供求不确定下零部件供应商横向协同研究

考虑了由2个供应商与1个制造商组成的按订单装配的供应链模型。在供应商的零部件供应不确定、制造商的客户需求不确定的环境下,从多供应商的视角来研究如何通过供应商之间形成零部件横向协同,向制造商齐套供应零部件,从而降低制造商的期望总库存成本。首先,建立了单周期和多周期的理论模型,并对形成协同前后的期望总库存成本进行了比较;然后,通过模拟仿真的方法,对模型进行验证和比较,并分析了不同的缺货成本对最优订单量、最优订至点和最小期望总库存成本的影响。结果表明,多供应商之间的零部件横向协同降低了制造商的期望总库存成本,提高了对客户需求的响应。     

基于交货期库存协调的供应链转移定价研究

在将缺货成本和延期惩罚成本纳入决策模型的前提下,对供应商—制造商两阶供应链在转移定价、安全库存,以及总成本之间的相互作用进行了探讨:首先探讨基于 Stackelberg 收益共享定价机制的最优决策;然后,以一体化供应链为参照系,探讨对供应链各成员的行为进行优化的两部制(two-part scheme)收益共享转移定价决策在实践中的运用;最后,探讨模型中部分变量变化对最优决策所产生的影响.通过分析发现,承诺的交货期、延期惩罚成本与缺货成本将会影响供应链的总成本和转移定价决策,进而影响供应商的最优库存决策,而制造商则可以通过适当的激励机制设计,激励供应商按照供应链整体最优的方式进行转移定价、安全库存及相关决策.     

中国商品期货隔夜信息对日间交易的预测能力

鉴于供应管理对装配系统的重要意义,本文以VMI管理策略和成本共担机制为背景,研究了信息封闭和信息共享两种环境中多供应商对单制造商的库存博弈问题,以及供应商决策对于零部件库存量和供应链利润分配的影响。此外,通过对比集中模式,给出了提高分散模式绩效的两种途径。研究结果表明:在信息封闭时,供应商对较小库存者的不合理预期会导致决策失误,从而同时损害到制造商和供应商的收益。在保证各参与方期望利润不减和博弈均衡解存在的前提下,信息共享和成本共担比例的调节可以提高分散模式的绩效。如果分散决策能够协同为集中决策,那么在延误成本较高时,集中模式应该采取等量的零部件库存策略,而在延误成本较低时,非等量库存策略会更优,这一结论细分了分散模式向集中模式的改进方向。     

供应链上考虑质量风险的经济批量分析

本文研究在一个供应商和一个制造商的供应链上,在考虑质量风险损失的情形下,供应商和制造商的订货批量策略.文章建立了一种综合考虑订货-库存成本和质量风险的供应链经济订货批量模型.首先,本文应用博弈理论对模型进行了分析,给出了非合作情况下最优批量解及其变化趋势;其次,应用优化理论分析了一体化情况下的最优批量解及其变化趋势.     

两层级分散决策供应链库存转运问题研究

本文考虑一个由制造商及分散决策零售商构成的两层级供应链,研究了库存转运对供应链各方利润的影响。通过构建博弈模型并推导子博弈完美纳什均衡,确定了制造商及零售商的最优决策水平,并确定供应链各方在库存转运下利润提高和降低的条件。理论分析显示,制造商及零售商利润增减均由转运价格决定,转运价格阈值则受临界分位点水平影响。最后给出了零售商进行库存转运的供应链协调契约。     

基于微分博弈的供应链质量协调研究

文章以一个制造商和一个供应商所构成的两级供应链为研究对象,应用微分博弈的方法分析了四种不同的质量管理博弈情形下,制造商和供应商的最优质量管理策略、收益和整条供应链的总收益。研究结果表明,当制造商和供应商的收益分配比满足一定条件时,从Nash非合作质量管理博弈情形,到弱激励Stackelberg博弈情形,再到强激励Stackelberg博弈情形,最后到合作质量管理博弈情形,对于制造商、供应商以及整个供应链系统来说都是一种帕累托改进。所以,合作质量管理博弈情形是供应链质量管理所追求的最理想的情形,为了有效促进该情形的实现,文章应用Nash讨价还价模型对该情形下合作双方关于供应链系统的剩余利润分配进行了分析。最后,在对一家电风扇制造商的供应链进行调查来获得仿真数据的基础上,通过算例分析验证了理论推导的结果。     

基于收益分享契约的VMI模型研究

本文讨论了一个季节性商品销售环境下的供应商管理库存(Vendor Managed Inventory,VMI)模型,建立了零售商与供应商之间的Stackelberg博弈模型,并求出了该博弈的均衡解.在此基础上,文章引入了剩余补贴策略对模型进行了优化,并找到了在协调供应链前提下实现供应链成员期望收益帕累托改进的最优集.用一个算例对结论进行了说明.     

供应链质量管理中抽样检验决策的非合作博弈分析

保证产品质量是建立与维护供应链企业间长期稳定合作关系的重要基础.本文提出一种供应链质量管理中抽样检验决策的非合作博弈模型,以分析供应链的下游制造商应如何根据供应商产品的质量水平确定其抽检方案.仿真结果表明,供应链背景下抽检方案不同于单个企业各自优化的制造商抽检方案.考虑供应链企业间互动关系的抽检方案与不考虑这种关系的独立抽检方案相比,能有效降低抽样成本,并使供应商和制造商获得更大的期望收益.     

基于确定需求的VMI模式下供应链各节点同时受益条件的研究

以n个零部件供应商与1个制造商组成的供应链为研究对象,假设外界需求确定.充分考虑实施VMI前后,订货(配送)主动权的转移导致订货(配送)策略的不同,以及制造商对各零部件需求速率的不同,导致其对各零部件的订货周期也不一致的情况.通过建立数理模型,对实施VMI前后供应链各节点的经济效益进行比较.在此基础上,深入探讨制造商销售价格不变时,实施VMI后是否存在一个合理的供应商销售价格区间,该区间的价格既能弥补供应商因管理制造商零部件库存多消耗的成本,也能使各供应商和制造商的经济效益都有所提高,为VMI模式在供应链环境下成功地实施提供理论依据.     

考虑服务水平的供应链网络动态模型研究

本文建立了一个由多个供应商和多个零售商组成的供应链网络动态模型,利用定量手段刻画了制造商与制造商间、零售商与零售商间博弈的动态行为过程;通过制造商和零售商提供的服务水平以及产品的零售价格较为贴切的刻画消费者的选择偏好;充分考虑了需求随机产生的库存以及缺货情况;并在单调性条件下利用动态投影系统的相关理论分析了模型的稳定性.最后,通过算例验证了模型的合理性.     

供应链库存合约研究

研究了制造商与其供应商的供应链最优库存策略和在非合作情况下的库存策略,比较分析了两种情况下的库存策略,并设计了库存合约;分析表明,制造商通过设计有效的转移支付合约,可以实现供应链库存的最优化。     

联合促销下双渠道VMI供应链的竞争与协调

本文在双渠道VMI供应链中,假设制造商和零售商分别处于领导者和追随者的地位,考虑了制造商通过联合促销协调供应链上下游的策略以及双渠道需求之间的搭便车效应,以此为背景建立了制造商和零售商之间的Stackelberg博弈模型,并通过拉格朗日乘数法求解出了制造商的最优发货策略和零售商的最优定价与促销策略。研究发现制造商开辟网上渠道直销产品后,零售商缺货时间比例增大。进一步研究发现,制造商承担促销成本的比例,双渠道之间的搭便车效应对供应链成员的决策和利润有显著影响。另外,双渠道的需求越不稳定,则制造商开辟网上销售渠道后获利越高,同时零售商的利润越低。最后,通过算例验证了模型的有效性并对模型中主要参数进行了灵敏度分析。     

采购价格柔性策略与供应链利润风险分析

面对原材料市场价格的大幅波动,供应链节点企业需要采用相应策略来规避价格波动带来的风险。本文通过设计价格柔性合同,分析供应链企业通过采购价格柔性策略来缓解采购价格波动给企业利润带来的风险。采用Stackelberg主从博弈模型研究得出了制造商的最优采购数量和供应商的最优价格柔性系数,并分别分析了各最优结果随采购价格柔性合同参数的变化趋势。利用供应链各主体的利润方差度量各自承担的利润风险,分析了供应商和制造商的利润风险随采购价格柔性合同参数的变化规律。     

不确定交货条件下两供应商-单制造商协同供货模型

研究了不确定交货条件下两供应商-单制造商系统基于惩罚策略的协同供货模型。首先建立了基于惩罚策略的供应商和制造商模型,接着对模型中供应商和制造商的最优决策进行了分析,得出两供应商的最优生产批量决策存在唯一纳什均衡,且最优期望利润间接地受其单位缺货成本的影响,而制造商最优订货批量大于等于市场需求。其次建立了集中决策下供应链利润函数模型,并证明了该函数是决策变量的联合凹函数,存在唯一的最优解。为了达到集中决策下的供应链利润最大化,推导出基于惩罚策略的供应链协同机制。制造商通过调整订货批量和零件单位缺货惩罚成本,在供应链利润最大化前提下获得最大的剩余利润。最后数例分析说明制造商如何通过控制该惩罚成本系数使得供应链协同并获得最大的剩余利润。     

基于Supply-Hub运作模式的供应商协同补货策略研究

Supply-Hub作为整合管理不同供应商零件库存的供应链节点,同时也承担了供应物流协同运作管理平台的功能.本文考虑加工-装配系统中存在的因一种零件缺货而造成其它配套使用的零件滞存的问题.研究了一种基于Supply-Hub运作模式,在供应商之间可以共享补货及库存信息的条件下,供应商协同补货策略,并与供应商分散补货模式下的基本补货模型进行比较分析.通过算例验证了该补货策略能有效降低供应链系统成本以及供应商成本.     

基于Supply-hub的2个供应商单制造商批量协调问题研究

考虑一个由2个供应商和单制造商组成的装配型供应链,分析并建立了制造商、Supply-hub和2个供应商的平均成本函数,提出了分别由制造商和2个供应商负责Supply-hub营运及成本时的生产与订货批量模型。研究结果表明:当由制造商负责时,供应商距离Supply-hub越远,制造商的生产批量越大,且Supply-hub中的零部件补货批量相比供应商负责时更大;当由供应商负责时,制造商的生产批量不随供应商的远近而变化,供应商的零部件生产批量也不变。此外,在适用Supply-hub的条件下,相比由制造商负责,由2个供应商负责Supply-hub的运营并分担其成本时,整个供应链的总成本更低,2个供应商与制造商之间可以通过合理分配使2个供应商与制造商的营运成本均有所降低,从而实现整个供应链系统的Pareto优化。     

嵌入Supply-hub的供应链联合生产与订货批量模型研究

考虑JIT环境下基于Supply-hub的供货模式,建立了制造商、Supply-hub和供应商的平均成本函数,提出了供应链分散决策和集中决策情形下的制造商和供应商的生产与订货批量模型。结果表明,制造商的生产批量在供应链分散决策时变化无规律,而在供应链集中决策时随着供应商与Supply-hub之间距离的增加而增加;相比分散决策,供应链集中决策时制造商的成本增加而供应商的成本减少,而整个供应链的总成本减少,供应商可以通过转移支付让制造商和供应商均受益,从而实现整个供应链的帕累托优化,随着供应商与Supply-hub之间的距离增加,协调能够让供应链得到更多的收益。     

需求风险和汇率风险在供应链中的传导分析

针对现有文献的缺陷,尝试着利用批发价合同构建了一个包含零售商、制造商与供应商的博弈模型。通过模型均衡,研究了需求风险和汇率风险如何在供应链中传导,并分别讨论了它们对供应链节点企业期望业绩与业绩方差的影响,及供应链节点企业之间的风险分担问题。结果表明,(1)供应链节点企业的期望业绩随市场需求波动和汇率变动程度的增加而增加;(2)供应链节点企业的业绩方差随市场需求波动和汇率变动程度的增加而增加;(3)零售商与制造商之间的相对风险分担(用零售商利润方差与制造商利润方差之比度量)随市场需求函数斜率的增加(零售商(对市场价格变化)的反应灵活性降低)而增加,而供应商与制造商之间的相对风险分担(用供应商利润方差与制造商利润方差之比度量)随供应商边际成本函数斜率的增加(供应商(对制造商的价格变化)的反应灵活性降低)而增加。这些结果从理论上表明,一方面需求风险和汇率风险可以通过节点企业之间的相互作用而在供应链中传导,另一方面供应链中的风险传导受"牛鞭效应"和节点企业利润边际的共同影响。     

非合作状态下制造商与垄断供应商之间的谈判博弈研究

通过构造一个2级供应链,建立了垄断供应商和制造商在非合作状态下的博弈模型,利用逆向归纳法求出了垄断供应商和制造商的非合作均衡解,并证明了垄断供应商优先选择生产成本低的制造商作为谈判对象.同时,提出了制造商之间的技术实力差距对非合作均衡态的影响,如果2个制造商之间的技术实力相差悬殊,市场将出现比较稳定的非合作均衡现象,如果技术实力接近,将出现争夺谈判权的博弈现象.     

基于supply-hub的三级供应链运作成本优化研究

双边际效应是阻碍由多主体组成的三级供应链运作成本优化的基本因素之一。本文建立了循环取货方式下,由多个供应商、一个supply-hub、一个制造商组成的三级供应链运作成本定量模型。分别在供应链集中决策和各成员独立决策条件下对模型进行求解,定量揭示了基于supply-hub的三级供应链中双边际效应产生的原理。通过将利益分配因素引入成本模型,定量分析了帕累托优化产生的条件和优化结果的分配方案。研究表明:制造商生产批量与supply-hub对制造商的配送批量之比是基于supply-hub的三级供应链运作成本的关键影响因素;supply-hub运营商在单独决策时对制造商库存维持成本的忽视是基于supply-hub的三级供应链双边际效应产生的根本原因;供应链成员之间利益再分配是消除双边际效应的基本方法。