陕西省高新区产业集聚与FDI技术溢出效应研究--基于三个高新区面板数据的实证分析

利用2007-2012年陕西省三个国家级高新区及城市面板数据,将产业集聚与FDI纳入同一经济计量模型,研究高新区产业集聚、FDI技术溢出对城市经济增长的影响,验证产业集聚与FDI技术溢出的交互影响作用。结果表明：产业集聚弹性为0.2307,显著正向促进高新区所在城市经济增长;交互作用下,除劳动投入在5%统计水平上正向显著外,资本投入、产业集聚、产业集聚与FDI交互项均在1%统计水平上正向显著;高新区产业集聚与FDI技术溢出相互促进共同显著促进了城市经济增长与技术进步。     

软件和信息技术服务业创新效率研究

对中国27个省、自治区、直辖市的软件和信息技术服务业创新效率及其影响因素进行了测度。在2009—2012年,软件和信息技术服务业创新效率的提升主要依靠增加研发人员的数量,中国东部地区该产业的创新效率高于中西部,并且产业开放度对其创新产出有负向影响,市场结构和企业规模对其具有正向影响。研究结果表明,该产业的创新效率还具有很大提升空间。     

农村养老保险覆盖面投入产出效率评估与影响因素分析——基于DEA与Tobit两步法

运用DEA与Tobit两步法,以农村养老保险覆盖面为产出衡量指标,评估中国各省(自治区、直辖市)的农村养老保险投入产出效率,并分析产出效率的影响因素。结果表明,我国绝大部分地区的农村养老保险投入不足、部分地区养老保险资金利用率不足;同时,老龄化水平、政府相对规模对农村养老保险覆盖面投入产出效率具有正向影响,第一产业所占比重对其具有负向影响。针对这一结果,从促进经济发展、增加财政收入、强化政府责任、加大农村养老保险投入、提高相关资源利用效率等几个方面,提出了提高农村养老保险覆盖面和保障水平的措施。     

黄河流域国家高新区创新效率测算与比较研究——基于三阶段数据包络分析模型

黄河流域国家高新区的创新效率对黄河流域生态保护和高质量发展至关重要。基于三阶段数据包络分析模型,剥离管理无效率、外部环境因素和随机误差项的干扰,着重从空间分布及时间动态角度对黄河流域国家高新区的创新效率进行测算和分析,具体阐明各高新区的投入冗余与产出不足情况,梳理总结各高新区的比较优势和面临的突出问题。研究发现：在剥离了经济发展水平、市场开放程度、人力资本水平、科技创新潜力等外部因素之后,黄河流域国家高新区创新效率整体均值高于剥离调整前。黄河流域国家高新区综合技术效率较低主要由纯技术效率和规模效率共同导致,其中,规模效率不高是制约综合技术效率提升的主要因素。因此,黄河流域国家高新区需要在提高规模效率的基础上增进纯技术效率,优化黄河流域国家高新区创新资源配置,构建流域内跨省区创新活动合作发展的协同机制,实现黄河流域国家高新区创新效率的共同提升。     

我国医疗卫生机构投入产出效率研究——基于三阶段DEA模型

文章采用三阶段数据包络分析（DEA）方法对2017—2021年我国31个省份医疗卫生机构的投入产出效率进行测度，为提升投入产出效率提供政策参考。研究表明，我国医疗卫生机构的投入产出效率整体较高，但仍有提升空间；调整后综合技术效率均值的排序为中部＞东部＞ 西部；人均GDP和政府卫生支出占财政支出的比重对我国医疗卫生机构的投入产出效率有显著正向影响，而人口密度对其有显著负向影响。外部环境和随机干扰对医疗卫生机构投入产出效率有显著影响。医疗卫生机构投入产出效率发展不均衡，应根据各地实际情况制定不同的效率提升策略。     

北京高技术产业研发转化效率实证研究——基于随机前沿生产函数的分析

应用随机前沿生产函数模型,对北京高技术产业研发转化效率进行实证分析。研究表明,北京高技术产业研发经费的产出效率较为理想,而研发人员的产出效率存在较大的提升空间;高技术产业研发转化效率总体呈稳步上升态势,但各行业间差距明显;从影响北京高技术产业研发转化效率的因素看,产业利润和政府扶持对北京高技术产业研发转化效率都具有正向效应,市场结构对研发转化效率的影响不显著。针对上述研究结论,本文针对性提出提升北京高技术产业研发转化效率的若干建议。     

金融发展、技术进步与中国低碳经济增长效率——基于空间面板数据模型的实证研究

通过建立包含非期望产出的非径向、非角度的SBM模型,文章测算了中国1998-2015年各个省份的低碳经济增长效率,然后在此基础上分析了低碳经济增长效率的区域差异性和空间相关性,最后建立空间面板数据模型,实证考察了金融发展、技术进步对低碳经济增长效率的影响.实证结果表明:在样本期间,中国低碳经济增长效率表现出较强的省域差异性,东部沿海省份的低碳经济增长效率较高,而大多数中西部内陆省份的低碳经济增长效率则相对较低;省际低碳经济增长效率在空间上并非呈随机分布的特征,邻近省份表现出显著的空间模仿效应,具有明显的集群趋势;空间计量模型的实证结果显示,通过对金融发展水平指标分解发现,金融发展规模对低碳经济增长效率的影响不显著,而金融发展结构对低碳经济增长效率具有显著的正向影响;以专利授权量、对外贸易和外商直接投资为表征的技术进步均能显著地提升低碳经济增长效率;此外,人力资本对低碳经济发展有显著的正向影响,能源消费结构、政府干预和城镇化则对低碳经济发展有明显的抑制作用.     

航空港与区域经济发展——基于效率视角的实证分析

根据2006—2014年中国33个航空港城市的面板数据,构建随机前沿模型,实证考察航空港对区域经济发展效率的影响,并采用反事实计量分析方法研究航空港对区域经济发展带来的实际贡献。研究结果表明:航空港的货运水平对提升区域经济发展效率有显著的正向影响,但客运水平和负载程度对区域经济发展效率的影响并不显著;航空港可提高当地经济增长效率的幅度在0.227%—0.476%之间,年均可提高经济增长效率0.31%,带来708.26亿元的额外产出。这一结论可以为国家将郑州航空港定位为"一带一路"上国际航空物流中心的战略提供实证支撑,并坚定政府通过出台加快投资建设航空港货运物流发展的相关政策来提高区域经济发展效率的信念。     

公共产品视角下农业高校科研效率实证分析

农业高校和科研院所是公共产品视野下农业科研的主体。文章基于阿尔蒙多项式滞后模型估计了农业科研投入转化为产出的滞后期,继而采用DEA的BC2模型和Malmquist-DEA模型测算了2005-2011年农业高校科研效率。结果表明,农业高校科研效率呈逐年下降趋势,＂985工程＂和＂211工程＂高校科研效率整体无差异,但＂985工程＂高校财政投入产出效率显著低于＂211工程＂高校。提出农业科研财政投入应缩小剪刀差,保持稳定的增长率,并以效率评价为基础。     

高新区技术创新绩效对房地产业的影响研究

高新区的快速建设与发展,在高科技带动下取得突破性成就的同时,对房地产业产生了一系列的影响。研究选取具有代表性的22个高新技术产业开发区作为研究对象,运用空间计量分析技术,以描述高新区技术创新产出的7个指标为解释变量,分别以商业营业用房价格与写字楼用房价格为被解释变量,通过构建静态面板模型和动态面板模型,考察了高新区的技术创新绩效对房地产业的影响。研究表明,无论是办公楼用房还是写字楼用房,由于创新集聚效应及其马太效应,加之房地产价格调整的惯性作用,本期价格受上期价格影响,并且这种影响显著为正;对于高新区而言,总产值对区内房价影响显著,且表现为产值越高影响越大的顺周期性规律;科技收入占比对高新区的房价具有显著性的正向推动作用。