蚁群算法的改进方法

蚁群优化算法是一种新型的模拟进化算法。在通讯、交通、人工智能等领域广泛应用并取得了较好的效果。本文介绍了蚁群算法的基本原理及其优缺点。基于蚁群算法的缺点——需要较长的计算时间、收敛速度慢,总结了从不同方向进行改进的方法(基于蚁群算法自身模型的改进、蚁群算法与聚类思想结合进行改进、蚁群算法与其他算法结合的改进。     

基于蚁群算法参数的最优选择问题研究

蚁群算法是受现实蚂蚁群体行为启发而得出的一类仿生算法。通过对蚁群算法中影响算法性能的参数进行分析和研究,并对蚁群算法中参数的最优选择问题进行实验分析,从而给出算法参数的最佳取值范围,以利于算法在实际问题中的应用和推广.     

基于改进的蚁群算法求解单点交叉口信号配时优化问题

蚁群算法是近几年优化领域中出现的一种启发式仿生类并行智能进化、通用型的随机优化算法,能够较好解决交通信号配时优化问题.由于交通信号分配不合理容易引发交通拥堵,基于传统的单点交叉口交通信号配时优化问题提出了改进的蚁群算法,即针对交通具有较强的实时性和动态性的特点,在蚁群算法更新的全局信息素中引入一个随着交叉口拥挤程度不同而变化的函数,并且在信息素变化量中引入一个交叉口通行能力权系数,从而提高算法对交通实时动态性的把控能力.通过实验仿真结果表明,该改进的蚁群算法优于传统的单点交叉口信号配时方法,从而为蚁群算法求解这类问题提供了一种可行有效的新方法.     

基于蚁群算法的公交车最佳路径问题研究

通过减少公交路线上的出行时间,可以提高城市公交出行者比例,从而使交通拥挤程度得到缓解。论文提出了一种基于蚁群算法的最佳路径选择问题的新模型。该模型在综合考虑交通因素的前提下。选择出用时最短的公交车最佳路径。研究及模拟实验结果表明,新的算法模型是可行的。     

基于混合智能算法模型的无功优化的应用

电力系统无功优化是保证电网安全可靠运行的重要指标之一。从经济效益和运行约束条件出发,建立了符合实际数学模型。考虑到遗传算法的早熟收敛及蚁群算法需要较长的搜索时间,采用混合算法对IEEE-14进行仿真,结果和常规的算法作比较,结果证明时间效率和求解效率都优于传统的算法。     

新时代革命基本问题的研究现状与展望

全面把握新时代革命必须深入解答何为新时代革命、新时代为何革命、新时代如何革命等基本问题。从其内涵来看,新时代的伟大社会革命主要指深化和扩大改革开放,坚持和发展中国特色社会主义,实现中华民族伟大复兴。新时代党的伟大自我革命主要指全面从严治党。新时代的“两大革命”是辩证统一的有机整体。从其依据来看,新时代进行革命既是中国社会发展和党自身建设的需要,也是基于理论与实践、历史与现实而做出的科学判断,具有十分重大的意义。就其方法来看,新时代进行革命既要准确把握“两大革命”各自的特点而有所侧重,又要准确把握两者的内在关系和协同规律而将两者整体推进。新时代革命基本问题的这些研究意义重大,并有望通过增强整体性研究、加大理论创新,增强个性化表达、加大话语创新,增强对策性研究、加大应用创新等措施得以拓展和深化。     

基于混合蛙跳算法的雷达组网优化部署研究

针对雷达组网优化部署问题多、领域广、难度大的特点,在分析雷达组网部署原则并对其量化的基础上,建立了优化部署的数学模型.利用蛙跳算法全局搜索、收敛速度快和避免局部极优的特性,给出了求解数学模型的具体步骤.最后通过计算机仿真实验证明了模型和算法的有效性.     

基于演化博弈算法的全球供应链研发策略分析

以全球供应链为研究对象,讨论研发策略的优选。区别于以往单一研究研发效率的问题,利用合作博弈工具,建立单供应商和两制造商组成的两级全球供应链模型,分别对制造商的九个研发策略进行讨论,比较收益水平。设计演化博弈算法进行数值仿真。结论为全球供应链运作模式的细化深入提供参考。     

基于演化博弈算法的全球供应链研发策略分析

以全球供应链为研究对象,讨论研发策略的优选.区别于以往单一研究研发效率的问题,利用合作博弈工具,建立单供应商和两制造商组成的两级全球供应链模型,分别对制造商的九个研发策略进行讨论,比较收益水平.设计演化博弈算法进行数值仿真.结论为全球供应链运作模式的细化深入提供参考.     

基于“蚁群觅食行为”规则的农村劳动力转移机制研究

国内外学者从人口流动、收益决策、社会结构与变迁的视角研究了农村劳动力转移的现象及其内在机制.在借鉴已有相关研究成果的基础上,依据“蚁群觅食行为”规则的系统性、多样性和正反馈性等三个社会性群体活动特征,分析了劳动力转移的群体结构、工作搜索和工作分享的原则,建构了基于“蚁群觅食行为”规则的劳动力转移系统机制,形成了解释劳动力转移机制的综合性理论分析框架.     

单人单准则下权重向量的算法

对层次分析法（AHP）中单人单准则下权重向量的算法作了概括,包含三部分内容;一是算法的简要综述;二是沟通了数种算法的关系。证明了它们的等价性或相似性;三是从方法论的角度,探讨了优化算法的共同特征。     

新兴权利理论研究现状回应及未来展望

随时代变迁而逐渐兴起的新兴权利逐渐成为法学研究的热门话题,但是透过理论研究的繁荣表象则会发现这些研究普遍存在"问题意识"缺失的现象,即在研究主题上对司法实践现状和困境的忽视,研究方法上缺乏实证研究和比较研究的本土化移植,最终导致理论研究和司法实践的脱节。新兴权利未来的理论研究需在理论基础和研究方法层面上进一步提升,并确立新兴权利推定优先、创设补充的法律保护路径;同时应以法教义学凝聚理论与实践共识,提升新兴权利理论研究的实践问题导向。     

服务型政府研究的现状与展望

服务型政府已成为政府治理的目标。本文从理论研究和实践研究两个方面对服务型政府研究进行了回顾,梳理了服务型政府的基本理论,并对服务型政府建设进行了展望。指出应加强公民行政参与和政府回应性,以实现政府与公民的良性互动,推进服务型政府建设。     

生活满意度研究现状与展望

在文献回顾的基础上,简要介绍了生活满意度的研究背景,综合考察、分析了生活满意度研究的理论与实验成果,从生活满意度的概念、测量、影响因素三个维度勾勒出了生活满意度研究的概貌.并分析了当前生活满意度研究存在的几个问题.最后展望了未来的研究方向,认为在在科学、准确界定生活满意度内涵的基础上,当前国内心理学研究在进一步扩大研究领域、加强跨文化跨学科研究、原创性研究(本土化研究)、生活满意度产生的心理机制研究、生活满意度的干预性研究以及加强国内、国际研究者之间的协作等方面应引起足够的重视.     

低碳旅游研究现状与展望

在全球能源危机、气候变暖的背景下,低碳旅游应运而生.该文分析发展低碳旅游的现实背景,继而在梳理国内外低碳旅游理论研究的基础上,分析比较国内外研究的异同,最后对低碳旅游研究方向进行展望.     

生态工业园区理论研究现状与展望

生态工业园区建设已成为发展循环经济的一个重要实践手段,生态工业园区的理论研究对于推动生态工业园区的建设具有重要的指导作用。当前,围绕生态工业园的运转机制、生态工业园的系统结构、功能及调控机制、生态工业园的系统优化以及生态工业园的评价指标体系和方法等方面,取得了很好的进展。但是,生态工业园区的理论研究也存在着很多问题,这成为进一步研究的方向。     

汉语词源研究的现状与展望

汉语词源研究近年来取得了很大的进展。汉语词源学的基础理论得到了系统的清理,有关基本概念得到了科学的阐释;在形声字声符示源功能的研究、汉语同族词的整理方面也卓有成效;汉语同源词中的特殊现象、汉语词源学史也给予了充分的关注;汉语词源的研究方法不断拓展,汉语词源研究的应用性探讨得到加强。今后,有关汉语词源的理论研究还要不断地深化和系统化,有关术语还要进一步的清理与阐释;研究方法上要多形式、多学科结合;汉语词源的应用研究也有待加强。     

矿产资源跨期优化配置研究与展望

矿产资源是可耗竭资源,理论上讲其开采利用达不到可持续利用。这就意味着如果将其作为生产投入是必须的,那么生产和消费就不可能无限期维持下去。1970年代起理论界引发了一场旷日持久、迄今尚未停止的关于可耗竭资源最优利用及其相关问题的大讨论。本文较详细总结评述了著名经济学家(包括诺贝尔经济学奖获得者)关于矿产资源最优配置理论的经典模型及其精彩纷呈的观点,以及后续研究动态,包括储量不确定、后备技术不确定、市场结构不同、环境外部性、税收政策等因素对矿产资源跨期优化配置的影响,最后提出了中国矿产资源跨期优化配置研究特色与展望。     

现状、问题与展望——关于中国不可靠叙述研究的思考

叙述者的话语表达和价值判断的可靠与否反映到叙述学中就是叙述者可不可靠的问题.叙述者的不可靠既是作家在创造时赋予叙述者形象的扑朔迷离,也是读者在阅读后分享到故事情节的淋漓尽致.不可靠叙述不仅是叙述学的一个重要理论,更是西方叙述学研究的核心环节.二十年来中国学者尽显纷呈后国内不可靠叙述研究欣欣向荣,在对不可靠叙述的理论译介、理论定位、理论实践和理论范畴研究上都取得了灼灼业绩,其中译介工作的全面系统、文本阐述的独特新颖和研究活动的薪火相传更是国内研究所呈现的主要特征.但是伴随着研究热潮也存在着理论机械地与西方相适应、“两张皮”、“新瓶装旧水”等窘境,研究的阙漏呼吁着国内的学者们仍需在多方面获得突破.