六西格玛过程能力指数及有关问题的争鸣——兼与《六西格玛管理质疑》作者商榷

过程能力指数不但在管理实践中的应用已有很长时间,而且在六西格玛管理中也应用甚广.<六西格玛管理质疑>作者宋祥彦指出了六西格玛过程能力指数的错误之处,认为计算有误,鉴此,笔者经研究发现,宋祥彦的观点虽然正确,但论述不明确;对六西格玛质量评价体系的讨论也存在不当之处,针对上述问题,笔者用两个图揭示了六西格玛过程能力指数的不正确之处,并对<质疑>作者关于六西格玛质量评价体系的观点进行了讨论,并肯定了3.4DPMO的质量标准.     

DPMO与西格玛水平的转换

DPMO与西格玛水平的转换第四期的《中国统计》中介绍了六西格玛管理中D P M O的测算。D P M O即百万机会缺陷数,它在测算DPU(单位缺陷数)的基础上,把出错机会考虑进来,排除了性质不同、复杂程度不同等因素对评价带来的影响,是对具有不同复杂程度的产出进行公平度量的通用尺度。在测算了DPMO后,我们需要对其进行西格玛水平的转换。下面给出DPMO与西格玛水平的转换表。此表是考虑了1.5西格玛漂移后,查标准正态分布表获得。西格玛σ是统计学中相对于均值的偏离程度,称为标准差。当你计算出了流程的DPMO,通过查表即可知道流程达到的…     

六西格玛在生产制造与非生产制造流程中的运用

(一) "西格玛"是希腊字母"σ"的读音.在统计学中,σ作为一个统计特征数,代表了正态分布中的总体标准差,描述质量特性与正态总体均值之间的离散程度.当用西格玛来度量任何使工作尽善尽美的工作方法及流程的性能时,西格玛越高,工作方法及流程的缺陷就越少.六西格玛标准的目标是要在每100万次机会中仅仅犯错误3.4次,即每次要达到99.99966%的正确率!为表示这样的质量水平和以往的区别,就使用"6SIGMA(六西格玛)"来表示.     

角度质量控制中的六西格玛管理

角度质量控制研究以角度为质量特性值,总体服从Von Mises分布的过程质量控制问题.文章从介绍六西格玛质量的统计意义入手,阐述了角度质量控制中六西格玛质量的涵义,并分析了西格玛质量水平与角度过程能力指数之间的关系.     

过程符合六西格玛的能力

六西格玛管理是精确的量化管理,用西格玛水平衡量过程能力,其管理目标是实现六西格玛水平。西格玛是希腊字母σ的中文译音,是统计学中表示标准差的符号,标准差是反映数据或变量变异程度的度量。变异是普遍存在的,也正是因为过程存在变异才需要对过程做质量管理。过程和质量的变异性过程和产品质量是存在变异(variation)的,变异也称为波动。尽管是自动化的高精度设备,生产出的产品仍然是不完全相同的,公差标准的建立就是承认变异性的一个标志。同时过程和质量的变异也是有规律的,统计学就是描述这种规律性的学科。变异分为随机变异和异常变异…     

六西格玛管理与企业统计前景

一、六西格玛管理的概念与意义 西格玛是希腊字母σ的中文译音,统计学中用它表示标准差,反映数据的离散程度.六西格玛(Six Sigma)是一个衡量业务流程能力的尺度.业务流程的西格玛值表示该流程的实际结果相对于期望所要求的结果的偏离程度.     

追求卓越的六西格玛

六西格玛是最完美的质量水准曾记否,20多年前我们搞全面质量管理(TQC),有个非常重要的质量准则,那就是“3西格玛原则”。当质量特性值的分布遵从正态分布的情况下,一个质量特性值落在±3西格玛范围内的概率为99.73%,即只有0.27%的产品特性值会超出这个范围。在“3西格玛原则”的指导下,控制图的上下控制线分别为UCL=μ 3σ和LCL=μ-3σ。在TQC的时代,通常认为“3西格玛方式”是接近最优的。经验表明任何流程都会受到若干随机因素的影响,这个影响通常会偏离质量特性期望值1.5个σ水平。考虑到这个1.5σ的漂移情况,3西格玛66807DPMO(de…     

六西格玛管理过程控制技术

质量管理的三部曲是质量策划、质量控制、质量改进,六西格玛管理DMAIC流程的最后一个阶段就是控制。从二十世纪三十年代中期统计质量控制诞生以来,质量控制就一直是质量管理活动中的一个重要环节。六西格玛管理强调过程活动的量化,这使得以量化分析为基础的过程控制技术有了广阔的应用空间。同时,接近零缺陷的六西格玛过程也对过程控制技术提出了新的要求,促使控制方法本身得到新的发展。本年度六西格玛管理专栏将系统介绍六西格玛管理中的过程控制技术,包括过程控制计划、失败模式与影响分析(FMEA)、过程控制简单图表、过程能力分析、…     

有关过程能力指数的13个问题——对何晓群教授过程能力指数商榷文章的回应

<六西格玛管理质疑>是宋祥彦研究过程能力指数的专著.该书出版后在国内引起强烈反响,有专家学者发表争鸣文章,针对何晓群教授商榷文中存在的问题,从13个方面作了进一步阐述.     

六西格玛管理在企业统计工作中的应用

"SIGMA"(译为"西格玛")一词起源于希腊字母"σ",在统计学中它代表"标准差",用来表示数据分散程度。在六西格玛管理中,SIGMA具有特定的意义,它是对产品、服务     

基于Hellinger距离的两个正态总体的同质性检验

文章对于两个正态总体N(μ1,σ12),N(μ2,σ22),讨论了统计假设H0:μ1=μ2,σ12=σ22←→H1:μ1≠μ2或σ12≠σ22.并基于Hellinger距离与参数的最大似然估计,建立了一个检验统计量.在一定的条件下证明了该统计量渐近服从自由度为2的卡方分布.用随机数值模拟的方法研究了该统计量的稳健性,并且与似然比检验进行了比较.     

σ值和DPMO值转换表相关问题探讨

目前，介绍6σ管理的一些文献给出的d值和DPMO值转换表可谓五花八门，反映出人们对此问题认识上的不统一，甚至存在一定偏差。因此，有必要从理论上探讨σ值和DPMO值之间的转换关系，并以此为依据对现有的σ值和DPMO值转换表进行修正。     

我国影子银行的非对称性宏观经济效应研究

文章使用了马尔科夫机制转换回归模型和向量自回归模型(MSIH(2)-VAR(2),考察了影子银行的非对称性宏观经济效应.实证结果表明:影子银行在“经济下行”区制比“经济上行”区制更明显地正向影响经济增长;影子银行的外生冲击对经济增长的短期影响比长期影响大;在不同区制和面临影子银行的外生冲击时,影子银行都正向影响货币供应量,且都不显著影响物价水平;在宏观经济不同区制转换的过程中,影子银行波动可以作为宏观经济波动的先行指标.     

六西格玛管理与MINITAB软件

六西格玛管理的一个重要特征是量化管理,在管理过程中支撑管理思想、作为管理依据的是统计分析技术,需要利用通过量测得到的数据进行统计分析,尽管有多种类型的统计分析软件,但在六西格玛管理中,应用最广泛的仍是Minitab软件,这一软件已经成为六西格玛管理技术进行实施的主要工     

高级数据挖掘技术在六西格玛过程改进中的运用

六西格玛管理是以顾客满意为中心,以数据分析为基础的管理理念。传统的六西格玛过程改进技术已经用到了图表、方差分析、回归分析、正交试验设计和响应曲面设计等数据挖掘技术。对于计算机技术高速     

六西格玛管理中量测阶段的Minitab实现

读者朋友们:很高兴作为本栏目的主持人向大家问声“新年好”!过去的一年多时间,《中国统计》与“中国人民大学六西格玛质量管理研究中心”合作在“统计工具”栏目发表了17篇关于六西格玛管理的文章,对六西格玛管理的基本理念及六西格玛的统计学原理和六西格玛的实施工具MINITAB软件作了较为系统的介绍。我们很高兴收到了不少读者的来信鼓励和支持,同时给了我们一些很好建议和意见。使我们有必要把六西格玛管理这一世界管理界最时髦最前沿的模式继续介绍下去。我们专门设立“六西格玛管理”专栏。我们将接着去年的顺序继续介绍六西格玛的管理思想及其统计工具,本年度在介绍完MINITAB软件之后,主要介绍六西格玛的控制技术——“统计过程控制”。同时,我们更欢迎企业界的朋友把你们运用六西格玛的体会、感受和案例在此发表出来与大家一起分享。     

这样计算简单相关系数合适吗?

简单相关系数根据资料形式的不同,大致可采用以下两种公式计算。在变量x,y都未分组的条件下,相关系数r_i≠sum (x－(?))(y-(?))/Nσ_xσ_y=(σ_(xy)~2)/(σ_xσ_y)(1)式中:x,y分别为两个变量的平均数;σ_X、σ_y分别为两个变量的标准差;σ_(xy)~2为两个变量的协方差;N为x,y的变量值个数。在x,y都已分组的条件下,相关系数     

来自大洋彼岸的风暴--六西格玛管理

1987年,以“六西格玛”冠名的一种管理方式由摩托罗拉创立。上世纪90年代中期,被誉为世界第一CEO的杰克.韦尔奇把这一管理理念导入了通用电气。神奇的六西格玛管理模式很快给通用电气带来了丰厚的回报,而且迅速通过世界500强公司传播开来,一时六西格玛管理风靡全球,成为世界管理界最前沿、最时髦的管理模式。近年来,国内越来越多的企业家认识到了六西格玛管理的魔力,但是很多人只是知道了这一理念,并没有深入了解其内涵。实际上,六西格玛管理是一种量化管理,它的基础是统计测量和统计分析,大量使用了常规的统计分析方法,使用了SPC、实验设计、抽样调查等统计技术。为了让读者更清晰地了解六西格玛管理的内容,本刊与中国人民大学六西格玛质量管理研究中心联合推出“六西格玛管理”专栏,向读者通俗地介绍六西格玛管理的理念、六西格管理中的统计技术、六西格玛管理技术的实现工具、六西格玛管理的效果评价,您将循着专家深入浅出的介绍,进入一个能够对六西格玛管理有一个科学、全面、深入认识的世界。     

长三角地区经济差异的收敛性分析

文章从16市和59县(市)两个区域层次上对长三角地区内部经济差异的收敛性进行了考察和分析,研究结果表明:无论是以人均GDP还是以人均收入作为考察指标,长三角地区在长期内都不存在σ—收敛;以人均GDP增长来考察长三角地区的β—收敛和俱乐部收敛表明,16市在长期和某些阶段表现出强弱不同的绝对β—收敛,而59县(市)不存在绝对β—收敛;苏中南28县(市)内部不存在俱乐部收敛,而浙东北31县(市)表现出俱乐部收敛。     

基于两种转换的非正态过程能力研究的比较

文章应用Box-Cox转换和Johnson转换对几种非正态分布进行了研究,并计算出了其过程能力指数,通过大量的重复模拟研究了该方法在过程能力分析中的适用性和效果.结果显示,Johnson转换比Box-Cox转换更有效.文章用相应的matlab分析软件来辅助实现这个方法,具有可操作性,可以用于指导生产实践.