预测路基沉降的一种新模型

大量的工程实践表明，多级加载的施工方法使路基沉降曲线呈“台阶状”发展。结合相对时间坐标系的概念，提出了一种改进的指数预测模型及其分级预测方法，并对双曲线模型进行了推广。改进的模型比原模型少一个参数，更适合于荷载恒定期的沉降预测，特别是工后沉降预测。应用改进的模型对苏嘉杭高速公路近三年的工后沉降观测数据进行了拟合和预测，验证了拟合和短期预测的精度，并对两种模型的中长期预测值进行了比较。     

基于人工神经网络的公路软基沉降预测模型

基于人工神经网络理论，提出了根据前期沉降观测资料进行沉降预测的人工神经网络模型，并用于汕汾高速公路预压荷载却荷时间预报、研究表明，所建议的模型较传统沉降预测模型具有显著的优越性，应用前景广阔。     

龚帕斯曲线方程在沉降预测中的应用

引入龚帕斯曲线方程这一预测函数对地基沉降量进行预测，通过5个工程实例的预测表明，该方法从线形上和预测结果上与实际较为吻合，有很好的实用价值。     

一种稠油注蒸汽开发多指标预测方法

通过对注蒸汽开发稠油油藏的大量实际开发数据的研究，提出了注采特征的双对数模型，即累计产量的对数和累计注汽量对数的线性关系，以及累计产液量对数与累计注汽量对数的线性关系。与现有的两种注采特征曲线相比，这种双对数注采特征曲线模型的线性相关性较好，使用较方便，并引入了“S”型增长模型来预测累积注汽量与时间的关系。通过将累积注汽量预测值与双对数注采特征模型结合起来，提出了一种新的注蒸汽开发稠油油藏的产量预测方法。该方法可同时对注蒸汽热采稠油油田的累计注汽量、累计产量、累计产液量、年产量等多项开发指标进行预测，应用该方法预测了辽河油田两个蒸汽吞吐区块的生产动态指标，油田实际数据表明该方法为一种有效的开发动态预测方法。     

切线模量法确定强夯地基承载力的现场试验研究

平板载荷试验是检验强夯加固填土地基承载力的重要手段，基于平板载荷试验的切线模量法以安全系数和允许沉降两个控制因素结合Terzaghi极限承载力理论可计算不同沉降要求的地基承载力。为了验证切线模量法计算强夯地基承载力的可行性和优越性，对现场填土地基进行强夯加固后进行平板载荷试验和超重型动力触探试验，以三组[WTBX]平板载荷试验9个试验点的测试结果为基础，反演该地基土性参数并通过切线模量法绘制p s曲线，发现切线模量法计算的p s曲线与现场p s曲线能够很好的吻合，故可用切线模量法计算基础中心不同沉降量所对应的地基承载力,且能够弥补平板载荷试验和动力触探测试方法的不足，故为浅基础的设计提供了一条新的途径。     

海洋经济前景预测分析

在分析2001-2007年国家海洋经济发展数据的基础上,利用灰色系统法GM（1,1）模型、趋势分析模型和戈珀资成长曲线法对中国海洋经济三次产业和相关产业增加值进行拟合,并预测中国海洋经济今后3年的生产总值。     

广义递归方差倒数组合预测方法研究

在递归等权组合预测方法（ＲＥＷ法）￣［１］和递归方差倒数组合预测方法（ＲＶＲＷ法）￣［２］的思路基础上，以方差的幂函数倒数构造组合权重，进一步提出了广义递归方差倒数组合预测方法（ＧｅｎｅｒａｌｉｚｅｄＲｅｃｕｒｓｉｖｅＶａｒｉａｎｃｅＲｅｃｉｐｒｏｃａｌＷｅｉｇｈｔｉｎｇ，即ＧＲＶＲＷ法），给出了有关的迭代计算方法。该方法更一般地体现了以预测精度作为组合权重依据的思想，将ＲＥＷ法和ＲＶＲＷ法概括为其特殊情况，实例表明，ＧＲＶＲＷ法可以明显地提高预测精度。     

基于机器深度学习算法的城际铁路大直径盾构施工地表沉降预测

依托河南新郑机场至郑州南站城际铁路大直径盾构隧道施工实践,应用提出的遗传算法优化BP神经网络模型的机器深度学习算法,研究大直径盾构隧道施工中地表沉降预测规律。在盾构隧道中心线地表选取76个监测点,获取地表最大沉降数据,以前30组数据为训练数据组,对后46个测点地表最大沉降进行动态预测,并和实测值进行比较。结果表明,在46个地表最大沉降预测结果中有38个点的误差绝对值小于2 mm。应用后验差法评价动态预测结果,获得了小误差概率P值为0.87,后验差比值C值为0.59,说明提出的机器深度学习算法能够较好地实现对盾构隧道地表沉降的动态预测。     

盾构施工引起的地层变形分析

针对地铁盾构施工的地层变形特征，分析引起地层变形的因素和变形机理，介绍地层变形预测分析方法，结合广州地铁具体实例，对地铁盾构隧道施工中地层变形进行了预测和分析，提出了盾构前方的隆陷控制、盾构通过时的沉降、固结沉降的控制等控制地层变形措施。     

公共事业编制规模预测研究——以江西省为例

公共事业编制规模研究,对增强机构编制管理的科学和规范性,加强机构编制管理力度,促进社会公共事业的和谐健康发展有重要意义.综合因子回归法、趋势回归法和增长率定量法这三种公共事业编制规模预测方法,构造成组合预测法,可以较好地对江西省公共事业编制规模进行预测.     

几种预测模型在建筑物沉降预报中的对比分析

以曲线拟合、指数平滑和灰色预测模型GM(1,1),对建筑物沉降变形观测数据进行分析预测,并结合实例对三种模型预测结果进行对比分析,得出有一定参考价值的结论.     

提高客运专线沉降观测精度的措施

结合目前客运专线沉降观测实践，分析了几种常用测试手段的优缺点，提出了能够满足无碴轨道沉降高精度要求的观测方法和测试元件保护方法。     

基于有限元的支架下填土沉降分析

郑州黄河公铁两用桥铁路引桥南岸跨大堤拱桥为先梁后拱的施工方法，大堤两侧高填土搭设主梁支架．由于高填土在长期的荷载作用下可能会产生比较大的沉降，会对主梁线形及拱桥的受力产生不利影响，故基于渗流固结理论对填土沉降进行计算，确定出了沉降-时间关系曲线，并通过具有强大非线性分析功能的有限元计算软件ADINA对计算结果进行复核．结果表明，此界定条件下的填土在施工阶段沉降较小，施工过程中可不予考虑其影响，或在主梁浇筑前适当调高主梁立模标高．     

关于非负权重组合预测的若干问题的探讨

在冗余方法和优性组合预没方法两个概念的基础上，探讨了关于非负权重组合预测的几个问题。文中的研究揭示了非负权重最优组合权重与预测误差协方差阵和最优组合权重之间的关系，这对于非负权重组合预测的理论研究和应用都有重要意义。     

砚石台煤矿采掘工作面动力现象预测预报的研究

根据砚石台煤矿采掘工作面动力现象的特征,应用模糊数学的理论和方法,建立了模糊数学预测预报系统,并对该矿动力现象进行了预测预报。通过初步应用表明,采用该方法对采掘工作面动力现象进行预测预报是可行的。     

畜产品价格定量预测方法评析

通过文献研究,本文归纳出定量预测畜产品价格的方法模型主要有回归模型、Box-Jenkins方法和VAR模型以及神经网络模型。没有明确的证据显示某一种方法或模型一定优于另一种方法或模型。在畜产品价格预测中,如果需要得到较为精确的预测结果,可供借鉴的做法是采用两种以上的方法或模型进行比较,或者进行组合。     

基于战略导向的成本预测方法研究

本文针对传统成本预测方法的局限性以及战略管理环境的现实要求,提出树立战略导向的成本预测理念。结合战略导向成本预测的性质和特点,分别从定性和定量两个维度分析了基于战略导向的具体成本预测方法。同时指出,在战略管理环境下,战略成本预测所采用的预测方法应以定性分析为主,同时应注意定性方法与定量方法的综合运用     

在随机电磁干扰预测中引入蒙特卡罗方法

在随机电磁干扰的预测分析过程中引入了蒙特卡罗方法，讨论了随机性干扰的计算机模拟方法，对均匀分布干扰或正态分布干扰建立了一个概率模型，最后给出了用蒙特卡罗方法对随机电磁干扰进行预测分析的程序框图。     

水足迹视角下区域水资源灾变的灰色拓扑预测

为促进区域水资源的可持续利用,从水足迹视角构建了区域水资源灾变的拓扑预测模型,以2000—2009年天津市为例,从生产用水、生活用水、生态用水和污水排放等方面分别进行了水足迹计算,获得了天津市近10年的水足迹数据(每年介于60～80亿m3之间),并以此为基础数据,以α1=69亿m3、α2=70亿m3、α3=71亿m3为阈值,运用拓扑预测模型进行了年均误差率分别为0.055、0.041和0.045的灾变预测,得到了2010—2019年水资源足迹预测值,绘制了拓扑曲线,实现了预测数值的可视化,力图为区域水资源灾变预测和预防提供参考。