房租的“非财产性收入”属性及居民收入分类研究

 内容提要：十七大报告中提出的“财产性收入”的概念,引起了广泛的关注。国家统计局对其进行了界定并通过“城镇住户调查”对居民收入进行了分类和统计。然而,我国的“财产性收入”与联合国国民经济核算体系（SNA）中的内容存在较大冲突,由此进行的居民收入分类和统计也和美、加等发达国家存在很大差异。本文通过SNA的账户设置和经济内涵,分析了房租收入的非财产性收入属性,并在此基础上提出了我国居民收入类型的调整建议。     

社会统计的财务报表简介

为加快实施我国新国民经济核算体系的步伐,尽快建立起社会、科技口的财务统计,国家统计局社会统计司在广泛调查研究的基础上,设计了一套适用于社会口各类单位的财务统计     

溶理论性、创新性和实用性于一体的新著——评曾五一主编的《统计估算——理论、方法和应用研究》

在我国新的国民经济核算体系和新的统计指标体系基本确立之后,今后一段时期内“统计什么”的问题大致上已经得到解决,而“如何统计”即采用什么方法采集所需要的统计信息问题便成为摆在我国统计学界面前的主要问题。为此,国家统计局提出了“建立一个以必要的周期性普查为基础,以经常性的抽样调查为主体,同时辅助以重点调查、科学推算和全面报表综合运用的统计调查方法体系。”在这一方法体系中,学术界对普查和抽样调查的理论和方法研究较多,而对统计估算还缺乏系统和完整的研究。大力推广和应用统计估算方法是解决“如何统计”的重要途径之…     

信息技术产业统计标准的设计

本文从统计标准的角度,在对国内外信息技术产业的定义和分类标准进行梳理的基础上,对我国信息技术产业内涵、分类等相关问题进行研究,进而对信息技术产业进行科学、明确的范围界定,作为日后对信息技术产业进行统计核算的基础框架,为有效管理信息技术产业发展提供客观依据.     

1995年实现向新国民经济核算体系的全面过渡

根据国家统计局要求,1995年要基本实现向新国民经济核算体系的全面过渡,比较准确完整地编制新核算体系的全部表式和帐户体系,并建立与之相配套的统计指标体系、统计分类标准和数据库系统。对在转轨过程中还存在资料渠道不畅、价格指标体系不健全等问题,采取有力措施解决。一是,进一步规范和细化国内生产总值的核算。疏通资料来源渠道,做好第三产     

经济循环帐户体系核算

根据国家统计局和天津市统计局的安排,我们从1989年下半年开始了对我国国民经济核算体系方案中第二层次帐户的试点试算工作,编制第二层次帐户或称经济循环帐户的主要目的是将基层单位的会计资料和核算体系的基本表式衔接起来,它要解决的最主要难题是会计和统计如何协调的问题,本文将简要介绍我们在会统协调研究方面的一些体会。     

机构部门分类的国际比较与借鉴

国民经济核算体系是整个经济系统的核心。随着我国的入世,国民经济核算改革进一步深入,本文从其中机构部门分类的角度,对我国改革的现状及联合国、加拿大、英国的分类情况一一作了介绍,最后对我国如何借鉴国外机构部门分类的方法提出了建议,以此推动国民经济核算改革的进程和增强我国的统计能力。     

对信息产业核算范围和分类的再认识

随着信息经济的蓬勃兴起,迫切需要对该产业进行统计核算,以了解信息产业的发展规模和水平。而作为核算基础的核算范围界定和分类一直是理论界与实务界热议的焦点问题之一。文章在回顾国内外学者的研究成果以及各国和国际组织对信息产业的分类规定的基础上,从＂信息＂这一基本概念出发,提出了有别于已有分类方法的新的分类体系,剔除了信息设备制造与维护行业,并且依据各个行业在信息产品制造、传播和利用方面发挥的作用不同对信息产业作了新的分类。     

基于投入产出表的中国数字经济卫星账户构建

卫星账户作是以国民经济核算体系中心框架为基础，对其某些概念加以修改而建立的附属核算体系。既避免了对中心框架严谨统一性的破坏，又极大地扩展了国民经济核算体系的分析功能。为保持数字经济卫星账户与国民经济核算体系的紧密联系，文章依据国家统计局《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》中对数字经济产业的分类标准，基于全国投入产出表对数字经济相关活动进行剥离，从投入产出视角构建中国数字经济卫星账户，并在此基础上对数字经济产业进行生产核算以及产业关联效应分析，以期为中国数字经济卫星账户的编制及国民经济核算体系的完善提供借鉴。     

国家统计局统计教育中心 中央广播电视大学联合开设会计与统计核算专业

国家统计局统计教育中心中央广播电视大学联合开设会计与统计核算专业本刊讯：为更新基层会计与统计核算人员的知识结构，提高专业人员素质，保证我国新国民经济核算体系的全面实施，国家统计局统计教育中心与中央广播电视大学将于１９９８年下半年联合开设全国统设的统计...     

设立“标准化通货膨胀率”的设想

设立“标准化通货膨胀率”的设想岑成德ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅｅｓｓａｙａｎａｌｙｚｅｓｔｈｅｎｏｎ－ｒｅａｓｏｎａｂｉｌｉｔｙｔｏｊｕｄｇｅｔｈｅｓｅｒｉｏｕｓｎｅｓｓｏｆｉｎｆｌａｔｉｏｎｂｙｓｏｍｅｄｉｖｉｄｉｎｇｖａｌｕｅｏｆｐｒｉｃｅｉｎｃｒｅ...     

Approximate multivariate conditional inference using the adjusted profile likelihood

The author proposes saddlepoint approximation methods that are adapted to multivariate conditional inference in canonical exponential familles. Several approaches to approximating conditional discrete distributions involve dividing an approximation to the full joint mass function, summed over tail regions of interest, by an approximate marginal density. The author first approximates this conditional likelihood by the adjusted profile likelihood, and then applies a multivariate saddlepoint approximation. He also presents formulas to aid in performing simultaneously the profiling and maximizing steps.     

An integral formula for the distribution of self-normalized Gaussian random samples

Given i.i.d. Gaussian random variables and after standardizing the sample by subtracting the sample mean and dividing it by the sample deviation, we obtain an integral formula for the distribution of these self-normalized variables. Using geometrical arguments, we obtain the distribution of each and the joint distribution of two of them. These formulas can be used to calculate the expected value of the particular type of Cramér von Mises statistic to test normality.     

后股权分置改革上市公司经理层股权激励的决定因素研究

基于股权分置改革后2005—2008年713家上市公司连续4年的数据,采用面板数据二值响应模型,实证考察了上市公司推行经理层股权激励安排的决定因素,结果表明：所有权和经营权分离程度越高的企业,实行经理层股权激励的可能性越大;国有企业比之民营企业更有可能实行经理层股权激励;独立董事占比较高的企业实行经理层股权激励的可能性越大;公司规模越大,越有可能实行经理层股权激励;成长性越高的企业,实行经理层股权激励的可能性越大。     

中国大豆期货收益GARCH效应的实证研究

文章研究了中国大连商品交易所大豆期货连续合约1994-2003年收益时间序列,并以该序列2003年第一个样本数据为分界点,建立了两子序列,分别进行了统计学分析,发现两子序列分布均是非正态的,较正态分布有尖峰厚尾的特征,具有记忆效应。并且,进一步根据两子序列的波动集群性建立一系列GARCH模型,对中国大豆期货的两个收益序列的波动性进行分析,并比较了二者的异同。     

网络用户粘性行为测评研究

网络粘性行为是一种以重复、持续使用网络产品和服务且具有一定心理依赖特征的行为。在没有可借鉴的成熟测评体系的情况下,以文献回顾为基础,参考现有的问题性网络使用评价和网络成瘾评价研究,运用探索性因子分析和验证性因子分析工具,构建包含11个题目4个维度的网络用户粘性测评指标体系,并确定了不同程度粘性人群的划分标准。实证检验发现不同群体之间在各个维度上均有显著的差异,说明此评价体系能有效区分不同网络的使用情况。     

A Hybrid Method for Random Pattern Sequence Classification

We present a hybrid method for random pattern sequence classification that takes into account the random structural properties of the sequence. The method works in two steps. A segmentation step, dividing the original sequence into segments, such that all observations in a same segment belong to a unique class, and a classification step, where each segment is classified by a neural network classifier.     

Combining editing and imputation methods: an experimental application on population census data

Summary.  Features of census data make the editing and imputation phase a complex matter. Complex editing and imputation tasks can be tackled by dividing the editing and imputation process into subphases characterized by different problems, and finding appropriate solutions for each of them. An experimental application of the approach of combining different currently used methods for the editing and imputation of population census data is presented.     

教育回报率的性别差异研究

利用CHNS2006中的成年人数据,运用Oaxaca-Blinder分解方法,对男女工资收人分解后的系数差异进行了经验检验.研究结果表明:提高女性受教育程度可以确实有效地降低劳动力市场上的性别歧视.     

Adjusted blockwise empirical likelihood for long memory time series models

In this paper, we introduce an adjusted blockwise empirical likelihood (ABEL) method for long memory time series models. By dividing time series into blocks and by adding an appropriate adjustment term, we construct the ABEL ratio and the confidence interval for the mean of the process. Under mild conditions, we show that Wilks’ theorem still holds for the ABEL ratio by choosing a specific block correction factor. The Monte Carlo simulation studies are reported to assess the finite sample performance of the proposed ABEL method.