BF8L413F柴油机电控综合性能的研究

回顾了国内外柴油机电控技术的发展态势．阐述了柴油机燃油喷射位置式PID电控的原理，针对BF8L413F柴油机和BOSCH-P8AE喷油泵调速系统的特点，研究了进气压力和燃油温度对柴油机性能的影响．介绍了基于MC68376单片机燃油喷射电控系统的组成及其功能．台架试验结果表明：柴油机增加进气压力、温度和燃油温度等参数的控制后，柴油机的动力性和经济能够得到很好的改善，该技术在特种车辆上具有较好的应用前景．     

基于遗传算法的城市给水管网优化运行研究

通过建立了城市给水管网的优化模型,笔者分别给出城市管网优化模型的目标函数和约束条件。讨论了利用遗传算法实现城市给水管网工况优化设计的方法,并以某城市给水管网为例,利用遗传算法对其运行进行了,优化设计,结果表明优化的给水管网具有更高的经济性和稳定性。     

遗传算法在函数优化中的应用

对遗传算法作了简单的介绍，讨论了利用遗传算法求解函数优化问题的方法，最后给出了2个函数优化实例。     

用遗传算法优化神经网络权值

神经网络模拟大脑的生理机制,通过大量简单神经元的互连,实现信息的智能自动化处理,但是神经网络权值与结构的设计往往依靠经验获得.遗传算法具有全局搜索问题解的特性,用遗传算法优化神经网络权值,为神经网络的设计和训练提供了新的途径。实验表明,该方法是可行的、有效的.     

基于遗传算法与动态规划法的工艺过程优化

针对制造系统中的工艺过程优化问题,提出一种基于遗传算法和动态规划法的综合优化模型。该模型将工艺过程的优化分解为两个并行层次-工序层和工艺路线层。用改进的遗传算法求解工序层中的工艺参数优化问题,同时利用动态规划法实现工艺路线层次的优化。将两个层次优化方法有机结合,在局部优化的基础上进行整体优化,从而实现整个工艺过程的优化。通过实例证明了该优化模型求解的可行性和有效性。     

基于改进遗传算法的电力系统无功优化

在简单遗传算法的基础上，针对无功优化的动态、多目标、多约柬以及非线性特点，提出了基于简单遗传算法的改进算法．改进遗传算法中采用了个体适应度函数的线性变换、归一化的选择方法，以及定向变异策略的应用．以Ward＆Hale6节点标准测试系统为例对该算法进行了有效性验证．仿真结果表明，该方法对电力系统的无功优化效果良好．     

遗传算法参数自适应控制的新方法

根据遗传算法参数自适应控制方法的不同分类,采用基于启发式规则的参数控制方法对遗传算法的种群数进行了宏观调控和微观调控。并采用不同特点的模糊控制器分别控制交叉率和变异率,使种群数、交叉率和变异率都能够随进化的实际情况发生自动调整,形成了一种新的种群数变化的模糊自适应遗传算法。实验数据表明这种算法能够有效防止遗传算法早收敛,同时也说明对参数进行自适应控制能够使遗传算法性能大大提高。     

遗传算法PID参数整定方法浅析

遗传算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法,主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换,搜索不依赖于梯度信息。它尤其适合于处理传统搜索方法难于解决的复杂和非线性问题。可广泛用于组合优化、机器学习、自适应控制、规划设计和人工生命等领域。本文介绍遗传算法的基本操作,并对其进行了改进。     

基于遗传算法的无线传感器网络路径优化

提出使用遗传算法对无线传感器网络进行路径优化,考虑节点能耗和路由恢复时间等实际因素的影响,将这些影响作为路径优化问题的约束条件来处理;考虑各种约束条件和多种目标按照重要性的优先次序,使WSN有更长的寿命;对算法的各个环节进行了细致的分析,包括染色体的表示和编码、适应度函数的设计、遗传操作算子的设计及算法参数的分析和选取。大量的仿真实验证明,使用GA能找到WSN有效的优化路由。     

遗传算法及其在电力系统无功优化中的应用

遗传算法是基于自然选择规律的一种优化方法,算法能成功地解决无功变量中的离散问题,避免常规数学优化方法的局部最优现象。本文阐述了遗传算法的特点以及遗传算法与其它算法相结合的算法在电力系统无功优化中的应用。     

柴油机电控技术现状及展望

在柴油机领域内，至今使用的机械式调速器存在无法实现复杂控制规律的问题，必须向电子调速器和电子控制系统迈进。电子控制已成为当前发动机技术的重要发展方向，是改善发动机性能的有效途径。简述了柴油机燃油喷射系统采用电子控制的优越性，阐述了直喷式电控燃油喷射装置的现状和产品发展，指出了电控燃油喷射系统的发展趋势。     

基于率失真优化的快速帧内更新算法

提出了一种近似估计整帧图像最小量化失真度的模型和新的率失真优化的实时帧内更新准则,可使编码器直接计算出编码一帧图像的最小量化失真度,通过评估宏块帧内编码所增加的总量化失真度和减小的扩散失真度,以决定是否需要对此宏块进行帧内更新。经与传统的基于率失真的帧内更新相比和实验结果表明,更新算法在具有更小计算复杂度的同时,在大多数情况下可以取得更好的峰值信噪比值。     

基于实数编码遗传算法的盲信源分离方法

提出了一种新的基于相关矩阵对角化的代价函数,该代价函数通过抑制分离信号的互相关性达到盲信源分离的目的。这种分离新方法可用于分离平稳或非平稳信号的瞬时或卷积混合。针对传统梯度搜索方法容易陷入局部收敛的问题,文章还提出利用实数编码遗传算法对代价函数进行最优化搜索。仿真实验表明,这种遗传算法具有快速收敛性能和高精确度等优点。     

挖掘机械柴油发动机油门节能控制系统研究

对挖掘机械发动机油门节能控制系统进行了分析，提出了总体设计方案，建立了系统控制模型，进行了控制策略和MATLAB环境下的数字仿真研究。设计了以C8051F020微处理器为核心的节能控制系统，并给出了硬件电路设计框图和软件主程序设计流程框图。经使用证明，该系统操作简便，性能可靠，平均节油率2.5%~4.5%。适用于所有国产和进口挖掘机柴油发动机安装使用，前景广阔     

基于遗传算法和TRIZ的产品服务系统优化设计方法

针对产品服务系统方案优化设计问题,分析了系统方案设计过程中主要影响因素,基于遗传算法和TRIZ理论提 出了产品服务系统方案优化设计方法。该方法可以优化产品服务系统的方案设计,并通过理想化程度值定量判定最优 方案设计。以污水处理设备为例,应用该方法获取产品服务系统最优的方案设计,并与其它方案进行对比,验证了该方 法的有效性。实际应用证明该方法不仅可以对产品服务系统方案设计的理想化程度进行定量的判定,还可以实现对系 统方案设计的全局最优搜索。     

基于遗传算法和差分进化的高速冲床运动学优化

提出一种可以实现自身动平衡的高速冲床的新型传动机构。针对优化算法的缺陷,提出一种遗传算法与差分进化相结合的混合算法,并阐述了该算法的流程。将该机构简化,进而建立其优化模型。利用混合算法对其进行优化,得出优化前后冲压滑块的运动学特性比较图。结果表明,优化后的结构在高速冲压时具有更好的输出运动特性,表明该算法是一种非常切实有效的优化算法。     

基于机载火控雷达电子侦察的信号分选方法

提升电子侦察能力是机载雷达在复杂电子战环境中提高作战效能的重要措施.机载火控雷达采用有源相控阵体制使集成电子侦察功能成为可能.信号的分选识别是电子侦察方式下的关键技术之一.为了满足机载火控雷达电子侦察系统对信号分选的实时性要求,文中结合传统信号分选的思想,提出了一种新的重频分选方法.定义了PRI谱的阶数的概念,并将特定阶的PRI谱用以检验相应阶数直方图中过门限的PRI值,避免了多次序列检索,提高了分选的效率.计算机仿真结果表明,该方法是实时、准确的分选方法.