据的挖掘,能够提炼出有价值的知识,从而提高水利工程管理的科学化水平和决策水平。在水利工程管理中利用空间数据挖掘技术。需要解决数据仓库建设、数据挖掘与GIS集成和数据挖掘系统模型等3个方面的关键问题。数据仓库是建设水利工程数据挖掘系统的基础。数据挖掘与GIS集成的方式有嵌入式、松散耦合式、紧密耦合式3种。紧密耦合式是两者集成的最好方式。水利工程系统的数据挖掘适合采用基于OLAP和0LAM的探查性数据挖掘模型。     

突出矿井近距离煤层群采煤工作面综合治理瓦斯成功经验

主要介绍月亮田矿111019综采工作面瓦斯涌出情况和该工作面回采期间的瓦斯治理技术及取得的成功经验。     

数据挖掘技术在金融行业中的应用研究

数据挖掘就是利用各种技术从海量的数据中发现知识,它具有广阔的应用与前景。文章比较详尽概论总结了数据挖掘的概念、方法、及应用。并且分析、归纳了数据挖掘在金融领域的应用,具体包括趋势预测、客户关系管理、金融犯罪侦测、风险识别与管理等。     

高瓦斯超近距离煤层群自动化回采工作面煤与瓦斯共采工艺研究与实践

针对平煤股份六矿高瓦斯超近距离煤层群的具体赋存条件,在自动化回采工作面的设计过程中,以煤与瓦斯共采理论为指导,在科学分析超近距离煤层群回采过程中工作面瓦斯涌出规律的基础上,优化应用上隅角埋管抽采、高位钻场抽采等综合分源抽采方案。在有效控制工作面瓦斯抽采的基础上,进一步优化煤与瓦斯共采工艺,取得了非常明显的技术效果。     

高瓦斯超近距离煤层群自动化回采工作面煤与瓦斯共采工艺研究与实践

针对平煤股份六矿高瓦斯超近距离煤层群的具体赋存条件,在自动化回采工作面的设计过程中,以煤与瓦斯共采理论为指导,在科学分析超近距离煤层群回采过程中工作面瓦斯涌出规律的基础上,优化应用上隅角埋管抽采、高位钻场抽采等综合分源抽采方案。在有效控制工作面瓦斯抽采的基础上,进一步优化煤与瓦斯共采工艺,取得了非常明显的技术效果。     

煤矿长距离工作面开采技术研讨

布置长距离工作面具有减少回采巷道工程量、提高煤炭资源回收率及经济效益显著等优点。作者对影响工作面长度选择的地质及生产因素进行了初步分析,并在此基础上确定了回坡底煤矿采煤工作面长度的合理范围。本文以笔者的工作实践对长距离工作面的开采技术进行了一些探讨,并提出了建设性的思路。     

思维导向的数据挖掘方法

思维导向数据挖掘的时象是管理过程中的历史决策数据.思维导向数据挖掘所依赖的拓扑结构是心智概念图.思维导向数据挖掘分为两个阶段:计算关联主题簇群和计算最频繁思维路径.本文在心智图和概念图的基础上构造了心智概念图,并根据心智概念图提出了思维导向数据挖掘的算法.     

浅析关于解放层开采工作面的瓦斯综合治理技术措施

通过对平煤十一矿回采的解放层工作面的瓦斯涌出条件分析研究,选取本煤层注水加速释放与采空区抽放相结合的方式进行瓦斯治理,取得了良好的效果,确保了工作面安全生产。     

解放层开采工作面的瓦斯综合治理技术措施

通过对平煤十一矿回采的解放层工作面的瓦斯涌出条件分析研究,选取本煤层注水加速释放与采空区抽放相结合的方式进行瓦斯治理,取得了良好的效果,确保了工作面安全生产。     

解放层开采工作面的瓦斯综合治理技术措施

通过对平煤十一矿回采的解放层工作面的瓦斯涌出条件分析研究,选取本煤层注水加速释放与采空区抽放相结合的方式进行瓦斯治理,取得了良好的效果,确保了工作面安全生产。     

数据挖掘技术在管理会计中的应用

数据挖掘是从海量数据中发现和提取知识和信息的过程。在管理会计领域中运用数据挖掘技术,寻求和发现更多的企业顾客、供应商、市场以及内部流程优化的信息,将为企业决策者提供更为广泛而有效的决策依据,提高企业战略竞争能力。本文简要介绍了数据挖掘的基本概念和方法,在此基础上重点分析了数据挖掘技术在作用成本和价值链分析,产品、市场和顾客分析以及财务风险防范等方面的应用。     

数据挖掘技术在水利工程管理中的应用研究

数据挖掘技术是一种能够从大量的数据中找到一些潜在的、有利用价值的信息的一种信息处理技术。在水利工程管理中存在着大量的空间数据和非空间数据,只有对这些数据进行合理的挖掘,才能使水利工程管理工作更加科学化、合理化的进行。本文将简要介绍数据挖掘技术的概念及在水利工程管理中的应用。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)是数据挖掘技术的重要应用领域,也正是因为具有数据挖掘技术的支持才使CRM具有越来越广泛的市场价值和研究价值。本篇论文综述了面向CRM的数据挖掘应用的总体研究情况。包括面向CRM数据挖掘的体系结构;从客户生命周期的角度和行业应用角度分析了CRM中数据挖掘的应用状况;最后结合当前数据挖掘技术的发展指出了CRM中数据挖掘应用的进一步发展趋势以及我国在该领域的研究方向。     

浅析Web数据挖掘在电子商务中的应用

电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术。随着电子商务发展的势头越来越强劲,面向电子商务的数据挖掘将是一个非常有前景的领域。它能自动预测客户的消费趋势、市场走向,指导企业建设个性化智能网站,带来巨大的商业利润,可以为企业创建新的商业增长点。本文主要介绍了Web数据挖掘的概念和分类,并通过优化企业资源、管理客户数据、提高站点点击率、评估商业信用、确定异常事件五个方面来阐述数据挖掘在电子商务中的应用,揭示了数据挖掘在电子商务中的广阔的应用前景。     

电子商务中的数据挖掘策略

数据挖掘能够从海量数据中发现知识,分析数据挖掘的功能和应用流程,使之有效地应用于电子商务中市场销售、资源优化、客户管理和信用评估等领域,从而使企业在网络时代具有更强的竞争优势。     

浅谈综采工作面瓦斯综合治理的方法和措施

介绍一矿二水平戊二采区戊0-22180综采工作面回采过程中瓦斯涌出异常的原因及治理对策,效果良好,可供其他综采工作面瓦斯治理借鉴。     

数据挖掘技术综述

数据挖掘是近年来数据库领域中出现的一个新兴研究热点,数据挖掘是对数据库数据的统计分析。本文基于数据挖掘产生的背景、概念、以及数据挖掘的过程,论述了数据挖掘的常用模型和算法,介绍了数据挖掘在相关领域的应用,并且分析指出了数据挖掘领域的发展趋势。     

简析数据挖掘技术在水利工程管理中的实施要点

数据挖掘技术是一种能够在大量繁杂的数据中寻找潜在的、有利用价值信息的信息处理技术，在当前信息时代发挥着极其重要的作用。当前，在水利工程管理中，存在着大量的空间数据和非空间数据，要想对这些数据进行有效处理，就必须应用相应的数据处理技术。本文结合数据挖掘技术的相关概念，对其在水利工程管理中的实施要点进行了分析和探讨。     

数据挖掘为图书管理提供决策支持

当今的高校图书馆每天都要产生大量的统计数据,而如何从这些数据中挖掘出有利于图书管理的信息就显得尤为重要.本文在介绍数据挖掘相关概念的基础上,重点分析了数据挖掘中的决策树和关联规则方法在图书流通和图书采编中具体应用,以期为图书的有效管理提供决策支持.