风险税务筹划方案决策的层次分析法

当税务筹划人在掌握相关信息以及仔细分析目标的基础上,为一个公司或一个纳税人制定出多个税务筹划方案后,如何对这些方案进行筛选从而从中选出一个最优方案,往往并非易事.尤其当用于选优的指标比较多且备选方案也比较多的情况下,若没有一些科学的决策方法,则从选优效率方面而言会使方案选优变得非常复杂,从选优效果而言有可能会造成选出来的方案不是最优方案,而最优方案却偏偏被淘汰.由此可见,在对税务筹划方案进行决策选优时,很需要有一种科学的决策方法.而层次分析法是目前用于处理有限个方案的多目标决策问题最常用且最重要的方法之一.     

多指标群体决策的最终方案优劣排序

多指标决策问题不同于单指标决策问题,评价每一方案的指标有多个.因此,多指标决策问题的决策相对于单指标决策问题的决策要复杂得多.到目前为止,已有很多多指标决策问题的决策方法,但没有一种公认为最好的方法,各种方法各有优点和不足.实际决策中,对同一多指标决策问题的决策常常采用多种决策方法进行决策或由多个决策者在互不通信息情况下,依据一定决策准则独立作出决策,然后对各种决策结果进行序的集结,即对各种决策方法的排序结果进行结合和集中,获得集结序,再由集结序给出一个综合排序.     

一种混合指标的多目标决策方法及应用

文章讨论了混合指标中定性与定量指标的多目标决策问题.并利用联系数理论表示了多目标决策问题中存在的不确定性指标,建立了一种基于混合指标的多目标决策方法.该方法不仅用联系数描述混合指标的不确定性,而且避免了计算权重.最后通过实例分析表明,该决策方法简单、决策结果正确有效.     

模糊多目标群格序决策及其在方案优选中的应用

本文运用现代数学理论——格论,将方案优选的全序刻画拓展为格序刻画.本文综合决策理论、格理论、模糊集理论等相关知识,通过正、负理想解等概念的引入,提出模糊多目标群格序决策的概念,构造出模糊多目标格序决策模型,得到了可行性决策方法,文中实例展示了模糊多目标群格序决策方法的应用过程.     

基于遗传分层序列法的云制造资源优化配置

文章针对分层序列法和非支配排序遗传算法在求解多目标决策问题时的不足,结合遗传算法和分层序列法的优势,提出一种遗传分层序列多目标决策方法.设计遗传分层序列法的分层目标、遗传策略和原目标无量纲化处理方法.考虑运输时间因素,以制造完成时间最短和制造成本最低为目标,建立多制造任务资源分配模型,并设计一种基于时间矩阵的多制造任务完成时间计算方法.实验表明,应用遗传分层序列法进行多制造任务资源优化配置时,效果优于标准遗传算法和非支配排序遗传算法,可以满足决策者的不同决策偏好.     

对最优投资组合研究思路的一点思考

一、多目标决策和最优投资组合实际上,几乎每一个现实生活中的问题都是多目标的(MOB)。因此,多目标决策的方法在投资组合的有关研究中有着广泛而深刻的应用。下面,让我们来看一下多目标决策的一些简单的理论以及     

多属性决策视角下的投资项目经济评价

文章引入多属性决策理论视角,认为投资项目经济评价目标首先应该是多属性的,即不仅包括经济效益目标.还应包括社会效益、生态效益等目标,其次项目决策环境也应是多属性的,即项目处在信息环境、时空环境、主体环境组成的组合环境当中.文章根据项目的环境的六种可能不同组合.给出了相应的多属性经济评价方法,并分析了多属性经济评价流程,对传统经济评价方法作了有意义的探索和改进.     

模糊信息多目标决策中统计方法的应用

在社会经济管理等众多的领域中存在着大量含模糊信息的多目标决策问题,目前对于多目标决策研究的有效方法已有进展。文章针对目标决策提出了模糊选择阵法进行多目标决策,模糊综合评判在统计决策的应用,进而提出来用相对隶属度来统计决策出最优方案等三种有效的统计决策方法,并进行实例分析。     

决策最优解"难产"的原因

随着现代决策问题的日趋复杂,决策目标和影响因素的增加,人们在寻找决策最优解时却遇到了种种困难.即使能找到最优解往往也是在忽略了许多约束条件和次要目标的情况下找到的最优解.因此,它只能为决策行动提供方向,不能为决策问题提供可靠答案,影响决策的有效性,造成一些决策失误,甚至使一些人对决策的科学性产生了怀疑.那么究竟是什么原因导致决策最优解难以产生,在最优解寻找问题上屡屡受挫,而使近几年的决策研究几乎处于一种徘徊不前的境地呢?     

决策嵌陷现象及其相关研究

决策嵌陷是指决策者在面对先前资源分配的负向反馈,并且不确定目标能否达成的情况下,仍然执着于先前的选择,继续投入资源,导致越陷越深的现象.目前,自我申辩理论和前景理论是对这种现象较有影响的两种解释理论.影响决策嵌陷的因素主要包括计划因素、心理因素、社会因素以及结构因素等四类.文章研究表明,诸如确定最低目标以及那些能降低自我申辩的方法均能起到明显的嵌陷消减作用.     

模糊优选方法在流域梯级水电站调度决策方案评估中的应用

文章提出将模糊优选法应用于流域梯级水电站优化调度决策方案优劣评估的新构思,建立了模糊优选调度决策方案多目标评估模型和与其相应的求解方法和程序.评估模型和方法可应用于不同季候类型流域梯级水电站优化调度决策方案的评估,并得到实用的全局性最优调度决策方案.     

多指标加权灰靶的决策模型

由于在社会、经济等活动中普遍存在着大量的多指标决策问题,因此近30年来,国内外许多学者对多目标决策(MADM,Multiple Attribute Decision Mak-ing)问题进行了多方位的研究和探讨,并得到迅速发展,灰靶决策是灰色系统理论中解决多指标决策问题的方法之一.     

一种基于方案集缩减策略的交互式多属性决策方法

在现实中处理多属性决策问题时,很多决策方法因为只有部分权重信息而不能实现.这类多属性决策问题的方法局限性多,可选择方法少,有效性差.为了解决多属性决策问题中的信息不完善的决策问题,文章定义了综合属性的分配性,在优化的过程中删掉综合属性值被支配的方案,从而得到缩减的X的方案集.在方案缩略集的基础上,将在多目标决策领域问题处理中使用的交互式决策思想引入,用来处理多属性决策问题.该方法的引入可以解决只有部分权重信息的不确定多属性决策问题,并用实例验证了该方法的有效性.     

具有三角模糊数的多属性格序决策方法

多属性决策,也称为有限方案多目标决策,普遍存在于工程系统和社会经济系统中,它是决策理论与方法研究的一个重要内容.由于人们对事物的认识总是由浅入深,对事件本质的认识,常常受到某种局限的影响,不会也不可能停留在一个固定的看法上.     

基于企业社会责任的闭环供应链超网络均衡模型

文章为研究企业社会责任对闭环供应链总体效率及决策行为的影响,考虑到多层多成员多目标决策的闭环供应链网络中同层非合作竞争决策者,以利润最大、排放废气最小、风险最小为目标,构建了由供应商、制造商、零售商、需求市场和回收商组成的超网络模型.该模型利用均衡理论及变分不等式的方法分析各层决策者的独立决策行为及其相互作用,并通过改进的投影梯度算法求得均衡点.通过三个算例分析得出企业社会责任水平对产品的交易平衡和价格水平的影响.     

多目标灰局势区间决策方法

1问题的提出近年来,不少学者提出了对灰色决策理论中的经典灰局势决策方法的改进及应用。如文献[1]中将非等权目标灰局势决策方法用于基础工程投标决策,文献[2]中将多目标加权灰局势决策方法应用于环境教育定量考核评价中,文献[3]用多目标加权灰局势决策方法对路线设计方法进行     

一种改进的TOPSIS法

一、TOPSIS优缺论 TOPSIS法(Technique for order preference by similarity to ideal solu-tion)是一种比较常用的多目标决策方法,由H.wang.C.L和Yoon,K.S.在文献[1]中首次提出.TOPSIS法的基本原理借助于多目标决策问题的"理想解"和"负理想解"来排序,以确定各方案的优劣.     

基于“奖优罚劣”线性变换算子的区间数多目标灰色局势决策方法

针对多目标决策值为区间数的规范化问题,提出一种具有奖优罚劣特性的[-1,1]线性变换算子,规范化处理原始决策信息,将其运用到目标权重确定,且属性值为区间数的多目标灰色局势决策中,给出了基于"奖优罚劣"算子的区间数多目标灰色局势决策方法,并以空舰导弹设计方案的选择作为应用案例,结果表明该方法操作方便、计算简单、易于实现,可以为一些具有区间值的不确定决策问题提供一种有效、科学、实用的方法。     

制造企业工艺创新决策模型的构建

在分析制造企业工艺创新决策目标的基础上,针对工艺创新决策中的多属性、群决策以及决策信息的模糊性等特点,本文构建了适用于工艺创新决策的模糊多属性群决策模型,并基于TOPSIS法给出了工艺创新决策方案的选优过程,最后通过实例验证了该模型的有效性和可操作性.研究表明,该模型的建立有助于制造企业实现工艺创新决策方案的选优.     

多属性决策的理想解法及其应用

多指标决策(MADM)又称多属性决策,是多目标决策理论研究的重要内容,其主要解决的是有多个属性指标的有限决策方案的排序问题.