高低成本指标广义相关下的多目标复合抽样方法的设计与应用

文章依据复合多目标抽样基本原理,提出了高低成本指标广义相关下的多目标复合抽样方法的设计方案;探讨了依广义相关性进行分类的抽样方案在精度和成本方面的优良性,并进行了实际比较与应用。     

中国农民工抽样调查方案的设计

中国农民工是一个流动的群体,对其进行抽样调查的方案设计对估计总体结果的影响很大。文章系统介绍了中国农民工抽样调查中采用的多目标分层复合抽样设计方案,并给出了多目标下总和、均值和比率的估计公式。     

MPPS抽样设计方差估计的比较研究

一、引言1997年,美国农业部国家农业统计署(NASS)专家Jeffrey T.Bailey和Phillip Kott[1]提出MPPS抽样方法,用于解决多目标抽样问题,即:在有限的资源条件下,为得到多个目标变量的值,如果按单个目标进行抽样,对数据和信息的需求使得调查次数和(或)调查内容增加,从而无法体现抽样调查高效与灵活的优点;MPPS方法采用了多变量与抽样单元规模成比例的概率抽样,实现了多目标抽样。以全国性的农业抽样调查为例,其抽样方案常涉及多阶抽样。其中以二阶抽样为例,第一阶抽取行政村,第二阶抽取农户。许多国家经常使用的方法是,第一阶抽样用分层与…     

多目标抽样的区间估计方法

实践中经常会碰到一些多目标抽样的问题,由于总体单位在各个目标上的差异往往很大,给抽样调查的设计、目标量的估计、样本容量的确定以及抽样误差的控制等方面带来了困难,因而如何兼顾各个目标的要求是多目标抽样研究的难题之一。笔者试提出一种多目标抽样的区间估计方法,希望能够从一个总体的角度对总体参数的置信区间进行测量,从而避免各个目标     

非抽样误差成因及改进探析

一般而言，非抽样误差可分为三类，分别是：抽样框误差、无回答误差和计量误差。笔者将围绕抽样框误差、无回答和计量误差的成因及改进展开探讨。 　　一、抽样框误差： 　　所谓的抽样框误差指目标总体和抽样总体不一致时产生的误差。 　　抽样框误差有五个来源，一是不能覆盖目标总体单位。二是抽样样本包含了非目标总体单位，包含非目标总体单位主要是由于目标总体的变化产生的误差。三是复合联接。复合联接的意思就是一个目标总体单位联接着一个以上的抽样单位。比如，有的家庭拥有两个住所、两个地址，那么他们被选中的概率就是一般家…     

对多目标抽样的再认识

文章针对多目标抽样的理论与实践中存在的问题展开讨论,阐述了多目标抽样调查的含义,提出了为多目标抽样所需要解决的一系列的问题,并加以分类。     

一种基于多变量空间非概率抽样方法的设计

文章基于样本均值无偏估计和有效估计的前提下,以行政区域单位划分为抽样框,采用多个辅助指标控制多目标抽样估计的误差,设计了一种多指标空间非概率抽样样本选取方法.并利用陕西省2014年城镇人均可支配收入以及人口增长率两个辅助指标对陕西省107个区县进行了抽样应用,结果显示样本的抽取涵盖了各个不同水平层次的区县,抽样效果良好.     

使用普查数据模拟MPPS抽样方法的研究

MPPS抽样即多变量与规模成比例的概率抽样,是20世纪90年代才提出来的一种抽样设计。近年来,中国有关部门与美国农业部国家农业署合作,进行了MPPS抽样设计的试点,来解决多目标调查问题。但是MPPS抽样在中国的应用非常有限。对MPPS抽样进行简单的回顾,介绍了它的基本估计,并对其应用进行了数据模拟研究。模拟中采用了系统抽样和泊松抽样的方法,根据实际调查数据得到了明确的结果。还对泊松抽样的一种变形永久随机数抽样的方法进行了模拟研究,并对它的一种误用情况进行了模拟比较,得到了具有说服力的结果。     

多目标抽样的相对误差探讨

文章对多目标抽样设计相对误差的影响因素进行了分析，提出了在一定显著性水平下相对误差与各影响因素的数量关系。并用实际抽样数据予以说明     

抽样调查中的相对误差及其替代指标─—构造一种新的适合多目标抽样的误差比较和控制指标

相对误差在抽样误差的控制中以及抽样设计方案效果的评估与比较中都有重要作用。但是相对误差的作用主要局限于单目标抽样中,对于多目标抽样,相对误差不能继续发挥其在单目标抽样中的作用。而且,即使在单目标抽样中,相对误差有时也会出现问题,不能发挥应有的作用。因此,需要对相对误差指标进行改造,以适应实际需要。目前以及今后相当长的一段时间里,多目标抽样都将作为一种很重要抽样方法在我国得到推广、普及。因此,本文讨论的问题具有重要的现实意义。一抽样调查中相对误差的作用据经验及统计文献的记述,相对误差的作用有三种：…     

成本条件下多目标复合抽样设计

一、成本条件下多目标抽样设计的背景及基本思路　　众所周知 ,在人口、社会、经济领域的抽样调查实践工作中 ,所涉及的调查指标往往不止一个 ,有的甚至多达数百个。随着我国社会主义市场经济体制的建立和发展 ,人们对这些调查资料可靠程度的要求也越来越高。另外 ,从人力、物力和经费的角度 ,对目前已经开展的有些有关的调查是否能合并进行的问题也提到了议事日程。所以 ,从我国统计调查工作的实际背景来看 ,本文研究的多目标抽样问题有两层含义 :其一是各项调查指标估计精度的控制问题 :如何在总调查费用不变的前提下 ,尽可能使多项调查指…     

群组评价中指标最优权重设计

 在群组评价中,对指标权重的设计常常存在较大的争议。在群组评价中,对指标权重的设计常常存在较大的争议。本文通过借鉴回归的优化思想,证明了当存在 个评价主体分别对 个指标的赋权信息时,使得评价主体间差异最小化的最优权重为这 个权重向量的算术平均值;当不存在评价主体对 个指标的赋权信息时,对这些指标赋予同样的权重,是使得潜在的评价主体之间在最大可能分歧情形时评价差异最小化的近似最优赋权方法。     

养老保险统筹费率的统计研究

养老保险统筹费率的统计研究林毓铭ＡＢＳＴＲＡＣＴＦｒｏｍｔｈｅｓｔａｎｄｐｏｉｎｔｓｏｆｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ,ｔｈｅｐａｐｅｒｄｏｅｓｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅａｓｓｏｃｉａｔｅｄｉｎｄｉｃａｔｏｒｔｈａｔａｆｅｃｔｓｔｈｅｏｖｅｒａｌｃｏｓｔｒａｔ...     

中外大学排行榜指标体系和数据来源的比较研究

对中外主要大学排行榜的评价指标按所反映的评价内容进行分类归纳,通过各类指标权重的大小来比较各评价指标体系的不同侧重点,并对由此反映出的中外大学评价指标的差异进行原因分析,从定性与定量相结合的角度为中国大学综合排行榜评价指标体系的设计提供借鉴参考。此外,在对中外大学排行榜评价指标的数据来源进行比较分析的基础上,指出影响大学评价指标设计合理性的主要原因在于数据来源的条件限制,并提出相应的建议。     

论统计指标的构造过程

论统计指标的构造过程苏为华ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｉｓａｐｒｏｃｅｓｓｏｆｃｏｍｐｌｉｃａｔｅｄｌｏｇｉｃｔｈｉｎｄ－ｉｎｇｔｈａｔｃａｎｂｅｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏａｓｅｒｉｅｓｏｆ...     

概率抽样条件下样本代表性事后评估方法探讨

 样本代表性直接牵扯到统计数据质量和统计公布引起的民众反响,目前社会上不乏对政府统计数据的质疑之声,最终影响到政府统计机关的公信力,因此有必要重新审视现行样本代表性的研究。目前相关文献普遍强调不同抽样方式下的样本代表性的相对性内涵,确保样本的代表性仅从抽样方法和样本量两个维度入手,缺乏对既定抽样方法下样本代表性的事后评估体系的探索,以及多样本之间样本代表性优劣的比较方法研究。鉴于此,本文在结合人口普查数据基础上尝试从样本-总体整体分布和内部属性结构两个方面构建样本代表性事后评估的一整套指标和假设检验,进而找到一种多样本代表性比较的依据。最后对浦东新区2010年城镇居民收入调查样本进行了代表性检验的尝试。     

基于双重抽样框的抽样估计方法研究

 随着经济社会的快速发展,抽样调查中调查对象的流动日益频繁,传统的单一抽样框很难完整覆盖流动性的目标总体,如果一定要使单一抽样框实现完整覆盖,成本必定是高昂的,甚至由于编制过程漫长使抽样调查失去其时效性。有时采用两个不完整抽样框的组合可以实现对目标总体的完整覆盖。基于双重抽样框进行抽样调查,其抽样设计工作不难,但是由于样本在两个抽样框中存在交叉,致使抽样估计甚是困难。基于此,本文将系统评述目前国外已有的各种双重抽样框估计方法,将这些方法分为分离抽样框估计和组合抽样框估计两类,并按照统一的模式比较各估计方法的功效,文章最后对我国采用双重抽样框调查进行展望。     

基于适度财务指标和遗传算法的财务危机预测模型研究

以往进行财务危机预测主要使用统计方法建模,迄今尚未见到因考虑财务指标的适度性而建立遗传算法模型的中外文献。适度财务指标是指该指标在某个区间内公司才是健康的,过大或过小则公司发生财务危机的可能性都较大。故以中国上市公司数据为样本,建立了基于适度财务指标和遗传算法的创新型财务危机预测模型,结果显示该类模型具有较高的预测准确率。     

Variance estimation in complex survey sampling for generalized linear models

Summary.  Complex survey sampling is often used to sample a fraction of a large finite population. In general, the survey is conducted so that each unit (e.g. subject) in the sample has a different probability of being selected into the sample. For generalizability of the sample to the population, both the design and the probability of being selected into the sample must be incorporated in the analysis. In this paper we focus on non-standard regression models for complex survey data. In our motivating example, which is based on data from the Medical Expenditure Panel Survey, the outcome variable is the subject's 'total health care expenditures in the year 2002'. Previous analyses of medical cost data suggest that the variance is approximately equal to the mean raised to the power of 1.5, which is a non-standard variance function. Currently, the regression parameters for this model cannot be easily estimated in standard statistical software packages. We propose a simple two-step method to obtain consistent regression parameter and variance estimates; the method proposed can be implemented within any standard sample survey package. The approach is applicable to complex sample surveys with any number of stages.     

如何在综合数据库中反映统计指标间的内在关系

内容提要：统计指标内在关系众多,如何把这些关系反映出现对综合数据库开发极为重要。指标类型、指标类别、指标代码是反映这些关系的重要技术。