零售商竞争环境下分散式供应链的定价与交货期联合决策模型

考虑了由一个制造商和两个相互竞争的零售商组成的两阶段分散式供应链系统,建立了价格和时间双敏感需求下的供应链定价与交货期联合决策模型,并给出了基于Stackelberg博弈的供应链定价和承诺交货期的最优决策。随后,以集中式供应链的决策为基准,分析了分散式供应链决策的效率。最后,通过数值分析,研究了市场因素和营销渠道竞争因素对分散式供应链的决策效率及承诺交货期的影响。结果表明,供应链下游的渠道竞争有利于提高分散式供应链的决策效率和缩短承诺交货期,从而提高整个供应链的市场竞争力。     

回收模式变迁对零售商利润的影响

在相关政策和经济利益的驱动下,零售商将逐渐取代独立回收商来进行废旧产品的回收。该文从初次消费者贡献的利润和以旧换新消费者贡献的利润两个视角分析了回收模式变迁对零售商的影响。研究表明:随着回收模式的变迁,零售商从初次消费者处所获得的销售利润有所减少;从以旧换新消费者处所获得的销售利润有所增长;从以旧换新消费者处还可获得回收相关利润。通过比较,零售商总利润因为回收模式变迁而增加。     

零售商主导下的制造商竞争与营销渠道联合促销研究

在已有文献研究的基础上,把研究扩展到单一零售商和多个竞争性制造商的情况.2个竞争性的制造商为同一个零售商提供商品,零售商在该渠道系统中占有主导地位.制造商的产品需求除了受到自己渠道促销的影响外,还受到竞争者渠道促销的影响.在此情况下,研究了制造商横向联合促销以及零售商主导下的纵向联合促销两种情况下的渠道行为以及影响因素,并得出了一些有意义的结论.     

产品和零售商品牌差异条件下的渠道价格策略

从渠道中的制造商和零售商相对力量对比的角度,对渠道中的价格决策问题进行了研究.采用博弈理论,研究了由两个制造商和两个零售商组成的典型渠道结构中的价格决策问题,在研究渠道价格决策时,同时考虑了产品和零售商的差异,将产品差异提炼为产品成本和产品品牌差异,将零售商的差异提炼为零售成本和零售商品牌差异,并考虑了需求函数和渠道权利结构对渠道价格决策产生的影响.研究表明,渠道权利结构、产品差异和零售商差异均对渠道价格决策会产生影响,且对不同制造商和零售商的影响程度有较大的差异.     

零售商也应细细思量

“价格逼宫”行为从长远来讲,对零售商也没有什么好处事实上,大型零售商依靠自己的强势进行“价格逼宫”的行为,并非对自己有百利而无一害。从短期来看,受伤害最大的是生产厂家,对商家是有利的;但从长远来讲,对零售商也没有     

零售商主导下的供应链优化——基于第四利润源的分析

笔者在分析供应链中制造业困境的基础上,引入供应链第四利润源,从挖掘供应链潜在利润源的角度出发,讨论了在零售商占主导地位的情形下,制造商与零售商的关系,并分别从供应商和零售商的角度,讨论供应链的第四利润源。     

制造商应对强势零售商的战略反应及对我国零售业开放的启示

在渠道关系中,制造商与零售商的利益往往是相互冲突的,制造商面对强势零售商时处于弱势,而面对弱势零售商时则处于强势。基于不同时期零售商零售成本对称与不对称, 以及强势零售商向制造商规定供货价格而弱势零售商接受制造商的供货价格这两个前提进行分析,通过图形和数学模型来分析制造商的2种战略行为——定价战略和促销战略,以及制造商如何通过这2种战略使其利润最大化。同时,结合中国零售业完全开放的国情,讨论在零售成本非对称的情况下,制造商的2种战略行为对增加其自身利益的有效性及对中国零售业的启示。     

试论煤炭企业如何进行产品促销

随着市场经济的发展,市场竞争日益激烈。煤炭买方市场逐渐形成,煤炭企业之间的竞争日益激烈,在这种市场环境下,企业挖掘潜力、发挥优势生产适销对路、品质优良的煤炭产品固然重要,但促销亦是不可忽视的方面。今后,煤炭企业尤其是国有重点煤炭企业,要进入市场,争取用户,就必须运用各种促销方式和有力的促销手段与市场用户取得联系和沟通,以传递信息,诱导用户对本企业产品产生强烈的购买动机和积极的购买行为,并进而发展成为偏好,只有这样,企业才能获得更多更好的市场发展机遇。笔者试就煤炭企业如何进行产品促销谈谈个人的认识。     

O2O模式下服务商的价格和时间决策

研究了拥有实体渠道的服务商是否应该开通O2O渠道和开通O2O渠道后服务商应该如何定价和确定服务水平的问题。首先,考虑实体渠道的等待时间对消费者效用的影响,构建了消费者渠道选择模型,得到了服务商具有定价权时服务商的渠道策略和定价策略,结果表明,消费者对实体店的等待时间的敏感度高于对价格的敏感度。其次,把价格作为常量,考虑等待时间对服务商成本的影响,研究了不具有定价权时服务商的渠道策略和服务水平策略,结果表明只有在O2O渠道价格较低和实体渠道的时间成本也较低时,服务商采用同时开通两个渠道的策略。     

全渠道零售商退货方式和定价研究

本文以全渠道零售商不同渠道的定价为背景,以企业利润最大化为目标,以顾客退货给零售商带来的损失为出发点,从三种不同的退货方式分析退货损失对零售商不同渠道最优定价和利润的影响。首先分析传统的原渠道退货(即：从购买产品的渠道退货),然后分析所有顾客都通过线上渠道退货,进而分析所有顾客都通过线下渠道退货。研究表明：三种退货方式下,当零售商与顾客的线上单位产品净退货损失之和小于线下单位产品净退货损失之和时,全渠道零售商选择全部退货到线上渠道可获得最大利润;当零售商与顾客的线上单位产品净退货损失之和大于线下单位产品净退货损失之和时,全渠道零售商应选择全部退货到线下的退货方式以获得最大利润;传统的退货方式不会让零售商获得最大利润。本文研究对于全渠道零售虑顾客退货损失的基础上,设置最合理的退货方式和不同渠道之间的最优定价有一定的指导意义和实际应用价值。     

基于二叉树期权模型的企业兼并价格确定的博弈分析

虽有研究对兼并标的资产价值服从连续随机分布情形下交易价格确定问题进行了讨论,但对离散随机分布情形下交易价格确定问题的讨论不够深入,这就不仅仅使得研究与实践相互脱节,更降低了研究对现实的解释力。现在对一类标的资产价值服从二叉树离散分布情形下交易价格问题进行研究,运用实物期权理论和博弈论的研究方法对标的价值评估与交易价格确定分别进行了讨论。研究运用中心极限定理分析了标的资产价值呈现二叉树特征,并且存在无限次上涨与下降状态情形下实物期权的极限分布。然后在对著名的Rubinstein讨价还价定理进行改进的基础上,给出了离散二叉树分布情形下的标的资产交易价格确定的解析表达式。最后,通过数值仿真揭示不同参数变化所引起的交易价格变化趋势,从而进一步说明模型的合理性和对现实的解释力。     

基于学习曲线的ERP实施培训时间决策模型

通过分析ERP项目的特点,将学习曲线引入到ERP实施的研究中,基于学习曲线理论刻画企业的工作效率随项目时间变化的规律.在此基础上,将ERP项目抽象为前期的培训和后期的具体实施两个阶段,以项目实施周期和咨询成本最小为目标,建立ERP实施培训时间决策模型,通过培训时间控制并预测ERP项目的整体周期,进一步利用遗传算法对模型进行优化求解.为区分信息化基础不同的企业在项目初期工作效率的差异,在模型中加入初始工作效率这一变量,通过企业的信息化基础水平间接地测算企业的初始工作效率;结合行为导向的实证研究结果,在模型中限定培训时间的取值范围,解决多个近似解之间的取舍问题.案例研究表明,模型在实际应用中可以起到较好的优化和预测效果,能够为企业制定ERP项目计划和投资预算提供决策支持.     

基于价格离散选择模型的中国股市价格行为特征研究

有关股票价格行为的研究大多数基于价格连续变化的假定.但最小报价单位引起的价格离散性导致价格变化并不连续.依据排序Probit模型原理,建立价格离散选择Probit模型,并利用高频数据,在价格离散奈件下对中国股市价格行为特征进行考察.实证结果表明:股票价格变化具有"报价回复"和"路径依赖"特征;高市值股票对股市整体走势反映迅速,市场信息能很快被融入到价格中;交易规模对价格变动存在持久的正的影响,非对称信息对股票价格的影响超过了流动性等其它暂时性因素的影响.交易时间间隔对股票价格变化没有显著影响.买卖价差越大、交易间隔越长,股价变动的波动性就越大.     

基于近邻互信息的SVM-GARCH股票价格预测模型研究

为了克服传统线性模型分析处理收益率数据非线性因素的不足,本文提出一种新的基于近邻互信息特征选择的SVM-GARCH预测模型。该模型利用SVM处理高维非线性数据的优势,不仅包含了股指序列自身的历史数据信息,而且通过近邻互信息的方式融合了与目标股指数据关系密切的周边证券市场的相关变化信息。仿真实验结果表明,该模型在时序数据除噪、趋势判别以及预测的精确度等方面均优于传统的ARMA-GARCH模型。     

线上零售商开设体验店：基于供应链的视角

随着消费者消费观念的转变以及《消费者权益保护法》的普及,越来越多的电商企业开设体验店来改善消费者购物体验。本文针对由制造商(或供应商)和开设了体验店的线上零售商(或电商平台)组成的“线下体验,线上购买”O2O系统,考虑可能存在的消费者退货行为以及O2O系统成员企业之间的不对称信息,构建消费者预期效用函数,建立供应链两阶段动态博弈模型。通过模型求解,分析线上零售商开设体验店的可行条件及其对各个企业定价策略和消费者行为的影响,从制造商、O2O系统以及消费者剩余角度考察体验店的价值。研究发现：从线上零售商的角度,开设体验店存在可行条件,但在此可行条件内,体验店的开设总是能够有效提升制造商和供应链系统的期望利润;线上零售商开设体验店能够扩大市场占有率,并降低产品退货率和提升消费者剩余。最后,对原始模型进行了不同维度的扩展,分析产品体验影响消费者满意度和体验店设库存销售产品等情形下的体验店价值。     

电子市场中时间价格敏感需求下的交货期定价决策

电子市场中,如何通过交货期报价来增大需求、提高收益,对于网络营销企业来说是至关重要的.本文假定在一个包含网络营销企业与其客户的运作系统中,需求同时对价格与时间都敏感的条件下,以最优化自身收益为目标、以满足必须达到规定的服务水平为主要约束条件,构建了交货期定价决策模型.通过数值算例,探讨了在电子市场中消费者为价格敏感或交货期敏感时,网络营销企业的最优定价策略.上述结论可以为网络营销企业在电子市场中的定价决策提供有益的指导.     

基于RFM分析的促销组合策略优化模型

促销在企业的营销战略中占有重要地位,但企业在制定促销策略时,往往只是孤立的考虑单个促销活动,并且在选择促销目标群体时也常带有一定的盲目性。针对上述问题本文提出了基于RFM分析的促销组合策略优化模型,该模型综合考虑计划期内的多个待选促销方案,在满足相应约束的前提下,合理的进行促销活动和促销目标群体的选择,以保证促销组合的整体响应率和预期收益的最大化。     

基于小波分析的石油价格长期趋势预测方法及其实证研究

本文将小波方法引入到油价长期趋势的预测中,利用小波多尺度分析的功能,提出了一种可以较为准确地根据油价时序列预测其未来长期走势的方法。这种方法的优点在于可以准确地提取油价的长期趋势,从总体上把握油价的非线性波动特征,从而能够很好地利用油价时间序列的历史数据,开展对未来一段时期内的多步预测。实证研究中,对Brent油价开展了时间跨度为1年的趋势预测,并将预测结果与ARIMA、GARCH、Holtwinters等方法得到的结果进行了比较,表明了基于小波分析的长期趋势预测法的预测能力是其他方法所不能比拟的,反映了本文所建立的石油价格长期趋势预测方法的有效性。