股票价格预测:GARCH模型与BP神经网络模型的比较

股票价格对证券投资者来说是极其重要的,但由于影响股票价格波动的因素众多,使得其预测难于实现.确切地说,要对股票价格做出准确预测是不可能的,但我们总试图寻找不同的方法,不同的模型来刻画它.对于股票价格的分析有两种不同的学派,一是基本分析学派,二是技术分析学派.和这两种分析派别观点相对应,股票价格预测的建模思路有两种:①尽可能找出所有影响价格波动的因素(宏观经济指标、公司财务指标等等),建立股票价格和这些影响因素之间的模型.②遵循股票价格技术分析,依据股票价格系统自身规律来建模.     

中国的股票价格对GDP与CPI预测能力的实证检验

文章从股票价格的情报内含角度出发,分析了股票价格是否应纳入货币政策目标体系以及央行是否应对股票价格的变动做出反应。实证结果表明,股价变动的信息内涵无助于提供未来经济活动和物价变动的有用信息,因此,中央银行对股市的态度只能是关注而非盯住,股票价格的变动不应纳入央行的反应函数。     

股票价格是否应列入货币政策调控目标

随着资本市场,尤其是股票市场的迅猛发展,股票价格的变动对一国的物价、就业、国际收支乃至国民经济发展的影响越来越大。为了实现宏观经济目标,各国货币当局在制定货币政策调控目标时,应当而且也必须将股票价格的变动考虑在内。但是,由于在理论、技术、制度和作用机制上存在许多难题和障碍,股票价格暂时无法列入货币政策调控目标。在不久的将来,随着金融理论的不断深化、央行调控水平的不断提高、货币政策对股票价格作用机制的不断完善,股票价格必将融入到货币政策调控目标之中。     

股票市场价格时间序列的动力学分析

一、股票市场是一个复杂的非线性动力学系统　　以有效市场假说 (efficientmarkethypothesis,EMH)为基础的传统资本市场理论用随机游动模型描述股票价格随时间变化的规律。即 ,它认为股票价格的变化遵循维纳过程。如以S表示股票的价格 ,μ为股票价格的预期收益率 ,σ为股票的价格波动率 ,则股票价格随时间的变化规律可表述为如下的伊藤过程 :dSS =μdt+σdz =μdt+σε dt ( 1)ε是一个标准的正态分布。上述过程的一个重要特点就是 ,股票价格除按市场预期收益率表现为正常的线性增长以外 ,其变化服从独立同分布 (IID)的高斯分布 ,变化的…     

基于周易与博弈论的股价拐点预测模型

文章在分析现有股票价格预测方法不足的基础上,通过周易理论与博弈论分析股票价格波动规律,建立了股票价格短线波段拐点预测模型,对股票价格运行的顶点和底点产生时刻的预测有很强的操作性和准确性.该模型对于经济管理部门通过资本市场来调控宏观经济有积极意义.     

股价指数统计编制思考

股票价格指数是反映股票市场所有或者某类股票平均价格水平及其价值变动情况,并测度股市行情变化的指标参数.虽然股价指数与个别股票价格的变动趋势和增减幅度通常不尽一致,但它仍不失为一种有效的股票市场测度工具.目前世界各大金融市场都编制股票价格指数,以反映该市场股票价格及其变动情况.编制股票价格指数,就是将股票市场一定时点上各种股票价格变化情况,利用某种方法计算出一个综合指标以反映该股票市场股票价格的综合水平及其变动情况,它显示股票市场乃至一个国家或地区经济及政     

股价预测的GM(1,1)模型

本文应用灰色系统理论,对股票价格变化建立GM(1,1)预测模型,并进行了实证分析.结果表明,把股票价格动态变化过程看作一个灰色系统,利用所建立的模型可较好地预测股票价格的短期发展变化趋势;同时通过与用ARIMA模型预测的拟合比较,表明在对股票价格作短期预测时,用GM(1,1)模型进行预测比用ARIMA模型进行预测具有更高的精确度.     

基于股价修正的结构化风险模型及其检验

在诸多的信用风险度量模型中,以默顿的期权定价理论为框架的结构化模型被认为是度量违约风险的有效工具.在结构化模型中,唯一考虑的风险就是公司风险.然而,股票价格是要受市场因素影响的,特别是在市场剧烈波动的时候,市场因素对股票价格的影响可能更大.文章认为,应用修正后的股价,剔除了股票价格变化过程中市场因素的影响,结构化模型将能更加有效地度量违约风险.     

基于HP滤波和GARCH模型的股票价格趋势预测

在股票市场中人们最关心的就是股票价格的变化,对股票价格趋势的预测直接影响到投资者的投资决策,关系到投资者的切身经济利益,因而对预测的准确性要求较高.为了更精确的预测股票价格趋势,提供更为合理的股票投资意见.文章尝试将HP滤波法应用到股票价格趋势的预测中,通过HP滤波法将股票价格分解为不同的数据,然后通过高阶自回归和GARCH模型分别对分解出来的数据进行拟合和预测.并通过对上证指数的预测后,发现该模型具有较好的预报效果,可为金融产品的趋势研究提供帮助.     

基于Feltham—Ohlson模型的中国上市公司股票价格影响因素检验

一、引言 股权估值是金融投资领域中的重点与难点问题.与国外成熟资本市场相比,中国股票市场具有"新兴+转轨"的特征,上市公司股票价格的形成机制具有显著的地域特征.本文根据Feltham-Ohlson股权估值理论与经验性模型,结合中国上市公司和股票市场特征构建股票价格的经验性模型,并用中国上市公司1993～2001年会计报表数据和股票价格数据予以检验,研究影响中国上市公司股票价格的因素.